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        永磁直線電機(jī)擾動(dòng)力的在線辨識與補(bǔ)償

        2013-11-12 06:58:46孫靜娜葛曉宇潘佩琦
        關(guān)鍵詞:補(bǔ)償器永磁擾動(dòng)

        孫靜娜,肖 勇,葛曉宇,潘佩琦

        (沈陽化工大學(xué) 信息工程學(xué)院,遼寧 沈陽 110142)

        高精度運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)的永磁直線電機(jī)(PMLM)采用高能永磁體,具有推力強(qiáng)度高、損耗低、電氣時(shí)間常數(shù)小、響應(yīng)速度快等特點(diǎn),因此,在高檔數(shù)控機(jī)床進(jìn)給驅(qū)動(dòng)中得到了廣泛的應(yīng)用,并成為新一代數(shù)控機(jī)床的主要標(biāo)志之一[1].針對數(shù)控機(jī)床中的高精度和微進(jìn)給要求,在運(yùn)動(dòng)控制過程中,需要充分考慮若干非確定性擾動(dòng)因素的影響,尤其是擾動(dòng)力的存在會(huì)增大系統(tǒng)的同步誤差.因此,本文首先建立直線電機(jī)及擾動(dòng)力的數(shù)學(xué)模型,其次運(yùn)用遞歸最小二乘法對電機(jī)參數(shù)及擾動(dòng)力的參數(shù)進(jìn)行在線辨識,最后設(shè)計(jì)了擾動(dòng)力的前饋補(bǔ)償器,以降低擾動(dòng)對系統(tǒng)同步性能的影響.

        1 PMLM 建模

        典型永磁直線電機(jī)可以分為線性部分和不定非線性部分,如圖1 所示.其動(dòng)力學(xué)方程可以表示為[2]:

        這里y(t)和u(t)分別表示電機(jī)位置輸出和控制輸入,Ia表示電樞電流,Va是粘度常數(shù),Ra表示電樞電阻,La表示電樞電感,Kf表示電機(jī)輸出能量系數(shù),Kβ表示電磁場的返回電壓,Ku表示放大器增益,m 是滑塊質(zhì)量,F(xiàn)d為系統(tǒng)干擾,包括模型不確定因素,如擾動(dòng)力、摩擦力及負(fù)載等.

        圖1 PMLM 框圖Fig.1 Block diagram of the PMLM

        定義

        則式(1)可簡寫為

        電機(jī)的階躍響應(yīng)曲線如圖2 所示.顯然,電機(jī)速度的擾動(dòng)是電機(jī)位置信號的周期性函數(shù),波動(dòng)頻率為恒值,而幅值隨電機(jī)控制輸入的變化而變化[3].因此,擾動(dòng)力的一階模型可由下式描述:

        這里Ar、Br代表擾動(dòng)力振幅,ω 為擾動(dòng)力頻率.

        圖2 永磁直線電機(jī)的速度與位置關(guān)系Fig.2 The relationship of velocity and position of PMLM

        2 系統(tǒng)辨識及前饋補(bǔ)償

        通過不同輸入的階躍響應(yīng)測試,可以估計(jì)出擾動(dòng)力固有頻率[4]:ω1=2π/0.074 4 和ω2=2π/0.051.在此不考慮摩擦力和負(fù)載力,這樣系統(tǒng)模型可進(jìn)一步簡化為:

        這里i=1,2 表示系統(tǒng)的電機(jī)序號,延遲時(shí)間t1=0.001 6 s 和t2=0.000 8 s.為了避免速度vi(t)的微分求解,在式(6)中引入了穩(wěn)定的濾波器Hf,例如=(sHf)vi(t),使得式(6)可轉(zhuǎn)化為:

        其中,yfi=Hf˙yi(t),vfi=Hfui(t-ti).

        分別定義未知參數(shù)向量和回歸向量為:

        則系統(tǒng)參數(shù)的遞歸最小二乘辨識算法可描述如下:

        其中濾波器Hf選擇這樣隨著系統(tǒng)的運(yùn)行,就可以在線辨識出系統(tǒng)未知參數(shù)和擾動(dòng)力幅值.由于擾動(dòng)力會(huì)降低系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)性能,因此,一個(gè)簡單而有效的解決方法就是引人一個(gè)對消項(xiàng),即擾動(dòng)補(bǔ)償[5].由擾動(dòng)力模型可知,通過測試PMLM 的動(dòng)態(tài)特性,逐點(diǎn)測試可得出擾動(dòng)力的非線性曲線,這樣擾動(dòng)辨識模型與系統(tǒng)參數(shù)b的商構(gòu)成擾動(dòng)補(bǔ)償器.用Δu 表示擾動(dòng)力前饋補(bǔ)償部分,其計(jì)算公式如下:

        其中Fripple中的參數(shù)Ari、Bri及系統(tǒng)的參數(shù)b 均來自在線參數(shù)辨識結(jié)果.

        在控制輸入端嵌入擾動(dòng)力前饋補(bǔ)償器,對擾動(dòng)力進(jìn)行動(dòng)態(tài)補(bǔ)償,以消除擾動(dòng)力對系統(tǒng)同步性能的影響[6],其控制框圖如圖3 所示,此系統(tǒng)包含了兩個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的直線電機(jī).

        圖3 同步控制系統(tǒng)仿真Fig.3 Simulation of synchronous control system

        3 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果

        實(shí)驗(yàn)所選電機(jī)1 和電機(jī)2 的參數(shù)分別為:M1=10 kg,B1=1.2 N·s/m,Kf1=25 N/m,F(xiàn)ln1=40 N,M2=5.4 kg,B2=20.8 N·s/m,Kf2=130 N/m,F(xiàn)ln2=26 N.為了滿足位置跟蹤超調(diào)小和穩(wěn)態(tài)靜差小的要求,設(shè)置預(yù)測控制器參數(shù)為:預(yù)測域Np=10,控制域Nu=5,控制輸入權(quán)重系數(shù)λ=0.02,同步系數(shù)?=1.表1 為系統(tǒng)參數(shù)辨識結(jié)果.圖4 為無擾動(dòng)補(bǔ)償時(shí)系統(tǒng)的輸入仿真結(jié)果,圖5 為有前饋補(bǔ)償時(shí)系統(tǒng)的位置輸入仿真結(jié)果.由此可見,系統(tǒng)在擾動(dòng)補(bǔ)償后,控制輸入沒有明顯的波動(dòng),變化較為平滑,系統(tǒng)具有很強(qiáng)的抗干擾能力.圖6 為有、無前饋補(bǔ)償時(shí)2 個(gè)電機(jī)之間的同步誤差曲線,通過前饋補(bǔ)償,系統(tǒng)的同步性能也得到了較大的提升,同步誤差從1 μm 左右減小到0.1 μm 左右,同時(shí)增強(qiáng)了系統(tǒng)的魯棒性.

        表1 系統(tǒng)參數(shù)辨識結(jié)果Table 1 The identfication of system parameters

        圖4 無前饋補(bǔ)償時(shí)控制輸入電壓Fig.4 The control input without feed-forward compensation

        圖5 有前饋補(bǔ)償時(shí)控制輸入電壓Fig.5 The control input with feed-forward compensation

        圖6 有無前饋補(bǔ)償時(shí)同步誤差比較Fig.6 Comparison of the synchronous error with/without feed-forward compensation

        4 結(jié)束語

        提出了基于參數(shù)辨識和擾動(dòng)力前饋補(bǔ)償?shù)腜MLM 的位置控制器,其仿真結(jié)果表明:所設(shè)計(jì)的控制系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)對位置參考信號的快速無超調(diào)跟蹤,同時(shí)將兩個(gè)電機(jī)的同步誤差從1 μm 左右進(jìn)一步縮小到0.1 μm,且穩(wěn)態(tài)誤差大幅度減小.因此,系統(tǒng)能夠自動(dòng)適應(yīng)環(huán)境參數(shù)的變化和增強(qiáng)抗擾動(dòng)能力,以滿足高精度、微進(jìn)給永磁直線電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的高控制性能要求.

        [1]XIAO Y,ZHU K Y,ZHANG C,et al.Stabilizing Synchronization Control of Magnetic Bearing-based Flywheel Energy Storage Systems[C].Kunming:PROCEEDINGS OF THE 8th International Conference on Control,Automation,Robotics and Vision,2004:1711-1716.

        [2]YEH S S,HSU P L.Analysis and Design of Integrated Control for Multi-axis Motion Systems[J].IEEE Transactions on Control System Technology,2003,11(3):375-382.

        [3]QIN S J,BADGWELL T A.A Survey of Industrial Model Predictive Control Technology [J].Control Engineering Practice,2003,11(7):733-764.

        [4]XIAO Y,ZHU K Y,LIAW H C.Generalized Synchronization Control of Multi-axis Motion Systems[J].Control Engineering Practice,2005,13(7):809-819.

        [5]XIAO Y,ZHU K Y,ZHANG C,et al.Stabilizing Synchronization Control of Rotor-magnetic Bearing Systems[J].Journal of Systems and Control Engineering,2005,219(7):499-510.

        [6]TAN K K,LEE T H,DOU H F,et al.Precision Motion Control:Design and Implementation (Advances in Industrial Control)[M].London:Springer-verlag,2001:25-36.

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