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        基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的SVPWM控制系統(tǒng)仿真研究

        2013-11-01 07:39:44呂宏麗
        唐山師范學(xué)院學(xué)報 2013年5期
        關(guān)鍵詞:信號模型

        呂宏麗,葉 雙

        (唐山學(xué)院 信息工程系,河北 唐山 063000)

        脈寬調(diào)制PWM(Pulse-Width Modulation)是交流傳動的技術(shù)支柱之一。電壓空間矢量脈寬調(diào)制SVPWM(Space-Vector Pulse-Width Modulation)著眼于使電機獲得幅值恒定的圓形旋轉(zhuǎn)磁場。由于該控制方法把逆變器和電機看成一個整體來處理,所得模型簡單,便于微處理器實時控制,同時具有轉(zhuǎn)矩脈動小、噪聲低、電壓利用率高的優(yōu)點[1]。

        在實際應(yīng)用中,SVPWM 控制信號的獲得需要進行大量的三角函數(shù)運算,這些大量的運算可導(dǎo)致控制系統(tǒng)實時性變差。通過構(gòu)造合理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以有效逼近任意非線性函數(shù),從而可避免大量的計算[2]。

        1 SVPWM控制原理

        圖1 三相逆變器電路原理圖

        如圖1所示,在三相電壓型逆變器中,3個橋臂由6個開關(guān)器件構(gòu)成。6個開關(guān)器件共有8種開關(guān)狀態(tài)(同一個橋臂的上下半橋的信號相反,“1”代表上橋臂導(dǎo)通,“0”代表下橋臂導(dǎo)通)。將三相正弦電壓在一個工作周期內(nèi)按每60°劃分為1個扇區(qū),則360°的電壓空間共分為6個扇區(qū),利用8種開關(guān)矢量,可以合成360°內(nèi)的任何電壓矢量。扇區(qū)劃分和SVPWM控制波形如圖2所示。

        PWM 波形的獲得通常由調(diào)制波和三角載波的交點間大小來決定。調(diào)制波信號函數(shù)如表1所示[3]。

        圖2 扇區(qū)劃分及SVPWM波形

        表1 三相調(diào)制波函數(shù)

        2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

        人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由大量處理單元互聯(lián)組成的非線性、自適應(yīng)信息處理系統(tǒng),具有自學(xué)習(xí)功能。其中應(yīng)用較為廣泛的是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它是基于誤差反向傳播算法的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其設(shè)計模型如圖3所示。

        輸入信號為電壓參考矢量的位置角θ,輸出信號為SVPWM的三相調(diào)制信號波函數(shù)。利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程找到按照表1找到位置角θ與三相調(diào)制信號之間的非線性映射關(guān)系。

        圖3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

        隱含層神經(jīng)元數(shù)目的選擇是一個十分復(fù)雜的問題,通常按照經(jīng)驗公式獲得[4]:

        其中m為輸入層的節(jié)點數(shù),n為輸出層的節(jié)點數(shù),t一般取1~10,因此本系統(tǒng)模型隱含層節(jié)點范圍為3~12。

        根據(jù)表1,θ從π2~0每隔π01.0取一個樣本數(shù)據(jù),一共取201組數(shù)據(jù)組成測試樣本。在訓(xùn)練過程中最大訓(xùn)練次數(shù)設(shè)為 1 500次,訓(xùn)練目標誤差為 0.002 8,學(xué)習(xí)速率為0.01,依次采用不同的隱含層節(jié)點數(shù),當(dāng)隱含層為10時訓(xùn)練次數(shù)最少,訓(xùn)練曲線如圖4所示。

        調(diào)用 gensim(net, -1)函數(shù),把 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成一個Simulink模塊,其輸出為SVPWM的三相調(diào)制信號波函數(shù),在本設(shè)計中調(diào)制系數(shù)取0.95,用SVPWM三相調(diào)制波與調(diào)制系數(shù)相乘,再與三角載波配合,最終得到SVPWM的波形。其模型發(fā)生模塊如圖5所示。

        圖4 隱含層為10時的訓(xùn)練曲線

        圖5 SVPWM產(chǎn)生模塊

        3 電機控制系統(tǒng)的仿真應(yīng)用

        通過 Simulink模塊搭建交流異步電動機控制系統(tǒng)模型,設(shè)置其逆變器直流電壓為400 V,負載轉(zhuǎn)矩為12 N·m,其具體的電機參數(shù)為[5]:PN=2.2 KW,UN=380 V,nN=1 423 r/min,RS=3.478 ?, LS=0.012 5 H,Rr=2.546 ?,Lm=0.012 26 H,p=2,J=0.013 1 kg·m2。

        系統(tǒng)仿真模型如圖6所示。

        圖6 電機仿真模塊

        圖7 定子電流波形圖

        圖8 定子磁鏈波形圖

        圖9 電磁轉(zhuǎn)矩波形圖

        圖7 為系統(tǒng)定子電流波形,圖8為定子磁鏈波形(其中,X軸表示定子磁鏈的d軸分量,Y軸表示定子磁鏈的q軸分量),圖9為電磁轉(zhuǎn)矩波形。圖7、圖8及圖9表明在本次設(shè)計中利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的SVPWM對電機控制具有可行性。

        4 結(jié)論

        設(shè)計中基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生SVPWM控制的三相調(diào)制波,仿真研究中定子電流輸出波形為正弦波,且經(jīng)過很短的時間就可以很穩(wěn)定的輸出,定子磁鏈為圓形的近似度高,達到SVPWM控制交流電動機的本質(zhì)要求。

        [1] 吳守葴,臧英杰.電氣傳動的脈寬調(diào)制控制技術(shù)(第2版)[M].北京:機械工業(yè)出版社,2004:168-183

        [2] 蔡寶平,劉永紅,張海峰,等.基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) SVPWM技術(shù)[J].電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報,2010,22(1):43-47.

        [3] 阮毅,陳伯時.電力拖動自動控制系統(tǒng)—運動控制系統(tǒng)(第4版)[M].北京:機械工業(yè)出版社,2009:133-143

        [4] 哈根.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計[M].北京:機械工業(yè)出版社,2002:325-340

        [5] 林飛,杜欣.電力電子應(yīng)用技術(shù)的 MATLAB 仿真[M].北京:中國電力出版社,2009:222-224.

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