吳義根 ，田 英

（1.池州學(xué)院 經(jīng)濟貿(mào)易系，安徽 池州 247000;2.中國人民銀行鎮(zhèn)江市中心支行，江蘇 鎮(zhèn)江212004）

2008年美國次貸危機引發(fā)了全球性金融危機，世界經(jīng)濟陷入停頓。為了促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展，各國均采取一攬子政策拉動經(jīng)濟發(fā)展。在我國走出困境的同時，CPI也發(fā)生了顯著的波動，CPI指數(shù)由2009年7月的98.2上升到2011年7月的106.5，一直呈現(xiàn)上升趨勢，期間CPI雖有波動但趨勢并未改變,在國家宏觀調(diào)控下，目前已經(jīng)略有下降。2011年5月CPI的增長率是5.5個百分點，而6月CPI增長率是6.5個百分點，近期CPI稍有回落，但壓力依然很大，如圖1。目前居民生活的方方面面因貨幣購買力下降已有了不同的表現(xiàn)，如減少豬肉、水產(chǎn)品以及雞蛋等物品的消費，通貨膨脹給人們帶來的壓力逐漸增大。因此，分析我國本輪CPI波動的主要驅(qū)動因素具有重要的現(xiàn)實意義。

圖1 我國CPI同比增長率的變化情況（2010年1月-2011年12月）

1 我國當(dāng)前CPI及其構(gòu)成因素的變動狀況（2009年7月-2011年12月）

我國政府在一攬子政策的刺激下，經(jīng)濟率先恢復(fù)增長，經(jīng)濟增長保持了較高的速度，也是全球經(jīng)濟復(fù)蘇的主要貢獻(xiàn)者。雖然經(jīng)濟有了較好的發(fā)展，但我國也出現(xiàn)了比較明顯的新一輪物價上漲，CPI一路走高。

圖2 我國CPI及其構(gòu)成因素的變化情況

圖2反映了我國近30個月CPI及構(gòu)成的八大因素指數(shù)變動情況，變動較為明顯的是食品，指數(shù)由2009年7月的98.8到2011年 6月的114.4，上升的速度快且幅度大；其次是居住，主要是房價的變化帶動的，這兩條折線變動幅度大且都在CPI折線的上方。另外，食品價格指數(shù)在2011年7月上升至114.8的高位后開始回落，居住指數(shù)更是出現(xiàn)了恢復(fù)到CPI指數(shù)的下方。顯然這次CPI波動與食品和居住呈現(xiàn)出聯(lián)動關(guān)系。

2 CPI多因素回歸的多重共線性診斷

在利用多因素應(yīng)回歸2之前，首先利用軟件SPSS17.0對數(shù)據(jù)進(jìn)行多重共線性診斷，否則可能無法正確反映每個解釋變量對被解釋變量的單獨影響，甚至可能使估計的回歸系數(shù)符號相反，得出完全錯誤的結(jié)論，影響回歸模型的穩(wěn)定性。SPSS17.0輸出結(jié)果如下表1、2：

表1 模型匯總

表2 Anovab

從表 1、表 2可以看出：R2=1.000，調(diào)整的 R2=1.000，可決系數(shù)很高，F(xiàn)檢驗值為13235.981，明顯顯著(Sig=0.000＜0.05)。但是我們觀察系數(shù)表（表 3），解釋變量煙酒及用品的系數(shù)檢驗不顯著 （Sig=0.828＞0.05），這表明可能存在嚴(yán)重的多重線性共振

表3 CPI的各解釋變量的系數(shù)

3 CPI多因素回歸分析

鑒于以上多重線性共振檢驗結(jié)果，CPI與其構(gòu)成的八因素回歸分析必須消除多重線性共振，于是利用SPSS17.0采用逐步回歸法消除多重線性共振對回歸結(jié)果的影響，其最終的輸出結(jié)果見表4。

表4 CPI的各解釋變量的系數(shù)

通過軟件的逐步回歸分析，我們可以發(fā)現(xiàn)，引入解釋變量食品，我們發(fā)現(xiàn)R2=0.966，調(diào)整的R2=0.965，可決系數(shù)很高說明模型回歸擬合度較好，F(xiàn)檢驗值為 806.244，明顯顯著（Sig=0.000＜0.05）。 食品系數(shù)的T檢驗值為28.394，明顯顯著（Sig=0.000＜0.05），在模型2中添加了解釋變量居住進(jìn)行回歸，R2=0.994，調(diào)整的R2=0.994，可絕系數(shù)很高而且較模型1擬合度有改進(jìn)，F(xiàn)檢驗值為2118.48,明顯顯著（Sig=0.000＜0.05），解釋變量食品和居住的 T檢驗值分別為27.867、10.776，而且都通過顯著性檢驗。通過逐步回歸，本文得出的方程中解釋變量食品、居住、煙酒及用品、家庭設(shè)備用品及服務(wù)、醫(yī)療保健及個人用品能通過顯著性檢驗（其Sig均小于0.05的可接受水平）。因此，我們得出CPI與各大類之間的最終回歸模型：

4 CPI與解釋變量食品、居住的單因素回歸分析

通過CPI的多因素回歸分析3我們發(fā)現(xiàn)，CPI主要受兩個解釋變量的影響較大，分別為食品和居住，其中食品影響系數(shù)為0.583，第二因素居住為0.309。也就是說當(dāng)前我國CPI波動的主要驅(qū)動因素因素可能就是這兩個因素。于是我們分別對這兩個因素進(jìn)行單因素回歸分析，以進(jìn)一步明確他們之間的關(guān)系。

4.1 CPI與食品的單因素回歸分析

利用軟件SPSS17.0對CPI與食品進(jìn)行單因素回歸，結(jié)果如下：

表5 模型匯總

表6 Anovab

表7 系數(shù)

從表5至表7中數(shù)據(jù)可以看出：R方=0.966，調(diào)整的R方=0.965，可絕系數(shù)很高說明回歸方程的擬合度很好，F(xiàn)檢驗值806.244，顯然是顯著性的（Sig=0.000＜0.05）。解釋變量食品的 T檢驗值28.394，明顯顯著（Sig=0.000＜0.05）。這個結(jié)果顯然說明了CPI上漲與食品類是同步的，為了進(jìn)一步了解CPI波動的驅(qū)動因素，我們利用軟件SPSS17.0對食品內(nèi)部的6個小類進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果如下：

表8 Spearman相關(guān)系數(shù)

通過表8我們發(fā)現(xiàn)，食品與肉禽及其制品、水產(chǎn)品、糧食、蛋相關(guān)性較高，其系數(shù)為 0.934、0.972、0.764、0.851。這與現(xiàn)在的豬肉、水產(chǎn)品、糧食、雞蛋的價格顯著上升的社會現(xiàn)象相符。

4.2 CPI與居住的單因素回歸分析

利用軟件SPSS17.0對CPI與居住進(jìn)行單因素回歸，結(jié)果如下：

表9 模型匯總

表10 Anova

表11 系數(shù)

從表9至表11中數(shù)據(jù)可以看出：R2=0.812，調(diào)整的R2=0.805，可決系數(shù)很高說明回歸方程的擬合度很好，F(xiàn)檢驗值120.572，顯然是顯著性的 （Sig=0.000＜0.05）。解釋變量食品的T檢驗值10.981，明顯顯著（Sig=0.000＜0.05）。這個結(jié)果顯然說明了CPI上漲與居住類指數(shù)是同步的，這也進(jìn)一步解釋了目前我國房價的現(xiàn)實狀況。

5 實證結(jié)果分析

通過以上我們可以發(fā)現(xiàn)：

（1）通過CPI的多因素回歸分析，我國當(dāng)前的CPI波動主要的驅(qū)動因素是食品類和居住類，食品的價格指數(shù)每增加1個百分點，CPI就會相應(yīng)提高0.583百分點，居住類指數(shù)提高一個百分點，CPI就會相應(yīng)提高0.309個百分點；

（2）從CPI的單因素分析的結(jié)果來看，結(jié)論驗證了目前的CPI的波動主要是食品類和居住類波動導(dǎo)致的。肉禽及制品的價格波動對CPI的推動作用比較大，肉禽類中豬肉的價格上漲是最主要的因素。今年豬肉價格的上漲主要原因有：一是養(yǎng)豬的成本上升，主要是糧價尤其是玉米的價格上漲帶動豬飼料價格的上漲以及飼養(yǎng)員的工資上漲導(dǎo)致的；二是去年豬肉價格被打壓影響了農(nóng)戶養(yǎng)豬積極性，從而供給明顯減少。另外能繁母豬存欄下降以及病疫情導(dǎo)致生豬供應(yīng)減少也是原因之一。在豬肉價格上升的情況下，加大了對水產(chǎn)品、蛋的需求，從而帶動了蛋類價格的上揚。本輪食品價格上漲除了由于肉禽及制品和水產(chǎn)品價格上揚以外糧食價格上漲也是不容小覷的，一方面可能是由于天氣因素及國際糧食價格的上漲導(dǎo)致的，另一方面由于高房價帶動了建筑市場的繁榮，勞動力匱乏進(jìn)而引起工人工資的上升，同時生產(chǎn)資料需求增大導(dǎo)致其價格上揚，也即是農(nóng)產(chǎn)品的需求明顯上升，糧食價格上漲也就不難理解了；目前，我國房價的回落和食品的供給改善，也促使了我國CPI的回落。

（3）房價的上漲是推動CPI上漲的另一個主要因素，隨著房地產(chǎn)市場的火爆，房價的日益攀升再加上居住在CPI中權(quán)重的不斷提高，CPI的上升因素中必然少不了高房價的推動。目前，房價已經(jīng)松動，但宏觀調(diào)控的壓力依然很大。

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