顧英偉, 黃 斌
(沈陽工業(yè)大學 管理學院, 沈陽 110870)
工業(yè)革命以后,世界進入了資本主義時期。由于人們對效率的過度追逐,加之生態(tài)環(huán)境的產(chǎn)權(quán)界定不清晰,便逐步形成了粗放的以資源消耗和環(huán)境污染為特點的生產(chǎn)生活方式。20世紀60年代后期,由于資源和生態(tài)環(huán)境的稀缺性,經(jīng)濟發(fā)展受到了嚴重影響,資源和環(huán)境問題成為制約當時經(jīng)濟發(fā)展的最大因素。人們開始對以犧牲環(huán)境為代價的舊的經(jīng)濟發(fā)展方式進行反思,尋找一種新的經(jīng)濟發(fā)展方式,節(jié)能減排便成了學者研究的主題。
西方發(fā)達國家對節(jié)能減排的探索歷史較長,成功的經(jīng)驗也比較多。在20世紀60年代,就已經(jīng)形成了較完善的節(jié)能減排制度和法律法規(guī)體系(如德國和日本)。經(jīng)過幾十年的發(fā)展,西方資本主義國家的自然資源和生態(tài)環(huán)境問題得到了很大的改善,并實現(xiàn)了經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變,經(jīng)濟發(fā)展由工業(yè)經(jīng)濟進入循環(huán)經(jīng)濟即后工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展階段。例如:工業(yè)用水重復利用率約為80%,礦產(chǎn)資源回收率在50%以上,2000年德國、荷蘭、奧地利和美國的廢鋼回收率分別達到80%,78%、75%和67%[1]。
我國的工業(yè)發(fā)展起步較晚且發(fā)展程度較低,但是改革開放以來經(jīng)濟得到了快速發(fā)展。2009年我國國內(nèi)生產(chǎn)總值為335 353億元,已經(jīng)躍居世界第三位,然而我國的發(fā)展是以自然資源的巨大投入和環(huán)境的巨大破壞為代價的,經(jīng)濟發(fā)展的同時資源和環(huán)境問題也逐漸凸顯。例如:1995年我國空氣和水污染造成的經(jīng)濟損失占當年GDP總量的8%,2003年這一比例上升到15%[2]。我國的工業(yè)用水重復利用率僅為約55%,礦產(chǎn)資源回收率也只有30%,2000年我國的廢鋼回收率僅為20%,遠遠低于西方發(fā)達國家。黨和國家在十六大和“十一五”規(guī)劃中指出,中國經(jīng)濟必須走節(jié)能減排的新型發(fā)展道路,以實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,這表明我國已將節(jié)能減排上升到戰(zhàn)略高度。雖然我國對節(jié)能減排重要性的認識起步晚,但是發(fā)展速度較快,目前已經(jīng)初步形成了節(jié)能減排的清潔生產(chǎn)模式、較完善的法律法規(guī)體系和有利于節(jié)能減排的制度體系,并取得了顯著成效。
“十一五”期間,遼寧省委、省政府高度重視節(jié)能減排工作,始終把節(jié)能減排工作作為調(diào)整經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、改善民生的重要抓手,遼寧省節(jié)能減排工作取得了顯著成效,為經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展奠定了堅實的基礎。到2010年底,節(jié)能減排的各項指標基本達到“十一五”規(guī)劃目標。經(jīng)國家統(tǒng)計局確認,2006—2009年遼寧省單位GDP能耗同比分別下降3.58%、4.01%、5.11%、5.08%,4年累計下降16.64%;萬元GDP能耗由上年的1.438噸標準煤下降到1.380噸標準煤,同比下降了4.03%,比2005年下降20%;萬元工業(yè)增加值能耗由上年的2.257噸標準煤下降到2.144噸標準煤,同比下降了5.27%,比2005年下降30.84%;工業(yè)固體廢棄物綜合利用率由上年的51%上升到55%,同比提高了4%,比2005年提高了13.4%;化學需氧量排放量(COD)為78.04萬噸,完成“十一五”減排任務的101%;二氧化硫(SO2)排放量為106.56萬噸,完成“十一五”減排任務的107%[3]。
DEA(data envelopment analysis)又稱數(shù)據(jù)包絡分析,是一種評價決策單元相對有效性的系統(tǒng)分析方法。這種分析方法對數(shù)據(jù)的要求比較寬泛,可以是不同量綱的數(shù)據(jù)而且分析對象可以是多輸入和多產(chǎn)出的同類決策單元(decision making unites,DMU),具有極強的廣泛性和適用性。DEA的基本理論模型是C2R模型,后來在C2R模型的基礎上擴展為超效率模型。
DEA的第一個模型是由Charnes,Cooper和E.Rhodes提出來的,它以線性規(guī)劃為工具來研究多輸入和多產(chǎn)出的相同部門(即DMU)的相對有效性,因此被命名為C2R模型。
C2R模型假設有n個DMU,每個DMU有m種類型的輸入和s種類型的輸出,其輸入向量為x=(x1,x2,…,xm)T,輸出向量為y=(y1,y2,…,ys)T。用(x,y)來表示DMU的整個生產(chǎn)活動,則
xj=(x1j,x2j,…,xmj)T>0 (j=1,2,…,n)
yj=(y1j,y2j,…,ysj)T>0 (j=1,2,…,n)
且xij>0,yrj>0(i=1,2,…,m;r=1,2,…,s)
xij為第j個決策單元對第i種類型輸入的投入量;yrj為第j個決策單元對第r種類型輸出的產(chǎn)出量。
輸入權(quán)向量為v=(v1,v2,…,vm)T,輸出權(quán)向量為u=(u1,u2,…,us)T,vi為對第i種類型輸入的一種度量權(quán),ur為對第r種類型輸出的一種度量權(quán)。每個DMUj都有相應的效率評價指數(shù)[4]25,即
(1)
選取適當?shù)牟粸樨摰臋?quán)系數(shù)v和u,使得hj≤1且使效率指數(shù)最大,即得C2R模型
(2)
(3)
實際應用中,評價某一DMU的規(guī)模和技術(shù)有效性時經(jīng)常使用其對偶形式,即
(4)
加入松弛變量后變?yōu)?/p>
(5)
在評價的時候可能會出現(xiàn)多個DMU同時有效的情況,傳統(tǒng)的DEA模型無法對有效的DMU進一步作出評價,因此本文在傳統(tǒng)模型的基礎上引出DEA的超效率模型,它是對C2R模型的改進,在對第i個DMU進行比較時,將第i個DMU本身排除在限制條件之外,以比較出有效DMU相對有效性的大小,模型為
(6)
指標的選取應遵循科學性原則、完整性原則、目的性原則、動態(tài)性原則、可操作性原則,在遵循這些原則的同時又要反映出這些方面的關(guān)鍵性問題,既要有整體性又要有代表性[7]12。本文根據(jù)DEA的優(yōu)越性將資源、能源、環(huán)境和經(jīng)濟看作一個系統(tǒng),根據(jù)DEA模型建立節(jié)能減排指標體系。
投入指標一般為成本型指標,本文選環(huán)境資源消耗作為投入指標來反映經(jīng)濟發(fā)展過程中環(huán)境資源的投入。產(chǎn)出指標主要是經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境質(zhì)量的改善,本文選取環(huán)境質(zhì)量改善作為產(chǎn)出指標來反映經(jīng)濟發(fā)展和節(jié)能減排的成果。環(huán)境資源消耗從廢水、廢氣、固體污染物3個方面來衡量,分別用工業(yè)廢水排放量、工業(yè)SO2排放量和工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量3個指標變量來表示[8]28。環(huán)境質(zhì)量改善也相應地從這3個方面用工業(yè)廢水達標量、工業(yè)SO2消減量和工業(yè)固體廢物綜合利用量3個指標變量來表示。各指標如表1所示。
表1 節(jié)能減排指標體系
把遼寧省各個地區(qū)看成一組DMU,且具有相同的投入和產(chǎn)出變量[9]。數(shù)據(jù)采用的是2007—2009年遼寧節(jié)能減排各個指標的數(shù)據(jù),來源于相應年度《遼寧省統(tǒng)計年鑒》,具體數(shù)據(jù)見表2,3。數(shù)據(jù)采用MYDEA 1.0軟件進行計算,結(jié)果見表4~7。
由表5可以得出葫蘆島和大連的Score即θ值歷年均大于1,位居前兩位DEA有效,其他地區(qū)的基本上都小于1。2006、2007年遼陽和2009年營口的θ也是大于1的,波動性較大。
分析結(jié)果中各地區(qū)的RTS值,只有葫蘆島和大連一直是Decreasing即規(guī)模效益遞增,其他大部分地區(qū)均為Increasing即規(guī)模效益遞減;2006、2007年本溪、撫順和鞍山的RTS值也為Decreasing,但是后兩年均為Increasing。
根據(jù)軟件分析所得到的結(jié)果可以看出,在遼寧省節(jié)能減排工作中葫蘆島市和大連市一直排在前兩名,相對有效,但整體效果不佳;其他地區(qū)的相對有效性太低,遼陽和營口的相對有效性波動性太大。葫蘆島和大連的節(jié)能減排工作規(guī)模效益遞增,即增加投入要素的投入力度可以得到更大比例的產(chǎn)出增長,本溪、撫順和鞍山在2006和2007年處在規(guī)模效益遞增的階段,但是隨著條件的變化,在后來的兩年里轉(zhuǎn)變?yōu)樾б孢f減[10]。其他地區(qū)的節(jié)能減排工作規(guī)模效益遞減[11],即增加要素的投入不會得到更大比例的產(chǎn)出增長。
據(jù)此可以提出如下對策:
(1) 充分發(fā)掘葫蘆島和大連節(jié)能減排的巨大潛力,增加資金、技術(shù)等要素的投入力度,以獲得更大的產(chǎn)出效果。
(2) 對于大部分節(jié)能減排工作規(guī)模遞減的地區(qū),應該把注意力放在現(xiàn)有基礎之上,充分利用葫蘆島和大連等地的經(jīng)驗,優(yōu)化自身的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),充分利用現(xiàn)有的資金和能源資源,而不是進一步加大要素投入。
(3) 遼寧省節(jié)能減排工作相對有效性整體較低。遼寧省是工業(yè)歷史悠久的工業(yè)大省,能源和環(huán)境問題比較突出,又正處在戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵時期,應該加速產(chǎn)業(yè)升級和技術(shù)革新,尋找各企業(yè)之間產(chǎn)業(yè)和原料的供需關(guān)系,打造綠色產(chǎn)業(yè)鏈,提高廢棄產(chǎn)品的回收率和能源的利用率,為節(jié)能減排工作效率的提高從戰(zhàn)略層面上打下堅實的基礎[12]。
(4) 完善節(jié)能減排成效的科學評估制度,建立一個新的多元化、立體化、系統(tǒng)化的評價指標體系,而不是單一的以電力節(jié)約為核心的評估指標體系,從績效評估標準上推動節(jié)能減排工作的科學進行。
表2 2006—2007年遼寧省節(jié)能減排指標數(shù)據(jù)
表3 2008—2009年遼寧省節(jié)能減排指標數(shù)據(jù)
表4 2006年遼寧省節(jié)能減排超效率模型分析結(jié)果
表5 2007年遼寧省節(jié)能減排超效率模型分析結(jié)果
表6 2008年遼寧省節(jié)能減排超效率模型分析結(jié)果
表7 2009年遼寧省節(jié)能減排超效率模型分析結(jié)果
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