王新華

（武漢輕工大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，湖北武漢430023）

一、引言

農(nóng)村服務(wù)業(yè)是指服務(wù)于農(nóng)業(yè)再生產(chǎn)和農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展，通過多種經(jīng)濟形式、多種經(jīng)營方式、多層次多環(huán)節(jié)發(fā)展起來的一大產(chǎn)業(yè)，是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要組成部分。農(nóng)村服務(wù)業(yè)的發(fā)展，可以進一步解決“三農(nóng)”問題，調(diào)整三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推進城市化進程，轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動力，增加農(nóng)民收入，構(gòu)建和諧社會，促進我國農(nóng)村經(jīng)濟以及農(nóng)業(yè)的健康發(fā)展。

建立合理和完善的農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的統(tǒng)計評價體系，有利于我們理解在解決“三農(nóng)”問題中，農(nóng)村服務(wù)業(yè)所起的關(guān)鍵作用，了解農(nóng)村服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平，有利于我們更好地促進農(nóng)村服務(wù)業(yè)的發(fā)展，從而帶動整個農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展。

不少學(xué)者專門研究了不同地區(qū)農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展的情況，主要以定性分析為主，研究現(xiàn)狀、問題及對策，采用的數(shù)據(jù)大部分來自年鑒或者農(nóng)業(yè)普查。王立萍（2009）將天津、江蘇、浙江等發(fā)達身份與黑龍江的農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展進行了比較研究研究，并提出了相應(yīng)的啟示[1]。祝英甲（2007）研究了青海省農(nóng)村服務(wù)業(yè)的現(xiàn)狀、問題及對策[2]。楊波（2008）研究了甘肅農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)發(fā)展的問題、原因、對策，認為大力發(fā)展農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)不僅是甘肅農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的客觀要求，更是社會主義新農(nóng)村建設(shè)的重要保障，并提出了相應(yīng)的對策建議[3]。聞海燕（2008）分析了浙江農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的現(xiàn)狀、問題及對策[4]。周啟紅（2009） 提出了湖北發(fā)展農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)的重要意義，指出農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)是湖北建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的切入點，發(fā)展農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)要傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)與新型服務(wù)業(yè)并舉[5]。

從文獻綜述來看，還沒有找到對中部六省農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評價的論文，本課題將利用多元統(tǒng)計分析方法中的因子分析法對我國中部六省的農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進行較為全面的評價，為中部六省農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展提供相關(guān)建議。

二、 中部六省農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評價的指標體系構(gòu)建

1.中部六省農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展的規(guī)模指標

我們用農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)增加值（X1）和農(nóng)村服務(wù)業(yè)從業(yè)人員（X2）兩個指標來反映農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展的規(guī)模。農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)增加值是指農(nóng)村服務(wù)業(yè)各個企業(yè)、事業(yè)單位增加值的總和，反映了一個省份農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展的總體規(guī)模大小。農(nóng)村服務(wù)業(yè)從業(yè)人員是農(nóng)村中從事服務(wù)業(yè)的人員合計，反映了農(nóng)村服務(wù)業(yè)在解決就業(yè)方面的能力，也一定程度上反映了農(nóng)村服務(wù)業(yè)的發(fā)展規(guī)模。

從中部六省農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模指標來看（如表1），2010年湖南的農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)增加值為73.33億元，在中部六省中排名第一，其次是河南、安徽，湖北排名第四，排名最末的是山西。另外，從農(nóng)村服務(wù)業(yè)就業(yè)規(guī)模來看，2006年河南的農(nóng)村服務(wù)業(yè)從業(yè)人員達到485.81萬人，在中部六省中排名第一，其次是江西、安徽，湖北排名最末，僅為198.22萬人。

表1 中部六省農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展的規(guī)模指標

2.中部六省農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展的結(jié)構(gòu)指標

我們用農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)增加值比重（X3）、農(nóng)村服務(wù)業(yè)從業(yè)人員比重（X4）和農(nóng)村現(xiàn)代服務(wù)業(yè)比重（X5）三個指標來反映農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展的結(jié)構(gòu)。其中農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)增加值比重=農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)增加值/農(nóng)林牧漁業(yè)增加值，該指標是反映農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)的主要指標，如果農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)增加值比重越高，那么說明該省份農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展程度越高，農(nóng)村的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)則越合理。農(nóng)村服務(wù)業(yè)從業(yè)人員比重=農(nóng)村服務(wù)業(yè)從業(yè)人員/農(nóng)村從業(yè)人員總數(shù)，反映了農(nóng)村服務(wù)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)，農(nóng)村服務(wù)業(yè)從業(yè)人員比重越高，則說明該省份的農(nóng)村服務(wù)業(yè)就業(yè)吸納能力越強，農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展程度越高。農(nóng)村現(xiàn)代服務(wù)業(yè)比重這個指標很難衡量，因為一般認為傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)包括交通運輸郵電業(yè)、批零貿(mào)易餐飲業(yè)，而現(xiàn)代服務(wù)業(yè)則包括金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、科學(xué)研究、文教衛(wèi)生服務(wù)等，我們做了近似處理，數(shù)據(jù)來自統(tǒng)計年鑒的表格《農(nóng)民家庭年人均經(jīng)營總收入》，計算公式為：農(nóng)村現(xiàn)代服務(wù)業(yè)比重=（社會服務(wù)和文教衛(wèi)生服務(wù)+其他家庭經(jīng)營收入）/農(nóng)戶家庭人均服務(wù)業(yè)經(jīng)營收入。

從中部六省農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)指標來看（如表2），2010年山西的農(nóng)林牧漁業(yè)增加值比重最高，達到4.75%，其次是江西、安徽，湖北排第五，為2.10%，河南排最末。另外，從農(nóng)村服務(wù)業(yè)就業(yè)比重來看，2006年江西農(nóng)村服務(wù)業(yè)從業(yè)人員比重最高，占農(nóng)村從業(yè)人員的比重達到了22.55%，其次是山西，湖北排名第五，為11.00%，湖南排名最末，僅為10.30%。從農(nóng)村現(xiàn)代服務(wù)業(yè)比重來看，2010年山西農(nóng)村現(xiàn)代服務(wù)業(yè)比重最高，為32.22%，其次是河南，湖北排名最末，僅為20.66%。

表2 中部六省農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展的結(jié)構(gòu)指標

3.中部六省農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展的效益指標

我們用人均農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)增加值（X6）、農(nóng)村家庭人均服務(wù)消費支出（X7）、農(nóng)戶家庭人均服務(wù)業(yè)經(jīng)營收入（X8）等四個指標來反映農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展的效益。其中，人均農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)增加值=農(nóng)林牧漁業(yè)增加值/農(nóng)村人口，農(nóng)村家庭人均服務(wù)消費支出來自統(tǒng)計年鑒的表格《農(nóng)民家庭年人均生活消費支出》，其計算公式為：農(nóng)村家庭人均服務(wù)消費支出=醫(yī)療保健消費+交通通訊消費+文教娛樂用品及服務(wù)+其他商品及服務(wù)，農(nóng)戶家庭人均服務(wù)業(yè)經(jīng)營收入來自統(tǒng)計年鑒的表格《農(nóng)民家庭年人均經(jīng)營總收入》，其計算公式為：農(nóng)戶家庭人均服務(wù)業(yè)經(jīng)營收入=交通運輸郵電業(yè)收入+批零貿(mào)易餐飲業(yè)收入+社會服務(wù)和文教衛(wèi)生業(yè)服務(wù)+其他家庭經(jīng)營收入。這三個指標從不同層面上反映了各省份農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展的效益。

對ZK1號孔進行了取樣測試，按孔深每100 m取一組巖樣，測試項目：密度、導(dǎo)熱率、放射性元素鈾釷鉀含量，其中密度與導(dǎo)熱率測試工作在江西省勘察設(shè)計研究院測試中心完成，導(dǎo)熱率采用瞬態(tài)平面熱源法、DRE-2C導(dǎo)熱儀進行測試的；放射性元素鈾釷鉀含量測試工作在廣州澳實分析檢測公司完成，其中放射性元素鈾釷采用了ME-MS法測定；放射性元素鉀采用了K-XRF法測定。

從中部六省農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展效益指標來看（如表3），2010年湖南的人均農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)增加值為182.43元/人，列中部六省首位，其次是安徽、江西，湖北排名第四，為157元/元，山西排名最末，僅為113.11元/人。另外，從農(nóng)村家庭人均服務(wù)消費支出和人均服務(wù)業(yè)經(jīng)營收入來看，2010年山西農(nóng)村家庭人均服務(wù)消費支出最大，為1187.27元，其次是湖南，湖北排名第三，為1031.44元，江西排名最末。2010年江西農(nóng)戶家庭人均服務(wù)業(yè)經(jīng)營收入為540.28元，列中部六省第一，湖北列第二，排名最末的是安徽，僅為319.25元。

表3 中部六省農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展的效益指標 （2010年）

4.中部六省農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展的潛力指標

我們用農(nóng)村居民家庭人均純收入（X9）、城鎮(zhèn)化率（X10）兩個指標來反映農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展的潛力。農(nóng)村居民家庭人均純收入反映了農(nóng)村居民的收入狀況，隨著農(nóng)村居民家庭人均純收入的增加，服務(wù)消費不斷增加，所以農(nóng)村服務(wù)業(yè)的發(fā)達程度才不斷提高。城鎮(zhèn)化率=城鎮(zhèn)人口/總?cè)丝冢擎?zhèn)化率的提高，可以為農(nóng)村服務(wù)業(yè)的發(fā)展帶來巨大的潛力和動力。

從中部農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展?jié)摿χ笜藖砜矗ㄈ绫?），2010年，湖北農(nóng)村居民家庭人均純收入為5832.27元，在中部六省中最高，其次是江西、湖南，山西排名最末，僅為4736.25元。另外，2010年湖北的城鎮(zhèn)化率在中部六省中也排名第一，為49.72%，其次是江西、湖南，排名最末的是山西，僅為34.83%。

表4 中部六省農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展的潛力指標（2010年）

三、因子分析的基本原理

因子分析法是多元統(tǒng)計分析中最常見的一種分析方法。因子分析的基本原理就是根據(jù)變量的相關(guān)性將原始變量進行分組，從而同組內(nèi)的變量之間的相關(guān)性較高，而不同組變量間的相關(guān)性較低。其中，每一組變量代表了一個基本結(jié)構(gòu)，并可以用一個不可觀測的綜合變量來表示，我們把這個基本結(jié)構(gòu)稱之為主因子。在一般的具體問題研究中，我們可以把原始變量分解成兩部分之和，其中一部分是少數(shù)幾個不可觀測的主因子的線性函數(shù)，另一部分則是與主因子無關(guān)的特殊因子。這個過程是從復(fù)雜的經(jīng)濟現(xiàn)象中找到少數(shù)的幾個主因子，而每一個主因子就代表經(jīng)濟變量間相互依賴的經(jīng)濟作用。這些主因子基本涵蓋了原有指標的絕大部分信息量（一般在85%以上）。如果抓住這些主因子，那么我們就可以對復(fù)雜的經(jīng)濟現(xiàn)象進行解釋和探討[6]。

四、中部六省農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展水平評價的實證分析

1.選取指標

綜合上面分析，并結(jié)合相關(guān)農(nóng)村服務(wù)業(yè)的研究文獻，最終我們選取了九個指標：農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)增加值（X1）、農(nóng)村服務(wù)業(yè)從業(yè)人員（X2）、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)增加值比重（X3）、農(nóng)村服務(wù)業(yè)從業(yè)人員比重（X4）、農(nóng)村現(xiàn)代服務(wù)業(yè)比重（X5）、人均農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)增加值（X6）、農(nóng)村家庭人均服務(wù)消費支出（X7）、農(nóng)戶家庭人均服務(wù)業(yè)經(jīng)營收入（X8）、農(nóng)村居民家庭人均純收入（X9）、城鎮(zhèn)化率（X10）。

2.選取樣本

本文的樣本時間為2010年，選取了2010年中部六省農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展的相關(guān)指標（其中X2和X4為2006年數(shù)據(jù)，其他指標均為2010年數(shù)據(jù)），各原始數(shù)據(jù)見表1至表4。

3.因子分析的具體過程

我們利用spss16.0軟件，首先對原始數(shù)據(jù)進行標準化，而且建立了變量的相關(guān)系數(shù)矩陣R，最后通過因子模型（其中p=6，n=10），得出了R的特征值及貢獻率（如表5）。

表5 R的特征值及貢獻率

由表5得出，此變量相關(guān)系數(shù)矩陣有三個大的特征根，分別是4.626、2.149、2.046，其累積貢獻率達到了88.203%，這說明前三個主因子提供了原始數(shù)據(jù)十個指標表達的絕大部分信息。因此我們選取前三個主因子。

利用原有指標數(shù)據(jù)，并利用spss16.0軟件，我們可以計算出各省份的主因子F1、F2、F3的相應(yīng)得分，可以分別記做Z1、Z2、Z3，并以各主因子的貢獻率作為權(quán)重，進行線性加權(quán)求和，最后得出各省份的農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展總得分Z（如表6）。總得分Z的計算表達式為：Z=（46.260×Z1+21.487×Z2+20.456×Z3）/88.203。

表6 中部六省農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的排名

五、結(jié)論

從表6可以看出，根據(jù)農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展水平情況，我們把中部六省大概劃分為三個集團：第一集團有山西和江西，其農(nóng)村服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平為上游水平，其農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的綜合得分分別為0.97和0.52，處于第一和第二，也是中部六省中兩個得分超過0分的省份，領(lǐng)先于其他省份；第二集團有河南、湖北、安徽，其農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展為中游水平，農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的綜合得分都大于-0.4而小于0，第三集團包括湖南，處于下游水平，其農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展水平最低，得分僅僅為-0.69，遠遠低于其他省份。

[1] 王立萍.發(fā)達省份農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗及對黑龍江省的啟示[J].黑龍江對外經(jīng)貿(mào),2009（12）:18-20.

[2] 祝英甲.青海省農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展對策研究[J].青海農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣,2007（2）：11-13.

[3] 楊波.促進甘肅農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)發(fā)展的對策研究[J].開發(fā)研究,2008（6）：93-96.

[4] 聞海燕.浙江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展研究[J].科技與經(jīng)濟,2008（3）：41-44.

[5] 周啟紅.農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)：建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的切入點[N].湖北日報,2009-02-08.

[6] 何曉群.現(xiàn)代統(tǒng)計分析方法與應(yīng)用[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2012:266-272.