長沙職業(yè)技術(shù)學(xué)院,湖南 長沙 410010

1 概述!

伴隨著中國經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，激烈的市場競爭迫使電力企業(yè)在投融資方面作出合理的決策，謹(jǐn)慎選擇投資項(xiàng)目以確保企業(yè)的持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展,以確保預(yù)期利潤的實(shí)現(xiàn)[1]。評價電力企業(yè)備選投資項(xiàng)目以確定最好的投資項(xiàng)目對于電力企業(yè)取得最大的利潤，減小投資風(fēng)險方面起著非常重要的作用[2,3]。關(guān)于企業(yè)投資項(xiàng)目選擇問題已經(jīng)有很多學(xué)者利用多屬性決策法進(jìn)行了研究[4,5]。灰靶決策是灰色理論創(chuàng)始人鄧聚龍教授[6]首先提出的一種重要的多指標(biāo)決策法。自提出以來已被廣泛應(yīng)用到諸如：投資伙伴選擇、人員評價、公司內(nèi)部評估等領(lǐng)域。傳統(tǒng)的灰靶決策的研究往往只考慮使決策方案離正靶心最近的情形，改進(jìn)的考慮正負(fù)靶心的灰靶決策模型雖考慮最優(yōu)的決策方案應(yīng)是離正靶心最近同時離負(fù)靶心最遠(yuǎn)，但是卻不能反映出備選方案接近正靶心而又遠(yuǎn)離負(fù)靶心的程度，為此本文針對電力企業(yè)投資項(xiàng)目決策模型提出一種基于改進(jìn)的灰靶決策的密切值法。

2 電力企業(yè)投資決策模型密切值法

下面給出電力企業(yè)投資決策模型密切值法的具體步驟：

Step2.指標(biāo)權(quán)重的確定：

文獻(xiàn)[8]建議直接以變異系數(shù)作為指標(biāo)權(quán)重，其優(yōu)點(diǎn)是可以避免主觀賦權(quán)所帶來的主觀偏好性。計算第j 個指標(biāo)的權(quán)重.其中和顯然有

和

Step4.確定正靶心和負(fù)靶心：

設(shè)

正靶心距：

負(fù)靶心距：

Step6.計算各備選方案的密切值：

計算各備選方案的密切值，密切值同時反映了備選方案接近正靶心而遠(yuǎn)離負(fù)靶心的程度，其定義表達(dá)式為：

3 應(yīng)用實(shí)例

某電力企業(yè)為擴(kuò)大企業(yè)投資，以便獲取更大收益，擬定了五個投資方案，記為,4 個評價指標(biāo)分別為投資額、期望凈現(xiàn)值、風(fēng)險盈利值和風(fēng)險損失值，單位均為百萬元。其中投資額和風(fēng)險損失值是成本型指標(biāo)，其它均為效益型指標(biāo)，各個備選方案的評價指標(biāo)值如表1所列。

表1 各備選投資方案的評價指標(biāo)值

試對這五個投資方案進(jìn)行排序以決定最佳投資方案。

下面利用本文提出的密切值法進(jìn)行求解，具體步驟如下：

Step2.利用變異系數(shù)法確定指標(biāo)權(quán)重向量：

Step3.確定正靶心和負(fù)靶心：

Step4.根據(jù)公式(4-6),計算各備選方案的密切值：

4 結(jié)語

針對電力企業(yè)投資模型，本文提出了一種基于改進(jìn)的灰靶決策模型的密切值法。這種方法的優(yōu)點(diǎn)在于密切值法可以反映備選方案接近正靶心而又遠(yuǎn)離負(fù)靶心的程度，較之傳統(tǒng)的灰靶決策模型只考慮備選方案相對正靶心的接近程度方面有所改善，并且本文采用變異系數(shù)法來確定各指標(biāo)的權(quán)重，利用數(shù)字自身反映出的信息客觀的確定指標(biāo)的權(quán)重，克服了以往主觀權(quán)重的人為性和不確定性。

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[2]何瀅.電力企業(yè)投資項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益分析與評價[J].華北電力大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2012,s:32-36

[3]唐婭珩,納鵬杰,王浩男.電力企業(yè)投資與EVA 評價研究[J].財會通訊（綜合），2011（3）：84-85

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[7]衛(wèi)貴武,姚恒申.“獎優(yōu)罰劣”的區(qū)間數(shù)多指標(biāo)決策的關(guān)聯(lián)分析法[J].大學(xué)數(shù)學(xué),2007,23(1):38-42

[8]門寶輝,梁川.基于變異系數(shù)權(quán)重的水質(zhì)評價屬性識別模型[J].哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報,2005,37(10):1373-1375