呂曉玥

（河海大學(xué)商學(xué)院，江蘇 南京，211100）

0 引言

從發(fā)達(dá)國(guó)家所走的道路來看，工業(yè)化是靠消耗大量自然資源，以實(shí)現(xiàn)迅速積累社會(huì)財(cái)富，快速提高生活水平的過程?？v觀當(dāng)前全球財(cái)富的積累與世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，都與鋼鐵累計(jì)消費(fèi)量的而增長(zhǎng)保持著同步增長(zhǎng)趨勢(shì)，從美國(guó)、英國(guó)、日本等幾個(gè)國(guó)家的歷程分析可看出，工業(yè)化的發(fā)展離不開大量的鋼鐵作為后備支撐。

因此，對(duì)鋼材供應(yīng)量的現(xiàn)狀進(jìn)行科學(xué)有效的分析，對(duì)于保持其持續(xù)穩(wěn)步向前增長(zhǎng)，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)足發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)與有力保證，有著具足輕重的重要作用?，F(xiàn)實(shí)中，鋼材供應(yīng)量的波動(dòng)受著多種因素的影響，本文僅選取了幾個(gè)代表性的因素進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。

1 數(shù)據(jù)搜集

在研讀了大量的統(tǒng)計(jì)與計(jì)量資料的基礎(chǔ)上，通過分析我國(guó)改革開放以來（1978-1997）鋼材供應(yīng)量的歷史資料，以及理論及對(duì)現(xiàn)實(shí)情況的認(rèn)識(shí)，選擇了三個(gè)方面進(jìn)行研究，其中在對(duì)解釋變量的劃分上，我們既考慮到了直接與鋼材供應(yīng)量相關(guān)的生鐵產(chǎn)量、原煤產(chǎn)量和電力產(chǎn)量等原料和技術(shù)要素，也考慮到了固定資產(chǎn)投資及國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值這些資金方面的需求與可創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，還包括了鐵路運(yùn)輸量這一交通方面的要素。這三個(gè)方面細(xì)化為六個(gè)解釋變量，用于我們進(jìn)行模型的設(shè)計(jì)和檢驗(yàn)。

2 模型的建立

通過對(duì)影響我國(guó)鋼材供應(yīng)量的主要因素分析考慮，我們建立了如下的一般模型：

其中，Y表示鋼材供應(yīng)量，C表示待定參數(shù)，X1表示生鐵產(chǎn)量，X2表示原煤產(chǎn)量，X3表示電力產(chǎn)量，X4表示固定資產(chǎn)投資，X5表示國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值， X6表示鐵路運(yùn)輸量， U表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

表1 我國(guó)鋼材供應(yīng)量的各影響因素統(tǒng)計(jì)分析

3 模型的求解和檢驗(yàn)

利用Eviews軟件對(duì)該模型進(jìn)行OLS估計(jì)，結(jié)果如表1：

經(jīng)過計(jì)算得到我國(guó)鋼材供應(yīng)量的預(yù)測(cè)方程為：

由此可見，生鐵產(chǎn)量，原煤產(chǎn)量，鐵路運(yùn)輸量的系數(shù)不顯著，因此需要重新設(shè)置變量以對(duì)模型進(jìn)行回歸分析，則要計(jì)算出解釋變量之間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)，得出以下結(jié)果（表2）：

表2 我國(guó)鋼材供應(yīng)量的各影響因素相關(guān)系數(shù)

由此可以看出，該模型的解釋變量之間存在高度線性相關(guān)，擬合程度高，F(xiàn)檢驗(yàn)顯著，但參數(shù)X1生鐵產(chǎn)量、X2原煤產(chǎn)量和X6鐵路運(yùn)輸量的t值并不顯著，且X5（GDP）的系數(shù)符號(hào)與經(jīng)濟(jì)意義相悖，說明解釋變量之間存在嚴(yán)重的共線性，因此進(jìn)行多重共線性修正。

運(yùn)用OLS方法逐一求Y對(duì)各個(gè)解釋變量的回歸。結(jié)合經(jīng)濟(jì)意義和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)選出擬合效果最好的一元線性回歸方程。經(jīng)分析，在6個(gè)一元回歸模型中鋼材供應(yīng)量Y對(duì)電力產(chǎn)量X3的線性關(guān)系強(qiáng)，擬合程度好?；貧w結(jié)果如表3所示。

表3 電力產(chǎn)量對(duì)鋼材供應(yīng)量的影響分析

繼續(xù)采用逐步回歸法將其他解釋變量帶入，得出擬合效果最好的三個(gè)解釋變量，結(jié)果如表4：

表4 多因素的影響程度分析

由圖中可以看出，x6鐵路運(yùn)輸量對(duì)y鋼材供應(yīng)總量的影響不顯著，故將x6刪去，刪除后的模型統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)有較大改善。

經(jīng)過上述回歸分析，表明y對(duì)x1,x3,x4的回歸模型為最優(yōu)，由此決定帶入模型的解釋變量為x1（生鐵產(chǎn)量）,x3（電力產(chǎn)量）和x4（固定資產(chǎn)投資）.故最終結(jié)果為

表5 最終修正后的各因素影響程度分析

4 經(jīng)濟(jì)意義解釋

C1,C3和C4分別衡量我國(guó)鋼材供應(yīng)量對(duì)于生鐵產(chǎn)量、電力產(chǎn)量和固定資產(chǎn)投資的彈性。也就是表示當(dāng)這些原材料，電力和固定資產(chǎn)投資每變動(dòng)百分之一時(shí)，平均來說，鋼材供應(yīng)總量變動(dòng)的百分比。

由公式可以看出，我國(guó)的鋼材供應(yīng)量受到生鐵產(chǎn)量、電力產(chǎn)量和固定資產(chǎn)投資的影響。因此為了提高鋼材供應(yīng)總量，尤其需要盡可能提高生鐵產(chǎn)量和電力產(chǎn)量。

5 相應(yīng)政策建議

（1）采用新技術(shù)，新方法，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。生鐵產(chǎn)量的提高有賴于新技術(shù)的革新以及新方法的拓展使用，以更低的成本，更高的生產(chǎn)效率帶來整體產(chǎn)量的大幅增長(zhǎng)。而電力產(chǎn)量的提升除了原有的技術(shù)方法外，還可以通過擴(kuò)展開發(fā)各種可行性的新技術(shù)，如新能源發(fā)電、太陽(yáng)能發(fā)電、水能、風(fēng)能的電力轉(zhuǎn)換等等來保證整體電力供應(yīng)的穩(wěn)步提升與增長(zhǎng)。這些措施及促進(jìn)了當(dāng)前經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的需要，更對(duì)于建立資源節(jié)約型社會(huì)、環(huán)境友好型社會(huì)有著極高的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。

（2）不同產(chǎn)業(yè)之間的匹配發(fā)展

通過模型，我們逐步判定了鋼材供應(yīng)量與生鐵，電力以及固定資產(chǎn)投資等有著密不可分的聯(lián)系與影響，那么大力發(fā)展生鐵產(chǎn)業(yè)與電力產(chǎn)業(yè)，一定程度上穩(wěn)步擴(kuò)大固定資產(chǎn)的投資，必然能夠保證一定時(shí)期內(nèi)我國(guó)鋼材供應(yīng)量的持久穩(wěn)步增長(zhǎng)。

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