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        中國未來用水需求量的預(yù)測分析

        2013-11-19 11:11:08程曉勝盧河志黃桂玲謝常青
        關(guān)鍵詞:模型

        程曉勝,盧河志,黃桂玲,謝常青

        (惠州學(xué)院 數(shù)學(xué)系,廣東 惠州 516007)

        0 引言

        對水資源需求量的預(yù)測相關(guān)研究頗多,基本上都考慮到用水結(jié)構(gòu)的問題。根據(jù)實(shí)際情況,將用水結(jié)構(gòu)分為:工業(yè)用水、農(nóng)業(yè)用水、生活用水,再考慮影響水資源使用量的因素,往往能較準(zhǔn)確地對用水需求進(jìn)行預(yù)測。例如:閆彥[1]采用組合預(yù)測方法預(yù)測需水總量,結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、人均綜合用水量推算法、用水定額法等多種方法進(jìn)行分析預(yù)測需水總量;黃修橋[2]運(yùn)用時(shí)間序列分析的滑動(dòng)平均模型、回歸分析模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有機(jī)結(jié)合構(gòu)建的非線性自回歸滑動(dòng)平均的動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型準(zhǔn)確地分析預(yù)測灌溉用水需求;劉昌明[3]通過嚴(yán)格的需水管理體制,控制國內(nèi)水需求的增長;Cutore[4]等人運(yùn)用Metropolis算法(SCEM-UA)提出的用水量預(yù)測模型,使得預(yù)測得到的未來需水的數(shù)值具有確定性和穩(wěn)定性;尹建麗[5]通過水價(jià)和居民收入彈性分析建立用水需求模型,但是效果不明顯;王春娟[6]采用物元模型比較準(zhǔn)確的預(yù)測需水量的變化趨勢,不過該方法使用較為復(fù)雜;王海鋒[7]等基于國內(nèi)外對用水需求的預(yù)測方法,提出趨勢分析方法、時(shí)間序列方法以及分產(chǎn)業(yè)分析方法預(yù)測了經(jīng)濟(jì)社會(huì)的總用水需求;王艷菊[8]等根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)分析方法辨識(shí)得到的各類用水主要影響因素,構(gòu)建支持向量的需水預(yù)測模型,預(yù)測結(jié)果精度較高,具有可視化的優(yōu)點(diǎn);呂孫云[9]等考慮多因子方法預(yù)測模型,采用最小方差組合預(yù)測技術(shù)對不同預(yù)測模型的結(jié)果進(jìn)行集成,實(shí)現(xiàn)了對城市用水需求的準(zhǔn)確預(yù)測。在上述研究的基礎(chǔ)上,本文采用多項(xiàng)式回歸模型和灰色模型研究中國未來用水需求量。

        1 未來水需求預(yù)測和可信度分析

        一個(gè)國家的總用水包括工業(yè)用水、農(nóng)業(yè)用水和生活用水三個(gè)方面。為確定最佳水策略,首先必須了解全國的用水總需求,即了解工業(yè)、農(nóng)業(yè)、生活用水三個(gè)方面的未來需求。

        1.1 多項(xiàng)式回歸模型與工業(yè)用水需求

        通過查閱中國水利部相關(guān)資料 ,我們得到1997~2011年的中國工業(yè)用水的相關(guān)數(shù)據(jù)并作出曲線擬合圖(如圖1示)。利用Matlab軟件,我們對這些數(shù)據(jù)建立一元多項(xiàng)式回歸模型,得到擬合方程為:

        y=1.3208x2+7.2173x+1093.7

        其中,殘差圖如圖2所示。擬合優(yōu)度為R2=0.92,置信水平p=0.0000.由文獻(xiàn)[11]知,當(dāng)R2越接近于1,說明回歸方程越顯著;當(dāng)p<0.05,則回歸方程顯著。因此我們的回歸模型在一定程度上是合理的,從而可以用來預(yù)測2012~2025年的工業(yè)用水?dāng)?shù)據(jù)(如表1所示)。(由于2012年的工業(yè)用水的官方數(shù)據(jù)尚未給出,這里的預(yù)測值僅作參考,以下相同。)

        圖1 中國歷年工業(yè)用水?dāng)M合圖 圖2 中國歷年工業(yè)用水殘差圖

        表1 2012~2025年中國用水需求預(yù)測值 單位:108 m3

        1.2 多項(xiàng)式回歸模型與農(nóng)業(yè)用水需求

        通過查閱中國水利部相關(guān)資料 ,我們得到2003~2011年的中國農(nóng)業(yè)用水的相關(guān)數(shù)據(jù)并作出曲線擬合圖(如圖3所示)。利用Matlab軟件,我們對這些數(shù)據(jù)建立一元多項(xiàng)式回歸模型,得到擬合方程為:

        y=-3.9212x2+74.887x+3481.6

        其中,殘差圖如圖4所示。擬合優(yōu)度為R2=0.899,置信水平p=0.0000<0.05,因此我們的回歸方程顯著、回歸模型成立,故可以用來預(yù)測2012~2025年的農(nóng)業(yè)用水需求數(shù)據(jù)(如表1所示)。

        1.3 灰色預(yù)測模型與生活用水需求

        考慮到生活用水需求與人口增長密切相關(guān),而根據(jù)英國人口學(xué)家Malthus提出的人口增長是呈指數(shù)增長的,因此在此我們不單純沿用以上做法。根據(jù)中國水利部發(fā)布的相關(guān)信息,我們知道1997年到2011年的生活用水量。在此過程中,我們建立了灰色預(yù)測模型,用來預(yù)測未來生活用水需求量。

        令z(1)為數(shù)列x(1)的緊鄰均值數(shù)列,即

        z(1)(k)=0.5x(1)(k)+0.5x(1)(k-1),k=2,3,…,n

        則z(1)=(z(1)(2),z(1)(3),…,z(1)(n)).

        圖3 中國歷年農(nóng)業(yè)用水圖 圖4 中國歷年農(nóng)業(yè)用水殘差圖

        設(shè)原始數(shù)據(jù)序列X(0)有n個(gè)觀察值,X(0)={X(0)(1),X(0)(2) ,…,X(0)(n)},通過累加生成新序列X(0)={X(1)(1),X(1)(2),…,X(1)(n)},利用新生成的序列X(1)擬合函數(shù)曲線.利用擬合出的函數(shù)求出新生序列X(1)的預(yù)測值序列X(1).

        利用X(0)(k)=X(1)(k)-X(1)(k-1) 累減還原,得到灰色預(yù)測值序列X0={X0(1),X0(2),…,X0(n+m)} (共n+m個(gè),m個(gè)未來預(yù)測值).將序列X(0)分為Y0和Z0,其中Y0反映X(0)的確定性增長趨勢,Z0反映X(0)的平穩(wěn)周期變化趨勢.

        利用Matlab軟件,我們得到生活用水的灰色預(yù)測擬合誤差分析表(如表2).通過分析殘差、相對誤差、極比偏差數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)它們的數(shù)據(jù)很小,殘差ε(k)<0.1,級比偏差ρ(k)<0.1,使得該模型的模擬精度達(dá)到非常好的水平,故可以以此模型來預(yù)測未來生活用水的預(yù)測數(shù)據(jù)(如表1所示)。

        2 全國總用水需求與合理性分析

        2.1 全國總用水需求預(yù)測

        全國的用水總需求為工業(yè)用水需求、農(nóng)業(yè)用水需求和生活用水需求的總和。對工業(yè)、農(nóng)業(yè)、生活用水的預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行求和,我們可以得到2012年到2025年的全國總用水需求,如表1所示。

        2.2 合理性分析

        由中國國務(wù)院發(fā)布的《國務(wù)院關(guān)于實(shí)行最嚴(yán)格水資源管理制度的意見》 ,我們知道中國提出2030年全國用水量必須控制在7000×108m3以內(nèi)。由中國工程院'21 世紀(jì)中國可持續(xù)發(fā)展水資源戰(zhàn)略研究'項(xiàng)目組作出的中國可持續(xù)發(fā)展水資源戰(zhàn)略研究綜合報(bào)告 ,可知道已預(yù)測中國用水高峰將在2030 年前后出現(xiàn), 用水總量為(7000~ 8000)×108m3.但根據(jù)我們的模型,在表1、2的基礎(chǔ)上,我們可以預(yù)測出2030年的全國用水總需求數(shù)值為6789.148×108m3,較之更符合中國的發(fā)展規(guī)劃。

        表2 2012~2025年的生活用水?dāng)M合誤差分析表

        參考文獻(xiàn):

        [1]閆 彥.國內(nèi)用水需求預(yù)測實(shí)證研究——以浙江省為例[J].生產(chǎn)力研究,2009,01(30);76~77.

        [2]黃修橋,康紹忠,王景雷.灌溉用水需求預(yù)測方法初步研究[J].灌溉排水學(xué)報(bào),2004,08(30):11~14.

        [3]劉昌明,趙彥琦.中國實(shí)現(xiàn)水需求零增長的可能性探討[J].中國科學(xué)院院刊.2012,07(15):439~445.

        [4]Cutore P, Campisano A,Kapelan Z,et al. Probabilistic prediction of urban water consumption using the SCEM-UA algorithm[J]. Urban Water Journal,2008,5(2):125~132.

        [5]尹建麗,袁汝華.南京市居民生活用水需求彈性分析[J].南水北調(diào)與水利科技,2005, 02(28):46~47.

        [6]王春娟,馮利華.城市水資源需求量變化趨勢預(yù)測模型及應(yīng)用[J].工程學(xué)報(bào),2012,10(15):51~58.

        [7]王海鋒,賀 驥,龐靖鵬,等.需水預(yù)測方法及存在問題研究[J]. 水利發(fā)展研究,2009,03:19~22.

        [8]王艷菊,王 玨,吳澤寧,等.基于灰色關(guān)聯(lián)分析的支持向量機(jī)需水預(yù)測研究[J]. 節(jié)水灌溉,2010,(10): 49~52.

        [9]呂孫云,許銀山,熊 瑩,等.組合預(yù)測方法在需水預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版),2011,(05): 565~570.

        [10]中華人民共和國水利部.中國水資源公告[DB/R].http://www.mwr.gov.cn/zwzc/hygb/szygb/.2013-03-17

        [11]Zhao Jing, Dan Qi. Mathematical Modeling and Mathematical Experiments[M].Beijing:Higher Education Press, 2008.

        [12]唐麗芳,賈冬青,孟慶鵬.用MATLAB實(shí)現(xiàn)灰色預(yù)測GM(1,1)模型[J].滄州師范??茖W(xué)校學(xué)報(bào),2008,24(2):35~37.

        [13]王鐘羨,吳春篤. GM(1,1) 改進(jìn)模型及其應(yīng)用[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2003,33(9):20~25.

        [14]王三寶,易秀英.基于Mathematica的灰色預(yù)測模型GM(1,1)之精度檢驗(yàn)[J].湖北理工學(xué)院學(xué)報(bào),2008,24(6):45~51.

        [15]新聞中心中國網(wǎng).中國提出2030年全國用水量控制在7000億立方米以內(nèi)[DB/N]. http://news.china.com.cn/txt/2012-01/21/content_24464121.htm.(2012-01-21).

        [16]中國工程院“21世紀(jì)中國可持續(xù)發(fā)展水資源戰(zhàn)略研究”項(xiàng)目組.中國可持續(xù)發(fā)展水資源戰(zhàn)略研究綜合報(bào)告[J].中國工程科學(xué),2000,2(8):1~21.

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