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        增程式電動客車能量管理策略仿真研究

        2013-10-29 03:01:12祝雅琦
        汽車工程學(xué)報 2013年6期
        關(guān)鍵詞:發(fā)動機(jī)

        祝雅琦,何 泳,周 露

        (北京理工大學(xué) 新能源汽車北京實驗室,北京 100081 )

        1 動力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及仿真模型

        本文研究的增程式電動車是一種串聯(lián)式混合動力車輛,其動力驅(qū)動系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示,圖中虛線框內(nèi)為發(fā)動機(jī)-發(fā)電機(jī)組。本文設(shè)計了兩種結(jié)構(gòu):一種是由高速柴油機(jī)、永磁同步發(fā)電機(jī)和三相不可控整流橋組成[2];另一種是在前者的基礎(chǔ)上增加了DC-DC變換器(Boost電路)。動力電池組采用錳酸鋰電池,驅(qū)動電機(jī)采用永磁同步電機(jī),變速器為兩擋行星齒輪變速器。

        在Matlab/Simulink環(huán)境中建立兩種發(fā)動機(jī)結(jié)構(gòu)下的増程式動力系統(tǒng)仿真模型,如圖2、圖3所示。整車參數(shù)見表1。

        表1 整車參數(shù)

        2 發(fā)動機(jī) - 發(fā)電機(jī)組控制策略

        兩種發(fā)動機(jī)-發(fā)電機(jī)組結(jié)構(gòu)下的增程式電動車都采用電池組恒SOC模糊控制策略。增程式電動車以純電動行駛為主,主要動力來自動力電池組,需要滿足一定純電動續(xù)駛里程要求,使電池組SOC在較低水平時APU系統(tǒng)才投入工作。APU系統(tǒng)控制的目標(biāo)是在動力電池組SOC恒定在一個合理范圍前提下,降低發(fā)動機(jī)的燃油消耗率。本文選擇將電池組SOC維持在0.3 附近。

        2.1 模糊控制器結(jié)構(gòu)

        本文采用模糊控制器(圖4)對電池組SOC進(jìn)行限定,輸入變量為SOC和SOC的增量△SOC,輸出為電池組電流期望系數(shù)COEF。因為SOC 在某種程度上也間接反映了直流母線電壓值,而SOC的變化率表征了流過電池電流趨勢,所以根據(jù)SOC和SOC變化率,通過模糊控制,確定APU系統(tǒng)期望電流,控制電池組SOC維持在一個合理范圍內(nèi)。

        被控對象是發(fā)動機(jī)-發(fā)電機(jī)組,負(fù)載IL作為擾動量引入。首先根據(jù)模糊控制器輸出的電池組期望電流得出發(fā)電機(jī)期望電流Igexp(式1),再根據(jù)直流母線電壓得到發(fā)動機(jī)-發(fā)電機(jī)組期望功率Pgexp(式2),最后通過電池組初始SOC和發(fā)動機(jī)期望功率Pgexp確定目標(biāo)轉(zhuǎn)速n_goal。系統(tǒng)通過控制發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速來調(diào)節(jié)發(fā)電機(jī)輸出電流,結(jié)合負(fù)載需求間接調(diào)節(jié)了電池組輸出電流[3]。

        2.2 模糊控制器隸屬度函數(shù)及控制規(guī)則

        設(shè)計一個好的模糊控制器除了要有好的模糊控制規(guī)則外,合理選擇輸入變量的量化因子和輸出變量的比例因子是非常重要的[4]。

        目前有很多高校仍然使用著以前的不同級別的原則,在一所學(xué)校內(nèi)有著多個不同的行政級別,而且還有著很多部門,劃分得過于細(xì)致,同時學(xué)校內(nèi)的超市、學(xué)生公寓和醫(yī)院等機(jī)構(gòu)都被納入行政機(jī)構(gòu)中,使得機(jī)構(gòu)職能重疊嚴(yán)重,權(quán)責(zé)劃分不明,而且人員常年都處于只增不減的狀態(tài),使得機(jī)構(gòu)的管理難以達(dá)到預(yù)期效果,而且在決策力和執(zhí)行力時,由于機(jī)構(gòu)和人員過多而嚴(yán)重分散,導(dǎo)致辦事效率差。一般很簡單的小事都會牽扯到很多機(jī)構(gòu)部門,而各部門間又權(quán)責(zé)不明,合作不夠協(xié)調(diào),導(dǎo)致出現(xiàn)極大的物力和人力資源的浪費。

        模糊控制器的輸入變量為SOC及其增量△SOC,輸出為電池組電流期望系數(shù)COEF。SOC劃分為:NB、NS、Z、PS、PB 5個模糊狀態(tài),其論域為[0.25,0.275,0.3,0.325,0.35],如圖5所示,量化因子Kc=1;△SOC劃分為N、Z、P 3個模糊狀態(tài),其論域定義為[ -1,0,1],如圖6所示,量化因子Ke=1 000;COEF被劃分為BC、SC、Z、SD、BD 5個模糊狀態(tài),其論域為[ -1,-0.5,0,0.5,1],如圖7所示,比例因子Ku=400。3個變量都采用三角隸屬度函數(shù)。

        表2 模糊控制規(guī)則表

        根據(jù)試驗總結(jié)得出控制規(guī)律,見表2。采用Mamdani推理方法,用if-then語句形式表示。

        如果 SOC和△SOC,那么COEF模糊量清晰化過程采用重心法,一般認(rèn)為重心法獲得的結(jié)果是相當(dāng)理想的,穩(wěn)態(tài)性好,在可以保證實時性的情況下被廣泛使用。

        2.3 轉(zhuǎn)速控制策略

        發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速控制采用多點轉(zhuǎn)速切換控制方式,即將發(fā)動機(jī)的工作轉(zhuǎn)速劃分若干個不同的轉(zhuǎn)速,根據(jù)模糊控制器得到的發(fā)動機(jī)-發(fā)電機(jī)組期望輸出功率Pgexp在不同的轉(zhuǎn)速之間切換,在較低功率需求時使發(fā)動機(jī)工作在低轉(zhuǎn)速,而高功率需求時就將轉(zhuǎn)速提至高轉(zhuǎn)速工作區(qū)。發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速多點控制可以更好地滿足發(fā)動機(jī)動態(tài)功率跟蹤的控制目標(biāo)[5]。

        圖8所示為發(fā)動機(jī)-發(fā)電機(jī)組多點轉(zhuǎn)速切換工作模式的原理圖,系統(tǒng)的功率需求分為3個負(fù)荷區(qū),在每一個負(fù)荷區(qū)內(nèi)發(fā)動機(jī)的轉(zhuǎn)速是固定的。

        (1)小負(fù)荷區(qū)I:負(fù)荷范圍0~15 kW,發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速n1。

        (2)中負(fù)荷區(qū)II:負(fù)荷范圍10~45 kW,發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速n2。

        (3)大負(fù)荷區(qū)III:負(fù)荷范圍35~75 kW,發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速n3。

        根據(jù)所選定的負(fù)荷區(qū),發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速的選擇必須能夠滿足系統(tǒng)在相應(yīng)負(fù)荷區(qū)內(nèi)的功率需求。不加DC-DC變換器的發(fā)動機(jī)-發(fā)電機(jī)組受電池組電壓的限制,必須工作在高轉(zhuǎn)速工況下,轉(zhuǎn)速根據(jù)發(fā)動機(jī)-發(fā)電機(jī)組的工作范圍和發(fā)動機(jī)-發(fā)電機(jī)組的電壓電流特性決定。加DC-DC變換器的發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速不受電池組電壓的限制,可以按最佳燃油消耗曲線來選取,即圖9中的黑色虛線。

        兩種結(jié)構(gòu)下的發(fā)動機(jī)多點轉(zhuǎn)速切換區(qū)域最終設(shè)計結(jié)果見表3。

        表3 多點轉(zhuǎn)速切換區(qū)域最終設(shè)計結(jié)果

        發(fā)動機(jī)目標(biāo)轉(zhuǎn)速控制流程如圖10所示。目標(biāo)轉(zhuǎn)速上升、下降的步長在仿真周期0.001 s下為1 r/min。

        3 DC-DC變換器的控制策略

        DC-DC變換器(Boost電路)是通過控制IGBT的PWM波占空比來調(diào)節(jié)輸出電壓,在仿真模型中,PWM波的占空比由永磁同步發(fā)電機(jī)-整流橋直流側(cè)電壓、功率方程和Boost電路的輸出輸入電壓方程,即方程組(3)決定。

        式中,Ug、Ig分別為整流橋輸出端電壓、電流;Pg為整流橋輸出功率;n為發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)速;Ub為電池組端電壓,即DC-DC變換器輸出端電壓Udc;α為控制IGBT開斷的PWM波占空比;Ke為發(fā)電機(jī)的等效電動勢系數(shù);Kx為發(fā)電機(jī)等效阻抗系數(shù)。本項目中使用的DC-DC變換器的平均效率為91%。

        由上述方程組求解得到占空比

        計算占空比的仿真模型如圖11所示。將占空比信號與三角波比較就得到控制IGBT開關(guān)的PWM波,如圖12所示。

        4 仿真結(jié)果

        目前,歐洲汽車排放標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的行駛工況為市區(qū)與城郊結(jié)合的ECE+EUDC(ExtraUrban Driving Cycle)工況[6],本文研究的增程式電動客車為校車,行駛于市區(qū)與城郊之間,所以本文采用的工況是在ECE+EUDC的基礎(chǔ)上修改而來,修改地方有兩處。

        (1)為了驗證電池組恒SOC模糊控制策略能將SOC控制在0.3附近,所以將負(fù)載大的EUDC工況放在4個ECE中間,為2ECE +1 EUDC +2ECE。

        (2)增程式校車的乘客為學(xué)生,為了安全起見,將車速限制在80 km/h以下。

        行駛工況如圖13所示,兩種APU結(jié)構(gòu)下車速都能很好地跟隨,工況里程為10.3 km。

        不加DC-DC變換器和加DC-DC變換器的SOC曲線對比如圖14所示,兩者都能將SOC控制在0.3附近,即使大負(fù)荷讓SOC下降,之后也能調(diào)節(jié)到0.3附近,SOC末值也約等于0.3,整個工況SOC都處于0.25~0.35之間,證明設(shè)計的恒SOC模糊控制器是有效的。加DC-DC變換器的SOC更靠近0.3,說明加DC-DC變換器的模糊控制器效果更好。

        不加DC-DC變換器的發(fā)動機(jī)工作點如圖15中的散點圖所示,發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速工作在2 500 r/min、2 600 r/min、2 750 r/min 3個點;加DC-DC變換器的發(fā)動機(jī)工作點如圖16中的散點圖所示,發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速工作在1 000 r/min、2 000 r/min、2 600 r/min 3個點。對比兩圖可看出在低負(fù)荷區(qū),不加DC-DC變換器的燃油消耗率明顯比加DC-DC變換器的高,中負(fù)荷區(qū)和高負(fù)荷區(qū)的燃油消耗率區(qū)別不明顯,加DC-DC變換器的發(fā)動機(jī)工作點比較接近最佳燃油消耗曲線。由此可知,增加DC-DC變換器的發(fā)動機(jī)明顯比不加DC-DC變換器的省油。

        圖17為不加DC-DC變換器的整流橋輸出電流和電池組電流曲線圖,圖18為加DC-DC變換器的整流橋輸出電流和電池組電流曲線圖,兩者的發(fā)動機(jī)-發(fā)電機(jī)組和電池的功率分配區(qū)別不大,都隨車輛負(fù)載變化。

        由表4中的百公里油耗計算出:加DC-DC變換器比不加DC-DC變換器省油8%。

        表4 發(fā)動機(jī)油耗

        5 結(jié)論

        在具有相同電池SOC初值與末值條件下,發(fā)動機(jī)-發(fā)電機(jī)組加DC-DC變換器比不加DC-DC變換器燃油消耗少。其次,不加DC-DC變換器的發(fā)動機(jī)一直工作在高轉(zhuǎn)速區(qū),噪聲大,加DC-DC變換器的發(fā)動機(jī)在低轉(zhuǎn)速區(qū)和高轉(zhuǎn)速區(qū)之間切換,噪聲較小。所以,對于增程式電動校車而言,整流后直流升壓的發(fā)動機(jī)-發(fā)電機(jī)組結(jié)構(gòu)是更為有效合理的方案。

        References)

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