【摘要】通過對2012年“7·21”北京特大暴雨山洪泥石流和2013年“4·20”四川雅安7.0級地震、“7·22”甘肅定西6.6級地震等自然災(zāi)害中的微博發(fā)布進(jìn)行數(shù)量統(tǒng)計和文本分析，總結(jié)出突發(fā)自然災(zāi)害事件中微博傳播在發(fā)布時段、衰減速率、地域差別、參與程度和發(fā)布內(nèi)容等方面的基本特征。

【關(guān)鍵詞】突發(fā)自然災(zāi)害；微博傳播；特征

近年來，災(zāi)害事件頻發(fā)，不僅威脅著人民群眾的生命財產(chǎn)安全，也影響著一定區(qū)域的社會穩(wěn)定，因此，受到了政府、媒體和社會公眾的廣泛關(guān)注。媒體作為傳播政府救災(zāi)行為和滿足公眾知情權(quán)的傳播主體，成為災(zāi)害應(yīng)對中必不可少的一個元素。隨著新媒體的普及，災(zāi)害事件中的信息傳播發(fā)生了巨大變化，報紙、廣播、電視等傳統(tǒng)媒體的精英把關(guān)被打破，基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的新媒體在災(zāi)害信息傳播中發(fā)揮的作用越來越大。尤其是2010年微博興起之后，迅速占領(lǐng)了新媒體中的輿論場域，并不斷向傳統(tǒng)媒體施壓，制造了一個個引發(fā)全社會關(guān)注的媒介事件。特別是在突發(fā)自然災(zāi)害事件中，微博通過信息傳播、觀點傳播和情緒傳播進(jìn)行災(zāi)害救助、輿論引導(dǎo)和輿論監(jiān)督，成為災(zāi)害信息傳播不可缺少的媒體形式。本文以2012年“7·21”北京特大暴雨山洪泥石流、2013年“4·20”雅安7.0級地震和“7·22”甘肅定西6.6級地震等為例，通過量化研究和文本分析，總結(jié)出突發(fā)自然災(zāi)害事件中微博傳播的一些特征。

一、突發(fā)自然災(zāi)害事件中微博傳播的發(fā)布時段

本文選取了雅安地震和甘肅定西地震兩個災(zāi)害事件，以新浪微博為例，分別進(jìn)行了2013年4月20日早8時至23日早8時共計72小時的分小時微博數(shù)量統(tǒng)計和2013年7月22日早7時至25日早7時共計72小時的分小時微博數(shù)量統(tǒng)計。上述統(tǒng)計均在新浪微博“高級篩選”中完成，鍵入的關(guān)鍵詞分別是“雅安 地震”和“甘肅 地震”，統(tǒng)計結(jié)果如圖1和圖2。

通過圖1和圖2可以看出，在雅安地震和定西地震后的各3個統(tǒng)計日①里，將不同日期里同一時間的主題微博數(shù)相加得到的柱形圖，明顯呈現(xiàn)出波形特征。圖1中，微博發(fā)布的高值出現(xiàn)在兩個時段，一個是9時至13時，另一個是19時至23時。微博發(fā)布的低值也出現(xiàn)在兩個時段，一個是15時至18時，另一個是2時至6時。在圖2中，微博發(fā)布的高值分布在8時至11時和21時至23時，微博發(fā)布的低值分布在18時至20時和1時至6時。綜合圖1和圖2可知，災(zāi)害事件發(fā)生之后，以災(zāi)害為主題發(fā)布的微博數(shù)量，以上午9時至11時最多，凌晨2時至6時最少，最低值出現(xiàn)在4時。

雅安地震發(fā)生在上午8時02分，定西地震發(fā)生在上午7時45分，兩次地震的震級相當(dāng)，發(fā)生時刻也相差不多，但是在進(jìn)行微博數(shù)量統(tǒng)計時發(fā)現(xiàn)，雅安地震發(fā)生之后，微博發(fā)布數(shù)量呈上升趨勢，直到13時達(dá)到最高值。而定西地震發(fā)生后，微博數(shù)量在8時即達(dá)到最高值，然后一路下降。此外，雅安地震和定西地震在微博總量上存在巨大差別，前者是后者的29.7倍（見表1）。

造成上述現(xiàn)象的主要原因是兩次地震所啟動的應(yīng)急響應(yīng)級別不同，這就導(dǎo)致主流媒體對兩次地震的新聞報道強度和形式存在差異，微博用戶的重視程度也就隨之發(fā)生了變化。在定西地震中，傳統(tǒng)媒體的報道內(nèi)容較少，可供微博轉(zhuǎn)發(fā)的信息源減少，直接導(dǎo)致了災(zāi)害主題微博數(shù)量的減少。

二、突發(fā)自然災(zāi)害事件中微博傳播的衰減速率

陸定一同志認(rèn)為，新聞是新近發(fā)生的事實的報道。微博的信息發(fā)布也同樣關(guān)注事件的新聞價值要素。時新性是微博發(fā)布的重要標(biāo)準(zhǔn)，尤其是突發(fā)自然災(zāi)害事件中，微博憑借其靈活自由的特點常常趕在主流媒體之前發(fā)布信息，從而獲得災(zāi)害信息傳播的主動權(quán)。災(zāi)害事件發(fā)生后，隨著時間的推移，信息價值逐漸降低，微博發(fā)布的數(shù)量也逐漸減少。

為了驗證突發(fā)自然災(zāi)害事件中信息價值衰減的速度，我們?nèi)匀灰孕吕宋⒉槔?，針對?·21”北京特大暴雨山洪泥石流災(zāi)害和四川雅安地震災(zāi)害，統(tǒng)計了災(zāi)后15天的災(zāi)害主題微博數(shù)量（見圖3、圖4）。

暴雨山洪災(zāi)害相對于地震災(zāi)害來說，成災(zāi)過程相對緩慢，需要持續(xù)一定時間才能造成損失，所以圖3中災(zāi)害主題微博數(shù)量經(jīng)歷了一個從7月21日到23日上升的過程，23日達(dá)到最高值。地震災(zāi)害成災(zāi)時間短，十幾秒或幾十秒就完成了破壞過程，所以圖4中災(zāi)害主題微博在地震當(dāng)日即達(dá)到最高值。通過圖3和圖4可以看出，自然災(zāi)害事件中高頻率的微博發(fā)布主要集中于災(zāi)后的一周之內(nèi)，隨著時間的推移，信息價值逐漸降低，微博數(shù)量逐漸減少。

圖4較好地反映了突發(fā)自然災(zāi)害新聞價值的衰減過程，根據(jù)衰減速率的計算方法，可以得到雅安地震災(zāi)后15天內(nèi)微博數(shù)量的平均衰減速率約等于25%。通過對北京暴雨災(zāi)害中從7月23日到8月7日共15天的數(shù)據(jù)進(jìn)行的計算，得出微博數(shù)量的平均衰減速率約等于21%，對定西地震災(zāi)后15天的主題微博數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，得出微博數(shù)量的平均衰減速率約等于22%?？梢?，在本文選取的樣本中，自媒體對于突發(fā)自然災(zāi)害事件新聞價值的日均衰減速率大約在20%至25%之間。

與突發(fā)自然災(zāi)害事件不同，其他新聞事件在進(jìn)入大眾傳播渠道之后，常常先經(jīng)歷一個持續(xù)發(fā)酵的過程，發(fā)酵之后達(dá)到微博發(fā)布的最高值，然后開始回落。精確計算自媒體對于突發(fā)自然災(zāi)害事件新聞價值的衰減速率對于宏觀把握災(zāi)害信息傳播具有重要意義。據(jù)《2012年新浪微博用戶發(fā)展調(diào)查研究報告》顯示：80%的微博用戶受過高等教育，92%的微博用戶為80后和90后。微博用戶往往都是互聯(lián)網(wǎng)上的活躍分子，也是在各種危機事件中發(fā)表不同意見的重點人群，因此，掌握這一人群對重大新聞事件的關(guān)注程度，對于有針對性地做好危機傳播具有實際作用。

三、突發(fā)自然災(zāi)害事件中微博傳播的地域差別

據(jù)CNNIC發(fā)布的《第31次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示：截至2012年12月底，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)5.64億，我國微博用戶規(guī)模為3.09億。而根據(jù)《2010年第六次全國人口普查主要數(shù)據(jù)公報（第1號）》顯示，我國總?cè)丝跒?370536875人。也就是說，3.09億微博用戶散布在13.7億的人口當(dāng)中。為了了解不同區(qū)域的微博用戶對突發(fā)自然災(zāi)害事件的關(guān)注度，我們針對北京暴雨、雅安地震、定西地震等災(zāi)害事件進(jìn)行了數(shù)量統(tǒng)計（見表2、表3、表4）。通過表2、表3、表4，我們可以得出如下兩個結(jié)論：

第一，突發(fā)自然災(zāi)害事件中的微博發(fā)布符合新聞傳播的接近性特征?！?·21”北京暴雨災(zāi)害首日里，北京市居民發(fā)布微博數(shù)量居31個省市區(qū)首位，而在雅安地震和定西地震中，北京市居民發(fā)布的微博數(shù)量則居于第3位和第2位。此外，受到“7·21”暴雨山洪泥石流災(zāi)害影響較為嚴(yán)重的河北省，微博發(fā)布數(shù)量排到了第5位，而在表3和表4中，河北省的微博發(fā)布數(shù)量只排到了第15位和第13位。在雅安地震災(zāi)害中，四川省的微博數(shù)量排到了第2位，而在表2和表4中，四川省則分別排在第10位和第5位。定西地震發(fā)生的第一天，甘肅省發(fā)布微博數(shù)量排在全國第4位，且在定西地震中有明顯震感的陜西也一躍排在第3位。而在北京暴雨災(zāi)害和雅安地震中，甘肅的微博發(fā)布量僅僅排在第28位和第24位。

第二，突發(fā)自然災(zāi)害事件中，各省發(fā)布主題微博的數(shù)量存在很大差異。發(fā)布微博數(shù)量最多的省區(qū)市有廣東、北京、上海、四川、江蘇、浙江、天津。一方面，這些區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展相對較好，另一方面，這些區(qū)域的高學(xué)歷人員比較密集，媒介素養(yǎng)較高，參與信息傳播的熱情較高。

四、突發(fā)自然災(zāi)害事件中微博用戶的參與程度

突發(fā)自然災(zāi)害事件中發(fā)布的微博，主要分為兩種：一種是微博用戶轉(zhuǎn)發(fā)的信息，一種是微博用戶的原創(chuàng)信息。這兩種不同的信息標(biāo)志著微博用戶在災(zāi)害信息傳播中參與程度的不同。轉(zhuǎn)發(fā)微博更多的是一種觀點認(rèn)同，而原創(chuàng)微博在一定程度上表示微博用戶的深度參與。

為了了解微博用戶在突發(fā)自然災(zāi)害事件中的參與程度，我們統(tǒng)計了雅安地震、定西地震災(zāi)后3日的分時段原創(chuàng)微博數(shù)量，并計算了該時段中原創(chuàng)微博所占的比例。此外，我們還統(tǒng)計了北京暴雨和雅安地震災(zāi)后15日的原創(chuàng)微博數(shù)量及所占比例（見圖5、圖6、圖7、圖8）

不同的突發(fā)自然災(zāi)害事件中，微博用戶的參與程度存在較大差異。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，北京暴雨災(zāi)害首日原創(chuàng)微博占主題微博總數(shù)的15.7%，而雅安地震首日原創(chuàng)微博占比僅為7.1%。在7月22日發(fā)生的甘肅定西地震的首日，主題微博總數(shù)為21.2萬條，其中原創(chuàng)微博7.8萬條，所占比例高達(dá)36.8%。通過圖5和圖6發(fā)現(xiàn)，在同一突發(fā)自然災(zāi)害一天中的不同時段里，原創(chuàng)微博所占的比例基本平衡。雅安地震后3個統(tǒng)計日里的原創(chuàng)微博比例，基本保持在10%上下浮動。定西地震后3個統(tǒng)計日里的原創(chuàng)微博比例則基本在50%上下浮動。此外，通過圖6可以明顯看出，定西地震之后的3個統(tǒng)計日里，原創(chuàng)微博比例逐漸上升，而在圖5中并未發(fā)現(xiàn)此現(xiàn)象。這是由于雅安地震中的媒體報道時間長、密度大，使得震后3天里受眾的關(guān)注度持續(xù)不變。但是定西地震后的媒體報道時間相對較短，且報道強度小。所以多數(shù)可能采取轉(zhuǎn)發(fā)行為的低參與度公眾就會隨著時間的推移逐漸放棄對事件的關(guān)注，而那些發(fā)布原創(chuàng)微博的高參與度公眾則會持續(xù)關(guān)注地震救援的進(jìn)展情況，所以導(dǎo)致原創(chuàng)微博比例越來越高。

同理，這也可以解釋圖7和圖8中的曲線走向。在災(zāi)后的15個統(tǒng)計日里，沒有看到原創(chuàng)微博所占比例呈現(xiàn)下降趨勢，反而有輕微的上升趨勢。通過圖3和圖4可知，災(zāi)后的微博總數(shù)和原創(chuàng)微博數(shù)量是隨時間推移而逐漸降低的，也就是說災(zāi)害事件的關(guān)注度或者說災(zāi)害事件的新聞價值在逐漸降低。人們使用微博主要分為瀏覽微博、轉(zhuǎn)發(fā)微博和原創(chuàng)微博三種：對于突發(fā)自然災(zāi)害事件來說，不同的微博使用方式也意味著不同的參與程度，瀏覽微博的參與程度最弱，其次是轉(zhuǎn)發(fā)微博，而原創(chuàng)微博的參與程度是最強的。隨著災(zāi)害事件發(fā)生之后時間的推移，受眾開始出現(xiàn)新聞脫敏，災(zāi)害信息的新聞價值也會出現(xiàn)衰減，這時候，參與程度最弱的瀏覽微博用戶會最先放棄對災(zāi)害事件的關(guān)注②，然后是轉(zhuǎn)發(fā)微博用戶，原創(chuàng)微博用戶因為參與程度最強，所以堅持關(guān)注的時間也會最長，對突發(fā)自然災(zāi)害事件關(guān)注的忠誠度最高。

五、突發(fā)自然災(zāi)害事件中微博傳播的內(nèi)容分析

突發(fā)自然災(zāi)害事件中的信息傳播類型多樣，既有災(zāi)情信息、救助信息、領(lǐng)導(dǎo)人信息，還有人們對防災(zāi)減災(zāi)知識的認(rèn)知和輿論監(jiān)督信息。這些信息在災(zāi)害事件發(fā)生之后會大量出現(xiàn)，也直接影響著人們對于災(zāi)害事件的了解層面和了解程度。

為了摸清突發(fā)自然災(zāi)害事件發(fā)生后微博傳播內(nèi)容方面的規(guī)律，我們對“7·21”北京暴雨山洪泥石流災(zāi)害、四川雅安地震災(zāi)害和甘肅定西地震災(zāi)害事件中的微博內(nèi)容進(jìn)行了統(tǒng)計。統(tǒng)計方法為：對三次災(zāi)害事件發(fā)生之后一周之內(nèi)每天的微博進(jìn)行抽樣，從每天的微博文本里面按照不同時間段選取200條微博③，進(jìn)行內(nèi)容分析，共計選取樣本4200個。

從統(tǒng)計結(jié)果可以看出，突發(fā)自然災(zāi)害發(fā)生之后，微博用戶關(guān)注的災(zāi)害信息內(nèi)容隨著時間的推移而發(fā)生變化。災(zāi)后的第一個統(tǒng)計日里，對“災(zāi)情”的關(guān)注是最多的，均超過了樣本數(shù)的60%，此后，對災(zāi)情的關(guān)注度逐漸降低（見圖9）。災(zāi)害“救助”的內(nèi)容在所有統(tǒng)計樣本中的總數(shù)里僅次于“災(zāi)情”的數(shù)量，是災(zāi)害信息傳播中的第二大類型。在災(zāi)后的7個統(tǒng)計日中，“救助”微博數(shù)量分布如圖10。從圖中可以看出，災(zāi)后的第三個統(tǒng)計日和第四個統(tǒng)計日里達(dá)到高值，這和災(zāi)害救援的“黃金72小時”從時間上是統(tǒng)一的。“求助”信息和“輿論監(jiān)督”信息，在整個災(zāi)害信息傳播過程中的數(shù)量相對較少，僅占到了總數(shù)的9%和12.5%?！鞍У俊毙畔⑾鄬碚f，所占比例稍大，是所有災(zāi)害信息傳播中的第三大類型。而且“哀悼”信息隨著時間的推移數(shù)量增多，至第七個統(tǒng)計日（即災(zāi)后的“頭七”）達(dá)到最高峰（見圖11）。

突發(fā)自然災(zāi)害事件中的微博傳播大大豐富了災(zāi)害信息傳播的內(nèi)容、形式，也強化了災(zāi)害信息傳播的效果，無論是在服務(wù)災(zāi)害救助、滿足受眾知情權(quán)方面，還是在正確引導(dǎo)社會輿論和開展防災(zāi)減災(zāi)科普宣傳等方面，都發(fā)揮著重要的作用，是災(zāi)害信息傳播中的一支重要力量。

[基金項目：本文為徐占品主持的2013年度國家社科基金項目“自然災(zāi)害事件中的信息傳播研究”（項目批準(zhǔn)號：13CXW043）的階段性成果]

注 釋：

①本文中的統(tǒng)計日均指每日早8時至次日早8時。需要指出的是，雅安地震發(fā)生在8時02分，而定西地震發(fā)生在7時45分，為了使圖表更容易對比，所以統(tǒng)一將每日早8時至次日早8時作為一個統(tǒng)計日。

②這里的“放棄關(guān)注”專指放棄主動關(guān)注，不包括主流媒體的高密度報道造成的受眾被動關(guān)注。

③此處選定的時間段分別是每個統(tǒng)計日里的8時至9時、13時至14時、18時至19時、23時至24時，從每個時間段選擇最靠前的50條微博，共計200個樣本。

（徐占品為防災(zāi)科技學(xué)院人文社科系教師；李思怡為防災(zāi)科技學(xué)院人文社科系學(xué)生）

編校：董方曉