李朝明,劉 松
(華僑大學(xué) 工商管理學(xué)院,福建 泉州362021)
協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新是指企業(yè)間利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)建立協(xié)同鏈而開(kāi)展的新知識(shí)的協(xié)同創(chuàng)造過(guò)程[1-2]。王悅[3]研究了供應(yīng)鏈協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新模式,認(rèn)為它是以客戶(hù)需求為導(dǎo)向的供應(yīng)鏈成員及外部網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng),其目標(biāo)是提高供應(yīng)鏈整體的運(yùn)作效率和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。李朝明等認(rèn)為,協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新是指以核心企業(yè)為主導(dǎo),以提高核心企業(yè)與協(xié)同鏈整體的動(dòng)態(tài)能力和持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)為目標(biāo),由核心企業(yè)及其協(xié)同單位合作開(kāi)展的知識(shí)創(chuàng)新活動(dòng)。
目前,已有的研究主要集中在技術(shù)實(shí)現(xiàn)和內(nèi)在機(jī)制兩個(gè)方面。技術(shù)層面的研究側(cè)重于協(xié)作技術(shù)框架的構(gòu)建及其評(píng)價(jià)[4-5],而內(nèi)在機(jī)制的研究成果尚較缺乏,學(xué)者們認(rèn)為由各種類(lèi)型的知識(shí)主體之間形成的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)是描述協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新內(nèi)在關(guān)系的重要途徑[6],但前提是主體之間必須具有積極協(xié)作的意識(shí)。協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新的演化本質(zhì)上是指企業(yè)間戰(zhàn)略合作關(guān)系的演化,主體之間通過(guò)協(xié)調(diào)與合作實(shí)現(xiàn)資源與能力的互補(bǔ),從而獲得“1 +1 >2”的效應(yīng)[7]。但合作過(guò)程本身也是一個(gè)利益博弈的演化過(guò)程,因此需要運(yùn)用進(jìn)化博弈論對(duì)兩個(gè)企業(yè)之間的協(xié)同關(guān)系進(jìn)行深入分析,以指導(dǎo)協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新實(shí)踐沿著最佳的進(jìn)化方向發(fā)展[8]。
進(jìn)化博弈論是生物進(jìn)化論研究的延伸,近年來(lái)被廣泛應(yīng)用于企業(yè)間共同行為的演化研究,如研究企業(yè)間的協(xié)同合作及其利益分配問(wèn)題等。文獻(xiàn)[9]運(yùn)用進(jìn)化博弈論研究了機(jī)會(huì)主義行為和互惠主義行為在長(zhǎng)期交往和短期交往兩種情況下的演化過(guò)程;文獻(xiàn)[10]進(jìn)行了不完全信息條件下重復(fù)信任博弈的實(shí)驗(yàn)研究,探討了在博弈均衡條件下機(jī)會(huì)主義行為與互惠主義行為的存在性。筆者認(rèn)為在協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新中,盡管企業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)和獲取運(yùn)用知識(shí)的能力是兩個(gè)重要的影響因素,但更為突出的是利益關(guān)系沖突問(wèn)題,因此研究重點(diǎn)應(yīng)放在由企業(yè)策略行為帶來(lái)的利益分配問(wèn)題上。而協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新行為不僅會(huì)受到經(jīng)濟(jì)環(huán)境等外在因素的影響,而且還會(huì)在很大程度上受到各協(xié)同單位行為的影響,因此,可以將協(xié)同鏈視為一種經(jīng)濟(jì)社會(huì)的“生態(tài)群落”。
進(jìn)化博弈分析的一個(gè)重要前提就是將協(xié)同鏈視為一種“生態(tài)群落”。在協(xié)同鏈內(nèi)部的知識(shí)創(chuàng)新行為上,行為主體的理性層次一般較低,可稱(chēng)之為有限理性。例如,群體成員在缺乏足夠預(yù)見(jiàn)性的情況下,對(duì)當(dāng)前形勢(shì)做出反應(yīng),采取自我規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、相互學(xué)習(xí)或模仿他人優(yōu)勢(shì)等策略。此時(shí)行為主體未能及時(shí)意識(shí)到自己的不足,缺乏主動(dòng)調(diào)整策略的能力,無(wú)法形成快速學(xué)習(xí)與自我調(diào)整的能力,而只能呈現(xiàn)一種緩慢進(jìn)化的態(tài)勢(shì)。鏈上企業(yè)多為這種學(xué)習(xí)速度較慢的有限理性博弈方,成員們進(jìn)行的是隨機(jī)配對(duì)的反復(fù)博弈,而在分析框架中假設(shè)所有博弈方都是位置無(wú)差異的對(duì)稱(chēng)博弈。但實(shí)際上由協(xié)同鏈構(gòu)成的大群體成員們?cè)谥R(shí)基礎(chǔ)、管理水平、吸收和運(yùn)用新知識(shí)能力等方面的差別很大,因此還需考慮采用非對(duì)稱(chēng)博弈的方法。大群體博弈方的學(xué)習(xí)速度慢表現(xiàn)為向優(yōu)勢(shì)策略轉(zhuǎn)變是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程,而并非所有博弈方在同一時(shí)刻均能進(jìn)行調(diào)整和轉(zhuǎn)變,其策略調(diào)整速度可以用描述生物進(jìn)化的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程來(lái)表示。筆者利用這一機(jī)制分別探討了對(duì)稱(chēng)博弈和非對(duì)稱(chēng)博弈的情況。
2.2.1 假設(shè)
(1)博弈方。假設(shè)博弈雙方均為有限理性,并將其劃分為群體類(lèi)型1 和2。可在其中各隨機(jī)抽取一個(gè)成員進(jìn)行配對(duì)博弈,然后進(jìn)行循環(huán)操作。博弈方的學(xué)習(xí)行為和策略模仿僅局限于其所在的群體內(nèi)部,可通過(guò)與內(nèi)部成員的相互作用來(lái)實(shí)現(xiàn)自身策略的轉(zhuǎn)變。這樣就可分別對(duì)兩類(lèi)群體進(jìn)行復(fù)制動(dòng)態(tài)和進(jìn)化穩(wěn)定策略的分析。
(2)行為策略。博弈雙方均可采取“協(xié)作”與“不協(xié)作”兩種策略,其比例分別為x 和1-x。
(3)得益矩陣。用U 表示參與者的期望得益,則得益矩陣如表1 所示。表1 中LC 為博弈雙方均選擇協(xié)作策略的收益,LD 為雙方均采取不協(xié)作策略的收益,KC、KD 分別為雙方選取不同策略時(shí)選擇協(xié)作一方的收益和選擇不協(xié)作一方的收益。
表1 雙方對(duì)稱(chēng)博弈的得益矩陣
2.2.2 借鑒文獻(xiàn)[11]分析對(duì)稱(chēng)博弈模型
協(xié)同企業(yè)中愿意參與知識(shí)創(chuàng)新協(xié)作的成員比例x 的變化率隨時(shí)間而變化,這取決于其原有的比例,以及協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新給協(xié)同方帶來(lái)的利益,它反映了參與者與所有成員平均獲利的相對(duì)關(guān)系。由得益矩陣可知,在博弈方1 中,參與協(xié)作的協(xié)同鏈企業(yè)收益為:
不參與協(xié)作的協(xié)同鏈企業(yè)收益為:
博弈方1 的平均收益為:
協(xié)同鏈企業(yè)的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為:
將式(1)~式(3)帶入式(4)可得:
根據(jù)進(jìn)化穩(wěn)定策略(ESS),一個(gè)穩(wěn)定態(tài)須對(duì)微小擾動(dòng)具有穩(wěn)健性,即作為進(jìn)化穩(wěn)定策略的點(diǎn)x*,除本身須為均衡狀態(tài)外,若某些博弈方出現(xiàn)偶然因素,則復(fù)制動(dòng)態(tài)還將會(huì)使x 恢復(fù)到x*。亦即要求當(dāng)干擾使x 低于x*時(shí),dx/dt =y 必須大于0;而當(dāng)干擾使x 高于x*時(shí),dx/dt=y 必須小于0[12]。
當(dāng)0 <(LD-KC)/(LC-KC-KD +LD)<1時(shí),復(fù)制動(dòng)態(tài)方程存在3 個(gè)可能的穩(wěn)定狀態(tài)點(diǎn),可用圖1 所示的相位圖來(lái)表示,其曲線(xiàn)與水平x 軸相交且交點(diǎn)處切線(xiàn)斜率為負(fù)的點(diǎn)x =(LD-KC)/(LC-KC-KD+LD)為進(jìn)化穩(wěn)定策略所在點(diǎn)。圖1 表明協(xié)同鏈企業(yè)起初處于完全不協(xié)作的原始狀態(tài),而一旦少數(shù)企業(yè)開(kāi)始協(xié)作,則獲利機(jī)會(huì)的增多會(huì)吸引更多的企業(yè)來(lái)仿效,直至參與協(xié)作的比例為x=(LD-KC)/(LC-KC-KD +LD)。如果超出該比例或所有企業(yè)均參與協(xié)作,則可能導(dǎo)致某些鏈內(nèi)企業(yè)因擔(dān)心幫了對(duì)手的忙而不愿投入自己的資源或知識(shí),反而利用其他成員創(chuàng)造的環(huán)境氛圍為自己牟取利益,出現(xiàn)“搭便車(chē)”的現(xiàn)象,但最終又回歸到均衡比例。
圖1 協(xié)同鏈企業(yè)協(xié)作博弈復(fù)制動(dòng)態(tài)相位圖
由于得益矩陣可以取不同值,這就可能出現(xiàn)與其他兩個(gè)值0,1 相等或不存在第3 個(gè)解的情況,從而動(dòng)態(tài)博弈也就只剩下兩個(gè)穩(wěn)定態(tài)了。當(dāng)(LD-KC)/(LC-KC-KD+LD)<0 時(shí),即在企業(yè)1 不協(xié)作的情況下,企業(yè)2 不協(xié)作的收益LD 要小于協(xié)作的收益KC,此時(shí)不動(dòng)點(diǎn)只有x*=0,x*=1 這兩個(gè)點(diǎn)符合要求,其相位圖如圖2 所示。在該情況下唯一穩(wěn)定的均衡點(diǎn)為x*=0,即所有企業(yè)都不愿與其他成員協(xié)作。因此,協(xié)同鏈企業(yè)只要一開(kāi)始不出現(xiàn)全部成員都愿意協(xié)作的情況,則最終都會(huì)在長(zhǎng)期的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程中趨于不協(xié)作。即使所有成員都愿協(xié)作,而只要在鏈內(nèi)出現(xiàn)不愿協(xié)作的企業(yè),就會(huì)破壞協(xié)作的氛圍和現(xiàn)狀。但由于企業(yè)尋求與外部成員協(xié)同會(huì)加大其成本,因此它很可能干脆放棄協(xié)作,導(dǎo)致最終出現(xiàn)所有成員都不愿協(xié)作的均衡。
圖2 協(xié)同鏈企業(yè)博弈復(fù)制動(dòng)態(tài)相位圖1
當(dāng)(LD-KC)/(LC-KC-KD +LD)>1 時(shí),即在企業(yè)1 協(xié)作的情況下,企業(yè)2 不協(xié)作的收益KD 大于協(xié)作的收益LC。此時(shí)3 個(gè)不動(dòng)點(diǎn)中只有x*=0 和x*=1 兩個(gè)點(diǎn)符合要求,其相位圖如圖3 所示。該情況下唯一穩(wěn)定的均衡點(diǎn)為x*=1,即所有成員都參與協(xié)作,此時(shí)整個(gè)協(xié)同鏈就是一個(gè)協(xié)作類(lèi)型的系統(tǒng),其內(nèi)部環(huán)境合作氛圍濃厚,鏈內(nèi)企業(yè)積極尋求資源優(yōu)勢(shì)上的互補(bǔ),且協(xié)作所付出的成本遠(yuǎn)小于取得的收益。
圖3 協(xié)同鏈企業(yè)博弈復(fù)制動(dòng)態(tài)相位圖2
為了直觀(guān)地從知識(shí)創(chuàng)新角度展示企業(yè)主體間協(xié)同進(jìn)化的博弈特性,筆者借鑒文獻(xiàn)[13]在假設(shè)滿(mǎn)足以下條件的基礎(chǔ)上進(jìn)行了建模與分析:
(1)將協(xié)同鏈企業(yè)分為知識(shí)轉(zhuǎn)化能力高和低的企業(yè)1 和企業(yè)2,其博弈的策略集合均為{協(xié)作,不協(xié)作},在博弈過(guò)程中均根據(jù)其他企業(yè)的策略進(jìn)行策略調(diào)整和選擇。假設(shè)當(dāng)鏈內(nèi)企業(yè)都采取不協(xié)作策略時(shí),其自主創(chuàng)新收益為π1和π2。
(2)在鏈內(nèi)企業(yè)協(xié)作過(guò)程中,假設(shè)企業(yè)1 和企業(yè)2 投入的知識(shí)分別為I1和I2,其協(xié)同創(chuàng)新收益系數(shù)分別為r1和r2,它們通過(guò)協(xié)作獲得的收益分別為Q1和Q2,則Q1=r1I1,Q2=r2I2(r1,r2>0)。
再假設(shè)協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)成本為C,協(xié)作過(guò)程中的知識(shí)投入量為I,風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)為l,則企業(yè)1和企業(yè)2 參與協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)成本分別為C1=l1I1,C2=l2I2。
(3)企業(yè)通過(guò)協(xié)同合作產(chǎn)生直接的知識(shí)創(chuàng)新收益只是收益中的一部分,它通過(guò)吸收外部知識(shí)還可帶來(lái)額外的知識(shí)創(chuàng)新收益V,則決定V 的因素包括企業(yè)對(duì)外部知識(shí)的學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化能力和其他企業(yè)投入知識(shí)的水平,而假定k 為其學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化能力系數(shù),則:
由此可得表2 所示的得益矩陣??紤]到企業(yè)1 和企業(yè)2 采取協(xié)作策略時(shí)所獲得的直接超額創(chuàng)新知識(shí)收益大于其初始風(fēng)險(xiǎn)成本(r1I1>l1I1,r2I2>l2I2),亦即收益系數(shù)大于風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)(r1>l1,r2>l2)。假設(shè)企業(yè)1 的群體中選擇協(xié)作與不協(xié)作的概率分別為x 和1-x;企業(yè)2 的群體中選擇協(xié)作與不協(xié)作的概率分別為y 和1-y,且x,y∈[0,1],則企業(yè)1 選擇協(xié)作時(shí)的純策略收益為:
表2 雙方非對(duì)稱(chēng)博弈的得益矩陣
選擇不協(xié)作時(shí)的純策略收益為:
企業(yè)1 的混合策略收益為:
同理可得,企業(yè)2 的純策略收益為:
企業(yè)2 的混合策略收益為:
兩個(gè)企業(yè)采用協(xié)作策略時(shí)的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為:
企業(yè)協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新的演化機(jī)制可以用上述兩個(gè)微分方程組成的系統(tǒng)來(lái)描述。式(12)表明,僅當(dāng)x=0,1 或y =l1/r1時(shí),dx/dt =0,即在知識(shí)創(chuàng)新中采取協(xié)作策略的企業(yè)1 所占比例是穩(wěn)定的。同樣,式(13)表明,僅當(dāng)y=0,1 或x=l2/r2時(shí),dy/dt=0,亦即在知識(shí)創(chuàng)新中采取協(xié)作策略的企業(yè)2 所占的比例是穩(wěn)定的,其進(jìn)化系統(tǒng)均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性可由該系統(tǒng)的雅可比矩陣的局部穩(wěn)定性分析得到:
由此可得到系統(tǒng)的5 個(gè)局部平衡點(diǎn)分別為O(0,0),A(0,1),B(1,0),C(1,1)和點(diǎn)D(l2/r2,l1/r1),對(duì)其進(jìn)行的穩(wěn)定性分析如表3 所示。
表3 局部均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性分析
由表3 可知,在5 個(gè)局部平衡點(diǎn)中只有O(0,0)點(diǎn)和C(1,1)點(diǎn)具有局部穩(wěn)定性,是進(jìn)化穩(wěn)定策略(ESS)的所在點(diǎn),系統(tǒng)中還存在兩個(gè)不穩(wěn)定的點(diǎn)A 和B 以及一個(gè)鞍點(diǎn)D。因此,基于協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新的企業(yè)協(xié)作博弈的動(dòng)態(tài)進(jìn)化過(guò)程可由圖4來(lái)描述。
圖4 企業(yè)協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新動(dòng)態(tài)進(jìn)化圖
由兩個(gè)不穩(wěn)定點(diǎn)A 和B 以及鞍點(diǎn)D 連成的折線(xiàn)是企業(yè)主體間協(xié)作進(jìn)化博弈不同狀態(tài)的臨界線(xiàn),其最終收斂至哪個(gè)策略將由系統(tǒng)的初始狀態(tài)決定。若初始狀態(tài)在區(qū)域ADBO 中,系統(tǒng)將收斂至O(0,0),即博弈方1 和博弈方2 兩種類(lèi)型企業(yè)群體的風(fēng)險(xiǎn)都大于收益,則雙方都將采取不協(xié)作策略;若初始狀態(tài)在區(qū)域ADBC 中,系統(tǒng)將收斂至C(1,1),即博弈方1 和博弈方2 兩種類(lèi)型企業(yè)群體的收益都超過(guò)風(fēng)險(xiǎn),則雙方都將采取協(xié)作策略。企業(yè)協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新協(xié)作博弈的進(jìn)化趨勢(shì)將隨著鞍點(diǎn)D 的變化而向不同均衡點(diǎn)收斂,企業(yè)既可采取協(xié)作的策略,也可采取不協(xié)作的策略,長(zhǎng)期均衡結(jié)果可能向完全協(xié)作也可能向完全不協(xié)作的方向進(jìn)化,這也反映了企業(yè)協(xié)同合作策略多樣性的特點(diǎn)[14]。
某IT 產(chǎn)業(yè)園內(nèi)包括軟件開(kāi)發(fā)商、手機(jī)生產(chǎn)商、軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)服務(wù)商等企業(yè)。由于智能手機(jī)市場(chǎng)的不斷擴(kuò)大,一種具有語(yǔ)音識(shí)別功能的新型智能手機(jī)越來(lái)越受到人們的青睞。而為分?jǐn)偝杀尽⒔档惋L(fēng)險(xiǎn),各企業(yè)隨即考慮是否與園區(qū)內(nèi)其他企業(yè)合作研發(fā)該新產(chǎn)品?,F(xiàn)在面臨的主要問(wèn)題是整個(gè)園區(qū)內(nèi)有多少比例的企業(yè)愿意參加合作研發(fā),以及企業(yè)的知識(shí)投入及其風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)。在對(duì)稱(chēng)博弈模型中,已知合作博弈的得益收入為L(zhǎng)C =5,KC=2,LD=3,KD=2.5(單位為百萬(wàn)元),產(chǎn)業(yè)園區(qū)內(nèi)愿意參與合作的企業(yè)所占比例設(shè)為x。而在非對(duì)稱(chēng)博弈模型中,企業(yè)1 即愿意合作企業(yè)比例也設(shè)為x,同理企業(yè)2 中比例為y,兩類(lèi)企業(yè)的創(chuàng)新收益系數(shù)r 分別為1.5 和1.2,學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化能力系數(shù)k 分別為1.3 和1.1,則對(duì)稱(chēng)博弈模型分析結(jié)果如表4 所示,非對(duì)稱(chēng)博弈模型分析結(jié)果如表5所示。
表4 對(duì)稱(chēng)博弈模型分析結(jié)果
表5 非對(duì)稱(chēng)博弈模型分析結(jié)果
案例分析結(jié)果表明:
(1)對(duì)稱(chēng)博弈中隨著愿意協(xié)作企業(yè)初始比例的增加,在到達(dá)穩(wěn)定狀態(tài)點(diǎn)0.5 之前,所有企業(yè)收益都是遞增的,x 取0.5 時(shí)達(dá)到最大值。當(dāng)合作企業(yè)比例超過(guò)穩(wěn)定狀態(tài)點(diǎn)時(shí),企業(yè)收益隨合作比例的增加而遞減,且所有企業(yè)都合作時(shí)收益并非最優(yōu),這是由于個(gè)別企業(yè)合作積極性降低,使得知識(shí)投入減少所致。
(2)對(duì)于非對(duì)稱(chēng)博弈,在兩種類(lèi)型企業(yè)中,當(dāng)初始愿意協(xié)作企業(yè)所占比例在群體中小于穩(wěn)定狀態(tài)點(diǎn)(0.250,0.400)時(shí),可預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)要大于收益系數(shù),因此在小于穩(wěn)定狀態(tài)點(diǎn)的范圍內(nèi),企業(yè)收益為負(fù),導(dǎo)致所有企業(yè)逐漸趨向互不協(xié)作。
(3)當(dāng)企業(yè)協(xié)作比例穩(wěn)定在(0.250,0.400)時(shí),所有企業(yè)的收益均達(dá)到穩(wěn)定值,超過(guò)該比例,使得企業(yè)收益出現(xiàn)遞增。由于參與協(xié)作企業(yè)的收益大于不參與協(xié)作企業(yè)的收益,因此之前不愿協(xié)作的企業(yè)也都逐漸參與協(xié)作,直到最終所有企業(yè)都參與協(xié)作,使得收益達(dá)到最大值。
(1)進(jìn)化穩(wěn)定策略是企業(yè)協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新演化機(jī)制的必然方向,它是一個(gè)穩(wěn)步而緩慢變化的結(jié)果,它所導(dǎo)致的漸進(jìn)穩(wěn)定動(dòng)態(tài)均衡具有兩個(gè)顯著的特點(diǎn):強(qiáng)路徑依賴(lài)性和演進(jìn)穩(wěn)定性。協(xié)同鏈企業(yè)在博弈中最終進(jìn)入哪一種動(dòng)態(tài)均衡,將由其初始采取的策略所決定。
(2)在企業(yè)協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新機(jī)制中,協(xié)同行為的進(jìn)化博弈過(guò)程存在兩個(gè)局部進(jìn)化穩(wěn)定策略,即均采取協(xié)作策略和均采取不協(xié)作策略。不同初始條件下企業(yè)協(xié)作的進(jìn)化路徑存在著差異。預(yù)期協(xié)作可實(shí)現(xiàn)的協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新收益系數(shù)以及學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化能力系數(shù)越高,則企業(yè)就越傾向于采取協(xié)作策略,反之則越傾向于采取不協(xié)作策略。而企業(yè)協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)越低,則企業(yè)也越傾向于采取協(xié)作策略,反之則越傾向于采取不協(xié)作策略。
(3)企業(yè)協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新演化機(jī)制的均衡具有多重性,即使相同知識(shí)水平的企業(yè)之間的協(xié)同演化機(jī)制也會(huì)出現(xiàn)差異。局部均衡在總體均衡的情況下也可能存在不同的解。
(4)在企業(yè)協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新演化過(guò)程的選擇機(jī)制上,參與者在長(zhǎng)期博弈進(jìn)化過(guò)程中更傾向于選擇在博弈中獲得較高收益的協(xié)作策略,而收益較低的不協(xié)作策略,則將逐漸被更多的參與者所放棄。
[1] 李朝明,黃利萍.動(dòng)態(tài)能力、協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新和企業(yè)持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)系研究[J]. 科技進(jìn)步與對(duì)策,2010,27(21):17-20.
[2] 黃利萍,李朝明. 企業(yè)協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新中知識(shí)共享的演化博弈分析[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2010,27(18):115-118.
[3] 王悅.基于知識(shí)鏈的供應(yīng)鏈協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新模式研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2009,26(3):125-128.
[4] BINZ S,MARIA C.Collaboration communication and control:the effects of ICT-enabled innovation projects on informal organizational structures[C]//Proceedings of the 38th Hawaii International Conference on System Sciences.[S.l.]:[s.n.],2005:2013-2035.
[5] GEIB M,BRAUN C,KOLBE L,et al. Measuring the utilization of collaboration technology for knowledge development and exchange in virtual communities[C]//Proceedings of the 37th Annual Hawaii International Conference on System Sciences.[S.l.]:[s.n.],2004:28-37.
[6] WANG Z T. Knowledge network system:not only a tool,but a paradigm[C]//Proceedings of the First International Symposium on Knowledge Management for Strategic Creation of Technology. [S.l.]:[s.n.],2004:117-127.
[7] 毛薦其,劉娜. 基于技術(shù)生態(tài)的技術(shù)協(xié)同演化機(jī)制研究[J].自然辯證法研究,2010,26(11):26-30.
[8] 李朝明,方玲. 基于動(dòng)態(tài)能力的協(xié)同知識(shí)創(chuàng)新模式及運(yùn)行機(jī)制[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào):信息與管理工程版,2011,33(4):647-650.
[9] RAJIV S,SOMANATHAN E.Understanding reciprocity[J]. Journal of Economic Behavior & Organization,2003(50):1-27.
[10] ANDERHUB V,ENGELMANN D,GUTH W. An experimental study of repeated trust game with incomplete information[J]. Journal of Economic Behavior &Organization,2002(49):197-216.
[11]陳寶國(guó),丁長(zhǎng)青.傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中知識(shí)共享的演化機(jī)制分析[J].福建論壇,2007 (10):39-42.
[12]謝識(shí)予.經(jīng)濟(jì)博弈論[M]. 上海:復(fù)旦大學(xué)出版社,2007:220-240.
[13]張?zhí)K榮,王文平.基于知識(shí)更新的企業(yè)合作進(jìn)化博弈分析[J].軟科學(xué),2011(1):24-28.
[14]高長(zhǎng)元,杜鵬.高技術(shù)虛擬產(chǎn)業(yè)集群成員企業(yè)合作競(jìng)爭(zhēng)與知識(shí)創(chuàng)新的關(guān)系研究[J]. 管理學(xué)報(bào),2010,(2):212-217.
武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版)2013年2期