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        對話張晨:個(gè)性化首頁正是大數(shù)據(jù)的成果

        2013-12-31 00:00:00甘藍(lán)
        數(shù)字商業(yè)時(shí)代 2013年12期

        “用戶體驗(yàn)是不可逆的,就像你習(xí)慣了iOS和安卓,讓你回到塞班時(shí)代,這是無法想象的?!?雅虎全球北京研發(fā)中心總裁張晨邊瀏覽雅虎首頁,邊講起個(gè)性化首頁帶給他上網(wǎng)體驗(yàn)的改變,“有一天打開首頁,信息都不是我感興趣的,包括體育新聞中也不是我支持的球隊(duì)信息。正疑惑時(shí),發(fā)現(xiàn)原來我沒有登錄。”

        登入自己的賬號后,個(gè)性化首頁呈現(xiàn)的才是張晨關(guān)注的信息。

        2013年,雅虎推出了個(gè)性化首頁和原生廣告,讓大數(shù)據(jù)的研究成果直接體現(xiàn)在用戶體驗(yàn)以及網(wǎng)站商業(yè)價(jià)值的同步提升上。

        “雅虎的媒體產(chǎn)品是由數(shù)據(jù)驅(qū)動”

        數(shù)字商業(yè)時(shí)代:2013年,雅虎在大數(shù)據(jù)上還做了哪些事情,部署在哪些方面,頗有成效的是哪些,還有哪些不足?

        張晨:2013年2月,雅虎推出了個(gè)性化首頁,為全球8億用戶帶來了精彩愉悅的定制內(nèi)容服務(wù)。個(gè)性化內(nèi)容的推送全是基于大數(shù)據(jù)的分析來進(jìn)行的,這一塊的底層平臺也是我們雅虎北研的團(tuán)隊(duì)來開發(fā)的。

        2013年,F(xiàn)lickr開始為9000萬用戶提供1TB的存儲空間。這對用戶來講是一件非常好的事情,但是對于技術(shù)團(tuán)隊(duì),怎樣讓大數(shù)據(jù)的處理和存儲更高效、成本更低就成為一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。我們北京的MobStor團(tuán)隊(duì)就承擔(dān)了這個(gè)任務(wù)。通過他們的工作,雅虎大數(shù)據(jù)的存儲成本顯著降低,效率也有很大的提高。

        數(shù)字商業(yè)時(shí)代:大數(shù)據(jù)在雅虎內(nèi)部的重要性如何凸顯?雅虎內(nèi)部的工作模式、方法是如何被大數(shù)據(jù)改變的?

        張晨:我們在雅虎實(shí)驗(yàn)室有很多大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的科學(xué)家直接參與到產(chǎn)品開發(fā)的過程中,大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā)團(tuán)隊(duì)還包括精于數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品經(jīng)理、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的工程師以及能夠基于數(shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)計(jì)的設(shè)計(jì)師。比如雅虎新推出的個(gè)性化主頁里面的瀑布流界面,就是包含了設(shè)計(jì)、產(chǎn)品、科學(xué)和工程等多方面努力的成果,它也在隨著我們對數(shù)據(jù)處理和分析的深入開發(fā)而越變越精準(zhǔn)。

        雅虎自2006年以來就在大數(shù)據(jù)上有大規(guī)模的投入,目前雅虎不僅在大數(shù)據(jù)底層架構(gòu)的開發(fā)上扮演重要角色,還領(lǐng)導(dǎo)了業(yè)界基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用開發(fā)。我們已經(jīng)看到深度的數(shù)據(jù)挖掘給雅虎廣告業(yè)務(wù)帶來的巨大提升,更重要的是,雅虎所有的媒體產(chǎn)品也是由大數(shù)據(jù)來驅(qū)動的。比如基于大數(shù)據(jù)的高度個(gè)性化不僅提升雅虎主頁的用戶體驗(yàn),也涵蓋了所有二級頁面和移動應(yīng)用。大數(shù)據(jù)幫助我們在2013年將全球用戶數(shù)提升到8億,超越谷歌再次成為全美訪問用戶數(shù)最多的網(wǎng)站。

        數(shù)字商業(yè)時(shí)代:你怎么看當(dāng)今世界大數(shù)據(jù)的發(fā)展態(tài)勢?大數(shù)據(jù)可以為中國帶來什么?

        張晨:根據(jù)研究機(jī)構(gòu)的預(yù)測,到2015年聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的總量將達(dá)到250億臺,包括PC、平板電腦和智能手機(jī),還有即將進(jìn)入人們生活的智能電視、智能汽車、智能建筑、移動健康監(jiān)測設(shè)備等,它們將產(chǎn)生1.6ZB的數(shù)據(jù),是目前全球云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)年度流量的12倍。(本刊注:1ZB=1024EB,1EB=1024PB,1PB=1024TB)是目前全球云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)年度流量(130 EB)的12倍。所以從全球范圍看,數(shù)據(jù)大爆炸是正在發(fā)生的事,而激增的數(shù)據(jù)也推動著IT和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)不斷提出更高能效、更低成本的大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案。

        中國的人口規(guī)模和經(jīng)濟(jì)規(guī)模決定了中國的數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模,這位大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展提供了最基本的數(shù)據(jù)資源。而大數(shù)據(jù)技術(shù)以開源為主,目前也沒有形成絕對的技術(shù)壟斷,大家都在同一個(gè)起跑線上,這也是一個(gè)好的方面。

        大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展給全球商業(yè)和人類生活都帶來了重大的變革,中國企業(yè)也要自我革新來迎接這個(gè)潮流。對中國用戶來說,越來越多基于大數(shù)據(jù)挖掘和分析的產(chǎn)品將讓用戶體驗(yàn)進(jìn)一步提升,讓大家的生活更便利。

        “人才短缺是最大的挑戰(zhàn)”

        數(shù)字商業(yè)時(shí)代:大數(shù)據(jù)的革命性如何體現(xiàn)?誰將會成為大數(shù)據(jù)的真正受益者?

        張晨:商業(yè)決策者和普通用戶都將在大數(shù)據(jù)中受益。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)從概念走向成熟, 基于精準(zhǔn)、快速大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)決策將成為許多公司成功的關(guān)鍵。普通用戶將享受大數(shù)據(jù)給生活帶來的便利,享受更智能更個(gè)性化的日常體驗(yàn)。

        數(shù)字商業(yè)時(shí)代:移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,大數(shù)據(jù)面臨哪些機(jī)遇和挑戰(zhàn)?

        張晨:機(jī)遇方面,在移動時(shí)代,屏幕變得越小,用戶對相關(guān)性的需求就越高。大數(shù)據(jù)帶來的精準(zhǔn)內(nèi)容推送,將讓移動互聯(lián)網(wǎng)體驗(yàn)更加順暢和愉悅。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展還將挑戰(zhàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和商業(yè)模式,并將催生一批新公司、新業(yè)務(wù)。

        我們面對的挑戰(zhàn)首先是人才短缺。一份麥肯錫公司的研究報(bào)告表明,預(yù)計(jì)至2018年,僅美國就將有14萬~19萬名擁有大數(shù)據(jù)深度分析能力的人才缺口,同時(shí)還需要150萬位可以通過大數(shù)據(jù)分析做出有效決策的經(jīng)理人和分析師。

        數(shù)字商業(yè)時(shí)代:大數(shù)據(jù)應(yīng)用下一步要解決的難點(diǎn)在哪些方面?對于雅虎而言的難點(diǎn)是什么?

        張晨:更加巨大的數(shù)據(jù)規(guī)模、更加深入的數(shù)據(jù)挖掘、更快和更深的建模都是下一步大數(shù)據(jù)技術(shù)要解決的難點(diǎn)。數(shù)據(jù)規(guī)模將會是雅虎的一大挑戰(zhàn),我們擁有全球最大的私有云,數(shù)據(jù)量之大是絕大部分公司無法比擬的。

        數(shù)字商業(yè)時(shí)代:2014年雅虎還將在大數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用上有哪些部署?

        張晨:未來一年雅虎還將繼續(xù)發(fā)力大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究和應(yīng)用。雅虎每天都要處理PB級別的數(shù)據(jù),我們的移動用戶已經(jīng)超過4億并在飛速增長,這也帶來了海量的數(shù)據(jù)。我們會加強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來獲取對網(wǎng)絡(luò)信息更加深入的分析結(jié)果,我們也致力于讓所有的雅虎產(chǎn)品更加個(gè)性化、更注重移動領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析,以及實(shí)現(xiàn)更加快速的分析處理。

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