姚 升，周應(yīng)恒

(南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 南京 210095)

一、引 言

我國小宗農(nóng)產(chǎn)品價格近年來經(jīng)歷了數(shù)次大幅度的波動，其中大蒜價格的起伏程度尤為引人矚目。導(dǎo)致大蒜價格波動的原因需從多方面進(jìn)行探尋，但最基本的原因仍要從供需基本面開始分析。

供給反應(yīng)是了解價格杠桿發(fā)揮作用機制的基礎(chǔ)［1］。供給反應(yīng)探討的是在農(nóng)產(chǎn)品價格發(fā)生變化的情況下，農(nóng)戶如何從結(jié)構(gòu)和數(shù)量上調(diào)整其農(nóng)業(yè)資源進(jìn)行以實現(xiàn)預(yù)期收益的最大化。農(nóng)戶的供給反應(yīng)是一個動態(tài)的調(diào)整過程［2］，衡量了農(nóng)戶在面對農(nóng)產(chǎn)品價格變化時進(jìn)行決策調(diào)整的能力。在最近幾年大蒜價格頻繁波動的背景下，研究大蒜(尤其是主產(chǎn)區(qū))的供給反應(yīng)，對于穩(wěn)定大蒜供給、平復(fù)大蒜價格波動、增加農(nóng)戶收入有著重要且現(xiàn)實的意義。

國內(nèi)在農(nóng)業(yè)供給反應(yīng)方面的研究雖然近年來呈現(xiàn)增長趨勢［3］［4］［5］，但整體而言其研究過程仍主要依靠公開數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。由于數(shù)據(jù)可獲得性的限制，使得研究對象更多地局限在糧食、棉花等大宗農(nóng)產(chǎn)品上。而由于小宗農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)統(tǒng)計資料的不全面，因此甚少看到以具體品種的小宗農(nóng)產(chǎn)品為研究對象的供給反應(yīng)分析。此外，雖然越來越多的研究在方法上開始使用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)量分析，但很多研究在實證分析中并沒有考慮使用的動態(tài)面板中存在的內(nèi)生性問題。本文嘗試通過構(gòu)建大蒜供給反應(yīng)模型，以實地調(diào)研獲得的微觀面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，使用廣義矩估計(GMM)方法，對小宗農(nóng)產(chǎn)品中的重要品種——大蒜的供給反應(yīng)進(jìn)行研究。

二、變量選擇、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)來源

(一)變量的選擇

本文的實證分析中包含的變量有大蒜總產(chǎn)量、大蒜價格、大蒜的生產(chǎn)投入以及氣象災(zāi)害四個方面。

(1)大蒜產(chǎn)量。在目前已有的供給反應(yīng)研究中，在產(chǎn)出變量的選擇時，多數(shù)情況下都是使用種植面積而非生產(chǎn)量來代表產(chǎn)出。但當(dāng)農(nóng)產(chǎn)品價格發(fā)生變化時，生產(chǎn)者可能會通過在投入上的調(diào)整或在不同肥力地塊之間進(jìn)行作物替代的方式來提高產(chǎn)量，而不是通過改變種植面積的方式對價格變動做出反應(yīng)［6］。在金鄉(xiāng)縣的實地調(diào)研中也發(fā)現(xiàn)，就主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)戶而言，農(nóng)戶在長期形成的種植習(xí)慣決定了主產(chǎn)區(qū)種植面積的波動會比較小，因此使用產(chǎn)量比使用種植面積更能反映農(nóng)戶的生產(chǎn)行為。綜合考慮，本文選擇大蒜總產(chǎn)量作為因變量。

(2)大蒜價格。這是本研究關(guān)注的核心變量，這里的大蒜價格指的是農(nóng)戶銷售大蒜的價格。

(3)大蒜的生產(chǎn)投入。本文在大蒜的生產(chǎn)投入方面除了考慮種子和人工投入外，還考慮了化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、排灌費、機械作業(yè)費、土地租金等其他的可變資本的投入情況。同時，為了避免多重共線性的影響，本文將上述可變資本投入合并為一項生產(chǎn)投入置于方程中。

(4)氣象災(zāi)害。大蒜生產(chǎn)不僅受到各種經(jīng)濟(jì)因素的影響，同時受各種自然因素的影響也很大。對大蒜生產(chǎn)影響最大的自然災(zāi)害主要是各種氣象災(zāi)害。本文關(guān)于氣象災(zāi)害對大蒜產(chǎn)量的影響采用虛擬變量的形式置入方程，即調(diào)查戶在當(dāng)年的大蒜生長期中是否遭遇過氣象災(zāi)害，如果遭遇過氣象災(zāi)害記為1，沒有則記為0。

(二)模型的設(shè)定

本文構(gòu)建的供給反應(yīng)模型主要參照了Nerlove模型，構(gòu)建的實證模型如下:

(1)式中，Yield為大蒜總產(chǎn)量，Yieldt－1表示滯后一期的大蒜總產(chǎn)量，Yieldt－2表示滯后兩期的大蒜總產(chǎn)量，Pr icet－1表示滯后一期的大蒜價格，示各項大蒜生產(chǎn)投入?yún)R總，Distater表示當(dāng)年大蒜生長期是否遭受氣象災(zāi)害，T為時間趨勢值，μit為隨機誤差項。

(三)數(shù)據(jù)來源

本文使用的數(shù)據(jù)來源于2012年8月在山東省金鄉(xiāng)縣司馬鎮(zhèn)的實地調(diào)研。之所以選擇山東省金鄉(xiāng)縣為調(diào)研地點，原因在于金鄉(xiāng)縣的大蒜種植面積長年保持在70萬畝左右①數(shù)據(jù)來源于山東省金鄉(xiāng)縣人民政府網(wǎng)站及金鄉(xiāng)縣農(nóng)業(yè)局。，居全國縣(市)之首，同時金鄉(xiāng)縣也是中國大蒜的價格形成中心。本文的調(diào)查采取隨機入戶調(diào)查的方式，共發(fā)放調(diào)查問卷272份，獲得有效問卷252份，問卷有效率為92.6%。其中，對于大蒜種植與價格方面的數(shù)據(jù)追溯至2008年，從而獲得跨期5年的包含252戶農(nóng)戶和1260個有效樣本的面板數(shù)據(jù)。另外，生產(chǎn)投入、大蒜價格分別通過以2008年為基期的山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)及農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格指數(shù)進(jìn)行折算得到實際值。

三、實證分析與研究結(jié)果

本文選擇系統(tǒng)GMM模型對所構(gòu)建的供給反應(yīng)實證模型進(jìn)行估計，并提供了混合OLS的回歸結(jié)果(在混合OLS估計時使用了穩(wěn)健估計)。本文的數(shù)量分析軟件為Stata11.0。

(一)基于全樣本的大蒜供給反應(yīng)分析

估計結(jié)果顯示(見表1所示)，大蒜價格變化對農(nóng)戶的生產(chǎn)調(diào)整具有正向的影響作用，上一期大蒜的價格對農(nóng)戶生產(chǎn)調(diào)整具有正向的影響，且在90%的置信水平下顯著。同時我們也可以看到，無論是大蒜的短期供給價格彈性(0.024)還是長期供給價格彈性(0.070)都比較低，說明農(nóng)戶對大蒜銷售價格的變化反應(yīng)較為遲鈍，銷售價格變化對農(nóng)戶的刺激作用不大。導(dǎo)致這種現(xiàn)象的原因主要可從三個方面進(jìn)行分析:

首先，從價格預(yù)期的形成看，近幾年大蒜價格的波動過于頻繁且沒有明顯的規(guī)律可循，這是導(dǎo)致上一期大蒜銷售價格對農(nóng)戶生產(chǎn)調(diào)整作用偏小的原因之一。價格波動的頻度對價格預(yù)期的穩(wěn)定性和一致性會產(chǎn)生顯著的影響，當(dāng)價格的波動不具有明顯的趨勢時，生產(chǎn)者將很難形成對未來穩(wěn)定、一致的預(yù)期［7］，只有在價格波動具有一定規(guī)律性的情況下，生產(chǎn)者才能形成一種穩(wěn)定的預(yù)期。正是由于近年來大蒜價格的劇烈波動，導(dǎo)致價格預(yù)期對農(nóng)戶當(dāng)年生產(chǎn)決策的影響較為有限。在這種情況下，農(nóng)戶的決策將更傾向于延續(xù)過去的生產(chǎn)決策。

其次，從種植結(jié)構(gòu)看，金鄉(xiāng)縣當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶的種植結(jié)構(gòu)基本上以大蒜和棉花為主，間或套種其他的經(jīng)濟(jì)作物。大蒜作為金鄉(xiāng)最主要的作物，其替代作物主要是冬小麥，雖然近年來大蒜價格的劇烈波動造成蒜農(nóng)的種蒜收入很不穩(wěn)定，但相對于小麥，種植大蒜的收入仍然是相對較高的。因此，在通常情況下，當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶仍選擇種植大蒜而非小麥。

第三，從大蒜的種植面積看，大蒜種植面積相對于價格變化的穩(wěn)定是導(dǎo)致大蒜銷售價格變化對農(nóng)戶生產(chǎn)調(diào)整刺激作用不明顯的第三個原因。在調(diào)查中我們發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)農(nóng)戶基本上是將自己幾乎全部的耕地用于種植大蒜，多數(shù)農(nóng)戶每年的種植面積變動很小，當(dāng)?shù)卮笏猱a(chǎn)量的波動更多地來自于產(chǎn)量的波動。

表1 大蒜生產(chǎn)反應(yīng)估計結(jié)果

滯后一期和滯后兩期的大蒜產(chǎn)量對當(dāng)期產(chǎn)量的影響皆為正，且在1%的顯著性水平上顯著異于零。這說明農(nóng)戶的生產(chǎn)決策受過去決策的影響較大，這可能是由于受到已投入的固定成本以及生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)環(huán)境等因素的制約，農(nóng)戶生產(chǎn)行為的調(diào)整比較難以及時到位，具有一定的滯后性所致。根據(jù)研究結(jié)果進(jìn)一步計算可知，在農(nóng)戶根據(jù)預(yù)期大蒜價格變動調(diào)整大蒜生產(chǎn)投入的過程中，從決策制定到計劃實施的時滯為2.9，即大約需要3期(年)的時間①鑒于篇幅所限，具體計算過程已省略。如有興趣，可向作者索取。。大蒜生產(chǎn)調(diào)整相對于價格變化的滯后性與需求的變化疊加在一起，無疑加劇了大蒜價格的波動。

生產(chǎn)投入對大蒜產(chǎn)量的影響為正，并在1%的水平上顯著。這說明金鄉(xiāng)縣在大蒜生產(chǎn)過程中通過加大各項生產(chǎn)投入仍能實現(xiàn)提高產(chǎn)量的目標(biāo)。這也意味著可以通過維持大蒜的單產(chǎn)增長趨勢實現(xiàn)對農(nóng)戶生產(chǎn)決策的引導(dǎo)，縮小農(nóng)戶生產(chǎn)調(diào)整的時滯，減少大蒜價格的波動。

氣象災(zāi)害作為農(nóng)戶不可控制的因素，對大蒜產(chǎn)量具有負(fù)向的影響，其估計系數(shù)通過了1%的顯著性水平檢驗。氣象災(zāi)害對大蒜產(chǎn)量的影響非常明顯，是大蒜生產(chǎn)的主要限制因素。

(二)基于受教育程度分組的大蒜供給反應(yīng)分析

農(nóng)戶的個體特征會影響其產(chǎn)出狀況，由于農(nóng)戶的個體特征涵蓋的內(nèi)容較多，本文以受教育程度為坐標(biāo)，對樣本農(nóng)戶進(jìn)行分組研究。將樣本農(nóng)戶按照受教育程度進(jìn)行分組，以高中為界劃分為兩個組——高中以下組和高中(中專)及以上組，并分別對兩組樣本進(jìn)行供給反應(yīng)分析。

對高中以下組樣本農(nóng)戶的系統(tǒng)GMM估計結(jié)果顯示(見表2所示)，上一期大蒜銷售價格的估計系數(shù)為0.041，并通過5%的顯著性水平檢驗，說明該組樣本農(nóng)戶的生產(chǎn)調(diào)整受到上期價格的影響;而對高中(中專)及以上組的回歸結(jié)果則顯示，上一期大蒜銷售價格的估計系數(shù)沒有通過顯著性水平檢驗，且估計值為負(fù)值。這種情況一方面反映了受教育程度越高的農(nóng)戶，其生產(chǎn)調(diào)整受上期銷售價格的影響相對不大，另一方面也表明這類農(nóng)戶隱約表現(xiàn)出“逆價格風(fēng)向”調(diào)節(jié)的趨勢，這一點與秦暉(2003)的研究結(jié)論是相吻合的［8］。這種“逆價格風(fēng)向”行為表明價格信號在農(nóng)戶中引起的反應(yīng)開始出現(xiàn)了“個性化”的傾向，農(nóng)戶面對一元的價格信號開始出現(xiàn)多元的心理反應(yīng)，這意味著供給曲線的多樣化，也即供給曲線開始出現(xiàn)“轉(zhuǎn)向后方”的趨勢，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“同上同下”、“大上大下”的特征開始淡化，體現(xiàn)了受教育程度高的這部分農(nóng)戶在市場化的發(fā)展過程中日趨成熟，盲目性逐漸減弱［8］。

表2 大蒜生產(chǎn)反應(yīng)估計結(jié)果:基于受教育程度和種植面積的樣本分類

(三)基于耕地面積分組的大蒜供給反應(yīng)分析

農(nóng)戶的種植面積通常被看作是衡量農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模的關(guān)鍵指標(biāo)之一，同時也反映了農(nóng)戶抵御市場風(fēng)險的能力。將樣本農(nóng)戶按照種植面積進(jìn)行分類，以5.6畝的均值水平劃分為兩組，分別對其供給反應(yīng)進(jìn)行分析。

對種植面積≤5.6畝組農(nóng)戶的估計結(jié)果顯示(見表2所示)，滯后一期的大蒜銷售價格估計系數(shù)為0.0723，通過了1%的顯著性水平檢驗;而對種植面積＞5.6畝組農(nóng)戶的估計結(jié)果顯示，滯后一期的大蒜銷售價格估計系數(shù)為0.0729，沒有通過顯著性檢驗。這說明與種植面積＞5.6畝的樣本農(nóng)戶相比，種植面積≤5.6畝的樣本農(nóng)戶對上一年大蒜銷售價格的反應(yīng)相對更加敏感，其生產(chǎn)調(diào)整受價格預(yù)期的影響更大。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因在于:種植面積越大的農(nóng)戶，其抵御市場風(fēng)險的能力要相對強于種植面積小的農(nóng)戶，因此大蒜銷售價格波動對其生產(chǎn)調(diào)整的影響相對較小。同時，受前期投入的約束，導(dǎo)致這類農(nóng)戶本期的生產(chǎn)決策會相對更多地受前期生產(chǎn)決策的影響，他們對投入品市場變動的反應(yīng)要相對弱于經(jīng)營規(guī)模小的農(nóng)戶。

四、結(jié)論與政策涵義

(一)結(jié)論

本文通過在山東省金鄉(xiāng)縣實地調(diào)查獲得的微觀面板數(shù)據(jù)，利用動態(tài)面板GMM方法對大蒜的供給反應(yīng)進(jìn)行了研究。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，大蒜供給的長短期價格彈性均為正且顯著，但影響力度偏弱，農(nóng)戶對大蒜價格的變化反應(yīng)較為遲鈍;農(nóng)戶的生產(chǎn)決策受過去決策的影響較大，調(diào)整很難及時到位，具有一定的滯后性;加大大蒜生產(chǎn)過程中各種物質(zhì)和人工的投入能提高大蒜的產(chǎn)量;氣象災(zāi)害則對大蒜產(chǎn)量有著顯著的負(fù)向影響。在將樣本農(nóng)戶按受教育程度和種植面積進(jìn)行分組并分別考察其供給反應(yīng)后發(fā)現(xiàn)，受教育程度高的農(nóng)戶生產(chǎn)調(diào)整受上期價格的影響相對小于受教育程度低的農(nóng)戶，并且這類農(nóng)戶隱約表現(xiàn)出“逆價格風(fēng)向”調(diào)節(jié)的趨勢;種植面積大的農(nóng)戶生產(chǎn)調(diào)整受大蒜價格的影響相對小于種植面積小的農(nóng)戶。

(二)政策涵義

在大蒜供給反應(yīng)的研究基礎(chǔ)上，本文提出以下五點政策涵義:(1)完善大蒜生產(chǎn)統(tǒng)計與信息發(fā)布。政府部門如果能完善對大蒜的生產(chǎn)統(tǒng)計并及時向農(nóng)戶發(fā)布信息，對農(nóng)戶合理安排生產(chǎn)無疑將有著巨大的幫助，即使是沒有全國范圍內(nèi)的大蒜生產(chǎn)信息，但至少應(yīng)該對大蒜主產(chǎn)區(qū)進(jìn)行完整的生產(chǎn)統(tǒng)計和信息發(fā)布。(2)發(fā)布大蒜指導(dǎo)價格。政府部門可以利用自身在信息發(fā)布方面的優(yōu)勢，發(fā)布大蒜指導(dǎo)價格，引導(dǎo)農(nóng)戶及時、準(zhǔn)確地掌握大蒜市場的供求關(guān)系及其變化，以減少農(nóng)戶在價格預(yù)期形成過程中可能發(fā)生的偏差［9］，從而提高蒜農(nóng)生產(chǎn)調(diào)整的效率。(3)加大農(nóng)業(yè)科技投入。在大蒜主產(chǎn)區(qū)，單純通過種植面積進(jìn)行生產(chǎn)調(diào)節(jié)是比較困難的，對大蒜的生產(chǎn)調(diào)節(jié)更多地應(yīng)通過調(diào)節(jié)單產(chǎn)來實現(xiàn)，因此加大大蒜的農(nóng)業(yè)科技投入，通過維持大蒜單產(chǎn)的增長趨勢來引導(dǎo)農(nóng)戶的生產(chǎn)決策將是未來大蒜生產(chǎn)調(diào)整的主要方向。(4)加大農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。大蒜生產(chǎn)受自然災(zāi)害的影響非常明顯，自然災(zāi)害已成為導(dǎo)致大蒜生產(chǎn)波動的主要原因之一。雖然實施統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展戰(zhàn)略后，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施治理受到進(jìn)一步關(guān)注［10］，各級政府加大了對農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入力度，但就整體而言仍然是不夠的，這也是現(xiàn)階段中國農(nóng)業(yè)抗災(zāi)能力弱的主要原因。因此，可以考慮包括政府誘導(dǎo)供給模式在內(nèi)的多種有效供給模式［11］，進(jìn)一步加大包括灌溉在內(nèi)的各項農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入力度，提高大蒜生產(chǎn)的抗災(zāi)能力。(5)完善農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)。在大蒜主產(chǎn)區(qū)構(gòu)建高效的氣象災(zāi)害監(jiān)測、預(yù)警及評估體系，提高中長期氣象預(yù)測的水平，將大蒜生產(chǎn)與氣象災(zāi)害的關(guān)系從被動接受轉(zhuǎn)為主動防御。拓寬農(nóng)民獲得農(nóng)業(yè)氣象信息的渠道，為農(nóng)民提供更加專業(yè)的氣象服務(wù)。

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