衛(wèi)鐵林

(鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院 人文社科系，河南 鄭州 450015)

基于AHP的高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

衛(wèi)鐵林

(鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院 人文社科系，河南 鄭州 450015)

運(yùn)用層次分析法(AHP)，構(gòu)建高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型。實(shí)證結(jié)果表明，薪酬福利和個(gè)人發(fā)展指標(biāo)在高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)中所占權(quán)重較大；在二級(jí)指標(biāo)中，勞動(dòng)報(bào)酬、勞動(dòng)合同和單位性質(zhì)對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)的影響較大。

AHP模型；就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)；高校畢業(yè)生

一、引 言

近年來(lái)，隨著高校大規(guī)模擴(kuò)招，高等教育由“精英教育”轉(zhuǎn)向“大眾化教育”，在校生和畢業(yè)生人數(shù)快速增加，大學(xué)生就業(yè)壓力日益增大，就業(yè)難已成為社會(huì)所關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題。從2001年至2010年，高校畢業(yè)生人數(shù)從115萬(wàn)增加至631萬(wàn)，年均增長(zhǎng)率為49.86%，而每年的大學(xué)生待業(yè)人數(shù)也由2001年的34萬(wàn)增至2009年的196萬(wàn)人，待業(yè)人數(shù)占畢業(yè)生總數(shù)的比例維持在30%左右。這一數(shù)據(jù)充分說(shuō)明，大學(xué)生畢業(yè)時(shí)還有相當(dāng)一部分人工作沒(méi)有著落，畢業(yè)即失業(yè)已成為常態(tài)，就業(yè)率也因此一度成為衡量高校畢業(yè)生就業(yè)狀況和教育質(zhì)量的常用指標(biāo)，而就業(yè)者與就業(yè)崗位是否適配這一問(wèn)題在過(guò)去并沒(méi)有得到足夠的重視。直到大學(xué)生就業(yè)出現(xiàn)底薪下降以至于“身價(jià)如同農(nóng)民工”、“有業(yè)不就”、頻繁跳槽或者就業(yè)穩(wěn)定性較差時(shí)，就業(yè)質(zhì)量問(wèn)題才引起社會(huì)各界的高度關(guān)注，并成為當(dāng)前大學(xué)生就業(yè)最為突出的問(wèn)題，大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的高低也成為衡量大學(xué)生個(gè)人價(jià)值和高校教學(xué)質(zhì)量、就業(yè)指導(dǎo)工作的重要標(biāo)準(zhǔn)之一。在此背景下，構(gòu)建科學(xué)有效的畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，就成為衡量高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的關(guān)鍵。本文擬運(yùn)用層次分析法(AHP)構(gòu)建高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，一方面從理論上豐富高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量相關(guān)理論，為深入分析大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的下降原因提供依據(jù)；另一方面可為管理層制定促進(jìn)就業(yè)措施以提高就業(yè)質(zhì)量提供參考。

二、高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建思路

(一)評(píng)價(jià)方法

綜合評(píng)價(jià)方法通常有德?tīng)柗品?、層次分析法、主成分分析法和模糊評(píng)判法等。德?tīng)柗品ㄖ饕罁?jù)歷史經(jīng)驗(yàn)和已有研究，通過(guò)直接打分實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的評(píng)價(jià)，偏重定性分析；后三種方法則是通過(guò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立模型計(jì)算出評(píng)價(jià)對(duì)象各指標(biāo)的權(quán)重，從而確定評(píng)價(jià)模型。其中，層次分析法(AHP)是通過(guò)對(duì)分析決策問(wèn)題的影響因素，以及各因素間的內(nèi)在關(guān)系和重要性的比較，將決策的思維過(guò)程數(shù)學(xué)化，體現(xiàn)了定性分析和定量研究相結(jié)合的思想，尤其適合于對(duì)決策結(jié)果難于直接準(zhǔn)確計(jì)量的場(chǎng)合[1]。該方法在二十世紀(jì)七十年代由美國(guó)匹茲堡大學(xué)薩迪(T.L.Saaty)教授提出，是目前應(yīng)用較為廣泛的一種綜合評(píng)價(jià)方法?；诖?，本文選用層次分析法(AHP)建立高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行定量研究。

(二)評(píng)價(jià)原則

高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量?jī)?nèi)涵較為豐富，為使就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)更加科學(xué)、合理、有效，在評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建的過(guò)程中，主要遵循以下原則：

1.中心性原則

高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)角度有社會(huì)、企業(yè)和畢業(yè)生等。對(duì)就業(yè)質(zhì)量研究的出發(fā)點(diǎn)或視野不同，就業(yè)質(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)就有差異。本文在研究過(guò)程中遵循以高校畢業(yè)生為中心的原則，指標(biāo)的設(shè)計(jì)均以畢業(yè)生在就業(yè)后一年內(nèi)的感受為出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)。

2.全面性原則

高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)要能全面地反映被評(píng)價(jià)對(duì)象畢業(yè)生的就業(yè)整體狀況，既包括畢業(yè)生對(duì)就業(yè)現(xiàn)狀的感受，還應(yīng)體現(xiàn)出畢業(yè)生對(duì)本工作未來(lái)前景及個(gè)人發(fā)展的認(rèn)可度，力爭(zhēng)全面、系統(tǒng)地對(duì)畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。

3.客觀性原則

以畢業(yè)生為中心的就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系不僅要反映就業(yè)的實(shí)際狀況，還應(yīng)一定程度上反映就業(yè)者本身的感受。因而，高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)包括主、客觀兩項(xiàng)指標(biāo)。指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)均以高校畢業(yè)生就業(yè)意向調(diào)查為基礎(chǔ)，并運(yùn)用德?tīng)柗品▽?duì)指標(biāo)進(jìn)行修正，以確保指標(biāo)體系的合理有效。

(三)評(píng)價(jià)過(guò)程

影響高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的因素復(fù)雜多變，在對(duì)就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，遵循先定性分析再定量排序后綜合評(píng)價(jià)的思路。首先通過(guò)專(zhuān)家、學(xué)生調(diào)查問(wèn)卷對(duì)畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的相關(guān)因素定性分析；其次在調(diào)查的基礎(chǔ)上，運(yùn)用層次分析法計(jì)算各因素權(quán)重，最后再結(jié)合實(shí)際進(jìn)行修正。在不同時(shí)期，影響大學(xué)生就業(yè)滿意度的因素會(huì)有所不同，需要結(jié)合具體環(huán)境、政策以及人們的心理需求特點(diǎn)變化對(duì)大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量因素進(jìn)行修正。因而，上述評(píng)價(jià)的過(guò)程是一個(gè)動(dòng)態(tài)的在實(shí)踐中不斷完善的過(guò)程。

三、高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建

(一)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

國(guó)際勞工組織關(guān)于“體面勞動(dòng)”衡量的指標(biāo)體系包括11個(gè)一級(jí)指標(biāo)和40個(gè)二級(jí)指標(biāo)，11個(gè)一級(jí)指標(biāo)包括就業(yè)機(jī)會(huì)、不可接受的工作、足夠的收入和生產(chǎn)性的工作、合理的工作時(shí)間、工作的穩(wěn)定性、社會(huì)公平待遇、勞動(dòng)安全、社會(huì)保障、工作與家庭生活、社會(huì)對(duì)話與勞動(dòng)關(guān)系、生活與社會(huì)因素[2]。美國(guó)高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)涉及專(zhuān)業(yè)性就業(yè)、專(zhuān)業(yè)密切相關(guān)和非專(zhuān)業(yè)相關(guān)領(lǐng)域、全職就業(yè)率、工作穩(wěn)定性、工作收益、薪水、工作滿意程度、工作單位性質(zhì)、工作區(qū)域等[3]。西歐的就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)含有職業(yè)與就業(yè)安全、健康與福利、技術(shù)質(zhì)量、工作與生活和諧四個(gè)維度[4]。

國(guó)內(nèi)關(guān)于大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)主要考慮指標(biāo)的全面性，注重畢業(yè)生的個(gè)人感受。陳韶進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示畢業(yè)生最需要考慮的三項(xiàng)指標(biāo)選擇中，從多到少依次是發(fā)展空間、薪酬水平、專(zhuān)業(yè)對(duì)口、事業(yè)成就感、行業(yè)、職業(yè)升遷、工作氛圍、個(gè)人幸福感等[5]。楊河清、李佳將工作條件、勞動(dòng)關(guān)系和社會(huì)保障作為評(píng)價(jià)指標(biāo)的一級(jí)指標(biāo)，下面又包括13個(gè)二級(jí)指標(biāo)[6]?？掠饎t引入畢業(yè)生供需比、薪金水平、就業(yè)結(jié)構(gòu)等五個(gè)一級(jí)指標(biāo)和需求單位層次、自主創(chuàng)業(yè)率等10個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)建高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，其研究偏向宏觀視角[7]。賈東榮從就業(yè)率、人職匹配率、薪酬水平、社會(huì)保障、職業(yè)穩(wěn)定性、職業(yè)結(jié)構(gòu)等角度分別對(duì)民辦高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行了分析[8]。

借鑒已有研究，根據(jù)上述方法及原則，通過(guò)對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)意向進(jìn)行調(diào)查，本課題組經(jīng)研究討論，決定仍采用史淑桃關(guān)于高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究成果，構(gòu)建就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。該指標(biāo)體系包括3個(gè)一級(jí)指標(biāo)和15個(gè)二級(jí)指標(biāo)，見(jiàn)表1[4]。

表1中，薪酬福利主要衡量畢業(yè)生工作的勞動(dòng)報(bào)酬、福利及社會(huì)保障情況，社會(huì)保障又細(xì)分為養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)和工傷保險(xiǎn)4個(gè)子指標(biāo)。勞動(dòng)關(guān)系衡量勞動(dòng)者與勞動(dòng)單位在實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中發(fā)生的關(guān)系，反映現(xiàn)行就業(yè)相關(guān)法律的規(guī)范程度在實(shí)際中的體現(xiàn)，就業(yè)者與單位間關(guān)系的和諧度、工作強(qiáng)度等。個(gè)人發(fā)展反映的是畢業(yè)生工作的未來(lái)發(fā)展前景，從就業(yè)培訓(xùn)、專(zhuān)業(yè)對(duì)口、單位性質(zhì)和著名企業(yè)就業(yè)率等五個(gè)方面評(píng)價(jià)，見(jiàn)表1。

表1 高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

(二)評(píng)價(jià)模型結(jié)構(gòu)

根據(jù)層次分析法原理，本文構(gòu)建的高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量模型主要分為三個(gè)基本層次，即目標(biāo)層A，中間層B和指標(biāo)層C。其中，目標(biāo)層A體現(xiàn)建模目的，即“高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)”，中間層B是評(píng)價(jià)因素層(見(jiàn)表1,B1,B2，B3)，指標(biāo)層C為具體評(píng)價(jià)指標(biāo)(見(jiàn)表1，C1～C15)。最底層為河南省某普通高校2001年至2011年的畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量D。表1即體現(xiàn)了模型的層次結(jié)構(gòu)。

(三)構(gòu)造判斷矩陣確定指標(biāo)權(quán)重

前述高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)數(shù)目眾多，且各指標(biāo)對(duì)就業(yè)質(zhì)量的權(quán)重不同，因而需要建立模型確定各指標(biāo)的權(quán)重，才能對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。利用層次分析法(AHP)中的兩兩判斷矩陣方法確定就業(yè)質(zhì)量各指標(biāo)權(quán)重系數(shù)。在層次分析法中，因素或要素的相對(duì)重要性通常用1,2,3，…，9及其倒數(shù)來(lái)標(biāo)度。如指標(biāo)1相對(duì)指標(biāo)2的重要性之比為a，則指標(biāo)2相對(duì)指標(biāo)1的重要性為a的倒數(shù)1/a，1～9標(biāo)度含義[9]見(jiàn)表2。因此，在畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量層次結(jié)構(gòu)圖中，每一指標(biāo)與對(duì)應(yīng)的上一層次的指標(biāo)的重要性程度就構(gòu)成了兩兩判斷矩陣。為了科學(xué)地確定權(quán)數(shù)，課題組對(duì)各指標(biāo)的重要性進(jìn)行了調(diào)查。根據(jù)實(shí)證調(diào)查結(jié)果，利用層次分析法的特征根法得到具體的兩兩判斷矩陣結(jié)果如表3～表6，W表示每一指標(biāo)對(duì)上一層次指標(biāo)的權(quán)重。

表2 兩兩判斷矩陣中1-9標(biāo)度含義

表3 中間層B對(duì)目標(biāo)層A的兩兩判斷矩陣及相對(duì)權(quán)向量

表4 C1～C6對(duì)中間層B1的兩兩判斷矩陣及相對(duì)權(quán)向量

表5 C7-C10對(duì)中間層B2的兩兩判斷矩陣及相對(duì)權(quán)向量

表6 C11-C15對(duì)中間層B3的兩兩判斷矩陣及相對(duì)權(quán)向量

采用特征根法計(jì)算兩兩判斷矩陣，需要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。當(dāng)隨機(jī)一致性比例CRlt;0.1時(shí)，認(rèn)為層次總排序結(jié)果具有較滿意的一致性。從計(jì)算結(jié)果可以看出，各判斷矩陣一致性比率lt;0.1，滿足一致性檢驗(yàn)，說(shuō)明兩兩判斷矩陣中各指標(biāo)權(quán)重分配合理。

(四)評(píng)價(jià)模型的確立

各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重確定后，高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型就可確立(見(jiàn)表7)。

表7 高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型

從各評(píng)價(jià)因素對(duì)總目標(biāo)的權(quán)重看，在一級(jí)指標(biāo)中，薪酬福利的權(quán)重最大，個(gè)人發(fā)展的權(quán)重次之，說(shuō)明大學(xué)生比較注重現(xiàn)實(shí)收入，其對(duì)大學(xué)生就業(yè)滿意度影響較大，但同樣重視本職工作的未來(lái)發(fā)展前景，個(gè)人發(fā)展與未來(lái)的薪酬福利關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)。二級(jí)指標(biāo)中，勞動(dòng)報(bào)酬作為一級(jí)指標(biāo)薪酬福利的重要子指標(biāo)，同樣成為總目標(biāo)的權(quán)重指標(biāo)。勞動(dòng)合同和單位性質(zhì)對(duì)總目標(biāo)的影響次之，其權(quán)重系數(shù)均為0.8，反映出畢業(yè)生在找工作時(shí)對(duì)單位的規(guī)范性、是否遵守法律較為重視，而單位的規(guī)范性和單位性質(zhì)又關(guān)系到公司的發(fā)展和個(gè)人發(fā)展。

根據(jù)表7中顯示的各指標(biāo)的權(quán)重，結(jié)合前述評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，得出某高校某年的就業(yè)質(zhì)量各項(xiàng)指標(biāo)的得分。然后運(yùn)用下列公式可計(jì)算出該高校綜合就業(yè)質(zhì)量。設(shè)二級(jí)指標(biāo)各項(xiàng)得分分別為F1～F15，權(quán)重系數(shù)為ai(i=1,2,3,…，15)，高校的就業(yè)質(zhì)量得分為S，則有：

(1)

其中，勞動(dòng)報(bào)酬和勞動(dòng)時(shí)間指標(biāo)的得分為組成因素的加權(quán)平均數(shù)，即F=(10X1+8X2+6X3+4X4+2X5)/X(X為總?cè)藬?shù)，X1-X5為各等級(jí)人數(shù))[4]。

四、運(yùn) 用

運(yùn)用上述模型可對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行有效評(píng)價(jià)。以河南省某普通高校為研究對(duì)象，對(duì)其2001～2011年畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。首先根據(jù)前面的指標(biāo)體系設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷，以隨機(jī)抽樣調(diào)查的方法對(duì)該校2001～2011屆本科畢業(yè)生進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，每屆發(fā)放問(wèn)卷1 000份，根據(jù)調(diào)查問(wèn)卷結(jié)果算出各項(xiàng)指標(biāo)的得分，最后再根據(jù)公式(1)計(jì)算畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量綜合得分。依據(jù)上述步驟，得出該高校2001年至2011年的就業(yè)質(zhì)量綜合得分依次為74.38，79.18，70.87，72.84，75.56，68.80，66.75，63.94，66.05，69.57，71.88。可以看出，2001～2008年高校畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量呈緩慢下行趨勢(shì)，受金融危機(jī)的影響，2008年畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量急劇下降，當(dāng)年畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量綜合得分下降至最低點(diǎn)63.94；2009年各國(guó)普遍采取寬松的政策刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，世界經(jīng)濟(jì)逐步走向復(fù)蘇，就業(yè)狀況得到改善，高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量從2009年起也呈現(xiàn)快速上升趨勢(shì)，但截至2011年，就業(yè)質(zhì)量綜合得分仍然低于2006年及之前的就業(yè)質(zhì)量水平。

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責(zé)任編校：張 靜，羅 紅

2013-04-22

教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目(10YJA880143)

作者簡(jiǎn)介：衛(wèi)鐵林，男，河南偃師人，教授，研究方向?yàn)榇髮W(xué)生就業(yè)理論與實(shí)踐。

G647.38

A

1007-9734(2013)03-0090-05