石碧濤，呂斯濠，馬 超

（1.東莞理工學(xué)院 經(jīng)濟貿(mào)易系，廣東 東莞 523808； 2.東莞理工學(xué)院 化學(xué)與環(huán)境工程學(xué)院，廣東 東莞 523808； 3.東莞理工學(xué)院 社會發(fā)展研究院，廣東 東莞 523808）

隨著我國工業(yè)化進程加快和經(jīng)濟總量的不斷 增加，環(huán)境安全與環(huán)境管理進入到新的發(fā)展時期。根據(jù)庫茲涅茨曲線揭示的規(guī)律，目前我國已經(jīng)處于污染總量逐步擴張的階段，環(huán)境事件多發(fā)頻發(fā)，環(huán)境風(fēng)險不斷增加，對我國的環(huán)境安全管理提出了新的挑戰(zhàn)。黨的十八大報告提出要加快生態(tài)文明建設(shè)，把生態(tài)文明建設(shè)納入中國特色社會主義建設(shè)總布局中，并且強調(diào)要建立健全生態(tài)環(huán)境保護的體制機制，推動形成人與自然和諧發(fā)展的現(xiàn)代化建設(shè)新格局。

然而，現(xiàn)實中環(huán)境事件頻頻發(fā)生。據(jù)統(tǒng)計，1992-2006年間我國環(huán)境污染事故每年發(fā)生1000起以上。我國嚴峻的發(fā)展現(xiàn)實和美好的遠景規(guī)劃之間存在不小差距，這要求我們切實保護環(huán)境，堅決保障環(huán)境安全，科學(xué)做好環(huán)境管理工作，有效預(yù)防環(huán)境風(fēng)險。那么我國環(huán)境事件頻發(fā)多發(fā)，其背后隱藏的作用機理是什么？到底哪些因素決定環(huán)境事件的發(fā)生？如何有效避免環(huán)境事件發(fā)生，進而來保障我國的環(huán)境安全？

本研究通過構(gòu)建環(huán)境事件發(fā)生的假設(shè)路徑和作用機理，并對近年來發(fā)生的有影響力的100個環(huán)境事件進行經(jīng)驗分析，運用Logistics數(shù)理回歸方法對影響環(huán)境事件的因素進行定量研究，以此為基礎(chǔ)提出有效的防范策略。

1 文獻綜述

盡管不同的環(huán)境事件發(fā)生的特征、內(nèi)容等不盡一樣，但由其造成的嚴重后果以及所引發(fā)的強烈社會響應(yīng)引發(fā)了廣泛的關(guān)注。在實證研究方面，范小斌和羅宏[1]、張玲和朱玉霞[2]、趙淑莉等[3]、楊潔[4]等在各自文獻中進行了詳盡分析。此外，丁愛中[5]、毛顯強[6]、張龍[7]等則從預(yù)防環(huán)境事件發(fā)生角度提出了相關(guān)對策。

綜合來看，關(guān)于我國環(huán)境事件的研究基本上沿用“事件起因—事件經(jīng)過—事件結(jié)果—事件預(yù)防”的思路，缺乏對環(huán)境事件的定量研究，少量已有的定量研究成果缺少對隱藏在我國環(huán)境事件頻發(fā)背后的影響要素的系統(tǒng)分析，這對有效預(yù)防環(huán)境事件發(fā)生是不利的。

2 實證分析

2.1 環(huán)境事件案例的簡歷選擇和背景

文章先收集國內(nèi)1994-2011年發(fā)生的100個主要環(huán)境污染事件，對事件生境、外圍特征、經(jīng)濟政治條件、社會治理狀態(tài)、環(huán)境損害程度等23個指標(biāo)進行特征提取和分析。

2.2 數(shù)據(jù)與方法說明

2.2.1 環(huán)境事件樣本簡歷制作

首先將收集的環(huán)境事件樣本信息制作成樣本簡歷。樣本簡歷共100份，每一份簡歷對應(yīng)一份特征評價。其格式如下：

表1 環(huán)境事件基本信息模板

2.2.2 環(huán)境事件特征提取

然后對樣本進行特征開采，其模式和標(biāo)準(zhǔn)如下：

2.2.2.1 環(huán)境事件的分級

根據(jù)污染損害程度將事件分為一般環(huán)境事件、重大環(huán)境事件和環(huán)境公共事件三個等級。

2.2.2.2 環(huán)境污染生境

環(huán)境污染生境包含污染物特征、污染主體特征、污染傳播途徑。污染生境決定環(huán)境污染可控、可治理狀態(tài)，并據(jù)此推算污染影響外溢范圍。

2.2.2.3 人居環(huán)境

人居環(huán)境的積聚程度和年齡結(jié)構(gòu)對環(huán)境污染的敏感性不一樣。這些因素包括食物、水環(huán)境、人文環(huán)境和自然景觀等。

2.2.2.4 鏈接點

鏈接點有污染物與污染主體、污染物與污染對象、污染物傳播路徑和政府污染監(jiān)測等。環(huán)境污染在邊際地區(qū)和落后地區(qū)損害大，影響深遠。

2.2.2.5 環(huán)境治理

社會公共部門是環(huán)境治理的主體。環(huán)境污染問題可能引發(fā)社會公共事件，進而關(guān)系到地方形象建立、地方長期成本計算和政府績效。

為了便于對采集的案例信息進行統(tǒng)計檢驗，本研究根據(jù)設(shè)計的指標(biāo)建立數(shù)據(jù)庫，讓每一個指標(biāo)都能夠通過實際觀測變量顯示，并進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。

2.2.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與樣本數(shù)據(jù)庫建立

在特征統(tǒng)計變量提取的基礎(chǔ)上，根據(jù)樣本信息和特征統(tǒng)計變量評價標(biāo)準(zhǔn)，將所有事件進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和編碼處理。

2.3 數(shù)據(jù)處理與回歸

將所有指標(biāo)分為7組，利用多元Logistics回歸模型分組進行顯著性檢驗。其中：因變量為發(fā)生的不同等級的環(huán)境事件（分為一般環(huán)境事件、重大環(huán)境事件和環(huán)境公共事件三級），自變量為7組，共計23個指標(biāo)變量。模型的原始假設(shè)為：

H0：特征指標(biāo)變量對環(huán)境事件的影響系數(shù)為0；H1：特征指標(biāo)變量的影響系數(shù)不為0。

當(dāng)變量通過顯著性檢驗（P＜0.05）時，則拒絕H0，接受H1，說明所選取的特征指標(biāo)具有可靠性，指標(biāo)顯著影響環(huán)境事件的發(fā)生；反之亦相反。

回歸的結(jié)果如表2～表8所示：

表2 環(huán)境污染生境指標(biāo)擬合檢驗

表3 污染主體指標(biāo)擬合檢驗

表4 污染物指標(biāo)擬合檢驗

2.4 結(jié)果及啟示

通過前文對主要環(huán)境事件的案例分析和利用特征變量進行回歸分析發(fā)現(xiàn)，特征指標(biāo)中有20個具有顯著性影響（初始特征指標(biāo)有23個，表中列出的觀測指標(biāo)變量共有20個，但“污染物擴散途徑”和“污染源組合”兩個指標(biāo)參與了兩次回歸，這是出于分析的便利性和邏輯嚴密性考慮。另外三個觀測指標(biāo)“環(huán)境污染起因”、“污染源”和“媒體關(guān)注度”回歸不顯著，其回歸結(jié)果沒有顯示在文中）。這20個指標(biāo)決定環(huán)境事件的性質(zhì)，即每個指標(biāo)的變化都會導(dǎo)致環(huán)境事件性質(zhì)的改變。其中顯著性為0.000的指標(biāo)有事件區(qū)位特點、污染物擴散途徑、污染主體企業(yè)規(guī)模、污染企業(yè)歷史排放信譽、污染物種類、污染源組合、環(huán)境污染對人居健康的影響、污染對生態(tài)功能的影響、污染治理政府關(guān)聯(lián)、治理技術(shù)難度、監(jiān)測難度、污染治理責(zé)任12個，這些指標(biāo)對環(huán)境事件的性質(zhì)具有絕對的敏感性，環(huán)境事件演化路徑必然伴隨這12個指標(biāo)，而且它們也決定環(huán)境事件的損害程度。在對環(huán)境事件進行評估時，它們具有重點觀測價值。

表5 對象敏感性指標(biāo)擬合檢驗

表6 社會敏感性指標(biāo)擬合檢驗

表7 治理難度指標(biāo)擬合檢驗

表8 治理效果指標(biāo)擬合檢驗

3 建議

基于上文分析，將環(huán)境事件損害分為四種表現(xiàn)形式：大概率小損失；大概率大損失；小概率小損失；小概率大損失。環(huán)境事件的表現(xiàn)形式不同，則污染治理方式也不一樣。

3.1 大概率小損失事件

大概率小損失事件即環(huán)境污染頻繁發(fā)生而損失較小的事件。這種環(huán)境污染事件主要為一般污染事件，但也可能演化為重大環(huán)境事件。這類事件可以通過集中處理污染物便能將環(huán)境污染行為置于完全可控狀態(tài)。但這類環(huán)境污染行為的頻繁發(fā)生，顯示出了治理能力的弱化和治理責(zé)任的缺乏。因此，需要加強污染主體的治理責(zé)任和政府的治理能力。

3.2 大概率大損失環(huán)境事件

大概率大損失環(huán)境污染特征必然導(dǎo)致環(huán)境公共事件，這些事件頻繁發(fā)生顯示出環(huán)境脆弱性和政策的長期失效，針對環(huán)境的激勵機制失效。巨大損失則顯示造成環(huán)境污染的主體具有危險性，排放物具有危險性。最終，經(jīng)濟模式和經(jīng)濟慣性導(dǎo)致環(huán)境公共事件發(fā)生，因此必須采取嚴格的環(huán)境監(jiān)測措施。

3.3 小概率小損失事件

小概率小損失事件是指環(huán)境事件偶然性發(fā)生并且損失小，環(huán)境污染帶來的社會影響也不大的事件。這種影響的環(huán)境污染事件是一般環(huán)境事件，社會敏感度低。因此監(jiān)控難度不大，監(jiān)測成本也不高，環(huán)境污染可以在生態(tài)自我修復(fù)中進行消解，環(huán)境監(jiān)測可通過常規(guī)進行，往往能夠通過常規(guī)手段控制污染損害。

3.4 小概率大損失環(huán)境事件

這類事件雖是由技術(shù)、自然等不可控因素造成，但一旦發(fā)生，必然釀成環(huán)境公共事件，將帶來巨大的社會響應(yīng)，并考驗政府的應(yīng)急能力。它們帶來的社會破壞性劇烈，造成的損失通常不可挽救，例如輻射、地質(zhì)災(zāi)害，這種不可控因素改變污染物運動路徑，導(dǎo)致污染物迅速與人類社會進行接觸，微觀擴散效應(yīng)在短時間內(nèi)迅速膨脹。這種小概率事件是環(huán)境監(jiān)測中最困難的，只能采用最為保守的監(jiān)測模式。

4 結(jié)語

環(huán)境案例分析說明，環(huán)境事件能夠進行識別和治理。筆者認為應(yīng)根據(jù)不同性質(zhì)的事件進行分類管理和控制，針對環(huán)境事件不同的發(fā)生概率和影響程度采取不同的防范策略，從源頭上控制環(huán)境事件發(fā)生的演化網(wǎng)絡(luò)，降低其發(fā)生的概率，從而達到減少損害、保護環(huán)境的目的。

[1] 范小斌，羅宏.中國突發(fā)環(huán)境事件時間序列分析[J].中國環(huán)境管理，2012（4）：11-16.

[2] 張玲，朱玉霞.淺析我國突發(fā)環(huán)境事件頻發(fā)的原因[J].廣東化工，2012，39（8）：105-106.

[3] 趙淑莉，韓小錚，秦承華，等.近年來我國環(huán)境污染事件淺析[J].環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展，2012（3）：64-68.

[4] 楊潔，畢軍，張海燕，等.中國環(huán)境污染事故發(fā)生與經(jīng)濟發(fā)展的動態(tài)關(guān)系[J].中國環(huán)境科學(xué)，2010，30（4）：571-576.

[5] 丁愛中，劉玉蘭，程莉蓉，等.環(huán)境事件污染場地健康風(fēng)險評估方法初步研究[J].北京師范大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版，2009，45（5）：469-472.

[6] 毛顯強，李向前，劉勝強，等.突發(fā)環(huán)境事件損失價值評估框架如何建[J].環(huán)境經(jīng)濟，2012，99（3）：40-43.

[7] 張龍.淺析突發(fā)環(huán)境事件預(yù)測模型中的幾個問題[J].中國環(huán)境管理，2011（3）：37-38，52.