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        北京氣溫日變化特征的城郊差異及其季節(jié)變化分析

        2013-09-22 05:38:50楊萍肖子牛劉偉東
        大氣科學(xué) 2013年1期
        關(guān)鍵詞:最低溫度變溫城區(qū)

        楊萍 肖子牛 劉偉東

        1 中國(guó)氣象局氣象干部培訓(xùn)學(xué)院,北京 100081

        2 中國(guó)氣象局北京城市氣象研究所,北京 100089

        1 引言

        氣溫不僅是氣候系統(tǒng)的重要表征指標(biāo),也直接影響人們的日常生活和生態(tài)環(huán)境,因此,日最高、最低氣溫以及氣溫日變化的特征受到了廣泛的關(guān)注和重視(王旻燕等,2005;唐國(guó)利等,2006;吳凌云等,2011)。

        日變化是氣候的基本特征之一,日最高溫度、最低溫度出現(xiàn)時(shí)間的遲早與水汽蒸發(fā)、凝結(jié)等大氣物理過(guò)程的關(guān)系十分緊密,是判斷寒潮、霜凍、高溫、冷害等極端氣候事件的重要指標(biāo),氣溫日變化速度的快慢對(duì)于進(jìn)一步認(rèn)識(shí)日變化與天氣變化的關(guān)系、提高氣溫逐時(shí)預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性、延長(zhǎng)預(yù)報(bào)時(shí)效將有很大的幫助,該方向的研究對(duì)準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)氣溫的極值特征有十分重要的作用,同時(shí),對(duì)全球和區(qū)域性氣候變化、地氣之間的能量轉(zhuǎn)化、大氣的化學(xué)成分、濃度的變化等方面的日變化和極值出現(xiàn)時(shí)間的研究都有重要的指示作用(楊玉華等,2003;Chudnovsky et al., 2004;徐陽(yáng)陽(yáng)等,2009)。

        受太陽(yáng)輻射日變化的影響,近地面氣溫一般在14時(shí)(北京時(shí),下同)至15時(shí)出現(xiàn)最高值,日出前后出現(xiàn)最低值,氣溫在日出后升溫較快,夜間溫度變化漸緩,但是,地表狀況的差異、天氣狀況的不同等因素使日最高最低氣溫的出現(xiàn)時(shí)間以及變溫速率受到一定程度的影響(呂達(dá)仁等,2002;任國(guó)玉等,2005;趙娜等,2011)。城市化進(jìn)程導(dǎo)致城市的下墊面的改變及城市熱島環(huán)流的形成,從而影響著日最高最低氣溫的出現(xiàn)時(shí)間以及氣溫的日變化速率(Peterson et al., 1999)。目前,城市化進(jìn)程帶來(lái)的城市熱島效應(yīng)的研究已有很多,尤其是城市和郊區(qū)在氣溫方面的差異對(duì)比研究已經(jīng)相當(dāng)成熟(Saaroni et al., 2000;張朝林等,2007;林學(xué)椿等,2009),近些年,我國(guó)自動(dòng)氣象站的擴(kuò)建給中國(guó)城市氣候的精細(xì)化研究帶來(lái)了可能性。丁金才等(2001)根據(jù)上海地區(qū)加密觀測(cè)資料,對(duì)上海地區(qū)高溫分布特征進(jìn)行了診斷分析,胡文志等(2009)基于香港城郊代表站點(diǎn)的小時(shí)資料,對(duì)比了城郊站點(diǎn)的氣溫和相對(duì)濕度差異的日變化和季節(jié)變化,李興榮等(2010)基于深圳自動(dòng)觀測(cè)站的資料,分析了深圳不同下墊面的小氣候區(qū)夏季典型晴天的溫濕及舒適度特征。從已有研究來(lái)看,利用自動(dòng)氣象站小時(shí)資料對(duì)區(qū)域氣候進(jìn)行日變化特征的研究還不太多,其原因是觀測(cè)資料在時(shí)間和空間上的密度還很不足,很難對(duì)區(qū)域氣候的精細(xì)特征進(jìn)行系統(tǒng)的分析和診斷。

        為了了解城市化對(duì)北京氣候的影響,本文基于北京地區(qū)2007~2010年67個(gè)自動(dòng)氣象站逐小時(shí)氣溫觀測(cè)資料,通過(guò)統(tǒng)計(jì)北京城區(qū)和郊區(qū)觀測(cè)站日最高、最低氣溫出現(xiàn)時(shí)間以及不同時(shí)間間隔變溫的大小,認(rèn)識(shí)城區(qū)和郊區(qū)日極值氣溫出現(xiàn)時(shí)間、變溫的日變化規(guī)律,以及其在不同區(qū)域、不同季節(jié)的差異性特征等,可為城市化效應(yīng)對(duì)北京地區(qū)城郊日變化差異的分析提供細(xì)致的分析信息,從而為準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)極值事件以及精細(xì)化預(yù)報(bào)提供參考依據(jù)。

        2 數(shù)據(jù)和方法

        北京地區(qū)自1998年開始建立自動(dòng)氣象觀測(cè)網(wǎng),經(jīng)過(guò) 10多年的建站和發(fā)展,已經(jīng)形成了一個(gè)時(shí)間上和空間上都較為密集的自動(dòng)氣象觀測(cè)網(wǎng),截至2010年,已有加密自動(dòng)氣象觀測(cè)站100多個(gè)。楊萍等(2011)構(gòu)建了北京地區(qū)逐小時(shí)氣溫觀測(cè)資料的質(zhì)量評(píng)估流程,對(duì)北京地區(qū)逐小時(shí)氣溫觀測(cè)資料的完整性、準(zhǔn)確性和可靠性進(jìn)行了定量化的評(píng)估,利用鄰近站點(diǎn)的數(shù)據(jù)對(duì)少量的缺測(cè)值進(jìn)行空間插補(bǔ),形成了一套質(zhì)量較高的小時(shí)氣溫?cái)?shù)據(jù)集。在數(shù)據(jù)集的構(gòu)建中,充分考慮海拔高度等因素對(duì)溫度值的影響,如在空間一致性方法進(jìn)行錯(cuò)誤數(shù)據(jù)識(shí)別以及采用空間插值方法對(duì)缺測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行插補(bǔ)時(shí),均充分考慮了海拔高度對(duì)氣溫的影響,以確保數(shù)據(jù)集能夠更加客觀和接近于真實(shí)狀態(tài)。本文所用資料來(lái)源于這套數(shù)據(jù)集中2007~2010年67個(gè)站點(diǎn)逐小時(shí)的氣溫資料,其中,城區(qū)站點(diǎn)30個(gè),分布于東城、西城、海淀、朝陽(yáng)、石景山、豐臺(tái)等主城區(qū),去除了城區(qū)中自動(dòng)站附近下墊面景觀相異(如公園、水域等)的站點(diǎn)。郊區(qū)站點(diǎn) 37個(gè),分布于昌平、懷柔、密云、平谷、門頭溝、房山等遠(yuǎn)郊區(qū)和山區(qū),去除了明顯城市化的近郊區(qū)域和城鎮(zhèn)(如順義、大興、通州)站點(diǎn)。

        在給出北京地區(qū)城區(qū)、郊區(qū)站點(diǎn)平均溫度日變化特征的基礎(chǔ)上,通過(guò)對(duì)最高、最低溫度等表征日變化特征出現(xiàn)時(shí)間的概率分布,分析了城市環(huán)境對(duì)溫度日變化的影響。具體方法為:利用出現(xiàn)率(出現(xiàn)次數(shù)/總次數(shù))來(lái)表征日最高(低)溫度在各時(shí)次出現(xiàn)的概率,統(tǒng)計(jì)了城區(qū)和郊區(qū)代表站點(diǎn)及區(qū)域平均的全年和季節(jié)日最高溫度(最低溫度)出現(xiàn)時(shí)間的概率分布特征,并分季節(jié)對(duì)城區(qū)和郊區(qū)不同單位時(shí)間內(nèi)的變溫的年平均特征及其季節(jié)變化進(jìn)行了分析,具體包括1小時(shí)變溫、3小時(shí)變溫、6小時(shí)變溫三種情況,t時(shí)刻的變溫值用 Δ xt= xt- xt-k( k=1,3, 6)表示。分季節(jié)研究中,選取典型月份1月、4月、7月、10月分別代表冬、春、夏、秋季進(jìn)行研究。

        3 氣溫日變化的城郊差異分析

        人們很早就注意到,局地環(huán)境和下墊面特征不僅對(duì)氣溫有重要的影響,也對(duì)其日變化有重要影響,以下我們將給出北京地區(qū)城、郊日變化特征,并對(duì)這種日變化的概率分布特征進(jìn)行分析。

        3.1 氣溫的日變化特征

        圖1給出了不同季節(jié)下城區(qū)和郊區(qū)的日變化特征。圖1的結(jié)果顯示,由于城、郊周邊環(huán)境的不同,不僅在溫度值上存在明顯差異,而且日最高(最低)溫度的出現(xiàn)時(shí)間有較大不同,日最高溫度的出現(xiàn)時(shí)間除了春季城區(qū)和郊區(qū)出現(xiàn)時(shí)間一致(15時(shí))外,其他各季城區(qū)均較郊區(qū)出現(xiàn)時(shí)間滯后1小時(shí)。而日最低溫度的出現(xiàn)時(shí)間上季節(jié)差異明顯,但城區(qū)和郊區(qū)最低氣溫出現(xiàn)時(shí)間在春、夏、秋三季是一致的,只有冬季城區(qū)早于郊區(qū),城區(qū)最低氣溫出現(xiàn)在 07時(shí),郊區(qū)則滯后1小時(shí)。從圖1中已經(jīng)看到了日極值溫度的出現(xiàn)時(shí)間上存在著城郊差異和季節(jié)差異,而事實(shí)上,最高(最低)溫度出現(xiàn)的時(shí)間是日變化中最重要的特征,過(guò)去人們主要分析每個(gè)區(qū)域最高(最低)溫度平均的出現(xiàn)時(shí)間,對(duì)其分布狀況或偏離程度的關(guān)注不多,最高(最低)溫度出現(xiàn)時(shí)間的概率可以表征氣溫日變化形態(tài)的概率分布特征。因此,對(duì)最高(最低)出現(xiàn)時(shí)間的概率分布的認(rèn)識(shí),可以深化對(duì)氣溫日變化特征的了解,也可以為精細(xì)化天氣預(yù)報(bào)提供氣候背景知識(shí)。

        3.2 日最高(低)溫度平均出現(xiàn)時(shí)間的概率分布

        圖2給出了城區(qū)和郊區(qū)代表站點(diǎn)最高、最低溫度出現(xiàn)率的日分布特征。其中,圖 2a為城區(qū)十個(gè)代表站點(diǎn)(天安門、官園、十八里店、玉淵潭、新發(fā)地、和平西橋、玉泉營(yíng)、豐臺(tái)體育館、順義、觀象臺(tái))最高溫度出現(xiàn)率的日分布特征,圖 2b為郊區(qū)代表站點(diǎn)(張坊、新莊、菩薩鹿、龍慶峽、舊縣、九渡河、云蒙山、佛爺頂、上甸子、霞云嶺)最高溫度出現(xiàn)率的日分布特征,圖 2c為城區(qū)代表站點(diǎn)(站點(diǎn)名同圖2a)最低溫度各時(shí)次出現(xiàn)率的時(shí)間分布特征,圖2d為郊區(qū)代表站點(diǎn)(站點(diǎn)名同圖2b)最低溫度各時(shí)次出現(xiàn)率的日分布特征。

        圖1 城區(qū)(實(shí)心點(diǎn)線)和郊區(qū)(空心點(diǎn)線)溫度日變化特征:(a)春季;(b)夏季;(c)秋季;(d)冬季Fig.1 Diurnal temperature changes in urban (solid point) and rural (hollow point) areas:(a) Spring; (b) summer; (c) autumn; (d) winter

        由圖2可以看出,城區(qū)代表站點(diǎn)日最高溫度最大出現(xiàn)率的時(shí)次均為15時(shí),占出現(xiàn)率的35%以上,最低溫度最大出現(xiàn)率的時(shí)次均為 06時(shí),占出現(xiàn)率的25%~30%;而郊區(qū)代表站點(diǎn)日最高溫度最大出現(xiàn)率的時(shí)間比較分散,位于14時(shí)或15時(shí),占出現(xiàn)率的比率基本上低于35%,其日最低溫度最大出現(xiàn)率的時(shí)次位于05時(shí)或06時(shí),占出現(xiàn)率比率在20%到28%之間。對(duì)比城區(qū)和郊區(qū)的日變化曲線,發(fā)現(xiàn)城區(qū)最高、最低溫度各時(shí)次出現(xiàn)率的日變化曲線非常一致,近乎重合(圖2a和圖2c),郊區(qū)最高、最低溫度的日變化曲線明顯較為分散(圖2b和圖2d)。一方面說(shuō)明城區(qū)不同站點(diǎn)最高、最低溫度最大出現(xiàn)率的時(shí)間與郊區(qū)相比更為集中,即城區(qū)站點(diǎn)之間具有較好的時(shí)間一致性,另一方面也說(shuō)明城區(qū)各站點(diǎn)最高、最低溫度最大出現(xiàn)率與郊區(qū)各站點(diǎn)相比占有更高的比率,最高(低)溫度的出現(xiàn)時(shí)間更為集中。

        不同站點(diǎn)最高(低)溫度最大出現(xiàn)率的時(shí)間一致性差別,可能與城區(qū)和郊區(qū)局地下墊面環(huán)境的差異有關(guān)。北京城區(qū)位于平坦地域,地形差異不大,且市區(qū)基本以房屋建筑、水泥地面等為主,具有比較一致的下墊面和周邊環(huán)境,因此最高、最低溫度出現(xiàn)時(shí)間的概率分布曲線比較一致,最大概率出現(xiàn)時(shí)間基本一致。相比之下,郊區(qū)的下墊面性質(zhì)迥異,下墊面性質(zhì)的不同使其具有不同的熱容量,導(dǎo)致對(duì)自然輻射加熱的響應(yīng)時(shí)間有別(劉樹華等,2002;劉熙明等,2006),且郊區(qū)站點(diǎn)局地環(huán)境和地理位置差異也相對(duì)較大,日變化特征就會(huì)表現(xiàn)出較大的差異性。

        為了說(shuō)明城、郊最高(最低)溫度出現(xiàn)時(shí)間的差異性,進(jìn)一步對(duì)比城區(qū)和郊區(qū)最高、最低溫度出現(xiàn)率的特征。圖3給出了城(郊)區(qū)所有站點(diǎn)最高(低)溫度出現(xiàn)率的逐小時(shí)變化情況。與郊區(qū)相比,城區(qū)最高、最低溫度的出現(xiàn)時(shí)間更集中于最大出現(xiàn)率的時(shí)刻,這與圖2的結(jié)果一致。此外,城區(qū)最高溫度出現(xiàn)的時(shí)間傾向偏晚,最低溫度出現(xiàn)時(shí)間趨于偏早,這可能是由于白天城區(qū)氣溶膠含量較高,對(duì)太陽(yáng)輻射的散射較強(qiáng)(Ohashi et al., 2002),其輻射加熱產(chǎn)生滯后效應(yīng),因此最高溫度出現(xiàn)時(shí)間偏晚,而夜間到凌晨城區(qū)太陽(yáng)輻射開始啟動(dòng)加熱的時(shí)間相對(duì)偏早,導(dǎo)致最低溫度出現(xiàn)時(shí)間偏早。

        3.3 日最高(低)溫度出現(xiàn)時(shí)間的季節(jié)特征

        圖2 城區(qū)典型代表站點(diǎn)最高溫度(a)、最低溫度(c)和郊區(qū)典型代表站點(diǎn)最高溫度(b)、最低溫度(d)出現(xiàn)率的時(shí)間分布Fig.2 Time distribution of (a, b) maximum and (c, d) minimum temperature occurrence rate at typical stations in (a, c) urban and (b, d) rural areas

        圖3 城區(qū)(實(shí)心點(diǎn)線)和郊區(qū)(空心點(diǎn)線)最高溫度(a)與最低溫度(b)出現(xiàn)率的逐小時(shí)變化Fig.3 Hourly variations of (a) maximum and (b) minimum temperature occurrence rate in urban (solid point) and rural (hollow point) areas

        圖4和圖5分別給出城(郊)區(qū)最高、最低溫度逐時(shí)出現(xiàn)率的各季節(jié)平均狀況。從圖 4a–d中可見(jiàn),各季節(jié)最高溫度出現(xiàn)率的分布特征曲線盡管有差異,但基本形態(tài)和年平均的情況類似。對(duì)最高溫度出現(xiàn)的時(shí)間,城區(qū)比較集中,最大出現(xiàn)率占的比例較高,最高溫度出現(xiàn)時(shí)間偏晚于郊區(qū)。其中秋、冬兩季最為集中,最大概率占的比例超過(guò)了45%,春、夏季較為分散,最大概率占的比例不超過(guò) 35%。對(duì)最低溫度出現(xiàn)時(shí)間,其各季特征也比較一致(圖5a–d),城區(qū)比郊區(qū)集中且偏早于郊區(qū),出現(xiàn)時(shí)間趨于偏早。最低溫度的最大出現(xiàn)率對(duì)應(yīng)的時(shí)次冬季最晚(城區(qū)08時(shí),郊區(qū)07時(shí)),秋季次之(07時(shí)),春季較早(06時(shí)),夏季最早(05時(shí))。其中春、夏兩季最為集中,最大概率占的比例超過(guò)了45%,秋、冬季最低溫度出現(xiàn)時(shí)間較為分散,尤其是冬季城郊差別很大,城市的特征曲線比郊區(qū)更加分散,這很可能是由于冬季取暖增加了氣溶膠效應(yīng)有關(guān)(徐祥德等,2005)。上述結(jié)果與天氣過(guò)程的影響可能存在著較為密切的關(guān)系。如夏季可能受到降水過(guò)程的影響,而冬季會(huì)常常伴隨不同時(shí)間的冷空氣過(guò)程。

        4 北京地區(qū)變溫強(qiáng)度及其時(shí)間分布特征

        圖4 城區(qū)(實(shí)心點(diǎn)線)和郊區(qū)(空心點(diǎn)線)春季(a)、夏季(b)、秋季(c)和冬季(d)最高溫度出現(xiàn)率的逐小時(shí)變化Fig.4 Maximum temperature occurrence rate in urban (solid point) and rural (hollow point) areas in (a) spring, (b) summer, (c) autumn, (d) winter

        圖5 各季城區(qū)(實(shí)心點(diǎn)線)和郊區(qū)(空心點(diǎn)線)春季(a)、夏季(b)、秋季(c)和冬季(d)最低溫度出現(xiàn)率的逐小時(shí)變化Fig.5 Minimum temperature occurrence rate in urban (solid point) and rural (hollow point) areas in (a) spring, (b) summer, (c) autumn, (d) winter

        變溫是指單位時(shí)間間隔內(nèi)溫度的變化幅度,是天氣變化強(qiáng)度的重要指標(biāo),同時(shí)變溫也會(huì)對(duì)人體健康產(chǎn)生重要的影響。除了平均日變化的晝升夜降的特征外,本節(jié)將深入分析不同單位時(shí)間內(nèi)城區(qū)和郊區(qū)變溫的差異及其隨季節(jié)的變化規(guī)律。

        4.1 變溫的日變化特征及其季節(jié)差異

        圖6給出了不同時(shí)間間隔下氣溫變化幅度的曲線,具體包括1小時(shí)變溫(圖6a)、3小時(shí)變溫(圖6b)和6小時(shí)變溫(圖6c)年平均的日變化特征曲線。從圖中可以看到,城區(qū)和郊區(qū)最大變溫出現(xiàn)時(shí)間一致,但無(wú)論是基于多長(zhǎng)的單位時(shí)間,城區(qū)變溫的幅度均小于郊區(qū)。最大變溫出現(xiàn)的時(shí)間隨著間隔時(shí)段的增加而增大,最大變溫的大小和太陽(yáng)輻射急劇變化相關(guān),即和日出、日落變化的時(shí)間相關(guān)聯(lián),而最高溫度和最低溫度的出現(xiàn)時(shí)刻具有滯后效應(yīng)。1小時(shí)、3小時(shí)、6小時(shí)的最大正變溫出現(xiàn)時(shí)間t時(shí)刻分別為09時(shí)、11時(shí)、13時(shí),對(duì)應(yīng)的最大負(fù)變溫出現(xiàn)時(shí)間分別為18時(shí)、20時(shí)、22時(shí)。從圖中還可見(jiàn),與正變溫相比負(fù)變溫是一個(gè)較為緩慢的過(guò)程。

        圖6 城區(qū)(實(shí)心點(diǎn)線)和郊區(qū)(空心點(diǎn)線)氣溫變化的日變化規(guī)律:(a)1小時(shí)變溫;(b)3小時(shí)變溫;(c)6小時(shí)變溫Fig.6 Diurnal variation of temperature increment in urban (solid point) and rural (hollow point) areas: (a) For 1 hour; (b) for 3 hours; (c) for 6 hours

        圖7 城區(qū)(實(shí)心點(diǎn)線)和郊區(qū)(空心點(diǎn)線)1小時(shí)變溫的日變化曲線:(a)春季;(b)夏季;(c)秋季;(d)冬季Fig.7 Diurnal temperature variation for 1 hour in urban (solid point) and rural (hollow point) areas: (a) Spring; (b) summer; (c) autumn; (d) winter

        1小時(shí)變化的日變化特征中(圖7),城區(qū)的整體變溫幅度小于郊區(qū),春、秋和冬季變溫幅度較大,夏季變溫幅度最小,其中郊區(qū)秋季最大正(負(fù))變溫幅度均超過(guò)2.5℃,城區(qū)超過(guò)1.5℃,而夏季最大正(負(fù))變溫幅度均在1.5℃左右,城區(qū)在1.0℃左右。就城區(qū)而言,春秋兩季日平均變溫值(負(fù)變溫取其絕對(duì)值)幅度相對(duì)較大,其絕對(duì)值分別為0.76℃(春)和 0.72℃(秋),冬夏兩季變溫幅度相對(duì)較小,其絕對(duì)值分別為0.55℃(冬)和0.59℃(夏)。與之相比,郊區(qū)的平均變溫值高于城區(qū),秋季變溫值最大,達(dá)到0.86℃,春季次之(0.85℃),冬季更?。?.76℃),夏季最低(0.68℃)。

        此外,正負(fù)變溫的不對(duì)稱性特征在1小時(shí)變溫曲線中非常明顯,以春季為例,正變溫過(guò)程始于07時(shí),到08時(shí)就達(dá)到峰值,即僅用1小時(shí)左右就完成了正變溫過(guò)程,而負(fù)變溫過(guò)程始于14時(shí),到17時(shí)方到達(dá)負(fù)變溫峰值,該過(guò)程用了3小時(shí)的時(shí)長(zhǎng)??梢?jiàn),1小時(shí)變溫過(guò)程中,負(fù)變溫過(guò)程比正變溫要平緩很多。

        與1小時(shí)變溫結(jié)果相比,3小時(shí)變溫(圖略)正負(fù)變溫過(guò)程開始至最大變溫峰值所需要時(shí)間的差別不大,3小時(shí)最大正變溫發(fā)生時(shí)次冬季偏晚(11時(shí)),其余季節(jié)均最大正變溫發(fā)生時(shí)次均在10時(shí),最大負(fù)變溫發(fā)生時(shí)次春夏季偏晚(20時(shí)),秋冬季偏早(19時(shí))。6小時(shí)(圖略)變溫相對(duì)比較均勻,沒(méi)有明顯的跳躍過(guò)程,這說(shuō)明劇烈的變溫過(guò)程(尤其是正變溫)實(shí)際上是在3小時(shí)甚至是1小時(shí)以內(nèi)完成的。

        為了進(jìn)一步對(duì)比一天溫度的變化中,多長(zhǎng)時(shí)效的變溫占據(jù)日氣溫變化的主要貢獻(xiàn),結(jié)合前文的結(jié)果,表1給出了1小時(shí)、3小時(shí)、6小時(shí)全年平均以及各季的最大變溫速率。

        表1 城區(qū)和郊區(qū)年平均和季節(jié)的最大變溫速率(單位:℃ h–1)Table 1 The average maximum climate rate of temperature variation in urban and rural areas per year and in four seasons (°C h–1)

        可以看到,1小時(shí)和3小時(shí)最大變溫速率的改變不大,如夏季城區(qū)的變溫速率在1小時(shí)變溫和3小時(shí)變溫中只相差了0.06℃,而6小時(shí)變溫和3小時(shí)變溫相比,速率相差了 0.3℃,可以推斷,平均的最大增溫主要是發(fā)生在3小時(shí)之內(nèi),而3小時(shí)以后,增溫速率已經(jīng)和平均增溫速率相差無(wú)幾。

        4.2 最大正(負(fù))變溫出現(xiàn)時(shí)間的城郊差異及季節(jié)特征

        圖8給出了1小時(shí)、3小時(shí)、6小時(shí)最大正變溫出現(xiàn)時(shí)間出現(xiàn)率的日變化特征??梢钥吹?,不同變溫條件下城郊最大變溫出現(xiàn)率的日變化曲線有所差別。1小時(shí)城區(qū)最大正變溫出現(xiàn)率曲線右偏,這可能與城區(qū)氣溶膠較多,熱容量較大有關(guān)系;3小時(shí)最大變溫的出現(xiàn)時(shí)間最為集中,最大概率時(shí)間為 10時(shí),城區(qū)的峰值大于郊區(qū),城區(qū)最大概率時(shí)間占到比例超過(guò)了40%。

        類似地,圖9給出了最大負(fù)變溫出現(xiàn)時(shí)間的結(jié)果??梢钥吹?,負(fù)變溫出現(xiàn)率曲線比較分散,1小時(shí)最大負(fù)變溫最大概率所占比例不超過(guò)20%,城區(qū)僅為15%,與郊區(qū)相比,城區(qū)最大降溫的時(shí)間偏早于郊區(qū)。而3小時(shí)以上變溫出現(xiàn)率曲線為右偏,最大負(fù)變溫出現(xiàn)時(shí)間隨單位時(shí)間的延長(zhǎng)而趨于集中,最大出現(xiàn)概率所占的比例郊區(qū)超過(guò)25%,且郊區(qū)大于城區(qū)。從圖中可以注意到,負(fù)變溫過(guò)程是相對(duì)緩慢過(guò)程。

        圖10給出了不同季節(jié)1小時(shí)最大正變溫出現(xiàn)時(shí)間概率分布??梢钥吹?,冬季1小時(shí)最大變溫出現(xiàn)時(shí)間最為集中,春秋次之,夏季最為分散。冬季郊區(qū)出現(xiàn)時(shí)間的最大概率所占比例超過(guò)35%,而夏季僅為15%左右。該結(jié)果的可能原因是夏季天氣過(guò)程多于冬天。從最大正變溫的概率分布曲線的形態(tài)看,秋、冬季城區(qū)概率分布曲線比郊區(qū)概率分布曲線呈現(xiàn)左偏,而春、夏季則呈現(xiàn)右偏的特征,其中以夏、秋兩季的偏度最為明顯。秋季城區(qū)最大概率分布曲線比郊區(qū)左偏,與李興榮等(2008)研究北京秋季城市熱島效應(yīng)的結(jié)果一致,其原因主要是由于秋季北京地區(qū)水汽含量較小,城市清晨“干島”效應(yīng)突出,日出后太陽(yáng)輻射的加熱作用使市區(qū)地面氣溫上升的速率和幅度均更大的緣故。夏季水汽含量相對(duì)較大,城區(qū)的氣溶膠、污染等較重,熱容量較大,因此太陽(yáng)輻射的增溫效應(yīng)城區(qū)較慢,顯示為右偏特征。3小時(shí)變溫、6小時(shí)變溫的季節(jié)差異基本類似(圖略)。

        圖8 城區(qū)(實(shí)心點(diǎn)線)和郊區(qū)(空心點(diǎn)線)最大正變溫出現(xiàn)時(shí)間出現(xiàn)率的日變化:(a)1小時(shí)變溫;(b)3小時(shí)變溫;(c)6小時(shí)變溫Fig.8 Occurrence rate of maximum positive temperature increment in urban (solid point) and rural (hollow point) areas:(a) For 1 hour;(b) for 3 hours;(c) for 6 hours

        圖9 城區(qū)(實(shí)心點(diǎn)線)和郊區(qū)(空心點(diǎn)線)最大負(fù)變溫出現(xiàn)時(shí)間出現(xiàn)率的日變化:(a)1小時(shí)變溫;(b)3小時(shí)變溫;(c)6小時(shí)變溫Fig.9 Occurrence rate of maximum negative temperature increment in urban (solid point) and rural (hollow point) areas: (a) For 1 hour; (b) for 3 hours; (c) for 6 hours

        圖10 城區(qū)(實(shí)心點(diǎn)線)和郊區(qū)(空心點(diǎn)線)1小時(shí)最大正變溫出現(xiàn)時(shí)間:(a)春季;(b)夏季;(c)秋季;(d)冬季Fig.10 Occurrence rate of maximum positive temperature increment in urban (solid point) and rural (hollow point) areas for 1 hour: (a) Spring; (b) summer;(c) autumn; (d) winter

        圖11 城區(qū)(實(shí)心點(diǎn)線)和郊區(qū)(空心點(diǎn)線)1小時(shí)最大負(fù)變溫出現(xiàn)時(shí)間:(a)春季;(b)夏季;(c)秋季;(d)冬季Fig.11 Occurrence rate of maximum negative temperature increment in urban (solid point) and rural (hollow point) areas for 1 hour: (a) Spring; (b) summer;(c) autumn; (d) winter

        圖11給出了1小時(shí)最大負(fù)變溫出現(xiàn)時(shí)間概率分布的季節(jié)差異。城郊1小時(shí)最大負(fù)變溫出現(xiàn)率峰值的分布時(shí)次在夏、冬兩季有較明顯的差別,夏季和冬季城區(qū)較郊區(qū)均早1個(gè)時(shí)次(夏季城區(qū)22時(shí),郊區(qū) 23時(shí),冬季城區(qū) 17時(shí),郊區(qū) 18時(shí)),春秋季城郊出現(xiàn)率峰值的發(fā)生時(shí)次一致,春季為19時(shí),秋季為 18時(shí)。城區(qū)較郊區(qū)發(fā)散,秋季最為集中,冬夏次之。秋季曲線中郊區(qū)最大概率所占的比例超過(guò)40%,城區(qū)超過(guò)30%,而春季郊區(qū)僅在20%左右,城區(qū)在15%左右。最大負(fù)變溫出現(xiàn)的平均時(shí)間主要受日落時(shí)間影響,但天空狀況變化對(duì)輻射冷卻的影響,以及冷空氣的入侵活動(dòng)將使之發(fā)生偏移。春季冷空氣活動(dòng)頻繁,氣溫波較大,使最大負(fù)變溫的出現(xiàn)在各個(gè)時(shí)次的隨機(jī)性增大。秋季最大負(fù)變溫出現(xiàn)時(shí)間的概率分布為什么最為集中,其原因有待進(jìn)一步研究。最大正、負(fù)變溫出現(xiàn)的時(shí)間均表現(xiàn)出郊區(qū)比較集中的特點(diǎn),表現(xiàn)了城市熱容量比郊區(qū)大(劉樹華等,2002;劉熙明等,2006),且具有更多變化的復(fù)雜性。

        5 小結(jié)

        本研究基于北京地區(qū)自動(dòng)氣象站逐小時(shí)氣溫觀測(cè)資料,得到了城區(qū)和郊區(qū)日極值氣溫出現(xiàn)時(shí)間以及氣溫變化快慢的總體規(guī)律和季節(jié)特征,主要結(jié)論如下:

        (1)城區(qū)站點(diǎn)最高(低)溫度最大出現(xiàn)率的時(shí)次更加集中,而郊區(qū)相對(duì)分散,且城區(qū)不同站點(diǎn)最高(低)溫度出現(xiàn)概率的日變化曲線也非常一致。與城區(qū)代表站點(diǎn)相比,郊區(qū)最高(低)溫度不同站點(diǎn)日變化的差異性也更大。說(shuō)明城區(qū)站環(huán)境的差異性比郊區(qū)小,平均熱容量則比郊區(qū)大。

        (2)城區(qū)最高溫度出現(xiàn)的時(shí)間較晚,可能原因是城區(qū)白天氣溶膠含量較高,導(dǎo)致城區(qū)輻射加熱的滯后效應(yīng)所致,而最低溫度出現(xiàn)的時(shí)間城區(qū)偏早于郊區(qū),可能因?yàn)橥砩系角宄拷紖^(qū)的水汽含量比城區(qū)大,太陽(yáng)輻射開始啟動(dòng)加熱的時(shí)間相對(duì)城區(qū)較晚。城郊溫度日變化的不同特點(diǎn),和城市的熱島效應(yīng)、干島效應(yīng)有密切關(guān)系。

        (3)城區(qū)的整體變溫幅度小于郊區(qū),春、秋和冬季變溫幅度較大,夏季變溫幅度最小,其中郊區(qū)秋季最大正(負(fù))變溫幅度均超過(guò) 2.5℃,城區(qū)超過(guò)1.5℃,而夏季最大正(負(fù))變溫幅度均在1.5℃左右,城區(qū)在1.0℃左右。最強(qiáng)的變溫過(guò)程一般在3小時(shí)以內(nèi),其中正變溫是比較急劇的過(guò)程,負(fù)變溫相對(duì)比較緩慢的過(guò)程。

        (4)最大正變溫出現(xiàn)的時(shí)間在冬季最為集中,夏季最為分散;而最大負(fù)變溫概率在秋季最為集中,在春季最為分散。從變溫的特征可以看到,最大正、負(fù)變溫出現(xiàn)的時(shí)間均表現(xiàn)出郊區(qū)比城區(qū)更為集中的特點(diǎn),表現(xiàn)了城市熱容量比郊區(qū)大,且具有更多變化的復(fù)雜性。

        由于受到城市熱島、復(fù)雜環(huán)境、地理位置、多樣性地形、天氣系統(tǒng)等多重因素的影響,城區(qū)和郊區(qū)的氣溫日變化特征值得研究的方面很多。本文僅僅是對(duì)北京城區(qū)和郊區(qū)的日變化平均情況進(jìn)行了多方面的統(tǒng)計(jì)和分析。事實(shí)上,地理位置、地形條件不同的郊區(qū)站之間日變化特征有何差別、晴空條件、有云條件、降水降雪條件等天氣系統(tǒng)影響下的日變化特征有何差別,這些方面的問(wèn)題都值得在后續(xù)工作中進(jìn)行更加深入和系統(tǒng)性的研究和探討。

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