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        無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中一種優(yōu)化的隱式跨層傳輸控制算法*

        2013-10-22 07:25:50龍昭華蔣貴全
        傳感器與微系統(tǒng) 2013年7期
        關(guān)鍵詞:信息熵數(shù)據(jù)包路由

        龍昭華,李 吳,蔣貴全

        (重慶郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,重慶 400065)

        0 引言

        無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)[1](WSNs)是一種多跳的無(wú)線網(wǎng)絡(luò),由大量的低速率、低功耗、具有感應(yīng)功能的嵌入式設(shè)備組成,用來(lái)監(jiān)測(cè)比如溫度、濕度、振動(dòng)、地震、事件等。在傳感器節(jié)點(diǎn)能量和處理能力受到限制的前提下,為網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)傳輸提供可靠的傳輸控制協(xié)議,保證獲取的信息有效是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)需要解決的基本問(wèn)題。

        現(xiàn)有的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)傳輸控制協(xié)議可以分為兩類:解決擁塞控制,如 ESRT 協(xié)議[2],BGR 協(xié)議[3]等;解決質(zhì)量保證,如 RBC 協(xié)議[4],GRAB 協(xié)議[5]等。這些協(xié)議主要在傳輸層上做研究,一定程度上限制了傳輸控制性能。本文對(duì)Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)中一種隱式逐跳的跨層擁塞控制協(xié)議進(jìn)行改進(jìn),并將其用于處理無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的傳輸控制問(wèn)題。仿真實(shí)驗(yàn)表明:改進(jìn)后算法能夠在保持能量有效性的同時(shí),提高傳輸控制質(zhì)量。

        1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中隱式逐跳擁塞控制算法

        文獻(xiàn)[6]介紹了Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)中一種隱式逐跳的擁塞控制協(xié)議。但是鑒于Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)和無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的差異,必須對(duì)Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)中這種協(xié)議做適當(dāng)?shù)男薷牟拍軌蜻m用于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)。

        1.1 Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)隱式逐跳控制協(xié)議

        Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)中隱式逐跳擁塞控制協(xié)議基本思想是:鏈路是雙向通信,在一條鏈路中有源節(jié)點(diǎn)A、中間節(jié)點(diǎn)B、目的節(jié)點(diǎn)C三個(gè)節(jié)點(diǎn)。協(xié)議需要改進(jìn)的原因:

        1)中間節(jié)點(diǎn)B發(fā)出的信息,A和C都能收到,如果節(jié)點(diǎn)A監(jiān)測(cè)到自己發(fā)出去的數(shù)據(jù),那么認(rèn)為A發(fā)出的數(shù)據(jù)包已經(jīng)成功發(fā)送到下一跳節(jié)點(diǎn)B,通過(guò)隱式的確認(rèn),減少網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)量。但在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)B也要采集數(shù)據(jù),處理后轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù)包,節(jié)點(diǎn)A不一定能識(shí)別,在整個(gè)鏈路中會(huì)引發(fā)大量的數(shù)據(jù)重傳,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)擁塞。

        2)Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是在不斷變化的,不穩(wěn)定的路由會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)鏈路的中斷、數(shù)據(jù)包丟失,所以,很難保證傳輸可靠性。

        3)協(xié)議[6]通過(guò)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)包是否轉(zhuǎn)發(fā)來(lái)顯示網(wǎng)絡(luò)的擁塞狀況,通過(guò)注入數(shù)據(jù)包速率解決擁塞,在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中是不夠的。為了保證網(wǎng)絡(luò)消息的及時(shí)性和有效性,必須引入更加合理的擁塞解決機(jī)制。

        1.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中隱式逐跳的擁塞控制算法

        已有無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議中,有些通過(guò)顯示確認(rèn)保證數(shù)據(jù)包的成功轉(zhuǎn)發(fā),如Siphon協(xié)議[7],其缺點(diǎn)是發(fā)送顯示的確認(rèn)包不僅會(huì)消耗大量的能量,而且會(huì)占用信道,降低了網(wǎng)絡(luò)的吞吐量??鐚訁f(xié)議,如HCCC協(xié)議[8]、HCCC協(xié)議在解決擁塞時(shí),MAC層需要一直監(jiān)測(cè)信道的占用情況,消耗了大量能量,而且缺失可靠性。本文設(shè)計(jì)了一種無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的隱式逐跳的擁塞控制算法。對(duì)以上算法做如下改進(jìn),包括路由維護(hù)、隱式確認(rèn)機(jī)制、擁塞處理機(jī)制。

        1.2.1 路由維護(hù)

        無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的擁塞不是發(fā)生在一條鏈路或者某一個(gè)單獨(dú)的節(jié)點(diǎn),而是空間的[6]。節(jié)點(diǎn)發(fā)出的信息鄰居節(jié)點(diǎn)都能接收到,為了防止無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的泛洪出現(xiàn),本文中每一跳節(jié)點(diǎn)都知道本地節(jié)點(diǎn)最優(yōu)路徑的源節(jié)點(diǎn)和目的節(jié)點(diǎn),當(dāng)收到的數(shù)據(jù)包目的節(jié)點(diǎn)不是自身的時(shí)候,節(jié)點(diǎn)不予響應(yīng),保持休眠狀態(tài)。數(shù)據(jù)包的包頭格式如圖1所示。算法具體實(shí)現(xiàn)時(shí),每個(gè)數(shù)據(jù)包的源節(jié)點(diǎn)有1個(gè),目的節(jié)點(diǎn)有2個(gè),方便實(shí)現(xiàn)隱式確認(rèn);擁塞警告通過(guò)擁塞度量測(cè)定發(fā)給上游區(qū)節(jié)點(diǎn)。

        圖1 數(shù)據(jù)包包頭信息Fig 1 Data packet header information

        1.2.2 隱式確認(rèn)機(jī)制

        無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的每一跳節(jié)點(diǎn)都會(huì)采集數(shù)據(jù),簡(jiǎn)單監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)不能實(shí)現(xiàn)隱式確認(rèn),為了實(shí)現(xiàn)隱式確認(rèn),引入了相對(duì)信息熵,計(jì)算2個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的信息相關(guān)程度,通過(guò)信息的相關(guān)程度來(lái)識(shí)別包的轉(zhuǎn)發(fā)是否成功。圖2所示的是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中隱式確認(rèn)機(jī)制原理流程圖。

        圖2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中隱式確認(rèn)機(jī)制Fig 2 Implicit acknowledgment mechanism in WSNs

        為了方便理解,引入了信息論中的一些概念,無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的事件模型抽象為信息熵理論數(shù)學(xué)模型如下:引用香農(nóng)公式[9],用節(jié)點(diǎn)信息熵H(x)來(lái)計(jì)算發(fā)出和接收數(shù)據(jù)的平均信息量,如公式(1)所示

        其中,E為概率的統(tǒng)計(jì)平均值,q表示ai(i=1,2,…,q-1,q)的取值有q種可能;P(ai)為字符ai出現(xiàn)的概率,H(x)表征了數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征,是總體平均不確定性的量度(bit/數(shù)據(jù)包)。式(1)中的單位取決于對(duì)數(shù)函數(shù)的底數(shù)。本文取對(duì)數(shù)函數(shù)底數(shù)為2,即表示計(jì)算產(chǎn)生1 bit的信息量,不僅方便處理器識(shí)別處理,而且不會(huì)消耗很多能量。

        通過(guò)以上方法計(jì)算節(jié)點(diǎn)A與節(jié)點(diǎn)B發(fā)送的數(shù)據(jù)包的信息量,然后進(jìn)行比較,用數(shù)學(xué)公式節(jié)點(diǎn)相對(duì)信息熵表示

        相對(duì)信息熵U(A‖B)用于計(jì)算任意2個(gè)數(shù)據(jù)包之間信息熵的差異大小,它的物理意義是2組概率分布之間的差異程度。計(jì)算相對(duì)信息熵U(A‖B)的值,這個(gè)值越小,表明2組概率分布越接近,這2個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)相似程度越大。在本文中,U(A‖B)≤0.5,2個(gè)數(shù)據(jù)包中的信息至少有50%相同,證明A,B節(jié)點(diǎn)之間通信成功,隱式的確認(rèn)在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)。

        1.2.3 擁塞處理機(jī)制

        在文獻(xiàn)[6]中,主要通過(guò)調(diào)節(jié)注入數(shù)據(jù)包的速率解決擁塞。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)需要采集實(shí)時(shí)有效數(shù)據(jù),為了保證傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性,需要傳輸層和MAC層協(xié)調(diào)合作,加快數(shù)據(jù)包的轉(zhuǎn)發(fā),從而快速解決擁塞,分為擁塞檢測(cè)和快速擁塞處理2個(gè)階段。

        1)擁塞檢測(cè)

        本文中,假設(shè)每個(gè)節(jié)點(diǎn)只能存放3個(gè)數(shù)據(jù)包:一個(gè)是轉(zhuǎn)發(fā)出去但還沒(méi)有收到隱式確認(rèn)的數(shù)據(jù)包;一個(gè)是上游節(jié)點(diǎn)發(fā)出,節(jié)點(diǎn)已經(jīng)收到但沒(méi)有轉(zhuǎn)發(fā)出去的數(shù)據(jù)包;最后一個(gè)用來(lái)接收下游節(jié)點(diǎn)反饋包,用來(lái)計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間信息相關(guān)程度。

        節(jié)點(diǎn)收不到下游節(jié)點(diǎn)的確認(rèn),無(wú)法確認(rèn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)成功。緩存中已經(jīng)轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù)包丟棄受阻,長(zhǎng)時(shí)間收不到下游節(jié)點(diǎn)的確認(rèn)會(huì)導(dǎo)致本地節(jié)點(diǎn)重復(fù)發(fā)送探測(cè)包,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)的局部擁塞。規(guī)定當(dāng)?shù)诙伟l(fā)送探測(cè)包下游節(jié)點(diǎn)仍然處于contention狀態(tài),則判斷網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)發(fā)生了擁塞。接著發(fā)出的RFA探測(cè)包中,將會(huì)加入擁塞警告提示,這個(gè)帶有擁塞警告ACK包會(huì)以逐跳的方式通知上游區(qū)節(jié)點(diǎn),提示網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)亞健康,直到擁塞解決。ACK包只有包頭,消耗能量少,具體實(shí)現(xiàn)流程如圖3所示。

        圖3 擁塞檢測(cè)機(jī)制Fig 3 Congestion detection mechanism

        2)快速擁塞處理

        在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中為了提高傳輸質(zhì)量,還必須加快擁塞區(qū)節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)包的速度。本文通過(guò)MAC層、路由層的合作來(lái)加快擁塞區(qū)域節(jié)點(diǎn)接入信道的幾率。

        無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中,同一時(shí)刻只允許一個(gè)設(shè)備占用信道。中間節(jié)點(diǎn)接收到擁塞警告后,立刻增大本地信道接入窗口,減少自己競(jìng)?cè)胄诺赖膸茁?,把信道留給擁塞區(qū)節(jié)點(diǎn),讓其快速接入信道,加速轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)包。通過(guò)MAC層的合作,來(lái)降低擁塞處理的時(shí)間,擁塞盡快解決,具體方法如下:

        1)路由層檢測(cè)ACK包頭中距離擁塞區(qū)域的跳數(shù);

        2)MAC層訪問(wèn)信道采用CSMA/CA機(jī)制競(jìng)爭(zhēng)信道,根據(jù)距離擁塞區(qū)域的跳數(shù),決定在[0,2BE-1]范圍內(nèi)產(chǎn)生一個(gè)等待時(shí)間,來(lái)減少節(jié)點(diǎn)同時(shí)發(fā)送數(shù)據(jù)造成碰撞的可能;

        3)收到擁塞警告的節(jié)點(diǎn)將自己的BE值增大,越靠近擁塞區(qū)域節(jié)點(diǎn)的BE值越小,擁塞區(qū)域節(jié)點(diǎn)BE值根據(jù)擁塞情況,以同樣方法設(shè)置,使得擁塞區(qū)域等待時(shí)間最短,接入信道幾率最快,確保數(shù)據(jù)包快速轉(zhuǎn)發(fā),快速解決擁塞。

        2 實(shí)驗(yàn)仿真

        為了驗(yàn)證本算法的性能,用Matlab做仿真實(shí)驗(yàn),選取經(jīng)典的ESRT協(xié)議和HCCC協(xié)議作對(duì)比。現(xiàn)在將本文的仿真場(chǎng)景設(shè)置如下:

        1)選取100個(gè)節(jié)點(diǎn)均勻布局在180m×180m的正方形區(qū)域內(nèi),目的節(jié)點(diǎn)放在監(jiān)測(cè)區(qū)域的邊界上。

        2)每個(gè)節(jié)點(diǎn)通信距離為20 m,干擾距離為45 m,任意2個(gè)相鄰節(jié)點(diǎn)間的距離都是20 m,鏈路是開環(huán)的。

        3)采用靜態(tài)路由,最佳路由已經(jīng)確立。節(jié)點(diǎn)每單位時(shí)間發(fā)送10個(gè)數(shù)據(jù)包,每個(gè)數(shù)據(jù)包大小為32 byte,節(jié)點(diǎn)緩存中存放3個(gè)數(shù)據(jù)包。

        圖4描述了仿真過(guò)程中的網(wǎng)絡(luò)傳輸延遲,從圖中可以看出:ESRT和HCCC下的網(wǎng)絡(luò)傳輸延遲得到了一定的控制,本文中每個(gè)緩存中只有3個(gè)數(shù)據(jù)包,數(shù)據(jù)包在網(wǎng)絡(luò)中停留的時(shí)間非常短,加上隱式確認(rèn)轉(zhuǎn)發(fā)和有效的擁塞解決機(jī)制,大大降低了數(shù)據(jù)包在緩沖區(qū)內(nèi)的平均等待時(shí)間,減少了在網(wǎng)絡(luò)中的傳輸延遲。

        圖4 網(wǎng)絡(luò)傳輸延遲比較Fig 4 Comparison of network transmission delay

        圖5描述了仿真過(guò)程中的丟包率,丟包主要因?yàn)閾砣托诺啦环€(wěn)定產(chǎn)生的,本文控制緩存中的數(shù)據(jù)包的數(shù)量為3個(gè),如果確認(rèn)數(shù)據(jù)成功轉(zhuǎn)發(fā),那么緩存立即清空。發(fā)生擁塞后,通過(guò)擁塞警告通知上游節(jié)點(diǎn)減少注入擁塞區(qū)的數(shù)據(jù)包,加快擁塞區(qū)數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā),網(wǎng)絡(luò)始終保持在一個(gè)比較良性的狀態(tài),發(fā)生擁塞的可能大大降低;基于相對(duì)信息熵的隱式確認(rèn)機(jī)制,防止丟包。從圖中可以看出:與經(jīng)典的ESRT協(xié)議和HCCC協(xié)議比較,本算法的丟包率始終保持在很小的百分比率,不到上述協(xié)議的1/5。

        圖5 網(wǎng)絡(luò)丟包率的比較Fig 5 Comparison of network packet loss rate

        圖6描述了仿真過(guò)程中的網(wǎng)絡(luò)吞吐量,在本文中采用RFA探測(cè)包和相對(duì)信息熵結(jié)合降低重傳,減少不必要的數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā),較好的擁塞解決機(jī)制確保了網(wǎng)絡(luò)的良好狀況,由圖可以看到:當(dāng)網(wǎng)絡(luò)的吞吐量達(dá)到一個(gè)最佳點(diǎn)的時(shí)候,HCCC協(xié)議和ESRT協(xié)議都不能保持最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)吞吐量,而本協(xié)議能一直保持下去。

        圖6 網(wǎng)絡(luò)吞吐量的比較Fig 6 Comparison of network throughput

        3 結(jié)論

        本文在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中提出了一種隱式逐跳跨層合作的傳輸控制算法,通過(guò)路由層傳輸層MAC層相互合作,解決無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的傳輸控制問(wèn)題,在一定程度上有效地提高了網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的質(zhì)量,但是設(shè)計(jì)思想還不夠全面和成熟,無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)具有特殊的用途和特定的應(yīng)用場(chǎng)景,設(shè)計(jì)完整的傳輸控制協(xié)議,要從整個(gè)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)層次考慮,比如:根據(jù)應(yīng)用層來(lái)選擇優(yōu)先需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)來(lái)提高網(wǎng)絡(luò)的有效性等,還需要做很多工作。

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