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        規(guī)范精度維數(shù)的伸縮準則與局部準則

        2013-12-03 06:37:50魏麗娜盛中平
        吉林大學學報(理學版) 2013年6期
        關(guān)鍵詞:定義規(guī)范

        賈 亮,魏麗娜,盛中平

        (1.東北師范大學 數(shù)學與統(tǒng)計學院,長春 130024;2.黑龍江省大慶市第四中學,黑龍江 大慶 163514)

        分形維數(shù)是分形幾何的數(shù)學基礎,在圖像處理和模式識別等領域應用廣泛[1-7].文獻[1]討論了盒維數(shù)的近似處理問題,提出了盒維數(shù)的一個近似形式——規(guī)范精度維數(shù),并證明了當覆蓋的微精度趨于零時,規(guī)范精度維數(shù)收斂于盒維數(shù).規(guī)范精度維數(shù)的收斂性表明其定義是合理的.維數(shù)的定義有多種形式[8],一般在數(shù)值上并不相等,但都具有一些共同屬性.本文針對此問題進行討論,并提出分形維數(shù)的兩個重要特性——分形維數(shù)的伸縮準則與局部準則,并證明了規(guī)范精度維數(shù)也同時具有這兩種特性.

        伸縮不變性是任何一個集合所具有的維數(shù)特征,但對于自相似分形,局部維數(shù)與整體維數(shù)相等時其維數(shù)才具有局部不變性.而對一般集合上的維數(shù)特征,應該同時具有這兩種屬性,稱其為一般維數(shù)特征的伸縮準則與局部準則.

        1) 伸縮準則:對于集合F,線性伸縮后得集合λF,則F與λF具有相同的維數(shù),稱為維數(shù)的伸縮不變性(基本尺度伸縮).

        2) 局部準則:對于自相似集合F,與整體相似的局部和整體具有相同的維數(shù),稱為維數(shù)的局部不變性(基本尺度不變).

        當整體伸長與縮短后,參照的基準也做相同的伸長與縮短.所以,在對整體伸長與縮短進行對比時,基本尺度也應隨之伸長與縮短.在局部與整體做對比時,或者一個與多個做對比時,參照的基準必須是同一個,即基本尺度保持不變.

        定義1[1]已知n中的集合F有界,F的拼貼分解為其拼貼逼近為為基本尺度,F0為基準體,c為其基容數(shù).給出一種r-精度盒覆蓋,設δ(≤L)為其盒長,從而微精度r=δ/L.設N為分形F在r-精度盒覆蓋下的微盒數(shù),規(guī)范盒數(shù)定義則dr=dr(F)稱為有界集合F在r-精度盒覆蓋下的r-精度維數(shù),統(tǒng)稱為規(guī)范精度維數(shù).

        1 伸縮準則

        作為用于聚類分析的維數(shù)特征,應該同時滿足伸縮準則和局部準則.下面證明定義1中的r-精度維數(shù),也具有一般維數(shù)特征的伸縮準則,進而說明r-精度維數(shù)作為分形維數(shù)的合理性.

        定理1若n中的任意集合F有界,F的拼貼分解和拼貼逼近分別為和給出基準體F0和基準逼近體E0.設伸縮元為λ∈R{0},得到的集合為

        2 局部準則

        下面證明自相似集具有局部不變性,即滿足局部準則.設E是n維閉集多面體,對任意的λ≠0,λE稱為E-類多面體.當用E-類多面體做盒覆蓋時,取其盒長為該多面體的直徑.下面記?為A的內(nèi)部.

        定理2已知F?n是迭代函數(shù)系的吸引子,有wi=Pi+λQi(x)(x∈n,0<λ<1),其中:A是n中的有界閉集;Pi∈n;Qi為n階正交矩陣.F的自相似維數(shù)設此IFS是剛接觸的,即wi?A,wi?A是兩兩不相交的(i=1,2,…,m),為F的拼貼分解,取?作為F的拼貼逼近,取F0=w1(F)作為F的基準體.E0=w1(A)作為F的基準逼近體,取E0的直徑L作為F的基本尺度,取作為待考察的F自相似局部.令的基準體與F的基準體相同,即對于任意的整數(shù)k,給定直徑為δ=λk(L/λ)=λk-1L的E-類多面體盒A的λk倍縮小覆蓋逼近時,微精度r=δ/L=λk-1.則有

        [1] JIA Liang,WEI Li-na,SHENG Zhong-ping.Normal Dimension with Accuracy and Its Convergence [J].Journal of Jilin University:Science Edition,2013,51(3):389-392.(賈亮,魏麗娜,盛中平.規(guī)范精度維數(shù)及其收斂性 [J].吉林大學學報:理學版,2013,51(3):389-392.)

        [2] HE Chuan-jiang,HUANG Juan-juan,LI Gao-ping.Based on the Fraction of the Box Dimension of Fast Fractal Image Coding [J].Journal of Image and Graphics,2007,12(2):277-282.(何傳江,黃娟娟,李高平.基于分數(shù)盒維數(shù)的快速分形圖像編碼 [J].中國圖象圖形學報,2007,12(2):277-282.)

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        [7] Kruger A.Implementation of a Fast Box-Counting Algorithm [J].Computer Physics Communications,1996,98(1/2):224-234.

        [8] Falconer K.Fractal Geometry:Mathematical Foundations and Applications [M].New York:John Wiley &Sons,1990:15-69.

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