阮氏海寧，溫作民

（南京林業(yè)大學 經濟管理學院，江蘇 南京210037）

1 引言

生態(tài)旅游市場是旅游可持續(xù)發(fā)展理念下逐漸形成的新興旅游活動，目前國內外對生態(tài)旅游市場研究比較少，一方面由于生態(tài)旅游活動與普通旅游活動沒有嚴格區(qū)分開來，因此理論上研究生態(tài)旅游市場更多從旅游環(huán)境承載力角度分析對旅游規(guī)模的約束作用，以此體現生態(tài)環(huán)境與旅游發(fā)展的和諧性［1～3］。另一方面生態(tài)旅游市場目前處于部分信息已知，部分信息未知的“小樣本、貧信息、不確定”狀態(tài)，學者更多的是通過個案實證研究，定量分析具體某個生態(tài)旅游景點的生態(tài)旅游承載力，例如劉會平（2001）［4］，胡忠行（2002）［5］，石強（2007）等［6］基于此分別研究了武漢東湖、天臺山、武夷山等中國風景名勝區(qū)的旅游環(huán)境容量。張曉娜等（2008）對秦皇島市南戴河海洋樂園景區(qū)的承載力狀態(tài)進行了預警研究，可以說，很少有研究預測生態(tài)旅游市場的真正發(fā)展［7］。本文從影響旅游需求的人口統(tǒng)計特征、行為特征、生態(tài)環(huán)境資源角度，以風雅－格邦國家公園為調查樣本，建立灰色預測模型，研究生態(tài)旅游市場的需求，研究結果將為越南發(fā)展生態(tài)旅游市場作出理論指導。

2 生態(tài)旅游市場需求灰色模型

2.1 灰色關聯度分析

灰色關聯分析方法的基本思想是根據系統(tǒng)主體的行為特征與影響因素序列曲線形狀的相似程度來判斷它們之間關聯度的大小。曲線形態(tài)愈接近，說明關聯度越大，反之則越小。本文從風雅－格邦國家公園的調查問卷中得到的生態(tài)市場需求影響因子，如人口特征、行為特征、旅游動機分類等方面具體細分的因子出發(fā)，根據灰色關聯度的求解步驟，計算各因子之間的關聯度。

第一步，構建所選分析因素的映射值。X0（系統(tǒng)行為特征因素）表示風雅－格邦國家公園2002～2011年實際旅游人數，Xi＝（X1，X2，...，Xi）表示影響風雅－格邦國家公園旅游需求的各因素序列（表1）。

表1 因子映射量選取

第二步，采用初值化x′i＝xi／xi（1）處理方法對分析因子數據進行處理，結果如表2所示；第三步，求差序列，Δi（k）＝｜x′1（k）－x′i（k）｜，根據實際數據可得，各因素的差序列隨著時間都在不斷變大，但是導游素質水平，交通情況，以及人均收入，地方經濟總體情況的差序列顯著大于其他因子的差序列；第四步，得到極差值，即，；第五步，求關聯系數：

取ε＝0.5，從而計算得到關聯系數，如表3所示。

第6步，關聯度計算結果：

對關聯度進行排序得出：

從關聯度分析的結果可以看出，在所選的9個分析因子中，客源地的教育水平與生態(tài)旅游市場需求的相關性最大；其次是性別，客源地城鎮(zhèn)人口占總人口的比例以及職業(yè)；第三是旅游資源吸引力以及客源地的人均收入；第四是客源地的經濟發(fā)展水平，景區(qū)導游的素質和交通狀況。

表2 因子數據處理

表3 關聯系數求解結果

2.2 生態(tài)旅游市場灰色模型

根據以上的關聯系數分析，確定影響生態(tài)旅游市場需求的最主要的因素為：旅游資源吸引力、性別、客源地的教育水平、客源地的職業(yè)占總人口的比例、客源地城鎮(zhèn)人口占總人口的比例 、客源地的人均收入。本文建立GM（1，N）模型進行預測：

求得α，bi的值。

第四步：GM（1，N）模型的白化方程為：

GM（1，N）模型的近似時間響應式為：

第五步：構建GM（1，N）預測模型：

第六步模型檢驗。因此將風雅－格邦國家公園的GM（1，N）模型求解可得預測方程為：

根據公式可以計算得到X（1）＝1，X（2）＝1.587，X（3）＝2.856，X（4）＝4.198，X（5）＝5.585，X（6）＝7.143，X（7）＝8.699，X（8）＝10.281，X（9）＝12.131，X（10）＝13.894

經過一次累減得到：

最終需要對模型進行檢驗，如表4所示。

相對誤差α?［0.01，0.05］，誤差精度合格，說明模型可用于預測。

3 研究結果

根據以上針對風雅－格邦國家公園為試點的生態(tài)旅游市場需求預測模型的求解，可以預測得到2012～2021年各年的旅游人數分別為：451086人，469910人，488734人，507558 人，526382 人，545206人，564030人，582854人，601678人，620502人。生態(tài)旅游市場需求總體呈擴張狀態(tài)，但是增長幅度比較平緩。

基于灰色系統(tǒng)理論的旅游需求預測模型的預測效果和風雅格邦國家公園旅游的實際情況基本相符，因為越南生態(tài)旅游發(fā)展處于初級發(fā)展階段，在今后的十年或者更長時間內，如果居民收入增長水平，生態(tài)環(huán)境資源開發(fā)水平，以及生態(tài)教育水平沒有得到較高水平提高的話，那么生態(tài)旅游市場需求不會大幅提高，畢竟生態(tài)旅游屬于較高層次的娛樂活動。

4 結論與展望

本文通過灰色預測模型分析了越南以風雅－格邦國家公園為試點開展的生態(tài)旅游市場需求的發(fā)展前景。從較少的可獲得數據入手，本文構建了GM（1，N）模型，比較客觀地預測了未來10年的生態(tài)旅游市場需求變化。從結果中可得，灰色預測模型是比較可靠的系統(tǒng)分析方法，但是由于本文選擇的模型因子不全面，甚至沒有更好地體現生態(tài)旅游的本質，因此，模型的預測結果可能距離生態(tài)市場需求預測有較大差距，因此在今后的研究中應當首先建立影響生態(tài)旅游市場的評估體系，不僅包括人口統(tǒng)計因素，行為特征，旅游資源等等，而且應當從心里特征，社會地位等角度將有強烈生態(tài)旅游意愿的人與普通意愿的人區(qū)別開來。生態(tài)旅游市場需求作為灰色系統(tǒng)可以得到更好地預測。

［1］ 崔鳳軍，劉家明.旅游環(huán)境承載力理論及其實踐意義［J］.地理科學進展，1998，17（1）：86～91.

［2］ 劉 揚，高 峻.國外旅游容量研究進展［J］.地理與地理信息科學，2006，22（6）：103～107.

［3］ 呂東坷，于洪賢.安邦河濕地自然保護區(qū)旅游環(huán)境承載力時空分異分析及調控策略［J］.黑龍江農業(yè)科學，2008（6）：60～63.

［4］ 劉會平，唐曉春，蔡靖芳，等.武漢東湖風景區(qū)旅游環(huán)境容量初步研究［J］.長江流域資源與環(huán)境，2001，10（3）：230～234.

［5］ 胡忠行，朱愛珍.天臺山國家風景名勝區(qū)旅游環(huán)境容量分析［J］.海南師范學院學報：自然科學版，2002（7）：76～80.

［6］ 石 強，賀慶棠.張家界國家森林公園最佳旅游環(huán)境容量研究［J］.北京林業(yè)大學學報，2007，29（4）：143～147.

［7］ 張曉娜，翁鋼民，劉 洋.旅游環(huán)境承載力評價及預警研究－以南戴河海洋樂園景區(qū)為例［J］.燕山大學學報：哲學社會科學版，2008，9（2）：113～118.