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0 引言

MATLAB是近幾年來國內外使用最為廣泛的軟件之一，其語法結構簡單.具有極強的數(shù)值計算、數(shù)據(jù)分析、圖形繪制及圖像處理等功能，具有高質量的圖形可視化效果和強大的界面設計能力，因而在數(shù)字圖像處理中有著其他語言所無法比擬的優(yōu)勢。

1 MATLAB 語言的特點

MATLAB 語言具有如下特點：

⑴編程效率高

MATLAB 語言通俗地稱為演算紙式科學算法語言，用MATLAB 編寫程序猶如在演算紙上排列出公式與求解問題，編寫簡單，效率高[1]。

⑵用戶使用方便

MATLAB 語言集編輯、編譯、連接和執(zhí)行為一體，調試程序手段豐富，速度快。它能在同一畫面上進行靈活操作、快速排除輸入程序中的各種錯誤，從而加快了用戶編寫、修改和調試程序的速度[2]。

⑶擴充能力強

MATLAB 語言在進行復雜的數(shù)學運算時可以直接調用庫函數(shù)，而且用戶文件也可作為MATLAB的庫函數(shù)來調用。所以用戶可以根據(jù)自己的需要方便地建立和擴充新的庫函數(shù)，提高MATLAB的使用效率和擴充功能。

⑷語句簡單易懂，內涵豐富博大

MATLAB 語言中最基本最重要的成分是函數(shù)，其一般形式為[a，b，….]=fun(x，y，z…)，即一個函數(shù)由函數(shù)名fun，輸入變量(x，y，z，…)和輸出變量[a，b，c…]組成。同一函數(shù)名，不同數(shù)目的輸入變量和輸出變量，代表著不同的含義。這不僅使MATLAB的庫函數(shù)功能更豐富，而且大大減少了需要的磁盤空間，使得MATLAB 編寫的M 文件簡單短小卻高效[3]。

⑸高效方便的矩陣和數(shù)組運算

MATLAB 語言像Basic、Fortran 和C 語言一樣規(guī)定了矩陣的一系列運算符，它不需定義數(shù)組的維數(shù)，并給出矩陣函數(shù)、特殊矩陣專門的庫函數(shù)，使之在求解諸如信號處理、建模、系統(tǒng)識別、控制、優(yōu)化等領域的問題時，顯得極為簡捷、高效。

⑹方便的繪圖功能

MATLAB 有一系列繪圖函數(shù)(命令)，通過調用不同的繪圖函數(shù)(命令)，就能在圖上標出圖題、XY軸標注，格(柵)繪制[4]。

2 基于MATLAB的數(shù)字圖像處理的計算實例

某區(qū)域衛(wèi)星圖片如圖1所示，已知最北端到最南端距離為382km，求該區(qū)域面積和東西間的最大距離。

圖1 某區(qū)域衛(wèi)星圖片

在MATLAB中讀入該圖像后，其方法步驟為：

（1）將圖像進行RGB模型到H-S-V模型的變換，并統(tǒng)計出生成的H 分量圖的直方圖，通過graythresh()函數(shù)選取全局閾值，以此作為二值化的閾值。將大于閾值的亮度賦予值1,小于閾值的亮度值賦予0，再對生成的二值圖像進行數(shù)學形態(tài)學處理，先進行以去除噪聲。最后將二值圖像存儲為B（i,j）待用。

（2）從已存儲的二值圖像的首個像元開始進行，從上到下，從左至右的逐行掃描，當遇到第一個像素值為1時，則記錄下該點矩陣坐標（k,t），并結束掃描。

（3）從已存儲的二值圖像的最后一個像元開始進行，從下到上，從右至左的逐行掃描，當遇到像素值為1時，則記錄下該點矩陣坐標（m,n），并結束掃描。

（4）由于所給的最北端到最南端距離為歐幾里得距離（Euclidian distance），如圖2所示，故Z=設每個像元的分辨率為d，S=d*Z=將k，t，m，n S=382km,代入該式，可得分辨率d。

圖2 像元圖

（5）計算東西間的最大距離；從1 行開始，從左至右，從上至下掃描；當i 行遇到一個像素值為1時，定義的像素點1的計數(shù)變量x 加1，然后將本行x 記錄的1 像元的個數(shù)賦給行記錄一維矩陣l (i)，將計數(shù)變量x 清零，記錄第i 行的1 像元個數(shù)。下一行重復掃描，直到全圖掃描完時結束掃描，選取f=max[l(i)]，則東西間的最大距離

Distance=f*d。

（6）計算區(qū)域面積；Area=d2*bwarea(A4)程序代碼為：

Z=((k-m)^2+(t-n)^2)^0.5;%圖像上最北邊到最南邊點的距離

(7)結果

各個步驟的結果如下列圖所示：

圖3 從RGB 空間變換到HSV 空間的彩色圖像

圖4 HSV 空間的H 分量圖像

運行算出的該區(qū)域的面積為35346km2、東西間的最大距離為137.54km。而真實的該區(qū)域面積約35700km2，南北最長約394km，東西最寬約144 km，結果比較相對較好。

3 結束語

圖5 HSV 空間的H 分量的直方圖

圖6 采用谷底法二值化后的圖像

圖7 對二值化圖像進行一次開運算和一次閉運算后的圖像

圖8 運行結果

采用MATLAB 實現(xiàn)圖像處理、分析和計算，通過幾條簡單的MATLAB 命令就可完成較多的高級計算機語言才能完成的任務，簡潔明了。大多數(shù)圖像處理模型是可以通過使用MATLAB的基本函數(shù)的編程來實現(xiàn)，在MATLAB中的工具箱中有許多函數(shù)可運用圖像處理技術，因此在圖像處理中使用MATLAB 語言可以快速實現(xiàn)圖像的模擬仿真，較大地提高工作效率。

[1]張培強.MATLAB 語言演算紙式的科學工程計算語言[M].合肥:中國科學技術大學出版社,1995.

[2]朱富麗.MATLAB 在數(shù)字圖像處理技術中的應用[J].計算機光盤軟件與應用,2010,4:10-11.

[3]鄭繼剛.MATLAB 在數(shù)字圖像處理中的應用[J].保山師專學報,2009,28(5):76-79.

[4]王蔚.MATLAB 在數(shù)字圖像處理技術中的應用[J].寧波職業(yè)技術學院學報,2006,10(5):30-32.

[5]趙英時.遙感應用分析原理與方法[M].北京：科學出版社，2003.

[6]蘇金明,阮沈勇.MATLAB 實用教程[M].北京：電子工業(yè)出版社,2005.

[7]蘇金明,王永利.MATLAB7.0 使用指南[M].北京：電子工業(yè)出版社，2004.