周楊,秦嘉杭,李萬雷
(1.南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 信息工程學(xué)院,南京 210046;2.南京郵電大學(xué))
無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是由大量隨機(jī)分布的傳感器節(jié)點(diǎn)組成,是一種分布式的、自組織的網(wǎng)絡(luò)。其關(guān)鍵技術(shù)包括:網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇刂?、?jié)點(diǎn)定位、時(shí)鐘同步、數(shù)據(jù)融合、路由協(xié)議等[1]。而節(jié)點(diǎn)定位問題則是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)最為基本和重要的問題[2]。目前,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法可以分為基于測距和基于非測距的定位算法[3]?;跍y距定位常用的測量方法有 TOA[4]、TDOA[5]、AOA[6]、RSSI[7],盡管這些技術(shù)相對(duì)精度高,但是對(duì)硬件要求很高?;诜菧y距定位常用的測量方法有:DV-Hop[8]、質(zhì)心[9]、APIT[9-10]、MDS-MAP[11]。
DV-Hop為典型的基于非測距定位,其對(duì)硬件要求低,實(shí)現(xiàn)簡單。它的不足之處在于計(jì)算平均跳距及定位坐標(biāo)時(shí)會(huì)產(chǎn)生誤差。因此針對(duì)DV-Hop算法的缺陷,提出了一系列的改進(jìn)算法,參考文獻(xiàn)[12]對(duì)原始算法中的平均跳距進(jìn)行改進(jìn),使用多個(gè)錨節(jié)點(diǎn)估算平均距離并且采用歸一化加權(quán)的平均跳距。參考文獻(xiàn)[13]提出了基于幾何學(xué)的定位算法,利用幾何學(xué)中的斜率方法來判斷錨節(jié)點(diǎn)間的位置關(guān)系,從中選取最優(yōu)的錨節(jié)點(diǎn)序列,從而更精確地確定未知節(jié)點(diǎn)。參考文獻(xiàn)[14]引入共線度的概念,利用共線度參數(shù),動(dòng)態(tài)地調(diào)節(jié)未知節(jié)點(diǎn)可以收集的鄰居錨節(jié)點(diǎn)的距離閾值,挑選網(wǎng)絡(luò)中好的錨節(jié)點(diǎn)組進(jìn)行位置估計(jì),最后再用加權(quán)估計(jì)機(jī)制來得到最終的節(jié)點(diǎn)位置估計(jì)。這些方法都在一定程度上提高了定位精度。
本文針對(duì)DV-Hop算法中計(jì)算平均跳距和三邊定位兩方面存在的定位誤差,提出了改進(jìn)的算法。首先利用全網(wǎng)平均跳距來糾正單個(gè)錨節(jié)點(diǎn)的平均跳距,然后在最后計(jì)算三邊定位時(shí),利用節(jié)點(diǎn)間連通度的不同,選擇最優(yōu)組合的3個(gè)錨節(jié)點(diǎn)來參與定位,進(jìn)一步提高定位精度。
美國路特葛斯大學(xué)的Dragos Niculescu等人利用距離矢量路由和GPS定位原理提出一系列分布式定位算法,合稱APS,DV-Hop算法就是其中的一種。
DV-Hop分為3個(gè)步驟實(shí)現(xiàn):
① 錨節(jié)點(diǎn)i廣播自身的位置信息IDi。初始跳數(shù)0,每發(fā)送一個(gè)節(jié)點(diǎn)信息,跳數(shù)就加1,然后轉(zhuǎn)發(fā),直到網(wǎng)絡(luò)中所有的節(jié)點(diǎn)都收到錨節(jié)點(diǎn)的信息包。如果節(jié)點(diǎn)收到同一個(gè)錨節(jié)點(diǎn)不同的跳數(shù)信息,只取最小的跳數(shù)信息。
② 當(dāng)錨節(jié)點(diǎn)i接收到其他錨節(jié)點(diǎn)的位置和最小跳數(shù)信息后,就可以計(jì)算出平均每跳距離(Average Hop Distance,AHD)的計(jì)算公式:
其中,(xi,yi)、(xj,yj)分別為錨節(jié)點(diǎn)i、j的坐標(biāo);hij為兩個(gè)錨節(jié)點(diǎn)之間的跳數(shù)。未知節(jié)點(diǎn)只接收離它最近的錨節(jié)點(diǎn)的AHDi,hopi為未知節(jié)點(diǎn)離最近錨節(jié)點(diǎn)的跳數(shù),再根據(jù)跳數(shù)信息,即可算得未知節(jié)點(diǎn)與錨節(jié)點(diǎn)的距離P:
③當(dāng)未知節(jié)點(diǎn)獲得3個(gè)或者更多的錨節(jié)點(diǎn)信息時(shí),可以利用三邊定位或者最大似然相似求出未知節(jié)點(diǎn)的位置。(x,y)為未知節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo),(xi,yi)為已知錨節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)。根據(jù)式(2)即可算出未知節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo):
本文主要對(duì)DV-Hop算法里的第2步和第3步進(jìn)行改進(jìn),第1步與原算法相同。原算法中,在第2步計(jì)算平均跳距的時(shí)候,未知節(jié)點(diǎn)接收來自最近的錨節(jié)點(diǎn)的平均跳距。但是由于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)分布的不均勻性,導(dǎo)致單個(gè)錨節(jié)點(diǎn)計(jì)算的平均跳距存在著一定的誤差,因此本文引入全網(wǎng)平均跳距與單個(gè)錨節(jié)點(diǎn)平均跳距的均值來修正原算法中的平均跳距。在第3步中,錨節(jié)點(diǎn)的位置信息對(duì)定位精度影響很大,本文利用節(jié)點(diǎn)間連通度的不同,選取最優(yōu)的3個(gè)錨節(jié)點(diǎn),以減小定位誤差。
將全網(wǎng)平均跳距與單個(gè)錨節(jié)點(diǎn)估算出來的AHDi取平均來代替經(jīng)典算法中的平均跳距,這樣未知節(jié)點(diǎn)既有全網(wǎng)的估算信息,也具有離它最近的錨節(jié)點(diǎn)的估算平均跳距AHDi的局部信息。全網(wǎng)平均跳距公式為:
其中,n為網(wǎng)絡(luò)中的錨節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)。
修正后的平均跳距AHD公式為:
基于選擇性的錨節(jié)點(diǎn)的定位算法[15]利用連通度的不同,在三邊節(jié)點(diǎn)定位時(shí),選擇最優(yōu)的3個(gè)錨節(jié)點(diǎn)定位,使其定位誤差最小。節(jié)點(diǎn)分布圖如圖1所示。未知節(jié)點(diǎn)N1利用三邊定位時(shí)可以用不同的3個(gè)錨節(jié)點(diǎn)組(P,P,P)、(P1,P2,P4)、(P2,P3,P4)、(P1,P3,P4)來定位。而用最大似然估計(jì)計(jì)算時(shí),則選用(P1,P2,P3,P4)來定位,這樣不同的錨節(jié)點(diǎn)組肯定會(huì)產(chǎn)生不同的定位位置。
圖1 節(jié)點(diǎn)分布圖
2.2.1 基本規(guī)則
用未知節(jié)點(diǎn)與每個(gè)錨節(jié)點(diǎn)的最小跳數(shù)來定義連通度,用數(shù)組來表示。比如N1到所有錨節(jié)點(diǎn)的連通度為[1,1,2,5]。這樣圖1中的所有的未知節(jié)點(diǎn)的連通度可以用數(shù)組表示,如表1所列。
表1 未知節(jié)點(diǎn)的連通度
用未知節(jié)點(diǎn)之間連通度差的絕對(duì)值的和來定義連通度的不同,比如N1與N2之間連通度的不同為∣1-2∣+∣1-1∣+∣2-1∣+∣5-4∣=3。這樣可以計(jì)算N1到其他所有未知節(jié)點(diǎn)的連通度的不同,如表2所列。
表2 N1到未知節(jié)點(diǎn)連通度的不同
由表2可以得出,N2、N3到N1連通度不同為3、4,而N4、N5到 N1連通度不同為9、11。說明 N1離 N2、N3更近。這一點(diǎn)也可以從圖1中看出。
2.2.2 確定最優(yōu)的3個(gè)錨節(jié)點(diǎn)
選擇性錨節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)分布圖如圖2所示。未知節(jié)點(diǎn)Nx代表未知節(jié)點(diǎn)的實(shí)際位置,N(i,j,k)為根據(jù)3個(gè)錨節(jié)點(diǎn)組合所估算的位置,R為節(jié)點(diǎn)的通信半徑,An是離N(i,j,k)最 近 的 錨 節(jié) 點(diǎn) ,Am為 通 信范圍R之外的任意錨節(jié)點(diǎn)。
An的位置情況有3種:在0.5R的通信范圍內(nèi);在0.5R~R的通信范圍內(nèi);在R通信范圍之外。這樣計(jì)算 AHD(i,j,k),m就有3種可能:
圖2 選擇性錨節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)分布圖
其中,AHD(i,j,k),m為根據(jù)3個(gè)錨節(jié)點(diǎn)組合所估算的位置節(jié)點(diǎn)與錨節(jié)點(diǎn)Am之間的平均跳距,AHDn,m為錨節(jié)點(diǎn)An與錨節(jié)點(diǎn)Am之間的平均跳距,AHDm為錨節(jié)點(diǎn)Am的平均跳距。
N(i,j,k)與 錨 節(jié) 點(diǎn) Am之 間 的 距 離 P(i,j,k),m可 以 計(jì) 算 出來,那 么 就 可 以 算 出 N(i,j,k)與 錨 節(jié) 點(diǎn) Am之 間 的 跳 數(shù)hop(i,j,k),m,公式為:
假設(shè)一共有n個(gè)錨節(jié)點(diǎn),這樣 N(i,j,k)與 Nx計(jì)算出來的連通度的不同可以表示為
Nx選出最小的連通度不同的節(jié)點(diǎn)是最為靠近Nx的節(jié)點(diǎn)(即定位的誤差最小)。
為了驗(yàn)證算法理論的可行性,在100m×100m的區(qū)域中,對(duì)提出的改進(jìn)的DV-Hop算法用Matlab7.0進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真,將實(shí)驗(yàn)結(jié)果與原DV-Hop算法和參考文獻(xiàn)[12]的算法進(jìn)行對(duì)比分析。仿真數(shù)據(jù)隨機(jī)運(yùn)行50次,最后取平均值。
測距誤差是指節(jié)點(diǎn)間的估算距離與實(shí)際距離的差值。在100m×100m的區(qū)域中,隨機(jī)分布100個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),其中有一部分部署的是錨節(jié)點(diǎn),是能夠獲知自身位置信息的節(jié)點(diǎn),且錨節(jié)點(diǎn)和未知節(jié)點(diǎn)具有相同的通信半徑。通過設(shè)置不同的錨節(jié)點(diǎn)比例和節(jié)點(diǎn)通信半徑,比較改進(jìn)的算法與原DV-Hop算法對(duì)測距誤差的影響。圖3為通信半徑為10m時(shí)的測距誤差,圖4為通信半徑為20m時(shí)的測距誤差。
在同等條件下,改進(jìn)的測距誤差始終是低于原DVHop算法的,且不同的通信半徑對(duì)測距誤差也會(huì)產(chǎn)生不同的結(jié)果。圖3中,通信半徑為10m,改進(jìn)后的算法平均測距誤差比原算法降低1.45m;圖4中,通信半徑為20 m,改進(jìn)后的算法平均測距誤差比原算法降低1.67m。這是因?yàn)殡S著通信半徑的變化,會(huì)對(duì)節(jié)點(diǎn)間的跳數(shù)和平均跳距產(chǎn)生影響。由于本文改進(jìn)后的算法是用全網(wǎng)的平均跳距代替單個(gè)節(jié)點(diǎn)的平均跳距,這樣使得對(duì)平均跳距的估計(jì)更為準(zhǔn)確,估算距離也就越準(zhǔn)確,越接近實(shí)際的距離。
圖3 通信半徑為10m時(shí)的測距誤差
圖4 通信半徑為20m時(shí)的測距誤差
定位誤差(Localization Error,LE)是指通過定位算法測量估計(jì)的坐標(biāo)與實(shí)際坐標(biāo)之間的差值。用這種差值除以節(jié)點(diǎn)的通信半徑,就是定位誤差率。計(jì)算方法如下:
其中,(x,y)為未知節(jié)點(diǎn)的實(shí)際坐標(biāo),(xi,yi)為定位算法所估計(jì)出來的坐標(biāo);R為節(jié)點(diǎn)的通信半徑。
圖5和圖6是節(jié)點(diǎn)總數(shù)分別為100和300、節(jié)點(diǎn)通信半徑為10m時(shí),本文改進(jìn)算法、DV-Hop算法和參考文獻(xiàn)[12]中的算法三者在錨節(jié)點(diǎn)比例不同時(shí)的定位誤差比較結(jié)果。從兩幅圖中可以看出,在相同的半徑和錨節(jié)點(diǎn)的環(huán)境下,改進(jìn)算法的定位誤差率要低于DV-Hop算法和參考文獻(xiàn)[12]中的算法。但是在錨節(jié)點(diǎn)比例較低的情況下,節(jié)點(diǎn)的定位誤差較大。這是因?yàn)殄^節(jié)點(diǎn)較少時(shí),未知節(jié)點(diǎn)與錨節(jié)點(diǎn)之間的距離變遠(yuǎn),導(dǎo)致計(jì)算平均距離時(shí)會(huì)產(chǎn)生很大的誤差。因此隨著錨節(jié)點(diǎn)比例的增加,能夠有效地減小定位誤差。
圖5中,當(dāng)錨節(jié)點(diǎn)的比例為30%時(shí),DV-Hop的定位誤差率為43.25%,參考文獻(xiàn)[12]算法的定位誤差率為33.37%,而本文改進(jìn)算法的定位誤差率為28.34%。圖6中,當(dāng)錨節(jié)點(diǎn)的比例為30%時(shí),DV-Hop的定位誤差率為26.89%,參考文獻(xiàn)[12]算法的定位誤差率為14.95%,而本文改進(jìn)算法的定位誤差率為10.21%。由此說明,本文的改進(jìn)算法要優(yōu)于其他兩種算法。這是因?yàn)樵趨⒖嘉墨I(xiàn)[12]中,只考慮了平均跳距一個(gè)因素對(duì)定位誤差的影響,而本文改進(jìn)算法則是從平均跳距的改進(jìn)和利用連通度的不同選取錨節(jié)點(diǎn)兩個(gè)方面考慮,使其定位誤差進(jìn)一步地減小。
圖5 節(jié)點(diǎn)總數(shù)為100時(shí)的定位精度
圖6 節(jié)點(diǎn)總數(shù)為300時(shí)的定位精度
本文首先介紹了DV-Hop算法的基本思想,針對(duì)經(jīng)典的DV-Hop算法中存在的定位精度不高的缺陷,提出了兩點(diǎn)改進(jìn):
單個(gè)錨節(jié)點(diǎn)所估計(jì)的平均跳距來代替全網(wǎng)的平均跳距,會(huì)產(chǎn)生很大的誤差,因此平均跳距利用全網(wǎng)平均跳距與單個(gè)錨節(jié)點(diǎn)估計(jì)的平均跳距的均值來修正;
根據(jù)連通度的不同選擇最優(yōu)的三個(gè)錨節(jié)點(diǎn)進(jìn)行三邊定位計(jì)算,以提高定位精度。
仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,改進(jìn)后的算法降低了測距誤差,與參考文獻(xiàn)[12]等提出的算法比較,定位誤差率進(jìn)一步降低,從而提高定位精度。且在改進(jìn)的過程中,沒有添加硬件成本。
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