張正祥，張洪巖，李冬雪，許嘉巍，周道瑋

(1.東北師范大學(xué)東北資源與環(huán)境吉林省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，長(zhǎng)春 130024;2.吉林省城鄉(xiāng)規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院，長(zhǎng)春 130061 3.中國(guó)科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所，長(zhǎng)春 130012)

草原火作為自然生態(tài)系統(tǒng)中重要的干擾因子之一在全球范圍內(nèi)頻發(fā)。北美大草原草地火主要集中在冬季和早春［1］，而在北美洲西南部干旱草原中，草地火主要發(fā)生在晚春和夏初(6月末至7月初)［1-2］。非洲和澳大利亞的薩瓦納草原每年干旱季節(jié)都頻繁地發(fā)生草地火。造成這些火的主要原因都與人為活動(dòng)、土地利用方式等有關(guān)［3-6］，即每年中發(fā)生的大部分火都是由各種人為原因引起的［7-8］。蒙古國(guó)和中國(guó)內(nèi)蒙古的干旱、半干旱草原是亞洲草原的主要組成部分，每年在該區(qū)域內(nèi)都頻繁地發(fā)生草地火，其主要的火源也以各類人為活動(dòng)為主。這些草地火主要發(fā)生在每年的春季和秋季，占全年總發(fā)生火數(shù)量的90%以上［9-12］。盡管人為原因引起的野火在草原中經(jīng)常出現(xiàn)，但是對(duì)這種草地火的空間格局的分布、評(píng)價(jià)等方面的研究相對(duì)較少［9-12］。目前，隨著空間統(tǒng)計(jì)學(xué)和地理信息技術(shù)的發(fā)展，國(guó)內(nèi)外諸多學(xué)者應(yīng)用空間點(diǎn)過程函數(shù)、Ripley函數(shù)、Kernel密度函數(shù)以及Poisson模型等技術(shù)方法對(duì)森林火的時(shí)空分布格局進(jìn)行了深入的研究。Stoyan和Penttinen首先將空間點(diǎn)模式應(yīng)用于林業(yè)研究［13］。Mercerd和 Prestemon估測(cè)了林火時(shí)空尺度上的分布格局情況［14］。Justin Podur等發(fā)現(xiàn)加拿大安大略省的雷擊火成聚類分布，并存在雷擊火高發(fā)區(qū)［15］。Pewb等分析了加拿大溫帶森林中人為火的時(shí)空分布格局，并發(fā)現(xiàn)人為火發(fā)生的概率隨著著火點(diǎn)到人為建筑設(shè)施的距離增加而降低［16］。Brooks以及Hargrove等對(duì)不同景觀下的火時(shí)空格局進(jìn)行了分析［17-18］。邸雪穎、柴造坡等運(yùn)用GIS的圖層疊加功能對(duì)我國(guó)塔河和黑河地區(qū)林火發(fā)生的時(shí)空變化做了初步分析［19-20］。舒立福、王明玉等對(duì)大興安嶺呼中林區(qū)雷擊火分布進(jìn)行了研究，得出雷擊火存在季節(jié)高發(fā)和區(qū)域高發(fā)的時(shí)空分布特性［21］。田曉瑞等對(duì)我國(guó)西藏地區(qū)森林火災(zāi)時(shí)空分布規(guī)律進(jìn)行研究［22］。胡海清、金森等分別對(duì)我國(guó)黑龍江省林火發(fā)生格局進(jìn)行了研究［23-24］。郭福濤等對(duì)黑龍江省大興安嶺地區(qū)的雷擊火空間分布進(jìn)行了分析，并對(duì)雷擊火的空間分布密度進(jìn)行了闡述［25］。這些方法在草原火時(shí)空格局研究中很少應(yīng)用，限制了草原火研究的發(fā)展。因此，開展人為草地火的時(shí)空間分布模式及其與影響因素分布格局的相關(guān)關(guān)系研究對(duì)于草地火生態(tài)、草地火管理以及野火撲救等研究具有重要的意義。

草原火分布格局由一系列不規(guī)則地分布于研究區(qū)域中的火點(diǎn)組成，目前其格局識(shí)別主要是應(yīng)用區(qū)域內(nèi)的火點(diǎn)在空間上分布位置及其與影響因素間的空間位置關(guān)系，采用描述或疊加的方式人為觀察火點(diǎn)分布大致區(qū)域和密集程度。本研究應(yīng)用基于空間點(diǎn)過程中的Repley's K函數(shù)和Kernel空間密度函數(shù)對(duì)內(nèi)蒙古自治區(qū)呼倫貝爾草原的人為火點(diǎn)的空間分布模式及其與人為影響因素及氣象、地形要素的空間分布相關(guān)關(guān)系進(jìn)行研究，本方法的應(yīng)用更為科學(xué)準(zhǔn)確地揭示了人為草原火空間分布格局。

1 研究區(qū)概況

本研究區(qū)位于內(nèi)蒙古自治區(qū)東北部的呼倫貝爾市，范圍在115.22— 126.06°E和47.08— 53.23°N之間，東西長(zhǎng)約為681 km，南北寬703 km，面積約為252，948 km2。該區(qū)域是典型的溫帶大陸性季風(fēng)氣候，降水量小，季節(jié)分配不均，最高、最低溫度出現(xiàn)在夏季和冬季。年均溫為－2.3°C，降水量為320 mm，55%的降水集中在夏季。呼倫貝爾草原區(qū)的植被類型由多種植物群落構(gòu)成。主要的植被群落有貝加爾針茅(Stipa baicalensis)群落，線葉菊(Filifolium sibiricum)群落和羊草(Leymus chinensis)群落。

該研究區(qū)內(nèi)有13個(gè)旗縣，大約有3000個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村屯等居民點(diǎn)，農(nóng)田面積約為2.02萬km2。農(nóng)田與居民點(diǎn)的空間分布不均，主要集中在東南部，其次中部地區(qū)稍多。鄉(xiāng)村路、公路和鐵路在區(qū)域內(nèi)廣布，道路密度較大，為67.64 km/km2。研究區(qū)內(nèi)平均每年發(fā)生300多次野火，其中約86.75%為草地火，過火面積約占總過火面積的94.01%。人為原因引起的草地火是本區(qū)域內(nèi)最主要的風(fēng)險(xiǎn)。

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)搜集與處理

本研究中采用的火記錄數(shù)據(jù)由呼倫貝爾市農(nóng)業(yè)局提供，包括1977年到1996年發(fā)生的2611次草原火，其中1537次火是由人為原因引起的(圖1)。每條草地火記錄包含的參數(shù)有火發(fā)生位置、日期和火因等信息。火點(diǎn)位置由經(jīng)緯度坐標(biāo)表示，精確到分。人為草地火發(fā)生的原因主要有:狩獵、燒荒、燒茬地、機(jī)車噴火、生火做飯、上墳燒紙、小孩玩火、吸煙、打草、收割、故意縱火等。由此可見，道路交通、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和居民點(diǎn)的分布是影響草原火發(fā)生的主要因素。在本研究中通過對(duì)研究區(qū)1∶5萬地形圖矢量化獲得小路、大車路、公路、鐵路、居民點(diǎn)等數(shù)據(jù);通過對(duì)研究區(qū)內(nèi)1995—1996年的Landsat TM影像解譯獲得草地、農(nóng)田分布數(shù)據(jù)。所有數(shù)據(jù)均以Shapefile數(shù)據(jù)格式組織，比例尺設(shè)置為1∶10萬，采用Albers投影，大地橢球體為D_Krasovsky_1940。

搜集研究區(qū)內(nèi)及周邊17個(gè)氣象站點(diǎn)(海拉爾、扎蘭屯、博克圖、新巴爾虎左旗、新巴爾虎右旗、阿爾山、滿洲里、圖里河、額爾古納右旗、小二溝、大興安嶺、新林、塔河、漠河、嫩江、齊齊哈爾、富裕)1977年至1996年共20年的氣溫、降水、相對(duì)濕度和風(fēng)速的月均資料。由于氣象因子之間存在一定的相關(guān)性，采用草原火主要發(fā)生月份的干燥指數(shù)(平均氣溫與平均風(fēng)速的乘積除以降水量)表征氣象因子的空間分布［23］。根據(jù)氣象站點(diǎn)的坐標(biāo)信息，通過ArcGIS的空間分析功能，采用克呂格空間插值方法對(duì)干燥指數(shù)進(jìn)行空間插值，生成研究區(qū)草地范圍內(nèi)的氣象因素空間分布格局?jǐn)?shù)據(jù)。

從美國(guó)國(guó)家航空航天局(NASA)數(shù)據(jù)共享網(wǎng)站(https://wist.echo.nasa.gov/api/)中下載研究區(qū)30 m分辨率的ASTER G-Dem地形數(shù)據(jù)。應(yīng)用ArcGIS的三維分析功能計(jì)算研究區(qū)草地范圍內(nèi)的坡度信息來表達(dá)地形對(duì)草原火分布格局的影響作用。

2.2 空間分布模式研究方法

草原火點(diǎn)作為點(diǎn)狀地物其分布模式可能隨著空間尺度的變化而變化。在小尺度下可能呈現(xiàn)聚集分布，在大尺度下可能為均勻分布或隨機(jī)分布。Ripley's K函數(shù)可以分析任意尺度的點(diǎn)狀地物空間分布格局［26-27］，其計(jì)算公式如下:

式中，n為研究區(qū)內(nèi)火點(diǎn)數(shù)目;d為研究區(qū)范圍內(nèi)火點(diǎn)i與火點(diǎn)j之間的距離;Wij為在距離d范圍內(nèi)的火點(diǎn)i與火點(diǎn)j之間的權(quán)重函數(shù)，如果距離小于或等于d，權(quán)重為1，否則為0。通過對(duì)Repley's K函數(shù)的實(shí)測(cè)值與理論值進(jìn)行比較，判斷草原火點(diǎn)的空間分布格局。在一給定距離范圍內(nèi)，當(dāng)觀測(cè)值大于理論值時(shí)，為聚集分布，反之為離散分布。本研究中設(shè)置的置信水平為99%，當(dāng)觀測(cè)值大于置信區(qū)間上限時(shí)，空間聚集分布是顯著的;當(dāng)觀測(cè)值小于置信區(qū)間下限時(shí)，空間離散分布是顯著的。

本研究應(yīng)用Ripley's K函數(shù)對(duì)人為草原火在4、5、6、9、10月和年際間分布格局進(jìn)行了研究。

2.2 空間密度估計(jì)方法

核心密度估計(jì)函數(shù)法是一種從一些隨機(jī)采樣點(diǎn)重建概率密度函數(shù)的方法，在沒有任何先驗(yàn)密度假設(shè)情況下，只要給定一個(gè)合適帶寬，就能得出一個(gè)高質(zhì)量的概率密度估計(jì)值［28］。因此，在已知本研究區(qū)內(nèi)人為草原火點(diǎn)數(shù)量、居民點(diǎn)、道路和農(nóng)田分布狀況下，應(yīng)用核心估計(jì)函數(shù)模擬出相應(yīng)變量數(shù)據(jù)的空間分布概率密度。Kernel空間密度估算定義為:^

圖1 人為原因引起的呼倫貝爾草原火分布圖(1976—1996)Fig.1 The distribution of human-caused fire on Hulunbeir grassland(1976—1996)

式中，λτ(s)是相應(yīng)變量在s點(diǎn)的空間分布密度，s1，…，sn為相應(yīng)變量的地理坐標(biāo)。τ為帶寬，用來定義平滑量的大小，實(shí)際上就是以s為中心的一個(gè)圓的半徑。k()是一個(gè)雙變量的概率密度函數(shù)，稱為核心。通過調(diào)整帶寬τ的值，可以得到在不同尺度下相應(yīng)變量的空間分布密度。

本研究中應(yīng)用ArcGIS軟件提供的Kernel Density分析工具進(jìn)行人為草原火及影響因素的空間分布密度計(jì)算。由于該工具支持點(diǎn)狀和線狀要素的密度運(yùn)算，而農(nóng)田為面狀要素，因此將其轉(zhuǎn)化成500m柵格數(shù)據(jù)后依據(jù)其中心生成農(nóng)田點(diǎn)狀要素。分別將4、5、6、9、10月和全部人為草原火點(diǎn)、居民點(diǎn)、道路、農(nóng)田點(diǎn)要素帶入公式(2)后，依次計(jì)算其空間分布密度。

2.3 火點(diǎn)分布格局與影響因素格局相關(guān)分析

采用ArcGIS軟件的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能將空間密度分布數(shù)據(jù)、地形坡度數(shù)據(jù)、氣象因素?cái)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成ASCII文件，將文本文件導(dǎo)入到SPSS中，用Peason相關(guān)系數(shù)評(píng)價(jià)人為草原火點(diǎn)與道路、居民點(diǎn)、農(nóng)田空間分布密度以及與地形、氣象要素之間的相關(guān)關(guān)系。

3 結(jié)果與分析

3.1 人為草原火空間分布格局

由于草原火的發(fā)生狀況在年內(nèi)季節(jié)性顯著，4、5、6、9、10月發(fā)生的人為草原火和占全部火事件的93.22%，而在年際間草原火的發(fā)生具有4a左右的周期性［29］，因此應(yīng)用Repley's K函數(shù)計(jì)算呼倫貝爾草原人為火年內(nèi)(4、5、6、9、10 月)和年際間(1976—1980、1981—1984、1985—1988、1989—1992、1993—1996 年)空間分布模式。

圖2為人為草原火主要發(fā)生月份的空間分布狀況。人為草原火在4月份主要是呈聚集分布，當(dāng)距離大于250 km時(shí)為離散分布。人為草原火在5月份主要是呈聚集分布，當(dāng)距離大于265 km時(shí)為離散分布。人為草原火在6月份主要是呈聚集分布，當(dāng)距離大于245 km時(shí)為離散分布。人為草原火在9月份主要是呈聚集分布，當(dāng)距離大于200 km時(shí)為離散分布。人為草原火在10月份主要是呈聚集分布，當(dāng)距離大于245 km時(shí)為離散分布。從統(tǒng)計(jì)顯著性上看，4、5、6、10月份的觀測(cè)值均大于99%置信水平的上限，其聚集分布是顯著的。9月份的觀測(cè)值小于置信水平上限并大于置信水平下限，因此其聚集分布是不顯著的。研究區(qū)的東西長(zhǎng)約為681km，南北寬為703 km，Repley's K函數(shù)的帶寬設(shè)置距離應(yīng)小于邊長(zhǎng)1/2(約為350 km)，否則將引起邊界效應(yīng)使分析結(jié)果不可信。從這個(gè)尺度看，人為草原火主要發(fā)生月份的分布狀況在該尺度下均為聚集分布，除9月份以外均為顯著的。從聚集的距離來看，聚集強(qiáng)度以5月份最大，4、6、10月份其次，9月份最小。這一特點(diǎn)與草原火的季節(jié)(防火期)分布特征相一致［9-10］。

圖2 呼倫貝爾草原各主要月份人為草原火Repley's K函數(shù)分布曲線Fig.2 The curves of Repley's K function for human-caused fires on Hulunbeir grassland

圖3為人為草原火在1976—1980年分布狀況。通過圖形分析可以得出人為草原火在年際間主要是呈聚集分布，其中1976—1980年間聚集的距離為210 km，1981—1984年間為 280 km，1985—1988年間為 260 km，1989—1992年間為220 km，1993—1996年間為220 km。其聚集狀況在99%置信水平下均顯著。

3.2 人為草原火及其影響因素空間分布密度

從Repley's K函數(shù)的計(jì)算可以看出人為草原火主要成聚集分布，為了進(jìn)一步研究人為草原火分布熱點(diǎn)地區(qū)及其與影響因素之間的空間關(guān)系，應(yīng)用 Kernel Density工具對(duì)人為草原火點(diǎn)及其影響因素進(jìn)行空間分布密度熱點(diǎn)探測(cè)分析。

在人為草原火點(diǎn)密度分析的時(shí)間段劃分上與火點(diǎn)分布模式研究保持一致。由于年際間人為草原火點(diǎn)分布密度的差異不大，因此用全部火點(diǎn)分布密度來代替年際間的密度劃分。同時(shí)，研究區(qū)面積較大，各草原火點(diǎn)及影響因素之間距離不容易準(zhǔn)確判斷，故本文在進(jìn)行密度估計(jì)過程中，通過試驗(yàn)將式中τ(帶寬)設(shè)為研究區(qū)東西長(zhǎng)度的1/30較為合理，約為22 km。

圖3 呼倫貝爾草原人為草原火1976—1980年間Repley's K函數(shù)分布曲線Fig.3 The curves of Repley's K function for human-caused fires on Hulunbeir grassland in 1976—1980

圖4為研究區(qū)1976—1996年間人為草原火空間分布密度。圖中顯示人為草原火在研究區(qū)內(nèi)分布廣泛，主要熱點(diǎn)地區(qū)分布在東部偏南區(qū)域。其核心區(qū)坐標(biāo)范圍約為123.05—124.82°E、48.25—50.21°N，火發(fā)生頻次為0.0158—0.064 次/km2。此外，有 4 個(gè)范圍較小的次熱點(diǎn)地區(qū)，其核心坐標(biāo)為 117.52°E，49.51°N;120.73°E，49.24°N;121.94°E，48.74°N;123.73°E，50.58°N，核心區(qū)火發(fā)生頻次依次為 0.0275，0.0272，0.017，0.0181。研究區(qū)內(nèi)各月份及年際間人為草原火空間分布密度特征和整體分布特征相似，主要熱點(diǎn)地區(qū)均在核心區(qū)坐標(biāo)范圍內(nèi)。其中9月份的密度分布較其他月份稍微均勻一點(diǎn)，差異不大，這一結(jié)果與3.1中人為草原火在9月份的分布呈“聚集但不顯著”的特征一致。

圖4顯示為研究區(qū)內(nèi)居民點(diǎn)、農(nóng)田和道路空間分布密度，其熱點(diǎn)地區(qū)均主要分布在東部和中部地區(qū)，其中道路的分布密度較農(nóng)田和居民點(diǎn)要更加均勻，次熱點(diǎn)區(qū)域范圍較大。

圖4 呼倫貝爾草原1976—1996年間人為火點(diǎn)、居民點(diǎn)、農(nóng)田和道路的空間分布密度Fig.4 The distribution densities of human-caused fires，residential points，roads and fields

通過圖4的對(duì)比分析可以看到，人為草原火的空間密度分布與居民點(diǎn)、農(nóng)田以及道路密度的空間分布格局基本一致。應(yīng)用SPSS軟件，用Peason相關(guān)系數(shù)分析人為草原火與道路、居民點(diǎn)、農(nóng)田空間分布密度之間的相關(guān)關(guān)系(表1)。

通過表1可以看到，呼倫貝爾草原人為草原火空間分布密度與居民點(diǎn)、道路和農(nóng)田的空間分布密度呈正相關(guān)，Pearson 相關(guān)系數(shù)依次為0.448、0.236、0.602(均通過雙尾檢驗(yàn)，顯著性水平 P＜0.001，極顯著)，即火源因素的空間分布格局對(duì)草原火空間分布密度具有顯著性影響。呼倫貝爾草原人為草原火空間分布密度與干燥指數(shù)呈顯著性正相關(guān)，隨著干燥指數(shù)的增加火點(diǎn)分布密度增大。其相關(guān)系數(shù)小于居民點(diǎn)、道路和農(nóng)田的相關(guān)系數(shù)，由此可以說明在氣象條件滿足草原火發(fā)生的條件下(防火季節(jié))影響草原火點(diǎn)分布的主要因素是人為火源的空間分布狀況。研究區(qū)內(nèi)坡度因素與火點(diǎn)空間分布密度呈顯著性負(fù)相關(guān)，即隨著坡度的增加，草原火點(diǎn)的分布密度降低。其呈負(fù)相關(guān)的原因可能是隨著坡度的增加，人為活動(dòng)相對(duì)減少。地形因素對(duì)火的蔓延速度、火強(qiáng)度以及過火面積等的影響作用較大，而對(duì)火點(diǎn)發(fā)生的影響作用不大。

將研究區(qū)內(nèi)人為草地火發(fā)生的具體火因劃分為三類:生活火、機(jī)車火和生產(chǎn)火，分別對(duì)應(yīng)于居民點(diǎn)、道路和農(nóng)田，相應(yīng)的草原火次數(shù)所占比例依次為45.59%、15.52%和38.89%。由此可見，機(jī)車火的次數(shù)較少是導(dǎo)致道路與人為草原火空間密度分布相關(guān)性較弱的原因。而在具體火因中，將吸煙、烤干糧、烤火和小孩玩火等原因引起的火都劃分為生活火，而這些火點(diǎn)中部分可能發(fā)生在道路和農(nóng)田周圍，這也可能是導(dǎo)致居民點(diǎn)與人為草原火分布密度相關(guān)性弱于農(nóng)田與人為草原火分布密度相關(guān)性的原因。

表1 人為草原火與居民點(diǎn)、道路、農(nóng)田空間分布密度之間的相關(guān)關(guān)系Table 1 The Pearson correlation of the spatial distribution densities of human-caused fires and residential points，roads and fields

4 結(jié)論與討論

(1)本研究應(yīng)用Repley's K函數(shù)對(duì)呼倫貝爾草原人為火空間分布格局進(jìn)行分析，根據(jù)計(jì)算結(jié)果顯示，年內(nèi)主要發(fā)生人為草原火的月份均呈聚集模式分布;其中，9月份聚集分布模式不顯著，其余月份均顯著。從年際間計(jì)算結(jié)果看，研究區(qū)各年際間的人為草原火均呈聚集模式分布。由此說明呼倫貝爾草原火的空間分布與某種呈空間聚集分布的影響因素的分布格局顯著相關(guān)。

(2)年內(nèi)各主要月份人為草原火呈聚集分布的距離不同，在小于200—265 km尺度內(nèi)呈聚集分布;年際間在小于210—280 km尺度內(nèi)呈聚集分布。這一距離尺度小于呼倫貝爾草原東西或南北長(zhǎng)度的1/2(約350 km)，即未超出研究區(qū)的邊界效應(yīng)，滿足Repley's K函數(shù)的要求。因此，研究區(qū)內(nèi)人為草原火的分布為聚集分布模式的結(jié)果是可信的。

(3)應(yīng)用Kernel密度函數(shù)對(duì)呼倫貝爾草原人為火發(fā)生的空間密度和及其主要影響因素(居民點(diǎn)、道路、農(nóng)田)的空間分布密度進(jìn)行分析，模擬結(jié)果顯示人為草原火在研究區(qū)內(nèi)分布廣泛，主要熱點(diǎn)地區(qū)分布在東部偏南區(qū)域，其核心區(qū)坐標(biāo)范圍約為123.05—124.82°E、48.25—50.21°N。居民點(diǎn)、道路和農(nóng)田空間分布密度的核心熱點(diǎn)地區(qū)均主要分布在東部和中部地區(qū)，這些因素在局部地區(qū)也呈聚集狀分布。其中道路的分布密度要更加均勻，草原火分布的熱點(diǎn)地區(qū)與居民點(diǎn)和農(nóng)田分布的熱點(diǎn)區(qū)域相近。因此，居民區(qū)與農(nóng)田附近是進(jìn)行草原防火管理工作的重點(diǎn)區(qū)域。

(4)通過相關(guān)分析研究顯示呼倫貝爾草原人為火空間分布密度與居民點(diǎn)、道路和農(nóng)田的空間分布密度呈顯著正相關(guān)，Pearson相關(guān)系數(shù)依次為0.448、0.236、0.602(P＜0.001)。草原火空間分布密度與干燥指數(shù)(氣象因素)、地形的空間分布的相關(guān)性顯著，但是其相關(guān)系數(shù)明顯小于火源因素(居民點(diǎn)、道路和農(nóng)田)的相關(guān)系數(shù)。因此，在防火期內(nèi)呼倫貝爾草原影響人為火空間分布特征的主要原因是居民點(diǎn)、道路和農(nóng)田的空間分布狀況。

本研究應(yīng)用Repley's K和Kernel密度函數(shù)研究了呼倫貝爾草原人為火及其主要影響因素居民點(diǎn)、道路和農(nóng)田的空間分布格局、分布密度以及空間分布的相關(guān)關(guān)系，通過與氣象因素(干燥指數(shù))、地形(坡度)因素空間分布相關(guān)關(guān)系比對(duì)研究，揭示出在呼倫貝爾草原人為原因火發(fā)生的主要月份(防火期內(nèi))，其空間分布模式主要受火源(居民點(diǎn)、道路、農(nóng)田)的空間分布格局的影響，氣象和地形因素的影響作用不大。因此，在防火期內(nèi)呼倫貝爾草原火管理部門應(yīng)根據(jù)草原火發(fā)生的熱點(diǎn)區(qū)域與火源分布的熱點(diǎn)區(qū)域相吻合這一特點(diǎn)，貫徹“預(yù)防為主”的方針，大力開展熱點(diǎn)地區(qū)群眾的防火安全教育工作，深入宣傳防火條例和用火安全知識(shí);建立防火管理制度，加強(qiáng)防火基礎(chǔ)設(shè)施與撲火隊(duì)伍建設(shè)，提高草原火預(yù)防、管理和撲救的總體水平。

本文主要對(duì)影響人為草原火發(fā)生的火源因素的空間分布進(jìn)行了分析，實(shí)際上這些空間位置中的具體人為活動(dòng)是火源發(fā)生的直接原因，如人口數(shù)量、人口年齡結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、行為習(xí)慣、耕作方式、機(jī)械化程度等均對(duì)草原火的發(fā)生產(chǎn)生影響。除了火源因素外，地形、降水、溫度、相對(duì)濕度等環(huán)境因素對(duì)草原火的發(fā)生都具有直接的影響［3，10-12］。這些因素與火源因素之間存在一定的時(shí)空相關(guān)性，使草原火的發(fā)生機(jī)制更加復(fù)雜。因此，在空間分布模式與空間相關(guān)性研究的基礎(chǔ)上，選擇合適的尺度，對(duì)影響草原火發(fā)生的眾多因子進(jìn)行時(shí)空相關(guān)的、交互的、非線性的研究是揭示草原火發(fā)生規(guī)律的重要途徑之一。

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