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        創(chuàng)業(yè)板上市公司上市前財務績效評價研究

        2013-09-21 08:33:56
        商業(yè)會計 2013年21期
        關鍵詞:創(chuàng)業(yè)板方差上市

        (上海寶鋼航運有限公司上海200080)

        我國于2009年3月31日頒布了《首次公開發(fā)行股票并在創(chuàng)業(yè)板上市管理暫行辦法》,2009年10月23日創(chuàng)業(yè)板在深圳正式開板,這為新創(chuàng)高科技企業(yè)提供了有效的融資渠道。創(chuàng)業(yè)板上市公司的規(guī)模相對較小,上市條件較主板而言略有寬松,因此對創(chuàng)業(yè)板公司上市前的財務狀況進行綜合評價既有助于引導企業(yè)的經(jīng)營行為,促進企業(yè)加強經(jīng)營管理,也能為政府部門加強創(chuàng)業(yè)板公司IPO管理提供依據(jù),同時能夠為投資者提供有意義的決策信息。

        一、指標體系構建

        創(chuàng)業(yè)板公司IPO前的績效可以通過一系列財務指標來反映,但是單獨分析任何一項財務指標都難以全面評價企業(yè)的業(yè)績。我國目前在上市公司業(yè)績評價方面一直缺乏統(tǒng)一的標準,尤其是針對創(chuàng)業(yè)板公司在IPO前的績效評價。創(chuàng)業(yè)板成功的關鍵在于能否為投資者帶來長期穩(wěn)定的投資回報,創(chuàng)業(yè)板公司十分注重盈利能力。然而,創(chuàng)業(yè)板公司成立時間較短,規(guī)模較小,抗風險能力不強,往往伴隨著很大的不確定性,因此企業(yè)往往有意識地控制債務風險。在創(chuàng)業(yè)板上市的企業(yè)多為中小型企業(yè),大多從事高科技業(yè)務,往往具有較高的成長性。因此,本文主要基于創(chuàng)業(yè)板公司的特點從盈利能力、償債能力、成長能力方面構建指標體系。為保證評價結果的穩(wěn)健性,本文以創(chuàng)業(yè)板上市公司在IPO前三年的數(shù)據(jù)為基礎。從盈利能力的角度來看,采用新股上市前三年平均的凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)收益率、銷售凈利率等指標來衡量,分別記為 a_roa、a_roe、a_ros; 從償債能力的角度來看,以上市前三年平均流動比率、速動比率、經(jīng)營性現(xiàn)金流與負債比率、資產(chǎn)負債率等指標來衡量 , 分 別 記 為 a_cr、a_qr、a_lev、a_cfdeb;從成長能力的角度來看,選擇新股上市前三年銷售收入、凈利潤、經(jīng)營凈現(xiàn)金流量復合增長率等指標來加以衡量,分別記為c_rev、c_pro、c_cf。

        二、因子分析

        本文采用因子分析作為評價方法,數(shù)據(jù)主要來自國泰安數(shù)據(jù)庫,由于數(shù)據(jù)采集等多方面原因,故選擇2012年上市的50家創(chuàng)業(yè)板上市公司作為研究樣本。

        (一)相關分析

        在對數(shù)據(jù)進行分析前,先采取標準化的方式將數(shù)據(jù)同度量化,可以發(fā)現(xiàn)各變量之間存在一定的相關關系,詳見表1。其中,**和*分別代表在0.01和0.05的顯著性水平上顯著,可見a_roa與a_roe、a_ros等相關程度很高,a_cr與 a_qr、a_lev、a_cfdeb 等指標相關程度很高,而c_rev與c_pro、c_cf相關程度也很高。因此,初步判斷可以采用因子分析法。

        表1 相關系數(shù)矩陣

        (二)KMO及巴特利特球形檢驗

        在進行因子分析之前,需要通過KMO檢驗判定是否能夠用于因子分析。據(jù)計算,KMO值為0.663,大于0.6,說明可以進行因子分析。巴特利特球度檢驗統(tǒng)計量的觀測值為664.01,相應的概率p接近0,小于0.05,說明在5%的顯著性水平下,應拒絕零假設,相關系數(shù)矩陣和單位陣有顯著差異,綜合考慮原有變量同樣適宜進行因子分析。

        (三)特征值及累計貢獻率

        本文采用主成分法提取因子,因子提取和旋轉結果如表2所示。按特征根大小列出了三個共同因子,前三個因子共解釋了原有變量總方差的89.332%,即累積方差貢獻率達89.332%??傮w上,原有變量的信息丟失較少,可以認為這三個共同因子成分解釋了原始變量的大部分信息。

        (四)旋轉后的因子載荷矩陣

        由表3旋轉后的因子載荷矩陣可知,第一主因子 F1,主要由 a_cr、a_qr、a_lev、a_cfdeb所決定,分別為上市前三年平均流動比率、速動比率、資產(chǎn)負債率、經(jīng)營性現(xiàn)金流與負債比率,且在主因子F1上的載荷基本在0.9以上,代表企業(yè)的償債能力。而且主因子F1對各個指標的方差貢獻已達35.76%,說明F1是企業(yè)業(yè)績綜合分析的主要方面。盡管盈利是償債與信用的保障,但其本質又不同于后兩者,在某種情況下,再好的盈利能力也可能無法幫助企業(yè)擺脫目前的財務困境。因此,償債能力在企業(yè)財務分析中占有重要的席位。

        第二主因子F2, 由 a_roa、a_roe、a_ros所決定,分別是新股上市前三年平均的凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)收益率、銷售凈利率等指標,且在主因子F2上的載荷都在0.9以上。綜合起來看,代表了企業(yè)的獲利能力,是衡量企業(yè)財務管理水平及其業(yè)績好壞的重要指標。而且主因子F2對各個指標的方差貢獻已達27.92%,說明F2也是企業(yè)業(yè)績綜合分析的重要方面。因此,要改善創(chuàng)業(yè)板企業(yè)的經(jīng)營業(yè)績,就必須提高企業(yè)獲利能力。

        第三主因子 F3, 由 c_rev、c_pro、c_cf所決定,分別是新股上市前三年銷售收入、凈利潤、經(jīng)營凈現(xiàn)金流量復合增長率等指標,且在主因子F3上的載荷基本在0.9以上。綜合起來看,代表了企業(yè)的成長能力。由于復合增長率是基于長期時間基礎的核算,因而F3更能夠說明產(chǎn)業(yè)或產(chǎn)品增長或變遷的潛力和預期,而且主因子F3對各個指標的方差貢獻已達25.67%,說明F3也是企業(yè)業(yè)績綜合分析的重要方面。因此,要改善創(chuàng)業(yè)板企業(yè)的經(jīng)營業(yè)績,就必須提高企業(yè)成長能力,這是企業(yè)能在創(chuàng)業(yè)板IPO的重要條件。

        表3 旋轉后的因子載荷矩陣

        根據(jù)表3因子載荷矩陣還可以看出,標準化的原始變量可以用求得的因子線性表示,各個指標與因子間的相互關系具體如下:標準化a_roa=0.168F1+0.973F2+0.006F3;標準化a_roe=0.004F1+0.975F2-0.021F3;標準化 a_ros=0.173F1+0.916F2+0.11F3;標準化 a_cr=0.971F1+0.114F2-0.04F3;標準化a_qr=0.972F1+0.081F2-0.047F3;標準化 a_lev=-0.875F1-0.079F2-0.062F3;標準化 a_cfdeb=0.929F1+0.124F2+0.074F3;標準化c_rev=0.018F1+0.09F2+0.947F3;標準化c_pro=-0.012F1+0.06F2+0.949F3;標準化c_cf=0.033F1-0.055F2+0.862F3。另外,從各個主因子的共同度來看,a_lev、c_cf的共同度較低,但均在0.7之上;a_ros達到了0.88,其余指標與 F1、F2、F3的共同度都在 0.9以上,這說明可以用F1、F2、F3來解釋以上指標。

        (五)因子得分矩陣

        表4為因子得分系數(shù)矩陣,根據(jù)該表以及變量的觀測值可計算因子得分。

        本文主要提取三個主因子,其計算公式如下:F1=-0.022a_roa-0.07a_roe-0.017a_ros+0.277a_cr+0.28a_qr-0.251a_lev+0.264a_cfdeb-0.006c_rev-0.013c_pro+0.009c_cf

        表4 因子得分矩陣

        F2 =0.355a_roa +0.369a_roe +0.331a_ros-0.027a_cr-0.039a_qr+0.036a_lev-0.023a_cfdeb+0.009c_rev+0c_pro-0.045c_cf

        F3=-0.023a_roa-0.033a_roe+0.02a_ros-0.024a_cr-0.026a_qr-0.018a_lev+0.021a_cfdeb+0.369c_rev+0.37c_pro+0.339c_cf

        為了獲得創(chuàng)業(yè)板公司IPO前業(yè)績的綜合狀況,不僅應了解各個公司在上述三個方面的優(yōu)劣水平,而且還需要獲取最后的綜合結果。為達到這一目的,需將上述企業(yè)財務指標的公共因子F組合起來。這里,以各因子的方差貢獻率占3個因子總方差貢獻的比重作為權重進行加權匯總,從而得到各個公司的綜合得分,如表5的F列所示,再根據(jù)F的大小進行排名,其排名順序記錄在表5的“排名”列中。

        對產(chǎn)業(yè)與排名作進一步分析,將制造業(yè)歸為一類,記為“C”,其他行為歸為另一類,記為“O”。同時,將綜合因子得分大于0的記為1,得分小于0的記為0。表6為產(chǎn)業(yè)與綜合排名列表,通過檢驗發(fā)現(xiàn),Pearson卡方值為6.2691,伴隨概率 P值為 0.012,小于0.05,說明在5%的顯著性水平下拒絕產(chǎn)業(yè)與績效不相關的假設。據(jù)此,筆者認為綜合排名與創(chuàng)業(yè)板所屬行業(yè)具有一定的關聯(lián)。

        表5 50家創(chuàng)業(yè)板公司IPO前業(yè)績因子得分及排序

        表6 產(chǎn)業(yè)與綜合排名列表

        三、結論

        建立因子分析模型的目的不僅在于找出因子,更為重要的是知道因子的含義,以便對實際問題進行分析。本文從 a_roa、a_roe、a_ros;a_cr、a_qr、a_lev、a_cfdeb;c_rev、c_pro、c_cf等 10 個指標出發(fā),將利用主成分法提取的第一個主因子命名為“償債因子”,第二個主因子命名為“盈利因子”,第三個因子命名為“成長因子”,概括了創(chuàng)業(yè)板公司的主要特點。因此,筆者認為,從償債能力、盈利能力、成長能力等側面來構建創(chuàng)業(yè)板企業(yè)上市前的績效綜合分析指標體系較為科學、可行。

        本文在因子分析過程中,由于已經(jīng)對10個指標進行了標準化處理,綜合得分與各因子得分的正負及大小并不具有實際意義。得分越高的創(chuàng)業(yè)板公司IPO前的績效越好,得分越低的創(chuàng)業(yè)板公司IPO前的績效越差,也正因如此,本文將綜合因子F得分大于0的記為1,綜合因子F得分小于0的記為0。綜合因子得分排名與創(chuàng)業(yè)板公司所屬行業(yè)有著較強的關聯(lián)性。從綜合排名來看,排名靠前的公司大多是從事互聯(lián)網(wǎng)、通信等新興的行業(yè),這些產(chǎn)業(yè)擁有極其廣闊的市場前景,又受到國家政策的支持,該行業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新能力往往較強,很多均為本行業(yè)內(nèi)的佼佼者。當然,這些新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè)要想成功發(fā)展,必須依賴于創(chuàng)業(yè)板市場。在這一過程中,雖有諸多制度政策、運作機制等發(fā)揮作用,但創(chuàng)業(yè)板市場是不可或缺的關鍵性機制。

        因子分析綜合評價法能客觀反映企業(yè)在某一時段內(nèi)的綜合績效。排名比較靠前的公司,都有一個或幾個主因子的得分排在前10位。例如,排在第一位的兆日科技,其F1的得分為2.23,在所有公司中排名前列。此外,F(xiàn)2得分為4.81,排在第一位。但是沒有一個創(chuàng)業(yè)板公司在上市前的各個因子得分都排在前列,這說明其中不存在具有絕對優(yōu)勢的企業(yè)。排名靠后的企業(yè)往往在這些主因子上得分較低,例如海倫鋼琴、戴維醫(yī)療。需要注意的是,本文研究結果并未將宏觀環(huán)境納入指標體系,這也是未來研究需要考慮的內(nèi)容。

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