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        無(wú)人機(jī)測(cè)控鏈路中雙混沌直序擴(kuò)頻技術(shù)的應(yīng)用

        2013-10-22 07:24:54民,茹樂(lè)
        傳感器與微系統(tǒng) 2013年6期
        關(guān)鍵詞:誤碼率測(cè)控高斯

        付 民,茹 樂(lè)

        (空軍工程大學(xué)航空航天工程學(xué)院,陜西西安 710038)

        0 引言

        進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái),隨著科技的進(jìn)步,無(wú)人機(jī)的應(yīng)用范圍也越來(lái)越廣,特別是在軍事領(lǐng)域。按功能劃分,無(wú)人機(jī)系統(tǒng)主要由四部分組成:飛行器系統(tǒng)、測(cè)控系統(tǒng)、任務(wù)設(shè)備系統(tǒng)、后勤保障系統(tǒng)[1]。其中,測(cè)控系統(tǒng)又可以分為測(cè)控鏈路、指揮控制站及機(jī)載通信設(shè)備3個(gè)部分。無(wú)人機(jī)測(cè)控鏈路實(shí)現(xiàn)的是無(wú)人機(jī)和地面控制站的數(shù)據(jù)收發(fā),是整個(gè)無(wú)人機(jī)系統(tǒng)的“神經(jīng)中樞”,是連接著無(wú)人機(jī)和地面控制站的生命線,需要極高的安全性。在條件允許的情況下,要求鏈路中通信的可靠程度達(dá)到99%[2]。但是,由于無(wú)人機(jī)飛行階段復(fù)雜多變的環(huán)境,使得通信的可靠性程度受到極大的挑戰(zhàn),因此,研究無(wú)人機(jī)測(cè)控鏈路的抗干擾技術(shù)是十分必要的。同時(shí),為了滿足無(wú)人機(jī)一站多機(jī)或一機(jī)多站以及軍事通信保密性的需求[3],也需要提高無(wú)人機(jī)鏈路的多址能力和抗截獲能力。

        目前,直接序列擴(kuò)頻是一種最常見(jiàn)的運(yùn)用在無(wú)人機(jī)測(cè)控鏈路中的抗干擾技術(shù)[4],但是傳統(tǒng)直擴(kuò)系統(tǒng)中所采用的序列如m序列、gold序列普遍存在著數(shù)量有限、復(fù)雜度低、保密性不高的缺點(diǎn)[5],使得系統(tǒng)性能存在一定缺陷。混沌序列相關(guān)特性好,還具有隱蔽性強(qiáng)、數(shù)量眾多等優(yōu)點(diǎn),是一種十分優(yōu)良的偽隨機(jī)序列[6],被普遍認(rèn)為是第三代移動(dòng)通信DS/CDMA擴(kuò)頻序列的理想地址碼[7]。本文在對(duì)直接序列擴(kuò)頻和混沌序列進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上,對(duì)直接序列擴(kuò)頻系統(tǒng)進(jìn)行了一些改進(jìn),提出一種新的雙混沌直接擴(kuò)頻技術(shù),并通過(guò)Matlab仿真工具對(duì)其進(jìn)行建模仿真研究。

        1 雙混沌直序擴(kuò)頻技術(shù)

        1.1 混沌序列

        混沌是非線性科學(xué)研究的中心內(nèi)容之一,與相對(duì)論、量子力學(xué)一起被認(rèn)為是20世紀(jì)物理學(xué)的三次重大革命,是當(dāng)今前沿的研究課題[8]。混沌系統(tǒng)所特有的偽隨機(jī)性、確定性和對(duì)初始條件的敏感性,使之能夠產(chǎn)生數(shù)量眾多的混沌序列。同時(shí),混沌序列并非隨機(jī)卻貌似隨機(jī),具有復(fù)雜性和不可預(yù)測(cè)性,這些使它具有天然的隱蔽性,非常適合于保密通信?;煦缧蛄薪陙?lái)被廣泛應(yīng)用于擴(kuò)頻通信系統(tǒng)中,大大增強(qiáng)了系統(tǒng)的多址能力和抗截獲能力。

        這里簡(jiǎn)要介紹幾種傳統(tǒng)的混沌映射,并對(duì)其一種混沌序列的相關(guān)特性進(jìn)行仿真。

        1)Logistic混沌映射[9]:Logistic混沌映射是一種被廣泛研究的混沌映射,其表達(dá)式為

        式(1)中,只要當(dāng)3.5699456≤r≤4時(shí),就會(huì)工作在混沌狀態(tài) ,序列的均值為0.5。

        2)Tent混沌映射[9]:Tent混沌映射的表達(dá)式為

        其中,0<a<1,序列的均值為0.5。

        3)Chebyshev混沌映射[9]:w階 Chebyshev混沌映射表達(dá)式為

        通常,w為2的整數(shù)次冪,序列的均值為0。

        根據(jù)Chebyshev映射的定義,取初始值分別為-0.38000,-0.38001,w=2。產(chǎn)生兩條碼元長(zhǎng)度為1000的混沌序列,在Matlab下做相關(guān)特性仿真,結(jié)果如圖1,圖2所示。

        圖1 基于Chebyshev混沌序列的自相關(guān)系數(shù)(N=1000)Fig 1 Autocorrelation coefficient based on Chebyshev chaotic sequence(N=1000)

        圖2 基于Chebyshev混沌序列的互相關(guān)系數(shù)(N=1000)Fig 2 Cross-correlation coefficient based on Chebyshev chaotic sequence(N=1000)

        從圖1中可以看出:Chebyshev混沌序列自相關(guān)峰非常尖銳,有一個(gè)主瓣為1,其余旁瓣非常小,接近于0,自相關(guān)特性很強(qiáng)。

        從圖2中可以看出:Chebyshev混沌序列的互相關(guān)值非常小,接近于0,具有良好的互相關(guān)特性。

        以上仿真表明:混沌序列是一種非常優(yōu)良的偽碼序列,同時(shí),在初值僅相差0.000 01的情況下,經(jīng)過(guò)1 000次不斷地迭代運(yùn)算后,能夠產(chǎn)生2個(gè)互不相關(guān)的偽隨機(jī)序列。利用這一特點(diǎn),通過(guò)設(shè)置不同的初值,可以得到數(shù)量龐大的混沌序列,適用于多址通信。

        1.2 雙混沌直序擴(kuò)頻

        雙混沌直擴(kuò)組成框如圖3。

        圖3 雙混沌直序擴(kuò)頻組成框圖Fig 3 Composition block diagram of dual chaotic direct sequence spread spectrum

        假設(shè)發(fā)射端的數(shù)字基帶信號(hào)為a(t),經(jīng)兩條混沌序列g(shù)1(t),g2(t)擴(kuò)頻處理后,得到信號(hào)d(t)

        假設(shè)載波為cosωt,則經(jīng)過(guò)BPSK調(diào)制后的發(fā)射信號(hào)s(t)

        信號(hào)經(jīng)信道傳輸?shù)浇邮斩?,分別與本地產(chǎn)生的混沌序列g(shù)1(t),g2(t)相乘,得

        最后,經(jīng)過(guò)包絡(luò)檢波后,得到的輸出信號(hào)為

        干擾經(jīng)過(guò)擴(kuò)頻處理后,譜密度大大降低,頻譜特性基本一致,后又通過(guò)濾波和包絡(luò)檢波處理,兩者近似相等,可以得到J1≈J2。而且由于混沌序列互相關(guān)系數(shù)遠(yuǎn)小于1,完全同步時(shí),自相關(guān)系數(shù)為1,由此可以近似得到

        在系統(tǒng)的整個(gè)處理過(guò)程中,將有用信號(hào)看作為差模型號(hào),將干擾、噪聲等無(wú)用信號(hào)看成共模信號(hào),在擴(kuò)頻、解擴(kuò)處理后,最后將兩路信號(hào)進(jìn)行差模運(yùn)算,可以有效地抵消噪聲,增強(qiáng)有用信息,系統(tǒng)性噪比增大,從而提高了系統(tǒng)的抗干擾能力。

        2 仿真結(jié)果分析

        這里采取Matlab仿真軟件進(jìn)行建模仿真。簡(jiǎn)化系統(tǒng)模型,假定系統(tǒng)為單用戶,擴(kuò)頻碼長(zhǎng)為127,仿真當(dāng)中沒(méi)有考慮碼片速率fc,默認(rèn)為1,信噪比變化范圍為[-30,10 dB],以2 dB速率遞增。在高斯白噪聲信道的情況下,加入不同類(lèi)型的干擾信號(hào),在不同的信噪比(信干比)條件下,對(duì)傳統(tǒng)直序擴(kuò)頻和雙混沌直序擴(kuò)頻進(jìn)行誤碼率仿真。

        2.1 高斯白噪聲下的仿真結(jié)果

        傳統(tǒng)直序擴(kuò)頻和雙混沌直序擴(kuò)頻在高斯白噪聲信道下的誤碼率仿真結(jié)果如圖4所示。從結(jié)果中可以得到,在高斯信道條件下,雙混沌直序擴(kuò)頻的誤碼率要小于傳統(tǒng)直序擴(kuò)頻,在信噪比為-15 dB時(shí),傳統(tǒng)直序擴(kuò)頻的誤碼率為7.35×10-4,而雙混沌直序擴(kuò)頻的誤碼率為0。在無(wú)干擾的條件下,雙混沌直序擴(kuò)頻的性能要優(yōu)于傳統(tǒng)直序擴(kuò)頻。

        圖4 高斯白噪聲下系統(tǒng)誤碼率比較Fig 4 Comparison of system bit error rate under Gaussian white noise condition

        2.2 部分頻段干擾下的仿真結(jié)果

        在高斯白噪聲信道下,加入部分頻段干擾。仿真中,部分頻段干擾的頻帶只占傳輸頻帶的一部分,并服從高斯分布,信噪比保持不變?yōu)? dB,信干比變化范圍為[-40,-10 dB],以2 dB速率遞增。仿真結(jié)果如圖5所示。可以看出,雙混沌直序擴(kuò)頻的誤碼率要小于傳統(tǒng)直序擴(kuò)頻。在信噪比為-22 dB時(shí),雙混沌直序擴(kuò)頻誤碼率為5×10-5,而傳統(tǒng)直序擴(kuò)頻誤碼率為2.6×10-4。在部分頻段干擾的條件下,雙混沌直序擴(kuò)頻的性能要優(yōu)于傳統(tǒng)直序擴(kuò)頻。

        圖5 部分頻段干擾下系統(tǒng)誤碼率比較Fig 5 Comparison of system bit error rate under partial-band interference condition

        2.3 單頻干擾下的仿真結(jié)果

        在高斯白噪聲信道下,加入干擾信號(hào)i(n)=Acosn。仿真中,信噪比保持不變?yōu)?,通過(guò)調(diào)整干擾噪聲幅值A(chǔ)值來(lái)調(diào)節(jié)信干比,信干比變化范圍為[-30,-10 dB],以1 dB速率遞增,得到結(jié)果如圖6所示??梢钥闯觯旁氡仍冢?6 dB以下情況下,兩者誤碼率相差不大,但在誤碼率在-26 dB以上的時(shí)候,雙混沌直序擴(kuò)頻的誤碼率遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)直序擴(kuò)頻,在兩者誤碼率都為5×10-6時(shí),雙混沌直序擴(kuò)頻要優(yōu)于傳統(tǒng)直序擴(kuò)頻8~10 dB。在單頻干擾的條件下,雙混沌直序擴(kuò)頻的性能要優(yōu)于傳統(tǒng)直序擴(kuò)頻。

        圖6 單頻干擾下系統(tǒng)誤碼率比較Fig 6 Comparison of system bit error rate under single-frequency interference condition

        3 結(jié)論

        本文立足無(wú)人機(jī)測(cè)控鏈路抗干擾能力強(qiáng),隱蔽性好,多址能力強(qiáng)的需求特點(diǎn),對(duì)混沌序列和現(xiàn)今無(wú)人機(jī)鏈路中應(yīng)用最廣泛的直接序列擴(kuò)頻技術(shù)進(jìn)行深入研究,在此基礎(chǔ)上提出一種全新的雙混沌直序擴(kuò)頻技術(shù)。通過(guò)建立仿真模型驗(yàn)證,該方法能有效提高測(cè)控鏈路的抗干擾能力,同時(shí),由于混沌序列復(fù)雜度高,數(shù)目眾多等優(yōu)點(diǎn),測(cè)控鏈路的抗截獲能力和多址能力也能得到進(jìn)一步提高。

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