■ 蘇 琴（武漢職業(yè)技術(shù)學院商學院 武漢 430074）

新世紀以來，我國第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得了可喜成績，傳統(tǒng)第一產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)向現(xiàn)代第一產(chǎn)業(yè)加速轉(zhuǎn)變，中央財政“三農(nóng)”的實際投入將首次突破萬億元大關(guān)，但第一產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展依然面臨著生產(chǎn)效率低下、農(nóng)產(chǎn)品相對過剩、科技成果產(chǎn)業(yè)化效率低。在對第一產(chǎn)業(yè)人才資源現(xiàn)狀分析的情況下，本文選取了人才資源相關(guān)指標（第一產(chǎn)業(yè)專業(yè)技術(shù)人才數(shù)、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員人才密度）和固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)與第一產(chǎn)業(yè)GDP進行相關(guān)分析，確定了對第一產(chǎn)業(yè)GDP起重要影響的人才資源指標。

第一產(chǎn)業(yè)人才資源現(xiàn)狀綜述

據(jù)統(tǒng)計顯示，我國農(nóng)村實用人才推算數(shù)為579萬人，農(nóng)村人口數(shù)為93750.8萬人，農(nóng)村實用人才占農(nóng)村人口數(shù)比重為0.6%；農(nóng)村勞動力總數(shù)為49450.1萬人，農(nóng)村實用人才占農(nóng)村勞動力比重為1.2%。我國東部地區(qū)農(nóng)村實用人才推算數(shù)為188.9萬人，農(nóng)村人口數(shù)為27100.3萬人，農(nóng)村勞動力總數(shù)為13529.8萬人，其中農(nóng)村勞動力總數(shù)中以河北最多，天津最少，河北的總數(shù)為天津的17倍，農(nóng)村實用人才推算數(shù)中以江蘇最多為52.9萬人，北京最少不到1萬人；我國中部地區(qū)農(nóng)村實用人才推算數(shù)為224.4萬人，農(nóng)村人口數(shù)為36087.1萬人，農(nóng)村勞動力總數(shù)為19451.2萬人，其中農(nóng)村勞動力總數(shù)中以河南最多，吉林最少，河南的總數(shù)為吉林的7倍，農(nóng)村實用人才推算數(shù)中以湖南最多為55.2萬人，而吉林只有6.2萬人；我國西部地區(qū)農(nóng)村實用人才推算數(shù)為145.9萬人，農(nóng)村人口數(shù)為28245萬人，農(nóng)村勞動力總數(shù)為15456.6萬人，其中農(nóng)村勞動力總數(shù)中以四川最多，西藏最少，四川的總數(shù)為西藏的34倍，農(nóng)村實用人才推算數(shù)中四川最多為46.4萬人，而青海只有1萬人左右（見表1）。

第一產(chǎn)業(yè)人才資源與經(jīng)濟增長的相關(guān)性分析

對于第一產(chǎn)業(yè)人才資源與經(jīng)濟增長的相關(guān)性研究中，根據(jù)第一產(chǎn)業(yè)人才資源各指標數(shù)據(jù)分別與國內(nèi)生產(chǎn)總值進行相關(guān)性分析，設Y——調(diào)整后的國內(nèi)生產(chǎn)總值；X1——第一產(chǎn)業(yè)專業(yè)技術(shù)人才數(shù)；X2——第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)；X3——第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員人才密度；X4——調(diào)整后的固定資產(chǎn)投資數(shù)，我們可以得出各相關(guān)性的研究數(shù)據(jù)。

（一）第一產(chǎn)業(yè)專業(yè)技術(shù)人才資源X1和經(jīng)濟增長的相關(guān)性分析

據(jù)1992-2011年中國統(tǒng)計年鑒，得1991-2010年第一產(chǎn)業(yè)專業(yè)技術(shù)人才（單位：人）、從業(yè)人員（單位：萬人）和GDP（單位：億元）的數(shù)據(jù)如表2所示。

利用SPSS17.0建立數(shù)據(jù)文件進行相關(guān)性分析和回歸分析，說明專業(yè)技術(shù)人才和GDP的皮爾遜相關(guān)系數(shù)為0.791，雙尾檢驗的概率為0.000，專業(yè)技術(shù)人才和GDP在0.1水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)，建立擬合方程：GDP（Y）=a×專業(yè)技術(shù)人才(X1)+b。

第一產(chǎn)業(yè)GDP的均值為18426.6億元，標準差為9810.1；專業(yè)技術(shù)人才的均值為630022人，標準差為86193.7；自變量（第一產(chǎn)業(yè)專業(yè)技術(shù)人才）對因變量（第一產(chǎn)業(yè)GDP）的整體解釋力為0.791，即專業(yè)技術(shù)人才可以解釋GDP79.1%的變異，決定系數(shù)R方為0.625，說明回歸關(guān)系可能解釋第一產(chǎn)業(yè)GDP62.5%的變異；驗證回歸平方和為1.143E9，自由度為1，均方為1.143E9；殘差平方和為6.855E8，自由度為18，均方為3.808E7；回歸常數(shù)為-38267.091，驗證回歸常數(shù)顯著性的T值為-3.665，其概率Sig. T為0.002，GDP的回歸系數(shù)為0.09，驗證回歸系數(shù)顯著性的T值為5.479，其概率Sig. T為0.000＜0.001，回歸系數(shù)非常顯著。

得到回歸式為Y=0.09X-138267.091，即每增加1名專業(yè)技術(shù)人才，GDP增加0.09億元人，在95%的置信度水平上，GDP在0.055-0.124的范圍內(nèi)增加。

（二）第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員X2和經(jīng)濟增長的相關(guān)性分析

利用SPSS17.0建立數(shù)據(jù)文件進行相關(guān)性分析和回歸分析，說明第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員和GDP的皮爾遜相關(guān)系數(shù)為-0.957，雙尾檢驗的概率為0.000，從業(yè)人員和GDP在0.1水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)，建立擬合方程：GDP（Y）=a×從業(yè)人員（X2）+b 。

第一產(chǎn)業(yè)GDP的均值為18426.6億元，標準差為9810.1；從業(yè)人員的均值為34643萬人，標準差為3160.47；自變量（第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員）對因變量（第一產(chǎn)業(yè)GDP）的整體解釋力為0.957，即專業(yè)技術(shù)人才可以解釋GDP95.7%的變異，決定系數(shù)R方為0.916，說明回歸關(guān)系可能解釋第一產(chǎn)業(yè)GDP91.6%的變異 ；驗證回歸平方和為1.675E9，自由度為1，均方為1.675E9 ；殘差平方和為1.533E8，自由度為18，均方為8519376；回歸常數(shù)為121351.96，驗證回歸常數(shù)顯著性的T值為16.468，其概率Sig. T為0.000，GDP的回歸系數(shù)為-2.971，驗證回歸系數(shù)顯著性的T值為-14.023，其概率Sig. T為0.000＜0.001，回歸系數(shù)非常顯著。

表1 東中西部農(nóng)村實用人才狀況比較

得到回歸式為Y=-2.971X2+121351.96。

表2 歷年第一產(chǎn)業(yè)人才資源與GDP數(shù)據(jù)表

（三）第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員人才密度X3與經(jīng)濟增長的相關(guān)性分析

第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員人才密度X3=第一產(chǎn)業(yè)專業(yè)技術(shù)人才數(shù)X1/從業(yè)人員數(shù)X2

利用SPSS17.0建立數(shù)據(jù)文件進行相關(guān)性分析和回歸分析，說明第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員人才密度和GDP的皮爾遜相關(guān)系數(shù)為0.962，雙尾檢驗的概率為0.000，從業(yè)人員和GDP在0.1水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)，建立擬合方程：GDP（Y）=a×從業(yè)人員人才密度(X3)+b 。

第一產(chǎn)業(yè)GDP的均值為18426.6億元，標準差為9810.1；從業(yè)人員人才密度的均值為2414專業(yè)人才數(shù)/億人，標準差為161.57；自變量（第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員人才密度）對因變量（第一產(chǎn)業(yè)GDP）的整體解釋力為0.962，即第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員人才密度可以解釋GDP96.2%的變異，決定系數(shù)R方為0.925，說明回歸關(guān)系可能解釋第一產(chǎn)業(yè)GDP92.5%的變異；驗證回歸平方和為1.692E9，自由度為1，均方為1.692E9；殘差平方和為1.364E8，自由度為18，均方為7579193；回歸常數(shù)為-26221.88，驗證回歸常數(shù)顯著性的T值為-8.595，其概率Sig. T為0.000，GDP的回歸系數(shù)為0.241，驗證回歸系數(shù)顯著性的T值為14.942，其概率Sig. T為0.000<0.001，回歸系數(shù)非常顯著。

得到回歸式為Y=0.241X3-26221.88，即每增加1單位從業(yè)人員人才密度，GDP增加0.241億元，在95%的置信度水平上，GDP在0.207-0.275的范圍內(nèi)增加。

（四）固定資產(chǎn)投資X4與經(jīng)濟增長的相關(guān)性分析

利用SPSS17.0建立數(shù)據(jù)文件進行相關(guān)性分析和回歸分析，說明固定資產(chǎn)投資和GDP的皮爾遜相關(guān)系數(shù)為0.971，雙尾檢驗的概率為0.000，固定資產(chǎn)投資和GDP在0.01水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)，建立擬合方程：GDP（Y）=a×固定資產(chǎn)投資（X4）+b 。

自變量（全社會固定資產(chǎn)投資）對因變量（第一產(chǎn)業(yè)GDP）的整體解釋力為0.971，即第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員人才密度可以解釋GDP97.1%的變異，決定系數(shù)R方為0.943，說明回歸關(guān)系可能解釋第一產(chǎn)業(yè)GDP94.3%的變異；驗證回歸平方和為4.197E8，自由度為1，均方為4.197E8；殘差平方和為2.543E7，均方為4239047；回歸常數(shù)為14934.43，驗證回歸常數(shù)顯著性的T值為9.995，其概率Sig. T為0.000，GDP的回歸系數(shù)為3.256，驗證回歸系數(shù)顯著性的T值為9.95，其概率Sig. T為0.000<0.001，回歸系數(shù)非常顯著。

得到回歸式為Y=3.256X4+14934.43，即每增加1元固定資產(chǎn)投資，GDP增加3.256億元，在95%的置信度水平上，GDP在2.455-4.056的范圍內(nèi)增加。

第一產(chǎn)業(yè)人才資源對經(jīng)濟增長相關(guān)性分析結(jié)果解析

從第一產(chǎn)業(yè)人才資源各指標與經(jīng)濟增長的相關(guān)性分析可以看出，對第一產(chǎn)業(yè)GDP值的影響從大到小的順序為：固定資產(chǎn)投資、從業(yè)人員人才密度、專業(yè)技術(shù)人才數(shù)、從業(yè)人員數(shù)。要促進第一產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長，我們必須加大固定資產(chǎn)投資和專業(yè)技術(shù)人才投入。

（一）加大第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資，促進第一產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化

從上述分析數(shù)據(jù)可以看出，固定資產(chǎn)對第一產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長有強大的推動作用，要保證第一產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定地長，必須加大財政用于“三農(nóng)”的支出，持續(xù)加大國家固定資產(chǎn)投資對第一產(chǎn)業(yè)農(nóng)村的投入，持續(xù)加大第一產(chǎn)業(yè)科技投入，確保第一產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增量和比例均有提高。同時應該發(fā)揮政府在第一產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新投入中的主導作用，保證財政第一產(chǎn)業(yè)科技投入增幅明顯高于財政經(jīng)常性收入增幅，逐步提高第一產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入占第一產(chǎn)業(yè)增加值的比重，建立投入穩(wěn)定增長的長效機制。

（二）重視第一產(chǎn)業(yè)人才資源建設，保障第一產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟穩(wěn)步增長

人才資源是第一資源，第一產(chǎn)業(yè)人才資源建設是保障第一產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長的根本，是我國人才隊伍的重要組成部分。只有加強第一產(chǎn)業(yè)農(nóng)村人才隊伍建設，才能加快第一產(chǎn)業(yè)科技進步，切實轉(zhuǎn)變第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式，確?，F(xiàn)代第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展有堅實基礎；加強農(nóng)村實用人才和第一產(chǎn)業(yè)科技人才隊伍建設，是第一產(chǎn)業(yè)農(nóng)村人才工作的重點領(lǐng)域，是實施人才強農(nóng)戰(zhàn)略的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。我國應該主要改善第一產(chǎn)業(yè)科技人才的科研創(chuàng)新能力和成果轉(zhuǎn)化能力，引進第一產(chǎn)業(yè)高層次人才，充分發(fā)揮農(nóng)村人才隊伍作用，改善人才區(qū)域、行業(yè)分布不合理的現(xiàn)狀，加大農(nóng)村實用人才和農(nóng)村科技人才的培訓、使用力度，建立有效的第一產(chǎn)業(yè)人才激勵機制，全面提升第一產(chǎn)業(yè)人才素質(zhì)。

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