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        圖書館可視化技術(shù)研究的文獻(xiàn)計量分析

        2013-09-11 09:45:30沈小尉李小濤
        實用醫(yī)藥雜志 2013年2期
        關(guān)鍵詞:信息檢索檢索可視化

        沈小尉,李小濤

        迄今為止,可視化技術(shù)的研究已經(jīng)歷了科學(xué)計算可視化、信息可視化和知識可視化3個階段[1]。將可視化技術(shù)引入到數(shù)字圖書館領(lǐng)域,不僅可以解決信息需求與服務(wù)的個性化、信息提供的個性化等問題,還可能有助于解決數(shù)字圖書館發(fā)展中遇到的其他問題。在用戶需求與科技發(fā)展的推動下,圖書館可視化研究近年持續(xù)升溫,已形成圖書情報領(lǐng)域的一大研究熱點。

        1 資料與方法

        1.1 資料來源 以中國知網(wǎng)的中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫為數(shù)據(jù)源,以主題為檢索途徑,以“可視化and圖書館”為檢索詞,不限年份,共檢出文獻(xiàn)184篇,最后檢索時間為2012-06-05。將所有文獻(xiàn)題錄下載存貯其詳細(xì)格式為“.txt”文件,并將該數(shù)據(jù)庫提供的文獻(xiàn)被引頻次進(jìn)行記錄和保存。

        1.2 研究方法 對文獻(xiàn)題錄進(jìn)行去空格和段落標(biāo)記的格式調(diào)整,然后切分字段并導(dǎo)入到Excel表中。通過Excel的排序、篩選、分類匯總功能,并結(jié)合使用武漢大學(xué)ROST統(tǒng)計軟件,對文獻(xiàn)的時間分布、單位分布、作者分布、基金資助情況、高頻關(guān)鍵詞、被引頻次等指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計分析。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 時間分布 檢索到的最早相關(guān)文獻(xiàn)為1996年《中國信息導(dǎo)報》刊載的“情報科學(xué)技術(shù)與虛擬圖書館”一文,提出了虛擬現(xiàn)實技術(shù)和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在圖書館的廣闊應(yīng)用前景。在隨后的時間里,有關(guān)圖書館可視化技術(shù)研究的文獻(xiàn)不斷增多,尤其是近幾年,文獻(xiàn)量和基金論文數(shù)出現(xiàn)了成倍增長。1996~1999年是圖書館可視化技術(shù)的起步階段,文獻(xiàn)量很少。除1997年有5篇文獻(xiàn)(包括1篇基金論文)發(fā)表外,其它年份均只有1篇文獻(xiàn)。2000~2003年這方面的研究有了進(jìn)一步的發(fā)展,文獻(xiàn)量和基金論文數(shù)都略有增加。2004~2007年圖書館可視化研究逐漸吸引了更多研究者的關(guān)注,文獻(xiàn)量和基金論文數(shù)明顯增加;2008年至今,圖書館可視化研究的文獻(xiàn)量急劇增加,逐漸成為一個新興研究熱點,僅2011年1年的文獻(xiàn)量就達(dá)到了40篇,其中包括基金論文15篇。各年的論文數(shù)量和基金論文數(shù)見表1,各階段文獻(xiàn)量的增長趨勢見圖1?;鹳Y助論文基金資助論文是指由國家各級政府部門、各類基金組織和企事業(yè)單位提供科研經(jīng)費而產(chǎn)生的研究論文,可以反映本專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)理論與實踐研究的熱點問題和最新的研究成果,具有較高的學(xué)術(shù)價值[2]。近年基金資助論文率的增高可以在一定程度上說明圖書館可視化的研究水平上升,正日益成為學(xué)界同仁關(guān)注的熱點,受到政府及相關(guān)行業(yè)的重視。

        2.2 機(jī)構(gòu)分布 高校各院系發(fā)表論文最多,共95篇,其次是高校圖書館,發(fā)文67篇。91.23%的基金資助論文來自于高校各院系和高校圖書館,其他類型單位的基金論文相對較少。可見高校各院系和圖書館對于圖書館可視化的研究水平較高,課題來源較多,見表2。第一作者所在機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計,發(fā)文量最多的8家機(jī)構(gòu)見表3。南京大學(xué)發(fā)文10篇,位居第一,其次是中國科學(xué)院,共發(fā)文9篇。其他6家機(jī)構(gòu)發(fā)文3~7篇。對高被引論文的作者單位進(jìn)行統(tǒng)計,高被引論文數(shù)最多的10家機(jī)構(gòu)見表4。武漢大學(xué)有7篇,位居第一;其次是南京大學(xué),共有6篇。其它8家機(jī)構(gòu)的高被引論文篇數(shù)為2~4篇??烧J(rèn)為這些機(jī)構(gòu)是目前國內(nèi)圖書館可視化研究的的主要力量。

        表 1 1996~2012年的文獻(xiàn)量與基金論文數(shù)

        圖 1 1996~2012年的文獻(xiàn)量與基金論文增長趨勢

        表 2 各類機(jī)構(gòu)的發(fā)文量

        表 3 發(fā)文量最多的8家機(jī)構(gòu)

        表 4 被引論文最多的10家機(jī)構(gòu)

        2.3 作者分布 第一作者發(fā)文量最多的是劉麗和高飛,均為4篇,其他作者發(fā)文量均為1~2篇,此領(lǐng)域尚未出現(xiàn)較為突出的高產(chǎn)作者,見表5。共有90篇論文已被引用,對被引論文的第一作者進(jìn)行統(tǒng)計,總被引頻次最多的10位作者見表6。第三軍醫(yī)大學(xué)基礎(chǔ)部的張紹祥已有2篇論文被引,總被引頻次為51次,其次是北京大學(xué)的吳慰慈,被引34次。這些作者的研究成果受到了國內(nèi)同行的較多的關(guān)注,見表6。

        表 5 發(fā)文量最多的11位作者

        2.4 研究熱點分析 對184篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計,共有389個關(guān)鍵詞,總頻次為672次。將關(guān)鍵詞按詞頻降序排列,詞頻≥3次的39個關(guān)鍵詞如表7所示。若某一關(guān)鍵詞在其所處領(lǐng)域的文獻(xiàn)中反復(fù)出現(xiàn),則說明該關(guān)鍵詞所表征的研究主題是該領(lǐng)域的研究熱點[3],根據(jù)這39個高頻關(guān)鍵詞并結(jié)合實際情況可以歸納出圖書館可視化研究的四個主要的研究方向:信息組織可視化、信息檢索可視化、信息分析可視化、信息服務(wù)可視化。

        表 6 總被引頻次最多的10位作者

        表 7 關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計

        2.4.1 信息組織可視化 本體和語義網(wǎng)是新興的信息組織方式 ,引入可視化技術(shù)表現(xiàn)本體,能加深人們對信息的理解和認(rèn)識[1]。表征這一研究方向的高頻關(guān)鍵詞有:本體(6)、知識組織(3)、中國圖書館分類法(3)。此研究方向被引頻次較多的論文作者有靖培棟、歐陽寧、曹樹金等人。

        《中國圖書館分類法》(簡稱《中圖法》)是我國圖書館和情報單位普遍使用的一部綜合性的分類法,在分類編目、組織文獻(xiàn)等方面有廣泛應(yīng)用。2005年,靖培棟等[4]使用Java技術(shù),實現(xiàn)了基于雙曲幾何的《中圖法》分類體系的可視化。隨后,歐陽寧等[5]利用本體構(gòu)建工具Protégé,進(jìn)行了《中圖法》部分類目的可視化實踐,證明用Protégé實現(xiàn)《中圖法》可視化是可行的。曹樹金[6]認(rèn)為分類法的可視化更加有利于直觀呈現(xiàn)類目之間的關(guān)系和結(jié)構(gòu),《中圖法》的發(fā)展應(yīng)借鑒杜威十進(jìn)分類法和國際十進(jìn)分類法網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展的經(jīng)臉,向網(wǎng)絡(luò)化和可視化方向發(fā)展,增強(qiáng)用戶交互性。

        2.4.2 信息檢索可視化 信息檢索可視化就是將館藏資源和館藏資源之間的語義關(guān)系以一種可視化的方式展示出來,實現(xiàn)檢索過程的可視化和檢索結(jié)果的可視化。信息檢索系統(tǒng)引入可視化技術(shù)可以優(yōu)化讀者體驗,為用戶提供更好的服務(wù)。表征這一研究方向的高頻關(guān)鍵詞有:信息檢索(4)、數(shù)據(jù)庫(3)、檢索結(jié)果(3)、檢索過程(3)。 此研究方向被引頻次較多的論文作者有吉雍慧、黃田青等人。

        1997年,王寧等[7]以圖書館為例,結(jié)合信息檢索及Internet相關(guān)技術(shù),說明了可視化信息檢索系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)及主要實現(xiàn)技術(shù)。2008年,吉雍慧[8]探討了在數(shù)字圖書館的文獻(xiàn)檢索平臺中,集成實現(xiàn)檢索結(jié)果聚類、相關(guān)文獻(xiàn)的關(guān)聯(lián)推薦的方法,并運用信息可視化技術(shù)來展示最后的檢索結(jié)果,使得用戶獲得比較直觀和滿意的體驗。同年,黃田青等[9]論述了信息可視化的基本概念和方法,通過對Aquabrowser Library信息可視化應(yīng)用案例的分析,闡述了信息可視化與圖書館OPAC結(jié)合的意義,并指出了信息可視化技術(shù)存在的一些不足。2012年,王慶娟[10]結(jié)合圖書館資源的現(xiàn)狀,運用網(wǎng)絡(luò)搜索引擎、可視化搜索引擎、音頻搜索引擎等各類搜索引擎,將數(shù)字圖書館的資源整合在OPAC系統(tǒng)的檢索功能里,為使用館藏資源提供了的更加簡便、直觀的途徑。

        2.4.3 信息分析可視化 數(shù)據(jù)挖掘是一種信息分析常用的技術(shù),但其算法較為復(fù)雜,一般的用戶難以理解和接受。把可視化技術(shù)引入到數(shù)據(jù)挖掘中,實現(xiàn)信息分析的可視化,可以為用戶提供了一種易于理解的信息分析工具,幫助人們更好地理解、利用信息。表征這一研究方向的高頻關(guān)鍵詞有:知識圖譜(21)、地理信息系統(tǒng)(10)、研究熱點(8)、圖書館學(xué)(6)、數(shù)據(jù)挖掘(5)、共詞分析(5)、共現(xiàn)分析(5)、文獻(xiàn)計量(4)、詞頻統(tǒng)計(4)、情報學(xué)(3)、共被引分析(3)、圖書情報學(xué)(3)。此研究方向被引頻次較多的論文作者有郝小花、宗乾進(jìn)等人。

        2005年,張永梅等[11]討論了數(shù)字圖書館系統(tǒng)中可視化數(shù)據(jù)挖掘的理論、方法與實現(xiàn),采用Visual Basic和Matlab進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,并利用Visual Basic中的可視化功能將結(jié)果以圖表方式動態(tài)展示,以實際案例說明了可視化數(shù)據(jù)挖掘的科學(xué)性與可行性。2008年郝小花等[12]提出,對于用戶社區(qū)的分析有利于分析不同用戶的信息相關(guān)性,采用二維的距離模型來建立用戶社區(qū)模型,在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)描述的基礎(chǔ)上引入了相關(guān)可視化建模技術(shù),直觀地描述用戶與知識間的關(guān)系,進(jìn)而將數(shù)字圖書館用戶分為了四個類型:求學(xué)群體、教學(xué)群體、科研群體、管理與服務(wù)群體,并計算了上述群落的彼此相關(guān)性系數(shù),為圖書館的個性化服務(wù)提供了依據(jù)。2011年,宗乾進(jìn)等[13]利用自編程序與陳超美博士開發(fā)的 Citespace II對2009年的中國圖書館學(xué)文獻(xiàn)進(jìn)行了分析,以可視化知識圖譜的方式展示了國內(nèi)圖書館學(xué)的研究熱點。研究結(jié)果顯示,我國圖書館學(xué)研究熱點主要有數(shù)字圖書館、機(jī)構(gòu)知識庫、信息共享空間、服務(wù)模式、知識管理、圖書館聯(lián)盟、學(xué)術(shù)評價等。

        2.4.4 信息服務(wù)可視化 信息服務(wù)可視化是指充分發(fā)揮可視化技術(shù)在數(shù)字圖書館中的作用,將現(xiàn)有館藏資源最大限度地開發(fā)利用,解決信息需求、信息提供與服務(wù)的個性化等問題。表征這一研究方向的高頻關(guān)鍵詞有:信息資源(6)、虛擬現(xiàn)實(5)、面向?qū)ο螅?)、人機(jī)交互(4)、圖書館管理(3)、信息服務(wù)(3)、知識服務(wù)(3)、虛擬圖書館(3)、信息管理(3)、觸摸屏(3)、圖書館服務(wù)(3)、可視化信息系統(tǒng)(3)、個性化服務(wù)(3)。此研究方向被引頻次較多的論文作者有周靜怡、楊達(dá)等人。

        盛小平[14]介紹了數(shù)字圖書館用戶界面的三種模式,即自適應(yīng)可視化界面、統(tǒng)一用戶界面、拖放多媒體界面,提出了數(shù)字圖書館用戶界面評價指標(biāo)和優(yōu)化數(shù)字圖書館用戶界面的措施。周靜怡等[15]介紹了信息可視化在數(shù)字圖書館中的初步應(yīng)用,包括信息檢索過程可視化、信息檢索結(jié)果可視化和知識領(lǐng)域可視化等方面。信息檢索結(jié)果可視化成果最為突出,她著重介紹了Xerox PARC關(guān)于數(shù)字圖書館研究的代表性研究成果。楊達(dá)[16]討論了數(shù)字圖書館環(huán)境下信息可視化的基本含義與特點,并建立了信息可視化的主要研究框架。他認(rèn)為數(shù)字圖書館可視化研究的熱點研究領(lǐng)域包括:可視化變量研究,可視化模型的研究,符號系統(tǒng)研究,心理學(xué)與認(rèn)知科學(xué)研究,非空間數(shù)據(jù)可視化處理研究,知識管理研究,仿真和虛擬技術(shù)研究。隨后,劉鐘美[17]針對當(dāng)前個性化信息推薦服務(wù)的不足,提出了把知識地圖應(yīng)用到圖書館的個性化信息推薦服務(wù)中的建議:為用戶提供一個可視化環(huán)境,及時把有關(guān)信息自動推送給相應(yīng)的用戶,提高服務(wù)效率。

        3 討論

        以上研究結(jié)果表明,我國圖書館可視化研究正在興起,論文數(shù)量持續(xù)增多,基金資助率不斷上升,出現(xiàn)了以武漢大學(xué)、南京大學(xué)等為代表的高水平研究機(jī)構(gòu),產(chǎn)生了以劉麗、高飛為代表的作者群體,形成了信息組織可視化、信息檢索可視化、信息分析可視化和信息服務(wù)可視化等主要研究方向,研究水平逐漸提高。

        但同時也要看到,圖書館可視化研究的發(fā)展中也存在著一些問題。從研究機(jī)構(gòu)來看,高等各院系和高校圖書館是研究主力,基金論文也多來自這兩類單位。公共圖書館、科研院所對這方面的研究尚處于起步階段,無論是研究水平還是重視程度均遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。為更好地滿足用戶需求,提高圖書館的服務(wù)質(zhì)量與核心競爭力,各類圖書館對可視化技術(shù)的研究和應(yīng)用還有待加強(qiáng)。

        從研究方向來看,關(guān)于圖書館信息分析可視化和信息服務(wù)可視化的論文較多,但多停留在理論研究階段,缺少實證研究;關(guān)于信息組織可視化和信息檢索可視化的研究論文較少,而且多為對國外圖書館可視化情況的介紹,自身的技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新亟待突破。本體和語義網(wǎng)等新興的信息組織方式為突破信息組織可視化的技術(shù)瓶頸提供了工具,這方面的研究與應(yīng)用必將極大地推動圖書館服務(wù)的可視化進(jìn)程。

        另外,雖然近年來我國的圖書館可視化研究在之前的基礎(chǔ)上有了明顯的進(jìn)步,但不可避免地也存在一定的局限性。一方面,可視化是一門交叉學(xué)科,相關(guān)技術(shù)知識需要涉獵多學(xué)科背景知識才能掌握,而圖書館工作人員大多不是專業(yè)的技術(shù)工作者,研究和推廣可視化技術(shù)較為困難;另一方面,由于館藏資源的廣泛性與復(fù)雜性,憑借現(xiàn)有的技術(shù)和工具來對館藏進(jìn)行可視化的組織和檢索還比較困難,圖書館服務(wù)完全實現(xiàn)可視化還有待較長時間的探索和實踐。

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