張 毅,楊建國(guó),李自漢
(上海交通大學(xué)機(jī)械與動(dòng)力工程學(xué)院,上海 200240)
隨著制造業(yè)對(duì)加工精度要求的不斷提高,近年來(lái)針對(duì)如何進(jìn)一步減小數(shù)控機(jī)床的誤差進(jìn)行了一系列研究。研究表明:無(wú)論是傳統(tǒng)的三軸數(shù)控機(jī)床,還是引入了旋轉(zhuǎn)軸的多軸數(shù)控機(jī)床,機(jī)床定位誤差都是最重要的誤差來(lái)源。在機(jī)床實(shí)際加工過(guò)程中,定位誤差在最終形成的加工誤差中所占比例可高達(dá)70%[1]。尤其是在大、中型機(jī)床中,定位誤差對(duì)加工精度的影響更為顯著。因此,對(duì)定位誤差進(jìn)行有效的測(cè)量、建模和補(bǔ)償,是提高機(jī)床運(yùn)動(dòng)性能和加工精度的首要途徑。
機(jī)床定位精度受到機(jī)床零部件加工精度、裝配精度以及機(jī)床溫度場(chǎng)變化引起的熱變形的綜合影響。傳統(tǒng)的螺距誤差補(bǔ)償只能進(jìn)行恒溫條件下的定位誤差補(bǔ)償,并不考慮溫度變化對(duì)定位誤差的影響,因此,在機(jī)床的實(shí)際加工過(guò)程中,隨著機(jī)床溫度的不斷變化,補(bǔ)償精度會(huì)逐漸降低。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)機(jī)床誤差和溫度場(chǎng)變化之間的關(guān)系做了大量研究。Pahk等人[2]用多元回歸分析方法建立了機(jī)床定位誤差預(yù)測(cè)模型,通過(guò)補(bǔ)償提高了機(jī)床定位精度。王維等人[3]對(duì)一臺(tái)立式加工中心的定位誤差進(jìn)行了全溫度范圍內(nèi)的誤差建模和補(bǔ)償研究,取得了良好的補(bǔ)償效果。此外,楊建國(guó)[4]、Wu[5]和張琨[6]等人也在這方面進(jìn)行了理論和試驗(yàn)探索,研究了機(jī)床定位誤差的影響因素及其變化規(guī)律。
然而,以上模型基本都將機(jī)床熱誤差和溫度場(chǎng)的變化近似視為線(xiàn)性變化規(guī)律,沒(méi)有充分考慮到機(jī)床熱變形是一個(gè)復(fù)雜的、時(shí)變的非線(xiàn)性過(guò)程[7-8],所以其模型預(yù)測(cè)精度有待于進(jìn)一步提高。本文在對(duì)大量試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,提出了基于自然指數(shù)模型的機(jī)床定位誤差建模方法,建立了定位誤差與機(jī)床坐標(biāo)位置、環(huán)境溫度變量及機(jī)床關(guān)鍵構(gòu)件溫度變量之間的非線(xiàn)性預(yù)測(cè)模型,可以對(duì)不同溫度條件下的定位誤差做出預(yù)測(cè),并在一臺(tái)機(jī)床上進(jìn)行了實(shí)際誤差補(bǔ)償試驗(yàn),大幅提高機(jī)床定位精度。
滾珠絲杠傳動(dòng)機(jī)構(gòu)是數(shù)控機(jī)床的重要傳動(dòng)部件,負(fù)責(zé)將伺服電機(jī)的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)轉(zhuǎn)化為工作臺(tái)(或主軸)的平移運(yùn)動(dòng)。圖1所示為常見(jiàn)的機(jī)床平動(dòng)軸滾珠絲杠傳動(dòng)機(jī)構(gòu),主要由伺服電機(jī)、聯(lián)軸器、前端軸承、絲杠螺母、絲杠和后端軸承構(gòu)成。通常來(lái)說(shuō),滾珠絲杠機(jī)構(gòu)的加工精度、裝配精度以及由溫度變化引起的熱誤差都是降低機(jī)床定位精度的主要誤差來(lái)源。其中,前兩種誤差來(lái)源不會(huì)在機(jī)床的加工過(guò)程中發(fā)生變化(或者變化相對(duì)較小),可以視作幾何誤差,屬于靜態(tài)誤差的范疇;而由溫度變化引起的熱誤差則會(huì)在機(jī)床的加工過(guò)程中隨著溫度的變化而發(fā)生改變,屬于動(dòng)態(tài)誤差范疇。因此在對(duì)機(jī)床定位誤差進(jìn)行補(bǔ)償時(shí),需要綜合考慮幾何誤差和熱誤差的影響。
圖1 滾珠絲杠傳動(dòng)機(jī)構(gòu)
從圖1中可以看出,滾珠絲杠傳動(dòng)機(jī)構(gòu)主要有四大熱源:伺服電機(jī)功率損耗產(chǎn)生的熱量、絲杠前、后端軸承的摩擦發(fā)熱,以及螺母在絲杠上來(lái)回運(yùn)動(dòng)的摩擦發(fā)熱。要研究機(jī)床熱誤差與溫度場(chǎng)分布之間的關(guān)系,就必須對(duì)這四個(gè)主要熱源的溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集,這里分別用 Tmotor、Tb1、Tb2和 Tnut來(lái)表示。此外,機(jī)床所處環(huán)境溫度也會(huì)對(duì)機(jī)床熱誤差造成一定影響,所以需要測(cè)量環(huán)境溫度Tamb。幾個(gè)主要熱源產(chǎn)生的大量熱量會(huì)在機(jī)床零部件內(nèi)部進(jìn)行熱傳導(dǎo),也會(huì)和周?chē)諝庵g發(fā)生對(duì)流傳熱,形成復(fù)雜的溫度場(chǎng)分布情況,引起滾珠絲杠的熱膨脹變形,并最終導(dǎo)致不同溫度條件下的定位誤差各不相同。相關(guān)文獻(xiàn)表明[7-8],機(jī)床的熱變形(誤差)和溫度場(chǎng)之間存在復(fù)雜的非線(xiàn)性變化規(guī)律,下面將對(duì)定位誤差的變化規(guī)律和影響因素做進(jìn)一步研究。
為了全面了解機(jī)床定位誤差在不同溫度條件下的變化規(guī)律,本試驗(yàn)以五軸機(jī)床的X軸為例,首先在機(jī)床冷態(tài)時(shí),用激光干涉儀測(cè)量定位誤差,然后讓機(jī)床以一定的進(jìn)給速度進(jìn)行熱機(jī),每隔30min重新測(cè)量定位誤差,直到機(jī)床達(dá)到熱平衡狀態(tài)。與此同時(shí),通過(guò)溫度傳感器實(shí)時(shí)測(cè)量各關(guān)鍵測(cè)點(diǎn)的溫度變化。圖2所示為從機(jī)床冷態(tài)開(kāi)始到熱平衡過(guò)程中不同時(shí)刻的各關(guān)鍵測(cè)點(diǎn)的溫度變化曲線(xiàn)。圖3所示為不同時(shí)刻的X軸定位誤差曲線(xiàn)。
圖2 不同時(shí)刻的機(jī)床關(guān)鍵測(cè)點(diǎn)的溫度變化曲線(xiàn)
圖3 不同時(shí)刻的機(jī)床X軸定位誤差曲線(xiàn)
從圖2可以看出,在機(jī)床開(kāi)始運(yùn)行階段,各測(cè)點(diǎn)的溫度增長(zhǎng)速率較快,說(shuō)明機(jī)床產(chǎn)熱量大于散熱量;隨著機(jī)床的不斷運(yùn)行,各部件的產(chǎn)熱量和散熱量基本趨于相等,溫度增長(zhǎng)速率減緩,并在約135min之后基本穩(wěn)定在某一溫度值左右波動(dòng)。其中,絲杠螺母,前、后端軸承均表現(xiàn)出了這樣的變化規(guī)律,當(dāng)?shù)竭_(dá)熱平衡時(shí),各自的溫度分別穩(wěn)定在33℃、38℃和36℃左右。然而,在240min的運(yùn)行過(guò)程中,伺服電機(jī)的溫度一直保持較快增長(zhǎng),且沒(méi)有明顯的變緩和到達(dá)熱平衡的趨勢(shì),最高溫升將近35℃。不同于滾珠絲杠和前后軸承的摩擦生熱,伺服電機(jī)的熱量主要來(lái)源于功率損耗,和伺服電機(jī)的配置參數(shù)、負(fù)載等有關(guān),而且電機(jī)與滾珠絲杠之間存在一定的距離,可以認(rèn)為電機(jī)生熱對(duì)絲杠的熱膨脹影響不是很大,從測(cè)量得到的溫度和定位誤差數(shù)據(jù)分析來(lái)看,兩者之間的確不存在明顯的數(shù)學(xué)關(guān)系,所以在誤差模型中,可以不考慮伺服電機(jī)溫度的影響。
本組測(cè)量試驗(yàn)是在ISO 230-3[9]推薦的標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境溫度(20℃)下進(jìn)行的,因此在0min時(shí)(機(jī)床處于冷態(tài)時(shí))測(cè)量得到的定位誤差,可以認(rèn)為是與溫度無(wú)關(guān)的幾何誤差,主要由機(jī)床構(gòu)件的加工精度和裝配精度決定,屬于靜態(tài)誤差。隨著機(jī)床運(yùn)行時(shí)間的增長(zhǎng),各部件的溫度逐漸升高,使得X軸的定位誤差也發(fā)生了改變。從圖3中可以看出,不同時(shí)刻的定位誤差曲線(xiàn)形狀基本相同,但是誤差曲線(xiàn)的整體變化趨勢(shì)(可用誤差曲線(xiàn)的一次擬合斜率來(lái)描述)隨著溫度的升高而逐漸變大,因此所有的定位誤差曲線(xiàn)構(gòu)成一個(gè)“扇形圖譜”,即:以進(jìn)給軸原點(diǎn)為中心,隨著機(jī)床的不斷熱機(jī),定位誤差曲線(xiàn)尾部逐漸上翹,從而形成一簇形狀相似的誤差曲線(xiàn)。
基于以上分析,可以將定位誤差分成兩個(gè)組成部分,如式(1)所示,一部分為幾何誤差EG,用來(lái)描述定位誤差曲線(xiàn)的基本形狀;另外一部分為熱誤差ET,用來(lái)描述定位誤差曲線(xiàn)隨溫度的整體變化趨勢(shì)。EG和ET分別可由式(2)和式(3)來(lái)表達(dá)。
式中:δ表示X軸的定位誤差;x表示X軸的坐標(biāo)位置;T表示與X軸有關(guān)的關(guān)鍵溫度測(cè)點(diǎn)構(gòu)成的溫度向量;n表示幾何誤差擬合多項(xiàng)式的階次;kT表示與溫度向量T有關(guān)的熱誤差系數(shù)。
對(duì)于幾何誤差部分,一個(gè)重要的問(wèn)題是確定擬合多項(xiàng)式的階次。階次太低,擬合精度不高;階次太高,會(huì)帶來(lái)較大的計(jì)算負(fù)擔(dān),不利于誤差的實(shí)時(shí)補(bǔ)償,同時(shí)也容易形成過(guò)擬合現(xiàn)象,影響模型的魯棒性。表1列出了不同階次的多項(xiàng)式對(duì)0min時(shí)的定位誤差的擬合精度對(duì)比,不難看出,多項(xiàng)式階次越高,擬合精度越好,但是由于四次多項(xiàng)式和三次多項(xiàng)式的擬合精度已經(jīng)非常接近,為了簡(jiǎn)化誤差模型,這里選取n=3作為X軸定位誤差幾何部分的最終擬合階次。*SSE:誤差平方和;RMSE:均方根誤差
表1 定位誤差幾何部分多項(xiàng)式擬合精度對(duì)比
對(duì)于熱誤差部分,kT是唯一需要確定的模型參數(shù),它決定了定位誤差曲線(xiàn)的整體變化趨勢(shì)。需要注意的是,這里將0min時(shí)測(cè)量得到的定位誤差曲線(xiàn)作為基準(zhǔn)曲線(xiàn)(kT=0),其余時(shí)刻定位誤差曲線(xiàn)的熱誤差系數(shù)kT都是相對(duì)于基準(zhǔn)曲線(xiàn)而言的。通常來(lái)講,環(huán)境溫度對(duì)機(jī)床的熱變形影響是統(tǒng)一的、均勻的,該部分試驗(yàn)主要研究的是不同機(jī)床構(gòu)件局部熱變形對(duì)熱誤差的影響,因此在計(jì)算各關(guān)鍵測(cè)點(diǎn)的溫度變化時(shí)應(yīng)該以當(dāng)前環(huán)境溫度作為基準(zhǔn),具體定義為:
表2列出了不同時(shí)刻定位誤差曲線(xiàn)的熱誤差系數(shù)和關(guān)鍵測(cè)點(diǎn)的溫度變化情況。從圖2和表2不難看出:絲杠螺母與前、后端軸承的整體溫度變化趨勢(shì)基本相同,而且絲杠螺母與滾珠絲杠通過(guò)螺旋運(yùn)動(dòng)副直接接觸,兩者之間的溫度變化情況存在較大的關(guān)聯(lián)性,為了簡(jiǎn)化模型,可以考慮只用ΔTnut來(lái)描述整個(gè)滾珠絲杠運(yùn)動(dòng)機(jī)構(gòu)的溫度變化趨勢(shì)。
表2 定位誤差曲線(xiàn)熱誤差系數(shù)和各關(guān)鍵測(cè)點(diǎn)溫度變化
圖4 熱誤差系數(shù)隨絲杠螺母溫度變化測(cè)量值及擬合曲線(xiàn)
式中:kT表示隨ΔTnut變化的X軸定位誤差曲線(xiàn)的熱誤差系數(shù);表示其初始值表示達(dá)到熱平衡狀態(tài)時(shí)的穩(wěn)定值;
表示影響X軸定位誤差的溫度常量,該常量通常與滾珠絲杠的材料特性、裝配結(jié)構(gòu)及散熱條件等有關(guān)。
利用最小二乘法可以確定式(5)中的各項(xiàng)模型參數(shù)。通過(guò)計(jì)算結(jié)果和圖4可知:當(dāng) ΔTnut=τ=4.6℃時(shí),kT可增長(zhǎng)到熱變形穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)的63%,隨著機(jī)床的不斷升溫,kT可最終達(dá)到0.0549。
如上所述,機(jī)床內(nèi)部熱源引起的熱變形通常是局部的、時(shí)變的和非線(xiàn)性的,而環(huán)境溫度對(duì)機(jī)床的熱變形影響則是整體的、相對(duì)穩(wěn)定的和線(xiàn)性的。為了研究不同的環(huán)境溫度對(duì)機(jī)床定位誤差的影響,該部分試驗(yàn)仍以X軸為例進(jìn)行研究。
圖4顯示了不同時(shí)刻定位誤差曲線(xiàn)的熱誤差系數(shù)隨絲杠螺母溫度變化的曲線(xiàn)。從圖中可以看出:在機(jī)床升溫的初始階段,熱誤差系數(shù)kT增長(zhǎng)速度較快,隨著機(jī)床的不斷熱機(jī)運(yùn)動(dòng),kT增長(zhǎng)速度逐漸放緩,并趨于穩(wěn)定,當(dāng)ΔTnut增長(zhǎng)到約12℃時(shí),kT基本維持在0.05左右波動(dòng),即達(dá)到熱變形平衡狀態(tài)。
基于以上分析,可以發(fā)現(xiàn)kT與ΔTnut的變化情況基本符合“先快后慢再穩(wěn)定”的自然指數(shù)模型增長(zhǎng)規(guī)律,因此可由式(5)來(lái)描述兩者間的數(shù)學(xué)關(guān)系:
首先在標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境溫度中測(cè)量X軸的定位誤差,然后環(huán)境溫度每升高或降低2℃,用激光干涉儀進(jìn)行一次全行程范圍內(nèi)的定位誤差測(cè)量。在18℃ ~26℃的環(huán)境溫度變化范圍內(nèi),共測(cè)得5條定位誤差曲線(xiàn),如圖5所示。其中,環(huán)境溫度的變化量定義為:
圖5 不同環(huán)境溫度下的X軸定位誤差曲線(xiàn)
表3 定位誤差曲線(xiàn)熱誤差系數(shù)和環(huán)境溫度變化對(duì)應(yīng)關(guān)系
從圖5中可以得出以下結(jié)論:
(1)環(huán)境溫度的改變能引起機(jī)床定位誤差的顯著變化。如果需要控制或提高機(jī)床定位精度,就必須嚴(yán)格控制環(huán)境溫度(如:放置在恒溫室內(nèi))或者對(duì)由環(huán)境溫度變化引起的熱誤差進(jìn)行預(yù)測(cè)和補(bǔ)償。在實(shí)際加工環(huán)境中,控制環(huán)境溫度通常會(huì)帶來(lái)較大的開(kāi)銷(xiāo),因此對(duì)這部分誤差進(jìn)行補(bǔ)償具有重要意義。
(2)當(dāng)環(huán)境溫度變化時(shí),沿X軸線(xiàn)各點(diǎn)的定位誤差變化趨勢(shì)基本一致,只是變化量大小有所不同。
(3)所有不同環(huán)境溫度條件下的定位誤差曲線(xiàn)同樣構(gòu)成“扇形圖譜”,而且環(huán)境溫度的變化量和定位誤差曲線(xiàn)的熱誤差系數(shù)kT基本呈線(xiàn)性關(guān)系。這是因?yàn)榄h(huán)境溫度對(duì)于整個(gè)機(jī)床而言是均勻溫度場(chǎng),對(duì)每個(gè)機(jī)床構(gòu)件的影響基本相同,所以環(huán)境溫度導(dǎo)致的熱膨脹變形可近似看作線(xiàn)性變化過(guò)程。
表3列出了定位誤差曲線(xiàn)熱誤差系數(shù)和環(huán)境溫度變化測(cè)量值的對(duì)應(yīng)關(guān)系。通過(guò)最小二乘法可以確定二者之間如式(7)所示的數(shù)學(xué)擬合模型,擬合曲線(xiàn)如圖6所示。
圖6 熱誤差系數(shù)隨環(huán)境溫度變化測(cè)量值及擬合曲線(xiàn)
式中:kT表示隨ΔTamb變化的X軸定位誤差的熱誤差系數(shù);kamb表示擬合模型的一次項(xiàng)系數(shù);pamb表示擬合模型的常數(shù)項(xiàng)。
通過(guò)上述不同溫度條件下的定位誤差測(cè)量試驗(yàn),掌握了機(jī)床定位誤差的變化規(guī)律和影響因素,將式(1)~式(7)進(jìn)行綜合,可以得出X軸定位誤差的數(shù)學(xué)模型:
根據(jù)測(cè)量得到的定位誤差數(shù)據(jù)和溫度數(shù)據(jù),采用最小二乘法對(duì)上式的所有參數(shù)進(jìn)行求解,可以得到該機(jī)床X軸定位誤差的具體模型。
為了驗(yàn)證本文提出的基于自然指數(shù)模型的機(jī)床定位誤差建模方法的有效性,下面將和傳統(tǒng)的多元回歸分析方法進(jìn)行模型預(yù)測(cè)精度的對(duì)比,并在如圖7所示的機(jī)床上進(jìn)行實(shí)時(shí)誤差補(bǔ)償試驗(yàn)。
圖7 激光干涉儀測(cè)量X軸定位誤差
在多元回歸分析模型中,也將X軸的定位誤差分為兩個(gè)部分:幾何誤差EG和熱誤差ET。對(duì)于EG,采用X軸坐標(biāo)位置的多項(xiàng)式進(jìn)行擬合;對(duì)于ET,則采用多元線(xiàn)性回歸的方法進(jìn)行建模。選取環(huán)境溫度變化量ΔTamb、絲杠螺母溫度變化量ΔTnut及前端軸承溫度變化量ΔTb1作為影響熱誤差的主要溫度變量,可以建立如式(9)所示的定位誤差模型:
仍然采用以上測(cè)量試驗(yàn)的數(shù)據(jù)確定式(9)中的各項(xiàng)系數(shù)。為了驗(yàn)證兩種誤差模型在任何溫度條件下的預(yù)測(cè)精度,試驗(yàn)選擇環(huán)境溫度為23℃,并且經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的熱機(jī)運(yùn)動(dòng),X軸絲杠螺母溫度升溫約5℃,在此溫度條件下測(cè)量得到如圖8所示的定位誤差曲線(xiàn),并和兩種模型的誤差預(yù)測(cè)曲線(xiàn)進(jìn)行對(duì)比??梢钥闯觯夯谧匀恢笖?shù)模型的機(jī)床定位誤差模型比多元線(xiàn)性回歸模型具有更高的預(yù)測(cè)精度。表4所示為兩種模型的預(yù)測(cè)殘差數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),從中也可看出基于自然指數(shù)的定位誤差模型預(yù)測(cè)精度更高。
圖8 誤差測(cè)量值及兩種誤差模型預(yù)測(cè)值對(duì)比曲線(xiàn)
表4 誤差模型預(yù)測(cè)殘差統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)比/μm
圖9 補(bǔ)償前后X軸定位誤差曲線(xiàn)對(duì)比
本試驗(yàn)用自行研發(fā)的機(jī)床誤差實(shí)時(shí)補(bǔ)償系統(tǒng)通過(guò)數(shù)控系統(tǒng)提供的外部機(jī)械原點(diǎn)偏移功能[4]對(duì)定位誤差進(jìn)行實(shí)時(shí)補(bǔ)償,補(bǔ)償前后的定位誤差曲線(xiàn)如圖9所示。值得注意的是,補(bǔ)償后的X軸定位誤差值和圖8及表4中的自然指數(shù)模型預(yù)測(cè)值殘差略有不同,這是因?yàn)檠a(bǔ)償精度不僅取決于誤差模型的預(yù)測(cè)精度,還和機(jī)床的伺服系統(tǒng)控制參數(shù)、運(yùn)動(dòng)部件的慣性、部件間的摩擦系數(shù)等因素密切相關(guān)。盡管如此,通過(guò)誤差補(bǔ)償也可將X軸定位精度提高約91%,補(bǔ)償前定位誤差絕對(duì)值的最大值為29.9μm,補(bǔ)償后最大值僅為2.5μm。因此誤差實(shí)時(shí)補(bǔ)償試驗(yàn)證明:該誤差模型及其補(bǔ)償方案具有較高的應(yīng)用價(jià)值。
本文通過(guò)對(duì)機(jī)床定位誤差進(jìn)行測(cè)量、建模和補(bǔ)償研究,可以得到如下結(jié)論:
(1)機(jī)床定位誤差不僅受到機(jī)床零部件加工精度、裝配精度等因素的影響,而且受到機(jī)床溫度場(chǎng)變化的影響。
(2)基于自然指數(shù)模型的機(jī)床定位誤差建模方法可以描述熱誤差和溫度場(chǎng)之間的非線(xiàn)性變化規(guī)律,在從機(jī)床冷態(tài)開(kāi)始到熱平衡的整個(gè)過(guò)程中均具有較高的預(yù)測(cè)精度。該模型可以根據(jù)不同的環(huán)境溫度和絲杠螺母溫度對(duì)定位誤差做出預(yù)測(cè),通過(guò)實(shí)時(shí)誤差補(bǔ)償能夠大幅提高機(jī)床運(yùn)動(dòng)精度。
[1]Mayr,J.,Jedrzejewski,J.,Uhlmann,E.,etc.Thermal issues in machine tools[J].CIRP Annals-Manufacturing Technology.2012.
[2]Pahk,H..Lee,S.Thermal error measurement and real time compensation system for the CNC machine tools incorporating the spindle thermal error and the feed axis thermal error[J].The International Journal of Advanced Manufacturing Technology.2002,20(7):487 -494.
[3]王維,楊建國(guó),姚曉棟,等.數(shù)控機(jī)床幾何誤差與熱誤差綜合建模及其實(shí)時(shí)補(bǔ)償[J].機(jī)械工程學(xué)報(bào),2012(7):165 -170,179.
[4]楊建國(guó).數(shù)控機(jī)床誤差綜合補(bǔ)償技術(shù)及應(yīng)用[D].上海:上海交通大學(xué),1998.
[5]Wu,C.W.,Tang,C.H.,Chang,C.F.,etc.Thermal error compensation method for machine center[J].The International Journal of Advanced Manufacturing Technology.2012,59(5):681 -689.
[6]張琨.CK6430數(shù)控車(chē)床幾何與熱誤差實(shí)時(shí)補(bǔ)償研究[D].上海:上海交通大學(xué),2012.
[7]Yang,H..Ni,J.Dynamic neural network modeling for nonlinear,nonstationary machine tool thermally induced error[J].International Journal of Machine Tools and Manufacture.2005,45(4 -5):455 -465.
[8]Ramesh,R.,Mannan,M.A..Poo,A.N.Error compensation in machine tools-a review:Part II:thermal errors[J].International Journal of Machine Tools and Manufacture.2000,40(9):1257 -1284.
[9]ISO230-3:Test code for machine tools-Part 3:Determination of thermal effects[S],2007.