江 浩,周 杰,2
(1.南京信息工程大學(xué)電子與信息工程學(xué)院,江蘇南京210044;2.日本國(guó)立新瀉大學(xué)工學(xué)部電氣電子工學(xué)科,日本 新瀉950-2181)
三維空間統(tǒng)計(jì)信道的空時(shí)參數(shù)AOA和TOA分析*
江 浩1,周 杰1,2
(1.南京信息工程大學(xué)電子與信息工程學(xué)院,江蘇南京210044;2.日本國(guó)立新瀉大學(xué)工學(xué)部電氣電子工學(xué)科,日本 新瀉950-2181)
針對(duì)在均勻散射體分布以及空間對(duì)稱的3-D室內(nèi)移動(dòng)通信環(huán)境,細(xì)化了對(duì)于基站(BS,Base Station)以及移動(dòng)臺(tái)(MS,Mobile Station)端空間角度的研究。對(duì)在指向性天線覆蓋下的室內(nèi)微小區(qū)移動(dòng)通信環(huán)境下,模型能估計(jì)多徑衰落信道的重要空時(shí)信道參數(shù),如波達(dá)信號(hào)在水平面以及豎直平面上的信號(hào)到達(dá)角度(AOA,Angle of Arrival)以及到達(dá)時(shí)間(TOA,Time Of Arrival)。數(shù)值仿真結(jié)果與2-D多徑衰落信道對(duì)比表明本模型的信道參數(shù)估計(jì)結(jié)果符合理論和經(jīng)驗(yàn),擴(kuò)展了3-D空間統(tǒng)計(jì)信道模型的研究和應(yīng)用。
3-D信道模型 均勻分布 微小區(qū)移動(dòng)通信環(huán)境 到達(dá)角度 到達(dá)時(shí)間 多徑衰落信道
無(wú)論從什么角度看,移動(dòng)通信都是通信產(chǎn)業(yè)中發(fā)展最快的一部分,移動(dòng)通信的本質(zhì)是利用無(wú)線信道進(jìn)行信息的有效傳輸。移動(dòng)通信系統(tǒng)性能主要受到無(wú)線信道特性的制約。基站(BS,Base Station)和移動(dòng)臺(tái)(MS,Mobile Station)之間的傳播路徑一般分布復(fù)雜的地形,其信道往往是非固定和不可預(yù)見(jiàn)的。多徑效應(yīng)是移動(dòng)通信信道中的小尺度衰落,是無(wú)線信道研究的主要內(nèi)容之一。因此建立一個(gè)準(zhǔn)確而有效的信道模型是構(gòu)建移動(dòng)通信系統(tǒng)重要步驟。由于信道的復(fù)雜性和時(shí)變性使得準(zhǔn)確的確定性信道模型難以建立,故一般采用統(tǒng)計(jì)模型。早在很久以前Ertel.R和Petrus.B提出了散射體空間分布圓模型(GBSBM,Geometrically Based Single Bounce Model)和橢圓模型(EBSBM,Ellipse Based Single Bounce Model)[1-2]。仿真結(jié)果表明 GBSBM 模型能估計(jì)宏小區(qū)(Macrocell)移動(dòng)通信環(huán)境下重要的參數(shù),EBSBM模型能估計(jì)微小區(qū)(Microcell)移動(dòng)通信環(huán)境下重要的信道參數(shù)。由于GBSBM和EBSBM模型的估計(jì)結(jié)果不夠準(zhǔn)確,Olenko 和 Janaswary[3-12]提出了散射體高斯(Gaussian)分布圓模型以及空心圓環(huán)模型(HSDM,Hollow-disc Scatter Density Model),Jiang L[13-15]給出基于瑞利分布和指數(shù)(Exponential)分布圓模型等。以上這些信道模型都是2-D模型,推導(dǎo)和計(jì)算出了只在水平平面內(nèi)的空時(shí)信道參數(shù)。
過(guò)去一些學(xué)者提出了3-D空間信道模型,其中Olenko[16]以及 Mammasis[17]提出了室外 3-D 信道模型,但對(duì)空間角度的研究存在明顯的不足,還只是停留在簡(jiǎn)單的平面角度研究,對(duì)于空間角度的復(fù)雜性不能有一個(gè)準(zhǔn)確的描述。后來(lái)Janaswamy[18]細(xì)化了對(duì)于3-D信道模型下角度的研究,將基站BS以及移動(dòng)臺(tái)MS端的角度細(xì)化為水平面上的角度以及豎直平面上的角度。Syed Junaid Nawaz[19]基于前人研究的基礎(chǔ)上,提出了室外定向天線分布下的3-D模型,導(dǎo)出了水平面以及垂直面上的聯(lián)合以及邊緣概率密度分布。以上的研究大都是關(guān)于室外3-D模型的研究,而對(duì)于室內(nèi)微小區(qū)環(huán)境下的探索,仍存在一定的空白,文中的研究目的是彌補(bǔ)室內(nèi)3-D信道模型角度研究領(lǐng)域的空缺,拓展空間統(tǒng)計(jì)信道模型的研究,對(duì)MIMO多天線空時(shí)處理算法和仿真無(wú)線通信系統(tǒng)提供精確和靈活多變的信道模型。
在如圖1所示的3-D室內(nèi)信道模型中,假設(shè)BS和MS之間的距離為d,且所有散射體均勻分布在散射區(qū)域IRegion內(nèi)。為方便模擬移動(dòng)通信室內(nèi)微小區(qū)移動(dòng)通信環(huán)境,假設(shè)BS和MS均落在散射區(qū)域分布的區(qū)域內(nèi)。
圖1 3-D空間統(tǒng)計(jì)信道模型Fig.1 Proposed 3-D scattering channel model for microcell environments
基于BS端的定向天線的主瓣角度為2α,BS端在水平面上的夾角為φb,豎直平面上的夾角為βb;同理,MS在水平面以及豎直平面上的夾角分別為φm和βm。長(zhǎng)軸和短軸分別為a和b,其中假設(shè)d<a以及b≤a。散射區(qū)域內(nèi)的散射體到BS以及MS的距離分別為rb和rm。通過(guò)數(shù)值計(jì)算,求得散射區(qū)域的體積為
式中,Vspheroid是橢圓球半體的體積,而V1則是散射區(qū)域外ERegion的部分的體積。移動(dòng)臺(tái)MS的直角坐標(biāo)系為(xm,ym,zm),極坐標(biāo)系為(rb,φb,βb);基站BS的直角坐標(biāo)系以及極坐標(biāo)系分別為(xb,yb,zb)以及(rm,φm,βm)。散射體分布空間內(nèi)某一散射體在橢圓球半體表面上,滿足以下方程組
基于BS端定向天線的存在,為了研究的需要,將散射區(qū)域劃分為P1和P2兩部分,
如圖2所示,為了能夠準(zhǔn)確的定位散射邊界P1,從水平面以及豎直平面進(jìn)行出發(fā),其中在水平面上,
XoY平面上的φ1和φ2為βm=0時(shí),即3-D統(tǒng)計(jì)信道模型轉(zhuǎn)換為2-D模型時(shí),MS端在xoy水平面上的夾角
在豎直平面上,βt關(guān)于參數(shù)φm的函數(shù)關(guān)系如圖2所示,通過(guò)計(jì)算,可以得到
BS和MS到散射邊界的距離分別為rb和rm,其中
圖2 3-D模型在豎直平面上的剖面Fig.2 Threshold angles in the azimuth angles
基于BS端AOA概率密度的研究,可以通過(guò)雅可比轉(zhuǎn)換式將(xb,yb,zb)轉(zhuǎn)換為(rb,φb,βb),
式中,|J(xb,yb,zb)|是雅可比轉(zhuǎn)換式。假設(shè)散射體均勻分布在散射區(qū)域內(nèi),則其分布函數(shù)為
將式(12)代入式(11)中,可以得到基站BS端的聯(lián)合概率密度函數(shù)
BS到散射邊界的距離rb在式(9)中已經(jīng)給出,關(guān)于聯(lián)合分布函數(shù) p(rb,φb,βb),只需對(duì) rb進(jìn)行積分,便可以得到關(guān)于p(φm,βm)的聯(lián)合密度函數(shù)
將式(14)對(duì)βb直接積分,便可以得到水平面的邊緣密度函數(shù)
可以對(duì) φb在區(qū)間(-α,α)內(nèi)積分因此,對(duì)于豎直平面上的邊緣密度函數(shù)p(βb),
為了細(xì)化對(duì)于BS端豎直平面角度的βb研究,
引入了均方差(RMS)的概念,通過(guò)求解
因此,BS端在豎直平面上角度偏移方差為
與BS端的AOA概率密度研究類似,MS端關(guān)于(rm,φm,βm)的表達(dá)式為
MS到散射邊界的距離在式(10)已經(jīng)給出,為了研究需要,改寫成
將式(21)代入式(20),可以得到關(guān)于(rm,φm,)的聯(lián)合概率密度,然后再對(duì)rm進(jìn)行積分將上式對(duì)βm直接積分,即可求得水平面上的邊緣密度函數(shù)p(φm)因此,對(duì)于豎直平面的邊緣密度函數(shù)p(βm)的求解,可以對(duì)φm進(jìn)行積分
圖3 3-D信道模型俯視Fig.3 Top view of the proposed 3-D scattering model
對(duì)任何散射體反射的電磁信號(hào),從MS到BS之間如存在電波傳播路徑,則到達(dá)時(shí)延TOAτ為式中,c為光速,BS與MS之間的最短距離即直達(dá)路距(LOS,line of sight)為d,則到達(dá)時(shí)延的最小值為最大時(shí)延τmax為
式中
通過(guò)數(shù)值計(jì)算,可以得到 rm關(guān)于(rb,φb,βb)的表達(dá)式
將式(28)代入到式(25)中,通過(guò)計(jì)算可以得到rb關(guān)于(τ,φb,βb)的表達(dá)式
同理,
來(lái)波信號(hào)的AOA/TOA聯(lián)合密度函數(shù)表達(dá)式為
式中,J(rm,βm,φm)為雅可比轉(zhuǎn)換式
將式(32)代入到式(31)中,便可以得到MS端的AOA/TOA聯(lián)合概率密度分布
同理,BS端的AOA/TOA聯(lián)合概率密度分布為
對(duì)式(33)中βm和φm進(jìn)行積分,便可得到MS端在水平面以及豎直面內(nèi)的TOA聯(lián)合分布密度函數(shù)
式中,k1=c(c2τ2- d2)2/8V,k2=c2τ2+d2,k3=2cτdcosφm,k4=dcosφm,k5=cτ。
同理,MS端在豎直平面上的TOA聯(lián)合概率分布函數(shù)為
式中,k6=k1cosβm,k7=2cτdcosβm,k8=dcosβm。
在式(34)對(duì)βb和φb進(jìn)行積分,便可以得到BS端在水平面內(nèi)或者豎直面內(nèi)的TOA聯(lián)合分布函數(shù)
以上式子(35)~式(38)任意一個(gè)積分都能得到TOA邊緣密度函數(shù)
在散射體均勻分布下的對(duì)稱3-D空間統(tǒng)計(jì)信道模型中,BS端的波達(dá)信號(hào)AOA聯(lián)合概率密度分布如圖4所示。
圖4 BS端的波達(dá)信號(hào)AOA聯(lián)合概率密度分布(a=100,b=50,d=50,α=60°)Fig.4 Joint pdfs of the AOA seen at the BS
從圖4中可以發(fā)現(xiàn),基站BS的發(fā)射信號(hào)基本上是在小角度(βb=0°)或者參數(shù)b/a較大值(b/a=1)處,而在大角度(βb=90°)和 2-D 模型(b/a=0)時(shí)其概率密度較小。另外圖4中顯示聯(lián)合概率函數(shù)值在(1,βbp)點(diǎn)達(dá)到峰值,其中,βbp=0+。
文中研究的是關(guān)于xoz平面空間對(duì)稱的3-D統(tǒng)計(jì)信道模型,圖5顯示主瓣寬度α對(duì)MS端水平面上的邊緣概率密度分布的影響,從圖5中可以發(fā)現(xiàn),波達(dá)信號(hào)AOA概率分布呈現(xiàn)左右對(duì)稱的特征,由于BS端定向天線的存在,而又由于空間結(jié)果的對(duì)稱性,使得AOA概率密度分布圖被挖掉角度所不存在的兩部分區(qū)域,且左右處于對(duì)稱狀態(tài),而在(φ2,π)區(qū)域內(nèi)波達(dá)信號(hào)AOA概率密度分布并不受定向天線的影響,故導(dǎo)致全向天線(Omni)以及定向天線(Proposed)的概率密度函數(shù)處于重合狀態(tài)(詳見(jiàn)圖1)。參數(shù)b/a對(duì)MS端水平面上的邊緣概率密度分布的影響如圖6所示,當(dāng) b/a較大時(shí),波達(dá)信號(hào)AOA概率密度相對(duì)較大,這是因?yàn)楫?dāng)b/a變大時(shí),對(duì)于相同的到達(dá)角度φm,在豎直平面上的切平面較大,從而導(dǎo)致其AOA概率密度相對(duì)較大。當(dāng)b/a=0,α=180°時(shí),文中的3-D 模型轉(zhuǎn)化為2-D 模型,即為Jiang Model[13]。從圖6中還可以發(fā)現(xiàn),波達(dá)信號(hào)AOA分布函數(shù)在空間模型中的φm=φ2點(diǎn)出現(xiàn)非連續(xù)性特征,且在(0,φ2)范圍內(nèi)豎直方向上的切平面先增大后減小,故使得其波達(dá)信號(hào)AOA概率密度呈現(xiàn)先增大后減小的趨勢(shì),而在(φ2,π)的范圍內(nèi),其切平面逐漸減小,其概率密度呈現(xiàn)單調(diào)遞減的趨勢(shì),這與圖5中AOA概率密度分布情況一致,表明理性分析和定性研究想吻合。
圖5 主瓣夾角α對(duì)MS端水平面上的邊緣概率密度分布的影響(a=100,b=50,d=50)Fig.5 Marginal pdf of the AOA in the azimuth plane versus α seen at the MS
圖6 參數(shù)b/a對(duì)MS端水平面上的邊緣概率密度分布的影響(a=100,d=50,α=60°)Fig.6 Marginal pdf of the AOA in the azimuth plane versus b/a seen at the MS
對(duì)MS端豎直平面上角度的邊緣概率密度分布的研究如圖7和圖8所示。
圖7 主瓣夾角α對(duì)MS端豎直平面上的AOA概率密度分布的影響(a=100,b=50,d=50)Fig.7 Marginal pdf of the AOA in the elevation plane versus α seen at the MS
圖8 參數(shù)b/a對(duì)MS端豎直平面上的AOA概率密度分布的影響(a=100,d=50,α=60°)Fig.8 Marginal pdf of the AOA in the elevation plane versus b/a seen at the MS
從圖7中可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)βm=0時(shí),即在xoy平面上,全向天線情況下遠(yuǎn)離移動(dòng)臺(tái)MS的散射體比在定向天線情況下的多,從而導(dǎo)致電磁信號(hào)的反射和折射概率較大,波達(dá)信號(hào)AOA概率密度相對(duì)較小。而伴隨著βm的增加,直到βm=arctan(b/d)時(shí),全向天線情況下的概率密度和定向天線下的概率密度趨于重合,這是因?yàn)楫?dāng)βm=arctan(b/d)時(shí),MS端豎直平面上的邊緣概率密度分布并不受定向天線的影響(詳見(jiàn)圖1和圖2)。參數(shù)b/d對(duì)MS端豎直平面上的邊緣概率密度分布的影響如圖8所示,當(dāng)b/a較大時(shí),波達(dá)信號(hào)AOA概率密度相對(duì)較大,這與之前水平面上的邊緣概率密度分布的研究類似。從圖8中可以發(fā)現(xiàn),波達(dá)信號(hào)AOA分布函數(shù)在空間模型中的βm=arctan(b/d)點(diǎn)出現(xiàn)非連續(xù)性特征,且伴隨著βm的增加,即在(0,π/2)的范圍內(nèi)水平方向上的切平面逐漸減小至零,故使得波達(dá)信號(hào)AOA概率密度呈現(xiàn)單調(diào)遞減至零的趨勢(shì)(詳見(jiàn)圖2)。而在βm=0時(shí),即3-D模型轉(zhuǎn)化為2-D模型,此時(shí)無(wú)論b/a的值是多少,其切平面都是相同的,故導(dǎo)致波達(dá)信號(hào)AOA的概率密度值相同。
圖9 MS端水平面上的TOA/AOA聯(lián)合概率密度分布(α=60°,a=100,b=50,d=50)Fig.9 Jointpdfs of the TOA/AOA in correspondence with azimuth angles seen at the MS
圖10 MS端水平面上的TOA/AOA聯(lián)合概率密度分布(α=180°,a=100,b=50,d=50)Fig.10 Jointpdfs of the TOA/AOA in correspondence with azimuth angles seen at the MS
針對(duì)3-D空間統(tǒng)計(jì)信道模型下的MS端的時(shí)延特性 TOA 概率密度分布,大量研究[14-19]在空間對(duì)稱室外的3-D統(tǒng)計(jì)信道模型中。在文中研究的室內(nèi)3-D信道模型中,由于空間分布結(jié)構(gòu)關(guān)于xoz平面對(duì)稱(詳見(jiàn)圖1),故使得TOA聯(lián)合概率分布圖被挖掉時(shí)延τ所不存在的兩片區(qū)域,且左右處于對(duì)稱狀態(tài)。圖9和圖10還顯示了指向性天線的主瓣夾角α對(duì)MS端水平面上TOA概率密度分布的影響,可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)α較小時(shí),TOA概率密度圖被挖掉的區(qū)域相對(duì)較大。從圖9和圖10還可以發(fā)現(xiàn),移動(dòng)臺(tái)MS接收信號(hào)基本上是在小角度(φm=0°)或者最小時(shí)延(τ0=d/c)處,而在大角度(φm=180°)和最大時(shí)延(τmax=(d/c)·ρ12)處其概率密度分布較小,且其概率函數(shù)值在(τp,±φmp)點(diǎn)達(dá)到峰值,其中,τp=d/c和 φmp=0+。
圖11 MS端豎直平面上的TOA/AOA聯(lián)合概率密度分布(α=60°,a=100,b=50,d=50)Fig.11 Jointpdfs of the TOA/AOA in correspondence with elevation angles seen at the MS
圖12 MS端豎直平面上的TOA/AOA聯(lián)合概率密度分布(α=180°,a=100,b=50,d=50)Fig.12 Jointpdfs of the TOA/AOA in correspondence with elevation angles seen at the MS
圖11和圖12表示散射體均勻分布下,MS端豎直平面上的時(shí)延特性TOA邊緣概率密度。當(dāng)傳輸時(shí)延τ超過(guò)(d/c)·ρ12時(shí),即超過(guò)了散射區(qū)域,其概率密度為零。圖11和圖12示指向性天線的主瓣夾角α對(duì)MS端的TOA概率密度分布的影響,當(dāng)α較小時(shí),此時(shí)的散射區(qū)域相對(duì)較小(詳見(jiàn)圖1),則概率密度分布區(qū)域較小。從圖11和圖12中可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)豎直平面夾角βm或傳輸時(shí)延τ增大時(shí),則遠(yuǎn)離MS端的散射體逐漸增多,電磁信號(hào)的反射和折射概率較大,故導(dǎo)致TOA概率密度相對(duì)降低。另外圖11和圖12還顯示了聯(lián)合概率函數(shù)值在(τp,βmp)達(dá)到峰值,其中,τp=d/c和 βmp=0+。
針對(duì)由智能指向性天線或室內(nèi)特殊環(huán)境造成的空間衰落信道,文中研究的是3-D室內(nèi)空間統(tǒng)計(jì)信道模型。在散射體服從均勻分布的情況下,導(dǎo)出波達(dá)信號(hào)AOA和TOA概率密度函數(shù),揭示了此模型下BS以及MS端在水平面以及豎直平面上的各信道參數(shù)變化特征。仿真結(jié)果顯示本模型的信道參數(shù)估計(jì)符合理論和經(jīng)驗(yàn),拓展了3-D空間統(tǒng)計(jì)信道模型的研究。
[1] ERTEL R B,REED J H.Angle and Time of Arrival Statistics for Circular and Elliptical Scattering Model[J].IEEE J.Sel.Areas Commun.,1999,17(11):1829-1840.
[2] PETRUS P,REED J H.Geometrical-based Statistical Macrocell Channel Model for Mobile Environment[J].IEEE Trans.Commun.,2002,50(03):495-502.
[3] OLENKO A Y,WONG K T.Analytically Derived TOADOA Distributions of uplink/downlink Wireless Cellular Multi-paths Arisen from Scatteress with an Inverted-parabolic Spatial Distribution around the Mobile[J].IEEE Signal proc.let.,2005,12(07):516-519.
[4] OLENKO A Y,WONG K T.Analytically Derived TOADOA Statistics of uplink/downlink Wireless Multi-paths Arisen from Sactterers on an Hollow-disc around the Mobile[J].IEEE Antenn.Wirel.Pr.Lett.,2003,2(01):345-348.
[5] JANASWAMY R.Angle and Time of Arrival Statistics for the Gaussian Scatter Density Model[J].IEEE Transactions on Wireless Communications,2002,1(03):488-497.
[6] UTSCHICK G C.Large System Analysis of Sum Capacity in the Gaussian MIMO Broadcast Channel[J].IEEE Journal on Selected Areas in Communications,2013,31(02):149-159.
[7] KHAN N M,SIMSIM M T,RAMER R.Modeling Spatial Aspects of Mobile Channel for Macrocells using Gaussian Scattering Distribution[C]//IEEE,International Symposium on Wireless Communication Systems.[s.l.]:IEEE,2006:616-620.
[8] KONG S H.TOA and AOD Statistics for Down Link Gaussian Scatterer Distribution Model[J].IEEE Trans-actions on Wireless Communications,2009,8(05):2609-2617.
[9] 王鋼飛,石慧,卓東風(fēng).一種改進(jìn)的MIMO-OFDM的信道估計(jì)算法[J].通信技術(shù),2011,44(04):43-44.WANG G F,SHI H,ZHUO D F.A Modified Channel Estimation Method for MIMO-OFDM System,Communications Technology,2011,44(04):43-44.
[10] JAAFAR I,BOUJEMAA H.Angle and Time of Arrival Statistics for Hollow-disc and Elliptical Scattering Models[C]//International Conference on Signals,Circuits and Systems.[s.l.]:[s.n.],2008:1-4.
[11] ZHOU J,QIU L.Analyses and Comparisons of Geometrical-based Channel Model Arisen from Scatterers on a Hollowdisc for Outdoor and Indoor Wireless Environments[J].Communications,IET,2012,6(17):2775-2786.
[12] 姜金富,何海浪.MIMO-OFDM信道估計(jì)仿真實(shí)現(xiàn)[J].通信技術(shù),2010,43(07):52-53.JIANG J F,HE H L.Simulation Realization of MIMOOFDM Channel Estimation.Communications Technology,2010,43(07):52-53.
[13] JIANG L,TAN S Y.Simple Geometrical-based AOA Model for Mobile Communication Systems[J].Electron.lett.,2004,40(19):1203-1205.
[14] JIANG L,TAN S Y.Geometrically based Power Azimuth Spectrum Models for Mobile Communication Systems[J].Microwave and Optical Technology Letters,2007,49(09):2093-2097.
[15] JIANG L,TAN S Y.Geometrically based Statistical Channel Models for Outdoor and Indoor Propagation Environments[J].IEEE Trans.Veh.Technol.,2007,56(06):3587-3593.
[16] OLENKO AY,WONG KT,QASMI S A.Analytically Derived Uplink/Downlink TOA and 2-D-DOA Distributions With Scatterers in a 3-D Hemispheroid Surrounding the Mobile[J].IEEE Transactions,Antennas and Propagation,2006,54(6):2446-2454.
[17] MAMMASIS K,STEWART R W,THOMPSON J S.Spatial Fading Correlation model using mixtures of Von Mises Fisher Distributions.Wireless Communications[J].IEEE Transactions,2009,8(04):2046-2055.
[18] JANASWAMY R.Angle of Arrival Statistics for a 3-D Spheroid Model Vehicular Technology[J].IEEE Transactions,2002,51(05):1242-1247.
[19] NAWAZ S J.A Generalized 3-D Scattering Model for a Macrocell Environment With a Directional Antenna at the BS[J].IEEE Trans.,Veh.Technol,2010,59(07):395-400.
National Nature Science Foundation of China(No.61372128);Non-profit Industry Fund by Ministry of Science and Technology of P.R.C(NO.GYHY200906053);Scientific and Technological Support Project(Industry)of Jiangsu Province(No.BE2011195);Project Sponsored by Jiangsu Provincial Research Scheme of Natural Science for Higher Education Institute(No.08KJB510009);The National overseas study support Foundation Item(No.20071108);The Six Kinds of Top Talent of Jiangsu Province(No.2008-118);Jiangsu Postdoctoral Foundation Fund(No.2011-11-010986678)
Angle and Time of Arrival for a 3-D Model
JIANG Hao1,ZHOU Jie1,2
(1.College of Electronic & Information Engineering,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing Jiangsu 210044,China;2.Department of Electronic and Electrical Engineering,Niigata University,Niigata 950-2181,Japan)
The generalized 3-D scattering model for microcell environment is investigated,and MS(mobile station)located inside the 3-D scattering semi-spheroid and BS(base station)employing a directional antenna at the center of the semi-spheroid is idealized.The joint probability density functions(pdfs)and marginal pdfs of AOA and TOA seen at BS and MS in correspondence with azimuth and elevation angles are derived by using a simple approach,and all formula results are in explicit closed-form expressions.Comparisons between the theoretical calculations and customary 2-D results show that these analyses are correct and applicable to microcell environment.And this could promote the research of statistical channel models.
3-D scattering model;uniform distribution;microcell environment;AOA;TOA;multipath channel
TN918
A
1002-0802(2013)11-0001-08
10.3969/j.issn.1002-0802.2013.11.001
國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(No.61072137);科技部公益性行業(yè)專項(xiàng)(No.GYHY200906053);江蘇省科技支撐計(jì)劃(工業(yè))項(xiàng)目(No.BE2011195);江蘇省高校自然科學(xué)科學(xué)研究計(jì)劃(No.08KJB510009);教育部留學(xué)基金委啟動(dòng)項(xiàng)目(教外司留20071108);江蘇省六大高峰人才項(xiàng)目(No.2008-118);江蘇省博士后基金(No.2011-11-010986678)
江 浩(1989—),男,碩士研究生,主要研究方向?yàn)闊o(wú)線通信理論,MIMO信道建模;
JIANG Hao(1989 -),male,graduate student in Nanjing University of Information Science and Technology,mainly engaged in wireless communications theory and MIMO channel modeling.
周 杰(1964—),男,博士生導(dǎo)師,副院長(zhǎng),教授,主要研究方向?yàn)橐苿?dòng)通信理論、無(wú)線傳感網(wǎng)和無(wú)線接入網(wǎng)。
ZHOU Jie(1964-),male,doctoral tutor,deputy dean,professor,mainly engaged in the fields of mobile communication theory,wireless sensor network and radio access network.