劉紹培

（廣東電網(wǎng)公司佛山高明供電局更合供電所，528522）

1 簡述電力營銷系統(tǒng)

1.1 電力營銷信息系統(tǒng)發(fā)展的現(xiàn)狀

由于電力行業(yè)涉及到的領(lǐng)域非常廣，因此其信息化建設(shè)的起步比其他行業(yè)要早，經(jīng)過這么多年的共同努力，現(xiàn)在已基本實現(xiàn)了處理業(yè)務(wù)及日常管理的自動化目標，不同層次的領(lǐng)導(dǎo)及管理人員也能夠第一時間掌握用電營業(yè)的銷售情況，在很大程度上提高了日常工作及管理效率，其涉及到的系統(tǒng)主要有：電力營銷管理信息系統(tǒng)、負荷管理系統(tǒng)、客戶服務(wù)系統(tǒng)、自動抄表系統(tǒng)等等。這些主要的運行系統(tǒng)被統(tǒng)稱為事務(wù)處理系統(tǒng)（OLTP），其主要進行的是對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行查詢及修改等日常操作，這些工作為電力企業(yè)提供了進行決策支持時所需要的數(shù)據(jù)信息。

1.2 存在電力營銷系統(tǒng)中的問題

上述系統(tǒng)在建立伊始時，其主要依據(jù)是各自的業(yè)務(wù)需求，主要目的是為了滿足業(yè)務(wù)操作的規(guī)范性、快速性以及及時性，但該系統(tǒng)也在統(tǒng)一標準接口規(guī)范處存在一定的問題，其主要表現(xiàn)為：第一、不同功能的應(yīng)用系統(tǒng)，所使用的開發(fā)工具也各不相同，由于各個專業(yè)部門的數(shù)據(jù)都是以分散的形式存在于數(shù)據(jù)庫中的，因此整體系統(tǒng)之間缺乏整合性，都是獨立形式存在的，同時對那些不同專業(yè)不同時期的數(shù)據(jù)缺乏集中存放及管理的手段，這樣就阻礙了進一步加工、分析和利用數(shù)據(jù)等工作的開展。第二、不同應(yīng)用系統(tǒng)之間的格式各不相同，缺乏一致性的同時數(shù)據(jù)存在冗余性。此系統(tǒng)在單獨使用時不會出現(xiàn)問題，然而一旦將不同時期不同部門之間的數(shù)據(jù)集中在一起時，就會出現(xiàn)所需數(shù)據(jù)并不齊全、不一致或者重復(fù)出現(xiàn)等問題。第三、這些大量的數(shù)據(jù)信息得不到充分的開發(fā)和利用，單個專業(yè)部門只是將本部門本專業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)匯總從而形成具有單一性、靜態(tài)性的統(tǒng)計報表，然而這些數(shù)據(jù)基本都是以零散形式存在的，僅是較淺層次的統(tǒng)計，不成體統(tǒng)，缺少深入性的分析、提煉以及挖掘等，能夠提供出的數(shù)據(jù)相當(dāng)有限。總而言之，目前電力部門面臨的一個嚴峻問題就是缺乏一套科學(xué)有效的數(shù)據(jù)整合管理系統(tǒng)，因此電力部門應(yīng)對原有系統(tǒng)進行深入的研究，使各個獨立系統(tǒng)實現(xiàn)對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的組織和分析，并在數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)中開發(fā)出有用的數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有利于企業(yè)的信息之后，再將這些知識轉(zhuǎn)化為真正可利用的知識，從而為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)提供有效的決策支持，使之成為電力企業(yè)的一個重要課題。

2 基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的電力營銷決策支持系統(tǒng)設(shè)計

2.1 選擇數(shù)據(jù)庫

想要成功的建立一個基于數(shù)據(jù)倉庫的電力營銷決策支持系統(tǒng)，第一步所要做的就是以業(yè)務(wù)的需求為依據(jù)選擇一個適宜的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)作為開發(fā)系統(tǒng)的基礎(chǔ)要素。這不僅能夠決定所使用的數(shù)據(jù)庫工具，也會對整個系統(tǒng)的性能及擴展起到?jīng)Q定性作用。這里主要介紹的Oracle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。該系統(tǒng)是一個大型的商業(yè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，其主要特點有以下幾點：第一、Oracle服務(wù)系統(tǒng)是一個真正以上的擁有多進程的數(shù)據(jù)庫引擎，其可以很好的對不同的可執(zhí)行程序進行加載從而來完成不同的任務(wù)。由于該系統(tǒng)對硬件的要求相對較高，因此可以在擁有多種處理機結(jié)構(gòu)的情況下較好的完成任務(wù)。第二、該系統(tǒng)具有良好的移植性。該系統(tǒng)在不同硬件平臺及操作系統(tǒng)中都可以運行良好，例如在大型的IBM機上，小型的DEC、HP以及各種PC機上都可以運行，對于市面上流行的各種主流操作系統(tǒng)都支持。第三、該系統(tǒng)可實現(xiàn)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)集中化，支持不同并發(fā)用戶。以目前的形式看，Oracle系統(tǒng)是很穩(wěn)定的，本身的優(yōu)勢更是高于其他產(chǎn)品。因此說，Oracle系統(tǒng)能夠更好的滿足營銷管理信息系統(tǒng)在性能和開發(fā)等方面的要求。

2.2 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的組成

決策支持系統(tǒng)進行分析處理應(yīng)用系統(tǒng)的基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù)倉庫，其所儲存的都是分析型的數(shù)據(jù)。將一些歷史數(shù)據(jù)儲存在數(shù)據(jù)倉庫中，再利用數(shù)據(jù)抽取程序?qū)⑦@些數(shù)據(jù)以拷貝或過濾的形式從聯(lián)機事務(wù)處理系統(tǒng)中抽取出來，也可以對聯(lián)機事務(wù)處理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行變換或統(tǒng)計。一個典型的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)組成如圖表所示：

左邊一層作為數(shù)據(jù)層，其主要包括數(shù)據(jù)的抽取、加載、轉(zhuǎn)換、存儲以及管理等功能，這也就是通常大家所說的數(shù)據(jù)倉庫層；中間部分作為服務(wù)層存在，主要包括報表服務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)等；靠右部分為展現(xiàn)層，這一部分也是直接面對用戶的一層，這里主要是通過不同形式將數(shù)據(jù)表現(xiàn)出來，以便對數(shù)據(jù)進行更好的展現(xiàn)、分析、挖掘等工作。

2.3 數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計與實現(xiàn)

第一、概念模型的設(shè)計。在原有數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上建立了一個比較穩(wěn)定的概念模型。其所需要完成的工作主要是：對系統(tǒng)邊界加以界定，以此確定主題域及內(nèi)容。因此在設(shè)計電力營銷數(shù)據(jù)倉庫概念模型時要以主題域內(nèi)的公共鍵碼為分析基礎(chǔ)，聯(lián)系屬性組，再對原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行分析、組織、分布等，從而形成完成的關(guān)于主題域的概念模型。

第二、對當(dāng)前任何一個要裝載的主題邏輯進行定義，并把相關(guān)內(nèi)容記錄在原有數(shù)據(jù)中，其包含的內(nèi)容有：劃分粒度，對數(shù)據(jù)進行合理的分割策略，對表進行的適當(dāng)劃分，適宜的定義數(shù)據(jù)來源等等。在進行設(shè)計邏輯模型時，應(yīng)注意以下幾點工作：首先、通過對主題域的分析來確定所要裝載的主題。在設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫時，通常都是一次性一個主題或者一次性多個主題來循序漸進的完成。因此，在分析概念模型中的基本主題域時，首先要選擇將要實施的主題域。其次、確定粒度層次的劃分。是否適當(dāng)?shù)膶α６葘哟芜M行劃分是決定數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)量和查詢類型的關(guān)鍵。一般情況下，我們都是采取估算數(shù)據(jù)的方式進行層次劃分的。

第三、選擇數(shù)據(jù)分割策略。在進行這一步驟時，我們首先要考慮的因素就是數(shù)據(jù)量、實際處理數(shù)據(jù)的情況、簡便的劃分策略等。是否采取數(shù)據(jù)分割以及怎樣進行數(shù)據(jù)分割的決定性因素就是數(shù)據(jù)量的大小，而對數(shù)據(jù)進行分析處理的要求則是選擇數(shù)據(jù)分割標準的主要依據(jù)。

第四、關(guān)系模式。在電力營銷決策支持系統(tǒng)中采取的數(shù)據(jù)庫，不管是主題還是主題之間的關(guān)聯(lián)，都是利用關(guān)系來表示的。數(shù)據(jù)倉庫主題的邏輯實現(xiàn)就是不同主題之間所表現(xiàn)出來的關(guān)系模式的定義。例如：售電量分析主題的模式，其中心為實際表，其中包含了售電量所涉及到的各種售電量、收入、優(yōu)惠電量等指標。

2.4 數(shù)據(jù)庫的物理設(shè)計

在設(shè)計數(shù)據(jù)庫的理論中，邏輯設(shè)計顯然是為了掌握數(shù)據(jù)和建立數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)而進行的，而物理設(shè)計的目的則是為了業(yè)務(wù)的實現(xiàn)以及性能的提高。二者之間很多時候會以兩種矛盾形式存，其一是數(shù)據(jù)庫模式統(tǒng)一化方面的矛盾，其二是數(shù)據(jù)在存取性能上的矛盾。數(shù)據(jù)庫的概念設(shè)計體現(xiàn)的是統(tǒng)一過程，遵循統(tǒng)一設(shè)計容易理解，容易維護原則，同時這種方式所需的代價也相對較高；而物理設(shè)計則體現(xiàn)的是分散理念，利用分散設(shè)計將多余的或者對一張表進行拆分，這樣雖然在很大程度上提高了性能，但卻加劇了數(shù)據(jù)不統(tǒng)一的危險，同時所需的成本也提高了很多。在這里需要注意的是：想要建立非歸一化必須以對通盤的了解為基礎(chǔ)，而且必須將提高性能作為實現(xiàn)目標，并在歸一化的基礎(chǔ)上實施，并不是一個漫無目的、雜亂無章的非歸一化。進行非歸一化的主要手段有：增加非源數(shù)據(jù)列、合理拆分與合并表、增加冗余字段等。

3 電力營銷數(shù)據(jù)倉庫及決策支持系統(tǒng)的設(shè)計流程及功能劃分

3.1 電力營銷決策輔助系統(tǒng)的設(shè)計流程

數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)并不是一個現(xiàn)成的商品而是一種解決問題的過程。數(shù)據(jù)倉庫以現(xiàn)有的營銷管理系統(tǒng)中的原始數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，首先按照電力企業(yè)的主題要求建立基本數(shù)據(jù)層，而后按照綜合決策的要求建立數(shù)據(jù)層。在時間推移的過程中，當(dāng)前的基本數(shù)據(jù)層就會轉(zhuǎn)變成歷史數(shù)據(jù)層。在進行數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)的具體流程主要有以下幾個步驟：

第一、準備啟動工程。在開發(fā)之前一定要做好工程計劃及工程目標，工程計劃主要涉及到數(shù)據(jù)的范圍、技術(shù)設(shè)備、提供者、對組員進行培訓(xùn)、明確責(zé)任、開發(fā)所用的資源以及技能、方式方法以及工程跟蹤等詳細的進度等。

第二、建立穩(wěn)定的技術(shù)環(huán)境。在工程實施之前一定要選擇好工程所需要的軟件及硬件資源，其主要包含：網(wǎng)絡(luò)通信、開發(fā)工具、開發(fā)所需的平臺、中斷訪問工具等，并在此基礎(chǔ)上建立服務(wù)水平目標。

第三、對數(shù)據(jù)主題的確立。根據(jù)決策需求來確立主題，在選擇好數(shù)據(jù)源后進行邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計。

第四、數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)庫。以電力企業(yè)的需求為基礎(chǔ)，重點進行主題開發(fā)，對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行物理結(jié)構(gòu)儲存。

第五、數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換程序。對源系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行抽取、清理、統(tǒng)一性格式化、裝載以及綜合分析等過程的設(shè)計以及重新編碼。

第六、對元數(shù)據(jù)的管理。關(guān)鍵字、數(shù)據(jù)描述、物理結(jié)構(gòu)、綜合算法、安全要求等都是元數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進行表示及定義就是管理元數(shù)據(jù)。

第七、數(shù)據(jù)分析工具的選用以及數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境。經(jīng)常使用到的分析工具有統(tǒng)計分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、優(yōu)化查詢工具等，利用這些工具可以對數(shù)據(jù)進行分析從而實現(xiàn)對決策進行支持的目的；電力營銷數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)也需要定期的進行數(shù)據(jù)更新，確保系統(tǒng)的工作環(huán)境，使系統(tǒng)一直處于正常運行狀態(tài)。

3.2 電力營銷決策支持系統(tǒng)的功能劃分

電力營銷的現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢決定了在系統(tǒng)組建過程中必須以促進業(yè)務(wù)流程，規(guī)范內(nèi)部管理機制、創(chuàng)新營銷理念為目的。該系統(tǒng)負責(zé)處理營銷業(yè)務(wù)信息以及客戶信息，并根據(jù)多方面的信息，對營銷績效、能力、效果、管理狀態(tài)、市場情況以及工作質(zhì)量等進行全面的分析，對當(dāng)前電力市場的營銷狀況做到及時、準確、全面的掌握，在主題不同的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，建立優(yōu)化模型，做成正確的、適時的營銷決策。

4 結(jié)束語

電力營銷系統(tǒng)一直在完善，將決策支持系統(tǒng)理論、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)三者同電力市場理論有機的結(jié)合到一起，對于研究電力營銷決策支持系統(tǒng)有著重要的意義，從而可以更好的幫助決策者在復(fù)雜的環(huán)境下制定出最合理最科學(xué)的營銷決策，從而促進電力企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和社會效益的實現(xiàn)。與此同時，這也是一項艱巨而長期的工作，我們必須在前進中創(chuàng)新，在創(chuàng)新中前進，只有這樣才能真正的實現(xiàn)智能化決策支持。

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