張永祥
【摘 要】智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制中發(fā)揮著重大效用,它可以促進(jìn)電氣工程優(yōu)化設(shè)計(jì),診斷故障以及完成智能化控制等工作。本文主要通過對(duì)智能化技術(shù)的基礎(chǔ)以及特點(diǎn),闡述研究智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化的應(yīng)用中一些淺薄經(jīng)驗(yàn),僅供參考。
【關(guān)鍵詞】智能技術(shù);電氣工程;自動(dòng)控制;工程應(yīng)用
0.引言
計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能化理論的完美融合形成了智能化技術(shù),智能化技術(shù)是目前才興起的一個(gè)高新的技術(shù)領(lǐng)域,但是從它出現(xiàn)到蓬勃發(fā)展這短短數(shù)年間,智能化技術(shù)受到了廣大群眾的關(guān)注及廣泛的應(yīng)用,其未來的前景是不可限量的。
電氣工程領(lǐng)域主要研究的內(nèi)容是與電氣有關(guān)的自動(dòng)控制、系統(tǒng)運(yùn)行和相關(guān)的電子電氣技術(shù)以及信息收集和處理等,這些智能化技術(shù)的實(shí)際效用和具體的研究方向都有著很多重合地方,經(jīng)過在電氣工程自動(dòng)化的控制中應(yīng)用各式各樣的智能化技術(shù),可以大大提高控制效果,并對(duì)其中一些缺點(diǎn)或差錯(cuò)的地方進(jìn)行很好的彌補(bǔ)和改進(jìn),最終有效的促進(jìn)電氣工程行業(yè)蓬勃發(fā)展。
1.智能化的理論分析
智能化理論是開發(fā)及研究如何延伸、如何模擬人的智能理論。作為當(dāng)今新興計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的一個(gè)分支,人工智能化技術(shù)充分解釋了智能的本質(zhì),并在此基礎(chǔ)上生產(chǎn)出一種和人類智能有類似智能反應(yīng)的智能機(jī)器。電氣工程行業(yè)研究與電氣有關(guān)科學(xué)研究及控制,智能化技術(shù)的應(yīng)用,可以在不同程度上提升自動(dòng)化控制的工作效率,減少成本投入,將工程控制人員從原來比較復(fù)雜的工作中解放出來,既減輕了員工的壓力,又能安排他們?nèi)ミM(jìn)行其他項(xiàng)目工程且不影響電氣工程自動(dòng)化控制的效率,實(shí)現(xiàn)人力資源的合理分配。
2.智能化電氣工程應(yīng)用的分析
2.1人工智能概述
人工智能理論是研究如何延伸、模擬人類智能的理論。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,人工智能技術(shù)很好的詮釋了技能的本質(zhì),且生產(chǎn)出一種與人類智能有類似反應(yīng)的智能機(jī)器。研究主要包括:語言識(shí)別、圖像識(shí)別、機(jī)器人、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。電氣工程研究的主要是和電氣工程有關(guān)研制開發(fā)、自動(dòng)控制、信息處理、電子電氣技術(shù)、系統(tǒng)運(yùn)行、信息處理及計(jì)算機(jī)和電子應(yīng)用等。隨著科學(xué)技術(shù)飛躍發(fā)展,計(jì)算機(jī)技術(shù)已應(yīng)用在我們生活中,計(jì)算機(jī)編程技術(shù)的飛速發(fā)展加快了傳播自動(dòng)化的傳播和運(yùn)輸。電氣自動(dòng)化在加強(qiáng)生產(chǎn)、交換、分配及流通方面有重要作用,電氣工程自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn),將降低人力投入,使運(yùn)作效率大大提高。
2.2智能化控制優(yōu)點(diǎn)
針對(duì)不同的人工智能化控制,應(yīng)用不同方法來討論。但有些人工智能控制器,模糊神經(jīng)、遺傳算法及神經(jīng)都是非線性函數(shù)近似器。采用這種分類方法有利干對(duì)總體的了解,同時(shí)促進(jìn)對(duì)綜合性控制策略的開發(fā)。人工智能函數(shù)近似器具有普通函數(shù)估計(jì)器所沒有的優(yōu)勢(shì)。在多種情況下,控制對(duì)象動(dòng)態(tài)方程的掌握是很不易的,所以控制器在設(shè)計(jì)控制對(duì)象模型時(shí),經(jīng)常會(huì)產(chǎn)生一些不確定的因素,人工智能控制器有很強(qiáng)的一致性,輸入陌生的數(shù)據(jù)能產(chǎn)生高的估計(jì),可忽略驅(qū)動(dòng)器產(chǎn)生的影響。在模糊化和反模糊化過程中,如果采用隸屬函數(shù)、規(guī)則庫(kù)及適應(yīng)模糊神經(jīng)控制器,能夠?qū)崟r(shí)進(jìn)行精確確定。在眾多方法之中,只有應(yīng)用系統(tǒng)技術(shù)才能得到穩(wěn)定解,結(jié)合簡(jiǎn)單拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)配置來實(shí)現(xiàn)迅速自學(xué)及快速收斂。
3.電氣自動(dòng)化控制實(shí)現(xiàn)
3.1智能電氣自動(dòng)控制概述
智能化技術(shù)隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步也在不斷發(fā)展變化的,研究人員針對(duì)人工智能在電氣工程自動(dòng)化方面展開深入研究,如:如何將智能化系統(tǒng)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化故障診斷及預(yù)測(cè)模塊中、電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)自我保護(hù)系統(tǒng)、自動(dòng)化系統(tǒng)優(yōu)化及控制方面等。在自動(dòng)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)優(yōu)化方面,電氣工程中設(shè)備的設(shè)計(jì)是一項(xiàng)非常繁瑣的工作,它需要對(duì)電路、電磁場(chǎng)、電器電機(jī)等知識(shí)進(jìn)行綜合分析與運(yùn)用,同時(shí)還要充分利用以往設(shè)計(jì)的技巧與經(jīng)驗(yàn)。以往設(shè)計(jì)電氣產(chǎn)品時(shí),經(jīng)常基于實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)與生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn),以手工設(shè)計(jì)方式展開。在智能化技術(shù)以后,CAD技術(shù)大大促進(jìn)了電氣工程設(shè)計(jì)的發(fā)展,提高了設(shè)計(jì)產(chǎn)品效率和質(zhì)量,并可以通過計(jì)算機(jī)輔助模擬以及仿真技術(shù)測(cè)試虛擬產(chǎn)品的性能與品質(zhì)。電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用,電氣設(shè)備故障和征兆有著很多必然及偶然關(guān)系,具有不確定性、非線性等特點(diǎn),智能化控制優(yōu)勢(shì)在于通過智能方式能夠得到較好解決方式,特別是采用人工智能技術(shù)。人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備故障診斷應(yīng)用方面主要包括:模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
3.2智能自動(dòng)控控制實(shí)現(xiàn)
3.2.1智能自動(dòng)過程
人的智能主要表現(xiàn)為三個(gè)方面,感知外界事物能力,獨(dú)立思維能力,能動(dòng)反映行為能力,而人工智能是由科學(xué)家們制造出來電腦設(shè)備的所表現(xiàn)出來一種機(jī)器智能形態(tài),利用計(jì)算機(jī)技術(shù)以及傳感設(shè)備對(duì)外界信息的感知與學(xué)習(xí),按照專家系統(tǒng)設(shè)定的非線性等思維方式進(jìn)行這能分析,最后做出最合理的處理措施,并執(zhí)行控制操作。數(shù)據(jù)采集與處理對(duì)所有開關(guān)量、模擬量的實(shí)時(shí)采集智能系統(tǒng)的這個(gè)是學(xué)習(xí)過程,并能按規(guī)范要求處理或存貯這些信息;畫面顯示模擬畫面真實(shí)顯示一次設(shè)備和系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài),可實(shí)時(shí)顯示電流、電壓等所有模擬量、計(jì)算量、隔離開關(guān)、斷路器等實(shí)際開關(guān)狀態(tài)及掛牌檢修功能,能生成歷史趨勢(shì)圖。運(yùn)行監(jiān)視具有對(duì)各主要設(shè)備的模擬量數(shù)值、開關(guān)量狀態(tài)的實(shí)時(shí)智能監(jiān)視,有事故報(bào)警越限和狀態(tài)變化事件報(bào)警,事件順序記錄、聲光、語音、電話圖象報(bào)警;操作控制通過鍵盤或鼠標(biāo)實(shí)現(xiàn)對(duì)斷路器及電動(dòng)隔離開關(guān)的控制,勵(lì)磁電流的調(diào)整。按順控程序進(jìn)行同期并網(wǎng)帶負(fù)荷或停機(jī)操作。系統(tǒng)對(duì)運(yùn)行人員的操作權(quán)限加以限制,以適應(yīng)各級(jí)運(yùn)行值班管理;故障錄波模擬量故障錄波,波形捕捉,開關(guān)量變位,順序記錄等(包括主要輔機(jī));在線分析不對(duì)稱運(yùn)行分析、負(fù)序量計(jì)算等保護(hù)定值包括軟壓板的投退;運(yùn)行管理操作票專家系統(tǒng),運(yùn)行日志,報(bào)表的生成及存儲(chǔ)或打印,運(yùn)行曲線等。
3.2.2智能自動(dòng)控制實(shí)現(xiàn)
自動(dòng)控制算法工業(yè)過程中通常采用的PID控制器,適用于線性定常系統(tǒng),而在一些系統(tǒng)中常包含有非線性、時(shí)變環(huán)節(jié),而且有些參數(shù)未知式緩慢變化,單獨(dú)采用PID控制較難達(dá)到理想的控制效果,AI人工智能調(diào)節(jié)器采用模糊控制和改進(jìn)PID相結(jié)合的雙??刂扑惴?,改變雙模算法的模糊控制從而改變控制系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)控制品質(zhì)。AI調(diào)節(jié)器在調(diào)節(jié)過程中可以進(jìn)行自主學(xué)習(xí)、自動(dòng)調(diào)整功能。當(dāng)控制誤差較大時(shí),可以采用模糊算法進(jìn)行調(diào)節(jié),消除PID算法控制飽和積分現(xiàn)象;當(dāng)控制誤差較小時(shí),使用改進(jìn)的PID算法進(jìn)行控制調(diào)節(jié),并在調(diào)節(jié)控制過程中自動(dòng)學(xué)習(xí)以及記憶被控對(duì)象特征,以使控制調(diào)節(jié)效果達(dá)到最優(yōu)化,最終效果達(dá)到無超調(diào)、參數(shù)確定簡(jiǎn)單、高精度等效果,對(duì)復(fù)雜控制對(duì)象也能得到很好的控制效果。智能自動(dòng)控制關(guān)鍵系統(tǒng)就是控制臺(tái),控制臺(tái)設(shè)計(jì)必須兼顧手動(dòng)和自動(dòng)兩種操作模式。手動(dòng)控制狀態(tài)主要體現(xiàn)在某些具體條件下需要手動(dòng)干預(yù)或者在緊急條件下必須采用手動(dòng)控制,這樣可以直接利用工程師的具體經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行控制;智能自動(dòng)控制模式,往往可以再日常維護(hù)控制,智能控制是一個(gè)很復(fù)雜系統(tǒng)工程,同時(shí)也是在不斷完善和進(jìn)化發(fā)展的。
4.結(jié)語
在電氣自動(dòng)化控制工程中智能化技術(shù)已經(jīng)非常常見,并在逐步的向著更廣更深的方向發(fā)展,會(huì)使得電氣工程自動(dòng)化變得更加簡(jiǎn)單,同時(shí)智能化也在不斷發(fā)展變化的,這樣在電氣工程中的應(yīng)用將更加廣泛,所以智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中可發(fā)揮最大的效用,促進(jìn)電氣診斷故障、優(yōu)化設(shè)計(jì)和智能控制等方面。
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