唐雪琛，劉鵬凌

安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，安徽合肥，230036

1 問(wèn)題的提出

大別山位于安徽省、湖北省、河南省三省交界處，是我國(guó)著名的革命老區(qū)之一。新中國(guó)成立后，大別山地區(qū)由于山地、丘陵的地形而影響了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。安徽省大別山地區(qū)(后簡(jiǎn)稱(chēng)“老區(qū)”)主要包括岳西縣、宿松縣、太湖縣、潛山縣、舒城縣、霍山縣、金寨縣、金安區(qū)、裕安區(qū)、葉集區(qū)等10個(gè)縣(區(qū))，具有明顯的區(qū)域農(nóng)業(yè)特色和優(yōu)勢(shì)，近年來(lái)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得顯著成績(jī)。但該地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展與安徽省平均水平還有一定差距，加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展尤其是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的任務(wù)仍然十分繁重，系列問(wèn)題正在逐步凸顯，這已引起了安徽省委、省政府的高度重視，2011年6月30日，省委、省政府出臺(tái)《關(guān)于進(jìn)一步促進(jìn)安徽大別山革命老區(qū)又好又快發(fā)展的若干意見(jiàn)》，擬運(yùn)用“一攬子”政策，助推大別山革命老區(qū)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。十八大報(bào)告也指出，要采取對(duì)口支援等多種形式，加大對(duì)革命老區(qū)的扶持力度。研究老區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展究竟受到哪些因素的影響，對(duì)于推動(dòng)老區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)民增收具有現(xiàn)實(shí)意義。

2 老區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展實(shí)證分析

2.1 數(shù)據(jù)的收集與整理

安徽大別山地區(qū)包括七縣三區(qū)(分別為岳西縣、宿松縣、太湖縣、潛山縣、舒城縣、霍山縣、金寨縣、金安區(qū)、裕安區(qū)、葉集改革發(fā)展試驗(yàn)區(qū))，但裕安區(qū)、葉集區(qū)分別成立于1999年和2002年，且安徽統(tǒng)計(jì)年鑒中缺乏對(duì)這兩區(qū)的相關(guān)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，因此，本文收集的數(shù)據(jù)主要以老區(qū)7個(gè)縣為主。本文數(shù)據(jù)處理的主要方法是將同一年中各個(gè)縣的相關(guān)數(shù)據(jù)加總，以安徽大別山地區(qū)作為整體進(jìn)行數(shù)據(jù)分析(收集與整理的數(shù)據(jù)見(jiàn)表1)。

2.2 模型的建立

從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度，影響農(nóng)業(yè)發(fā)展的三個(gè)要素為土地、勞動(dòng)力和資本。土地是農(nóng)民賴(lài)以生存的根本，是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的物質(zhì)載體，其中，播種面積對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有重要影響。農(nóng)村勞動(dòng)力對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響主要表現(xiàn)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的高低，由于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力所受教育、培訓(xùn)以及勞動(dòng)力流動(dòng)等情況不同，對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)量也具有一定影響。農(nóng)業(yè)資本是農(nóng)業(yè)發(fā)展的保障和促動(dòng)力，主要因素包括農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)村用電量以及化肥施用量等[1]。

為了驗(yàn)證所考慮到的因素對(duì)安徽大別山農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值是否有影響以及影響程度，筆者引入如下變量：

Y——農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值(萬(wàn)元);

X1——農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(千瓦);

X2——農(nóng)村農(nóng)業(yè)人員(人);

X3——播種面積(公頃);

X4——用電量(萬(wàn)千瓦時(shí));

X5——化肥施用量(噸);

X6——糧食產(chǎn)量(噸);

X7——農(nóng)用塑料薄膜施用量(噸);

表1

年份Y農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值/萬(wàn)元X1農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力/千瓦X2鄉(xiāng)村從業(yè)人數(shù)X3播種面積/公頃X4用電量/萬(wàn)千瓦時(shí)X5化肥施用量/噸X6糧食產(chǎn)量X7農(nóng)用塑料薄膜使用量/噸X8旱澇保收面積/千公頃X9有效灌溉面積/千公頃1997728 888881 1311 976 851423 42518 644104 6491 370 9173 471129.4166.641998738 648943 9862 025 493407 32822 655110 4611 324 2673 420131.6168.041999711 9481 009 3931 964 602392 30025 732.82106 9451 223 6953 712133.77169.412000731 8541 081 0982 053 815402 75124 979105 7211 210 2693 214135.94170.782001762 4851 176 0182 070 003403 20523 145.62132 9781 186 5706 308139.53171.022002802 6531 253 1722 084 484393 82427 496129 417212 2802 919140.86171.952003797 2221 319 8862 090 327382 62527 952125 931952 5202 731141.63172.192004965 485.21 436 0142 105 384416 73529 553137 4201 344 6482 857142.22172.720051 046 379.71 545 3902 105 083429 77135 233148 4721 337 1684 433142.68172.920061 152 886.71 636 6052 105 434433 47542 489152 9941 381 5404 216143.18173.420071 302 514.41 726 9732 126 093426 11245 191168 7601 408 6125 876143.71173.9420081 587 5441 921 0592 129 738444 24551 307150 6661 514 4452 929146.48174.4620091 707 3942 099 9292 106 289458 08860 031160 3721 552 1543 700147.61175.2820101 938 4822 223 9382 123 017468 31870 008165 2951 584 4044 083164.23175.9220112 242 9092 332 9342 130 192474 64779 719170 6811 617 9193 268147.83176.58

X8——旱澇保收面積(千公頃);

X9——有效灌溉面積(千公頃)。

模型設(shè)定為：

logY=C0+C1log(X1)+C2log(X2)+C3log(X3)

+C4log(X4)+C5log(X5)+C6log(X6)

+C7log(X7)+C8log(X8)+C9log(X9) +ε

上述模型中，Ci(i=1,2,…,9)的經(jīng)濟(jì)意義為解釋變量的產(chǎn)出彈性，C0為常數(shù)虛擬變量，包含政策、法規(guī)、制度等難以量化的因素的影響，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)，描述其他因素對(duì)模型的干擾[2]。

2.3 模型的參數(shù)估計(jì)

對(duì)模型進(jìn)行初步估計(jì)，運(yùn)用OLS估計(jì)法對(duì)模型中參數(shù)進(jìn)行估計(jì)：

t(0.491074) (1.024044)

+0.775027log(X2)+1.025471log(X3)

(0.370075) (0.836701)

+0.467606log(X4)-0.080324log(X5)

(2.074565) (-0.134003)

+0.126470log(X6)-0.032983log(X7)

(0.344996) (-0.289476)

-0.087782log(X8)-9.386211log(X9)

(-0.136736) (-1.068232)

由上述模型發(fā)現(xiàn)，可決系數(shù)為0.992 736，表明農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與解釋變量之間線性關(guān)系顯著。但模型中各因素的t值均未通過(guò)檢驗(yàn)，且log(X5)、log(X7)、log(X8)、log(X9)的系數(shù)為負(fù)，初步判斷不符合經(jīng)濟(jì)意義，懷疑模型中各因素存在多重共線性[3]。

計(jì)算解釋變量間的相關(guān)系數(shù)，可以看出解釋變量間存在高度線性相關(guān)，表明模型中存在嚴(yán)重的多重共線性(表2)。

表2 各解釋變量間相關(guān)系數(shù)

為了解決多重共線性，采用逐步回歸法。運(yùn)用最小二乘估計(jì)法對(duì)各個(gè)解釋變量進(jìn)行回歸分析，結(jié)合經(jīng)濟(jì)意義和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)選出擬合效果最好的一元線性回歸方程(表3)。經(jīng)分析，log(X7)對(duì)log(Y)的影響非常小，可以將其剔除。log(Y)對(duì)log(X4)的線性關(guān)系最強(qiáng)，兩者擬合程度最好，因此，選擇log(X4)作為最基本的回歸因素，將其他因素逐個(gè)加入其中，見(jiàn)表4。

表3 各解釋變量一元回歸結(jié)果

表4 log(X4)與加入的其他變量的回歸結(jié)果

經(jīng)比較，新加入log(X3)、log(X6)使得方程的R2有略微的降低，參數(shù)t檢驗(yàn)顯著。如何在兩個(gè)變量中選擇，見(jiàn)表5。從表5中發(fā)現(xiàn)，方程一的可決系數(shù)更高，且F值很大，因此選擇保留log(X3)。

表5 變量log(X3)與變量log(X6)的比較選取

將其他因素逐個(gè)加入含log(X4)、log(X3)的方程中(表6)，發(fā)現(xiàn)在log(X4)、log(X3)的基礎(chǔ)上加入其他變量后，R2變化不大，但參數(shù)t檢驗(yàn)均不顯著。這說(shuō)明剩余變量引起了嚴(yán)重的多重共線性，應(yīng)予以剔除。

最后修正多重共線性影響的回歸結(jié)果為：

(-3.655236) (4.724642)

+0.642941log(X4)

(11.36708)

2.4 模型的檢驗(yàn)

通過(guò)上述檢驗(yàn)，本文所建立的模型基本上能說(shuō)明影響安徽大別山地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的因素，具有現(xiàn)實(shí)意義。

3 結(jié) 論

綜上所述，本文通過(guò)對(duì)安徽大別山地區(qū)1997～2011年影響農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值因素的數(shù)據(jù)分析，得出以下結(jié)論：

表6 變量log(X4)、變量log(X3)與加入的其他變量回歸結(jié)果

第一，安徽大別山地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展與農(nóng)村用電量、播種面積有非常緊密的關(guān)系，同時(shí)與農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、糧食產(chǎn)量有較為密切的聯(lián)系，這些因素與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值成正相關(guān)關(guān)系。

第二，在Y關(guān)于X2,X5,X6,X9的回歸方程中，擬合優(yōu)度都較高，回歸系數(shù)也很顯著，但在逐步回歸時(shí)這些變量之間存在高度共線性，且t值不顯著，最終被略去。說(shuō)明現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、化肥施用量和農(nóng)村用電量對(duì)于老區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展來(lái)說(shuō)，屬于“互補(bǔ)品”關(guān)系，并且它們中每個(gè)量的增長(zhǎng)均會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的提高，而用電量對(duì)產(chǎn)值的影響更大[5]。

第三，X5對(duì)Y的影響為負(fù)，說(shuō)明化肥施用量對(duì)老區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的作用并不明顯。從生態(tài)角度來(lái)看，過(guò)量的化肥施用會(huì)限制農(nóng)業(yè)的發(fā)展，模型中的數(shù)據(jù)也證實(shí)了這一點(diǎn)。同時(shí)，X7對(duì)Y的影響也為負(fù)，說(shuō)明老區(qū)的設(shè)施在農(nóng)業(yè)發(fā)展中還較為落后。

4 政策建議

本文通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析和計(jì)量分析方法對(duì)安徽大別山地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)果表明，現(xiàn)階段農(nóng)村勞動(dòng)力數(shù)量、化肥施用量、農(nóng)用塑料薄膜使用量、旱澇保收面積、有效灌溉面積對(duì)老區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值影響不大，而農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)業(yè)播種面積、農(nóng)村用電量對(duì)老區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值有顯著影響，因此，老區(qū)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中應(yīng)注意以下幾點(diǎn)：

第一，重視農(nóng)村用電設(shè)施建設(shè)，實(shí)現(xiàn)用電量就地解決。電力供應(yīng)是發(fā)展老區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、打造農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)示范區(qū)的基本保證，應(yīng)建立完備的供電網(wǎng)絡(luò)，及時(shí)排除電網(wǎng)故障，保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)順利進(jìn)行。

第二，要提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，就要將重心集中于糧食產(chǎn)量上來(lái)，既要應(yīng)用先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)，將農(nóng)業(yè)設(shè)施化、產(chǎn)業(yè)化，也要積極利用老區(qū)有限的土地資源，增加播種面積。

第三，老區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力存在過(guò)剩問(wèn)題，應(yīng)著力解決剩余勞動(dòng)力出路問(wèn)題。應(yīng)建立多層次的勞動(dòng)力教育體系，逐步將第一產(chǎn)業(yè)剩余勞動(dòng)力向二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，最終實(shí)現(xiàn)第一產(chǎn)業(yè)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力與農(nóng)業(yè)發(fā)展的動(dòng)態(tài)平衡[6]。

參考文獻(xiàn)：

[1]胡月梅.關(guān)于我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展影響因素的實(shí)證分析[J].北方經(jīng)濟(jì)，2011(12):85-87

[2]趙紅麗.新疆兵團(tuán)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的影響因素分析[J].新疆農(nóng)墾經(jīng)濟(jì),2012(1):47-52

[3]史承非.當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展影響因素與實(shí)證分析[J].北方經(jīng)濟(jì)，2007(6)：3-5

[4]李江成.新疆兵團(tuán)城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平實(shí)證分析[J].石河子大學(xué)學(xué)報(bào)：哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版,2010，24(2)：12-15

[5]楊春玲，周肖肖.農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入影響因素的實(shí)證分析[J].財(cái)經(jīng)論叢，2010(2)：13-18

[6]向利紅，劉福軍.我國(guó)農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民現(xiàn)狀及對(duì)策[J].中國(guó)商界，2009(6)：9-10