摘 要：大數(shù)據(jù)時代的到來，給人們的生活、工作、思維帶來了深刻的影響。筆者著眼于大數(shù)據(jù)的特征，分析大數(shù)據(jù)的作用和意義，結(jié)合在通信行業(yè)云計算的特點，對大數(shù)據(jù)將會給對通信行業(yè)帶來的影響進行了分析研究。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)云計算

美國將大數(shù)據(jù)比成“新型石油”，石油會枯竭，但數(shù)據(jù)中蘊含的大量資源卻越來越豐富。大數(shù)據(jù)絕非就是數(shù)據(jù)大的概念，而是數(shù)據(jù)的快速增長帶來的質(zhì)的變化，日漸改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)、生活和思維方式。

如今的商業(yè)世界，已經(jīng)變成了漂浮在數(shù)據(jù)海洋上的巨輪。在這樣一個“大數(shù)據(jù)”時代，各行各業(yè)迎來新的機遇與挑戰(zhàn)。通信行業(yè)是以數(shù)據(jù)分析為基礎的行業(yè)，面臨著前所未有的戰(zhàn)略機遇。

一、大數(shù)據(jù)的特征

大數(shù)據(jù)已不再是隨機樣本的精確性選取，而是全體數(shù)據(jù)的混雜性分析。大量、快速和多樣性的數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法和工具提出了新的挑戰(zhàn)。

（一）數(shù)量大

大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量非常龐大，這主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)存儲量和計算量上。為了對全量數(shù)據(jù)進行整體展現(xiàn)，用PB（1千個T）、EB（1百萬個T）或ZB（10億個T）來衡量的大數(shù)據(jù)進行存儲和計算，與我們幾個GB或幾個TB為單位來存儲的數(shù)據(jù)已經(jīng)不能同日而語了。

（二）速度快

一方面，是指數(shù)據(jù)的更新和增長的速度空前高漲；另一方面，隨著信息化的進一步發(fā)展，數(shù)據(jù)存儲、傳輸?shù)忍幚硭俣纫策_到前所未有的程度。

（三）多樣性

一是表現(xiàn)在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的多樣性。網(wǎng)絡日志、社交媒體、互聯(lián)網(wǎng)搜索、手機通話記錄及部分傳感器安裝在火車、汽車和飛機上，每個傳感器都增加了數(shù)據(jù)的多樣性。二是表現(xiàn)在數(shù)據(jù)來源和用途上。如交通智能化分析平臺數(shù)據(jù)源來自路網(wǎng)攝像頭/傳感器、地面公交、軌道交通、出租車以及省際客運、旅游、化危運輸、停車、租車等運輸行業(yè)，還有問卷調(diào)查和GIS數(shù)據(jù)。三是數(shù)據(jù)信息存儲、處理的多樣化。原始數(shù)據(jù)層面，多樣性是不因意志轉(zhuǎn)移的事實，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的密度不同，處理代價不同，必須準備好多種采集和存儲手段，保留這種多樣性。

二、大數(shù)據(jù)的作用與意義

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)被普遍認為是繼大型計算機、個人計算機、互聯(lián)網(wǎng)、云計算之后的IT第五次產(chǎn)業(yè)革命，在未來幾十年內(nèi)將成長為一個戰(zhàn)略支柱產(chǎn)業(yè)。隨著更多有價值的數(shù)據(jù)從海量數(shù)據(jù)中被發(fā)掘出來，將會產(chǎn)生許多新的商業(yè)形態(tài)、新的業(yè)務模式和新的服務模式。到2015年，預計大數(shù)據(jù)將為全球帶來440萬個IT崗位，為中國帶來1萬個技術(shù)職位。比如，對金融業(yè)來說，通過對客戶信息的整合開掘，可發(fā)展高端的金融服務業(yè)，便于銀行的風險監(jiān)控，也可實現(xiàn)對不同群體客戶的個性化服務。

（一）強化國家安全，提高公共決策的預見性和響應性

在“數(shù)據(jù)為王”的時代，誰擁有數(shù)據(jù)，誰能用好數(shù)據(jù)，誰就將占得先機，取得優(yōu)勢。在移動互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡和電子商務與行業(yè)應用飛速發(fā)展的今天，數(shù)據(jù)激增，其中包含著巨大的財富。美國等西方發(fā)達國家已經(jīng)將大數(shù)據(jù)的研究與應用上升為國家意志和國家戰(zhàn)略。如今，美國網(wǎng)絡監(jiān)控上至衛(wèi)星，下至海底光纜、地下光纜，從固定電話到網(wǎng)絡通信，內(nèi)容已非常全面。

單就棱鏡計劃而言，其每天可從威瑞森公司搜集數(shù)百萬用戶的通話記錄，以及海量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。其中，“棱鏡”每天監(jiān)控的法國數(shù)據(jù)達200萬個，監(jiān)控的德國電話通話達上千萬個，網(wǎng)絡通信記錄達1000萬個，竊聽頻率高達5億次。棱鏡事件對全球影響深遠。一方面，美國無界限的監(jiān)控行為受到涉事各國的強烈譴責；另一方面，其布局完善的監(jiān)控體系，也為各國自身的網(wǎng)絡安全體系提供了一些借鑒作用。

從美國系列監(jiān)控具體內(nèi)容可見，掌握大數(shù)據(jù)優(yōu)勢既是建設新型網(wǎng)絡戰(zhàn)模式、保障國家安全的重要基礎，也是奪取世界控制權(quán)、話語權(quán)的重要前提。

（二）應用大數(shù)據(jù)的企業(yè)呈現(xiàn)出明顯競爭優(yōu)勢

目前大數(shù)據(jù)處理已在金融、物流、醫(yī)療、電力、零售業(yè)以及公共服務等領域得到了廣泛的應用。例如，沃爾瑪?shù)难芯繂T通過對消費者的行為數(shù)據(jù)進行分析，得到了“男性顧客會在購買尿布的同時，購買啤酒來犒賞自己”的顧客消費偏好信息。最終，沃爾瑪?shù)摹捌【?尿布”捆綁式銷售取得了兩種商品的銷售雙贏。

有過“淘寶網(wǎng)”購物體驗的人都知道，只要你在“淘寶網(wǎng)”瀏覽或購買過相關(guān)物品，“淘寶網(wǎng)”就會有相關(guān)記錄并及時將優(yōu)惠信息發(fā)送到顧客手機以激發(fā)其購買欲望。一些淘寶商家開通新浪微博，這不僅僅為了推銷產(chǎn)品，也有利于拓展客戶數(shù)據(jù)信息。將每位客戶的即時海量信息進行存儲、處理、應用，就是新興大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的一部分。

“大數(shù)據(jù)”正在對貿(mào)易、經(jīng)濟和其他領域造成影響，越來越多的決策基于數(shù)據(jù)解析做出，而不是像以前更多地憑借經(jīng)驗和直覺。數(shù)據(jù)成為越來越有用的資源，美國有以獲取、聚合和加工數(shù)據(jù)贏利的公司。中國處于全球化進程中，在開發(fā)利用“大數(shù)據(jù)”的市場上，存在著巨大的發(fā)展前景。例如在臨床醫(yī)學方面的應用，中國擁有56個民族、1.5億的人口，擁有世界上最多的臨床信息量。如果對這些臨床信息進行收集和處理，不但能大大提高臨床的水平，更能為預防醫(yī)學提供可靠的依據(jù)。

（三）對人們的生活產(chǎn)生深刻影響

信息技術(shù)的高速發(fā)展讓人自覺不自覺就會處于各種網(wǎng)絡之中，同時很難逃脫一些合法或非法的“偷窺”者通過“竊取”你的行為信息，除非你拒絕手機、拒絕網(wǎng)絡、拒絕信用卡、拒絕在公眾場合露面，這就是大數(shù)據(jù)時代的特點。如根據(jù)你上傳的照片和日志，就與位置、工作、愛好、行程等信息有了很強的關(guān)聯(lián)性，根據(jù)這些行為信息，商家為你制訂適合你的服務，政府根據(jù)你的行為信息將你貼上某種標簽，甚至有些不懷好意者根據(jù)這些信息對你或你的親人進行有意的傷害……

三、大數(shù)據(jù)對通信業(yè)的影響

隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，傳統(tǒng)話音業(yè)務日益萎縮，對網(wǎng)絡的帶寬需求進一步增強，接入網(wǎng)和骨干網(wǎng)進一步提速。運營商的網(wǎng)絡每天正在產(chǎn)生巨大的信息量，以內(nèi)蒙電信舉例，整個呼和浩特市每小時有100萬次移動電話呼叫，每天數(shù)據(jù)訪問量有10TB-40TB的，每天互聯(lián)網(wǎng)點擊量數(shù)以億計。這些數(shù)據(jù)均產(chǎn)生在運營商的管道里，電信運營商的管道里包含的這些巨大的信息量，從大數(shù)據(jù)角度來看這就是一座數(shù)據(jù)金礦。

作為網(wǎng)絡的經(jīng)營者，運營商掌握著用戶最為全面的信息。如果對這些數(shù)據(jù)進行深度利用，將給運營商帶來顯著的價值。電信和互聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)最有作為的兩個細分市場。通信行業(yè)在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的理論和實踐方面都走在前面，理應抓住機遇，持續(xù)推進大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新、業(yè)務模式創(chuàng)新和服務模式的創(chuàng)新，更好地實現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)、應用和市場的整合，促進產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)間的協(xié)同與合作，推動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)和軟件與信息服務業(yè)的大發(fā)展。

（一）提高運營商的客戶洞察

什么是洞察能力？西班牙品牌ZARA每一件銷售出去的商品都有自己的銷售身份證（包括售價、部門、時段、客戶），透過全球資訊網(wǎng)絡，對每天賣出的110萬件衣服的這些數(shù)據(jù)進行自動化程序分析，分析出顧客的行為模式和消費喜好，作為未來產(chǎn)品生產(chǎn)的決策依據(jù)，讓ZARA最短3天就可以推出一款新品，一年可以推出1.2萬款新品，正是大數(shù)據(jù)分析所帶來的“洞察能力”讓ZARA引領了快速時尚風潮。

通信運營商通過使用大數(shù)據(jù)分析，整合各種數(shù)據(jù)，從不同的角度對客戶形象進行刻畫，以尋找目標客戶，制定有針對性的營銷計劃、產(chǎn)品組合，提升客戶價值。全面了解客戶信息，通過各種分析技術(shù)，可以有針對性地進行個性化業(yè)務推薦。在市場營銷、客戶服務等環(huán)節(jié)有效應用客戶數(shù)據(jù)，通過對用戶的喜好、習慣等數(shù)據(jù)的分析，判斷客戶對產(chǎn)品和服務的感知，并進行有針對性的改進和完善。

（二）改變運營商的業(yè)務構(gòu)架

大數(shù)據(jù)產(chǎn)生以前，通信企業(yè)進行數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)基本來源于BSS系統(tǒng)和CRM系統(tǒng)。BSS系統(tǒng)關(guān)注的更多是營銷類數(shù)據(jù)，相比BSS系統(tǒng)來說，運營商網(wǎng)絡側(cè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)蘊含了更大的價值。運營商要做大數(shù)據(jù)，必須將BSS和OSS側(cè)數(shù)據(jù)進行整合，形成全網(wǎng)數(shù)據(jù)。然而，要實現(xiàn)BSS域和OSS域的數(shù)據(jù)融合，運營商卻遇到了挑戰(zhàn)。電信運營商不會輕易改變IT基礎設施架構(gòu)，但運營商會由以往以“業(yè)務”為導向，向以“數(shù)據(jù)”為導向轉(zhuǎn)變。

傳統(tǒng)的運營商分析基本采用BSS數(shù)據(jù)進行，往往忽略或很少采用OSS數(shù)據(jù)。其實運營商網(wǎng)絡側(cè)數(shù)據(jù)OSS很關(guān)鍵，例如運營商的用戶離網(wǎng)率居高不下，采用網(wǎng)絡BSS數(shù)據(jù)來評估，評估結(jié)果卻很樂觀，用戶滿意度高，交費及時，幾乎無投訴率，評估結(jié)果與現(xiàn)實情況大相徑庭。通過對Oss側(cè)的信令數(shù)據(jù)進行綜合評估。信令數(shù)據(jù)顯示發(fā)現(xiàn)很多用戶經(jīng)常打不通電話，或者頻繁發(fā)生掉線，下載內(nèi)容速度慢、耗時長，用戶感知非常差，這也是導致大批用戶離網(wǎng)的主要原因。例如，BSS系統(tǒng)要分析微信、米聊、QQ等業(yè)務對傳統(tǒng)電信業(yè)務影響究竟有多大，并制定了正確的市場決策，因BSS系統(tǒng)關(guān)注的更多是營銷類數(shù)據(jù)，必須結(jié)合網(wǎng)絡數(shù)據(jù)OSS。

（三）改變運營商的盈利格局

運營商的管道蘊含了豐富的信息，主要是移動用戶的位置信息、信令信息以及網(wǎng)管和日志三類信息。這些數(shù)據(jù)是正是有待運營商挖掘的大數(shù)據(jù)“金礦”。運營商利用用戶的位置信息，對某個時段和某個地點的用戶流量和其關(guān)鍵影響因素進行分析，洞察結(jié)果可為零售商在新店設計和選址、商品促銷方式等提供決策支撐，從而幫助零售商更好地洞察客戶需求，提升營銷業(yè)績。通過對用戶位置信息和指令信息的歷史數(shù)據(jù)和當前信息分析建模可以服務于公共服務業(yè)，指揮交通、應對突發(fā)事件和重大活動。

電信運營商針對行業(yè)信息化服務提供手機終端、通信管道、行業(yè)應用軟件和系統(tǒng)集成等一攬子解決方案，用戶的價值體現(xiàn)得網(wǎng)絡化、自動化水平較低。而隨著社會的進步、經(jīng)濟的發(fā)展，用戶及用戶對于信息的智能化的要求逐步強烈，運營商需要將大數(shù)據(jù)技術(shù)整合到行業(yè)信息化方案中，幫助用戶通過數(shù)據(jù)采集、存儲和分析更好地進行決策，提升客戶信息化服務的價值。

電信運營商在這些大量數(shù)據(jù)信息的基礎上，進一步搭建大數(shù)據(jù)分析平臺，對數(shù)據(jù)進行分析，可以為相關(guān)企業(yè)提供分析報告。這將是運營商新的盈利點，也將是運營商未來發(fā)展的藍海。

參考文獻：

[1][英]維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶著.盛楊燕，周濤譯.大數(shù)據(jù)時代[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[2]白靈唐婷等 .企業(yè)數(shù)據(jù)的秘密[J].商界，2012.

[3]佘叢國，朱志軍.大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系及其對通信行業(yè)的影響[D].寬帶中國戰(zhàn)略與創(chuàng)新學術(shù)研討會（30）.論文集，2012.

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責任編輯：康偉