趙建輝

（中國(guó)地質(zhì)大學(xué) （北京）地球科學(xué)與資源學(xué)院，北京100083）

能源作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素，在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，會(huì)產(chǎn)生大量的溫室氣體。溫室氣體中排放量最多，影響最大的是二氧化碳。20世紀(jì)中期以來，隨著溫室氣體的濃度不斷增加，造成了許多極端氣候和嚴(yán)重的生態(tài)問題。國(guó)際社會(huì)普遍認(rèn)為減少溫室氣體尤其是二氧化碳排放是解決全球氣候生態(tài)問題的最佳途徑。

改革開放以來，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了舉世矚目的成就，已經(jīng)躍居為世界第二大經(jīng)濟(jì)體。但長(zhǎng)期以來我國(guó)經(jīng)濟(jì)一直是粗放發(fā)展模式。根據(jù)德國(guó)可再生能源研究所研究報(bào)告，2011年中國(guó)二氧化碳排放量居世界第一，為89億t，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于位居第二位美國(guó)的二氧化排放量，其排放量為60億t。我國(guó)在參與《聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約》活動(dòng)時(shí)遭到的壓力越來越大，若處置不當(dāng)將影響我國(guó)的國(guó)際形象和地位。

根據(jù)國(guó)外相關(guān)研究表明能源價(jià)格對(duì)碳排放量的影響較為顯著。但我國(guó)能源價(jià)格在較大程度上受政府行政指令的干預(yù)，對(duì)碳排放量影響如何，需作進(jìn)一步研究。另外能源作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的一種重要原材料，其價(jià)格的上漲對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)各個(gè)方面都會(huì)產(chǎn)生影響。因此，應(yīng)該對(duì)能源價(jià)格變動(dòng)引起的社會(huì)經(jīng)濟(jì)問題予以高度重視。本文主要對(duì)能源價(jià)格、碳排放量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三者之間的關(guān)系進(jìn)行探討，以便制定相關(guān)政策。

1 國(guó)內(nèi)外研究概述

國(guó)內(nèi)外有關(guān)能源價(jià)格、碳排放量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的研究，主要分為以下三個(gè)方面。

1.1 能源價(jià)格對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響

1973年的石油危機(jī)，使國(guó)外學(xué)者開始研究能源價(jià)格對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的沖擊。具有代表性的是Gisser和 Goodwin（1986）［1］，二人研究表明美國(guó)經(jīng)濟(jì)和石油價(jià)格之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系；Darby（1982）［2］、Burbidge和 Harrison（1984）［3］發(fā)現(xiàn)除美國(guó)之外的其他國(guó)家經(jīng)濟(jì)和石油價(jià)格之間也存在負(fù)相關(guān)關(guān)系；Jones和Leiby（1996）［4］通過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)石油價(jià)格和GNP之間的彈性系數(shù)約為－0.05；Hamilton和 Herrera（2004）［5］、Hamilton（2005）［6］研究發(fā)現(xiàn)幾乎每次經(jīng)濟(jì)衰退之前都有石油價(jià)格飆升的現(xiàn)象。

國(guó)內(nèi)學(xué)者楊柳、李力（2006）［7］對(duì)我國(guó)能源價(jià)格變動(dòng)對(duì)通貨膨脹和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行了實(shí)證分析，研究表明三者之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，短期內(nèi)能源價(jià)格變動(dòng)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有負(fù)方向沖擊；胡宗義等（2008）［8］發(fā)現(xiàn)提高能源價(jià)格都能顯著降低能源強(qiáng)度，能源價(jià)格的提高對(duì)會(huì)經(jīng)濟(jì)帶來較大的負(fù)面影響。

1.2 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放量的影響

對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放量之間關(guān)系最具有代表性的研究成果是環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線（EKC）。美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Gene Grossman和Alan Krueger（1991，1994）將庫(kù)茲涅茨曲線應(yīng)用于環(huán)境領(lǐng)域的分析中，通過對(duì)多個(gè)國(guó)家的水污染和環(huán)境污染變動(dòng)情況進(jìn)行追蹤，得到隨著GDP的增加環(huán)境污染會(huì)先惡化后改善，從而提出了“環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線（EKC）”。國(guó)外學(xué)者 Hill和 Magnani（2002）［9］研究表明存在倒 U型的EKC，收入水平的拐點(diǎn)接近收入分配的上端。Neumayer（2002）［10］研究表明存在倒 U 型 EKC，并且轉(zhuǎn)折點(diǎn)在GDP價(jià)值范圍外。Birgit Friedl和Michael Getzner（2003）［11］對(duì)奧地利的環(huán)境庫(kù)茲涅茲曲線進(jìn)行檢驗(yàn)，研究表明國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和二氧化碳排放呈 N 型關(guān)系。Hiroki Iwata等（2010）［12］通過實(shí)證分析也證明了倒U型的EKC的存在。

國(guó)內(nèi)學(xué)者杜婷婷等（2007）［13］通過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)碳排放和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間是三次曲線方程關(guān)系。胡初枝（2008）［14］通過因素分析模型發(fā)現(xiàn)碳排放和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈現(xiàn)“N”型關(guān)系。付加鋒等（2008）［15］研究了單位GDP的二氧化碳排放量與人均GDP之間關(guān)系，研究表明兩者之間存在EKC。任重、周云波（2009）［16］對(duì)環(huán)渤海地區(qū)人均GDP和工業(yè)廢氣排放量之間的關(guān)系進(jìn)行研究，研究表明兩者之間呈現(xiàn)整體向上的倒“N”型的曲線特征。林伯強(qiáng)、蔣竺均（2009）［17］用時(shí)間序列分析方法研究了二氧化碳排放量，并對(duì)我國(guó)未來二氧化碳排放量進(jìn)行預(yù)測(cè)。韓玉軍、陸旸（2009）［18］對(duì)165個(gè)國(guó)家進(jìn)行實(shí)證分析，研究表明收入水平不同的國(guó)家其EKC也不同。

1.3 能源價(jià)格對(duì)碳排放量的影響

研究能源價(jià)格對(duì)碳排放量影響的學(xué)者較少。祝婧然（2011）［19］初步探究能源價(jià)格波動(dòng)對(duì)中國(guó)碳排放量的調(diào)節(jié)作用，能源價(jià)格會(huì)對(duì)碳排放量產(chǎn)生不同程度的調(diào)節(jié)作用。何凌云、林祥燕（2011）［20］研究發(fā)現(xiàn)：我國(guó)能源價(jià)格通過影響經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)進(jìn)而作用于碳排放的路徑存在阻滯，而能源價(jià)格通過經(jīng)濟(jì)總量和能源效率對(duì)碳排放產(chǎn)生有效的通向和反向調(diào)節(jié)。

由此可見，國(guó)內(nèi)外學(xué)者僅是對(duì)三個(gè)變量?jī)蓛芍g的關(guān)系進(jìn)行研究，但在現(xiàn)實(shí)生活中三者之間的關(guān)系是一個(gè)系統(tǒng)，本文利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的協(xié)整、VAR模型以及脈沖響應(yīng)函數(shù)對(duì)三者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行分析。

2 實(shí)證分析

2.1 變量選擇和預(yù)處理

本文采用1953～2011年我國(guó)相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，樣本數(shù)據(jù)均由歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和《新中國(guó)五十五年統(tǒng)計(jì)資料匯編》相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理和計(jì)算而得。選取能源價(jià)格、碳排放量和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值三個(gè)指標(biāo)，分別用EP、CL和GDP表示。由于我國(guó)目前沒有專門公布的能源價(jià)格，本文采用原材料、燃料、動(dòng)力購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù)來表示能源價(jià)格。由于我國(guó)目前沒有碳排放量的官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，本文采用因素分解法，將碳排放量的影響因素分為規(guī)模、結(jié)構(gòu)和技術(shù)三個(gè)方面，碳排放量的計(jì)算公式為

式中：C表示碳排放量；E表示能源消費(fèi)總量；Ci表示第i種能源的碳排放量；Ei表示第i種能源的消費(fèi)量；Si表示第i種能源在能源消費(fèi)總量中所占比重；Fi表示第i種能源的排放系數(shù)（強(qiáng)度）。各類碳源排放系數(shù)如表1所示。

表1 各類碳源排放系數(shù)

為消除時(shí)間序列異方差的影響，我們分別對(duì)變量EP、CL和 GDP取對(duì)數(shù)，記為 LEP、LCL和LGDP。利用Eviews軟件，我們可以得到三個(gè)變量LEP、LCL和LGDP的變化趨勢(shì)圖如圖1所示。

圖1 1953～2011年LEP、LCL和LGDP的變化趨勢(shì)圖

從圖1我們可以看出，LCL和LGDP這兩個(gè)變量呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì)，說明這兩個(gè)變量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)都是非平穩(wěn)序列，而LEP沒有明顯的趨勢(shì)，初步判斷LEP是平穩(wěn)序列。對(duì)變量LCL和LGDP進(jìn)行一階差分，一階差分后的序列變化趨勢(shì)如圖2所示。

從圖2中可以看出LGDP和LCL一階差分后兩個(gè)序列沒有明顯的上升或下降趨勢(shì)，因此初步判斷LGDP和LCL兩個(gè)的一階差分為平穩(wěn)序列。

2.2 實(shí)證分析

2.2.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

大多數(shù)宏觀經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列是非平穩(wěn)序列，本文采用Dickey ＆Fuller（1981）提出的ADF檢驗(yàn)來對(duì)三個(gè)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，由AIC和SIC準(zhǔn)則來確定滯后階數(shù)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

圖2 1953～2011年LEP、DLGDP和DLCL的變化趨勢(shì)圖

表2 變量LEP、LCL和LGDP平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

從表2中可以看出，一階差分后的DLEC和DLCL兩個(gè)序列的ADF值均大于各自1%、5%和10%臨界值，并且P值都小于0.05，拒絕單位根假設(shè)，說明兩個(gè)序列都是平穩(wěn)序列。DLEC和DlCL表示能源消費(fèi)和碳排放量的增長(zhǎng)率。能源價(jià)格LEP的ADF值小于5%和10%臨界值，并且P值大于0.05，拒絕單位根假設(shè)，說明能源價(jià)格是平穩(wěn)序列。因此，DLGDP、DLCL和LEP都是同階單整，即I（0）。

2.2.2 協(xié)整分析

雖然有些時(shí)間序列是非平穩(wěn)的，但是它們的某種線性組合卻是平穩(wěn)的，這種線性組合反映了變量之間的長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系，稱為協(xié)整關(guān)系。因此協(xié)整揭示了變量之間的長(zhǎng)期穩(wěn)定均衡關(guān)系，在這一關(guān)系下任何變量的短期偏離最終會(huì)回到長(zhǎng)期均衡路徑上來。協(xié)整分析要求時(shí)間序列變量為同階單整。本文所用的三個(gè)變量都是I（0），滿足協(xié)整分析的要求。本文采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)對(duì)三個(gè)變量之間的關(guān)系進(jìn)行分析。Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

表3 變量LEP、DLCL和DLGDP協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

通過表3可以看出，在5%顯著性水平下，變量之間沒有協(xié)整關(guān)系、最多有1個(gè)協(xié)整關(guān)系、最多有2個(gè)協(xié)整關(guān)系的假設(shè)都被拒絕，因此三個(gè)變量之間存在兩個(gè)以上的協(xié)整關(guān)系，也就是說變量之間都互為聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。

下文建立VAR模型進(jìn)一步研究三者之間的關(guān)系。

2.2.3 格蘭杰因果檢驗(yàn)

VAR模型的一個(gè)重要應(yīng)用是分析經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列變量之間的因果關(guān)系。格蘭杰（Granger）因果關(guān)系檢驗(yàn)實(shí)質(zhì)上是檢驗(yàn)一個(gè)變量的滯后變量是否可以引入到其他變量方程中。一個(gè)變量如果受到其他變量的滯后影響，則稱它們具有Granger因果關(guān)系。表4顯示了變量LEP、DLCL和DLGDP之間的格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果，滯后階數(shù)根據(jù)AIC和SC準(zhǔn)則確定。

從表4中可以看出，能源價(jià)格是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰原因，這說明我國(guó)能源價(jià)格對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有一定程度的影響；碳排放量與能源價(jià)格之間并不存在因果關(guān)系；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是碳排放量的格蘭杰原因，這說明我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)導(dǎo)致碳排放量增多，我國(guó)經(jīng)濟(jì)是由能源高消費(fèi)、高污染推動(dòng)的。

2.2.4 VAR模型

向量自回歸（VAR）是基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)建立模型，VAR模型把系統(tǒng)中每一個(gè)內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來構(gòu)造模型，從而將單變量自回歸模型推廣到由多元時(shí)間序列變量組成的“向量”自回歸模型。VAR模型的優(yōu)點(diǎn)主要是該模型中的所有變量都是內(nèi)生變量，避免了在模型構(gòu)建過程中區(qū)分內(nèi)生變量與外生變量而出現(xiàn)指定誤差的問題。

滯后階數(shù)的確定是VAR模型中的一個(gè)重要問題。在選擇滯后階數(shù)p時(shí)存在一個(gè)矛盾：為完整反映模型的動(dòng)態(tài)性，希望滯后階數(shù)p足夠大，但滯后階數(shù)越大，模型中需要估計(jì)的參數(shù)就越多，模型的自由度就會(huì)減少。所以在選擇滯后階數(shù)時(shí)要綜合考慮，本文采用Lag Length Criteria和Ar Roots Graph來確定滯后階數(shù)，見表5。滯后3階的Ar Roots Graph見圖3。

表4 變量LEP、DLCL和DLGDP格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

表5 Lag Length Criteria確定滯后階數(shù)

圖3 滯后3階的Ar Roots Graph

通過表5可以看出選擇滯后3階最好。

從圖3可以看出，在滯后3階的情況下，所得單位根都在單位圓內(nèi)，選擇VAR模型滯后階數(shù)為3是合適的，得到相應(yīng)的VAR（3）模型。下面利用脈沖響應(yīng)函數(shù)繼續(xù)考察三者之間的聯(lián)動(dòng)關(guān)系。

2.2.5 脈沖響應(yīng)函數(shù)

通過前面協(xié)整檢驗(yàn)知，VAR模型中三個(gè)時(shí)間序列是協(xié)整的，這說明此模型中的三個(gè)變量從長(zhǎng)期來看具有均衡的關(guān)系，但在短期內(nèi)會(huì)受到隨機(jī)干擾的影響，這些變量有可能偏離均衡值，但這種偏離是暫時(shí)的，最終會(huì)回到均衡狀態(tài)。從前面格蘭杰因果檢驗(yàn)看，能源價(jià)格對(duì)碳排放量之間不存在因果關(guān)系，對(duì)能源價(jià)格一個(gè)沖擊會(huì)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)一個(gè)沖擊會(huì)影響碳排放量，并且通過VAR模型的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)傳導(dǎo)給其他所有的內(nèi)生變量。脈沖響應(yīng)函數(shù)就是用于衡量這種來自隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對(duì)變量當(dāng)前和未來取值的影響軌跡，它能夠比較直觀地刻畫出變量之間的動(dòng)態(tài)交互作用及其效應(yīng)。上述建立包含三個(gè)內(nèi)生變量的三階VAR模型，經(jīng)過檢驗(yàn)，模型是顯著的。

圖4給出了2個(gè)變量的沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度。圖4中，橫軸表示沖擊作用的滯后期間數(shù)（單位：年度），縱軸表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，實(shí)線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)，代表了能源價(jià)格和碳排放量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊反應(yīng)，虛線表示正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差偏離帶。

從圖4中可以看出，給能源價(jià)格一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在前4期內(nèi)呈上升趨勢(shì)，第4期達(dá)到最大值0.0244，從第4期開始逐漸下降，大約到第20期達(dá)到均衡狀態(tài)。這說明了能源價(jià)格波動(dòng)會(huì)立刻傳導(dǎo)到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)上，開始能源價(jià)格上升對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正效應(yīng)，隨后效應(yīng)會(huì)逐漸下降直至平穩(wěn)。經(jīng)濟(jì)運(yùn)行實(shí)際情況也說明了這一點(diǎn)，能源價(jià)格開始上升會(huì)帶來溫和通貨膨脹，溫和通貨膨脹會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)加快，隨后這種影響將逐漸減弱。由于我國(guó)能源價(jià)格是受政府管制，能源價(jià)格對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響有限。

圖4 給LEP和DLCL沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

給經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，在前4期內(nèi)對(duì)碳排放量的影響由正效應(yīng)逐漸下降為負(fù)效應(yīng)，第4期達(dá)到最小值－0.0369，隨后開始上升在0軸附近波動(dòng)。這說明了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的波動(dòng)會(huì)立刻傳導(dǎo)到碳排放量上，開始經(jīng)濟(jì)受到?jīng)_擊后碳排放量會(huì)下降，隨著時(shí)間的推移經(jīng)濟(jì)受到的沖擊對(duì)碳排放量越來越小。

3 結(jié)論

本文對(duì)我國(guó)能源價(jià)格、碳排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究，主要得到以下結(jié)論。

1）在5%的顯著性水平下，能源價(jià)格、碳排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，說明我國(guó)能源價(jià)格、碳排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相互依存關(guān)系是客觀存在的。

2）格蘭杰因果檢驗(yàn)表明，能源價(jià)格是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰原因，說明能源價(jià)格的變化在一定程度上影響我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是碳排放量的格蘭杰原因，說明我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要還是依靠高能耗、高污染的工業(yè)拉動(dòng)的；能源價(jià)格與碳排放量之間不存在格蘭杰原因，說明長(zhǎng)期以來我國(guó)對(duì)能源實(shí)行價(jià)格管制，對(duì)碳排放量的影響并不明顯。

3）通過脈沖響應(yīng)函數(shù)考察我國(guó)能源價(jià)格與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)給能源價(jià)格一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在前4期內(nèi)呈上升趨勢(shì)，第4期達(dá)到最大值0.0244，然后開始下降，大約到第20期達(dá)到均衡狀態(tài)。

4）通過脈沖響應(yīng)函數(shù)考察我國(guó)碳排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，給經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，對(duì)碳排放量的影響由正效應(yīng)逐漸下降為負(fù)效應(yīng)，第4期達(dá)到最小值－0.0369，隨后開始上升在零軸附近波動(dòng)。說明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的波動(dòng)會(huì)立刻傳導(dǎo)到碳排放量上，開始經(jīng)濟(jì)受到?jīng)_擊后碳排放量會(huì)下降，隨著時(shí)間的推移，對(duì)碳排放量的影響越來越小。

［1］Gisser M，Goodwin T H.Crude oil and the macroeconomy：tests of some popular notions［J］.Journal of Money，Credit and Banking，1986，18：95－103.

［2］Darby M R.The price of oil and world inflation and recessions［J］.American Economic Review，1982，72：738－751.

［3］Burbidge J，A Harrison.Testing for the Effects of Oil－Price Rises Using Vector Autoregression ［J］.International Economic Review，1984，25：459－484.

［4］Donald W Jones，Paul N Leiby.The Macroeconomics impacts of oil price shocks：a review of the literature and issues［R］.Oak Ridge National Laboratory，Xerox.1996.

［5］Hamilton J D，A M Herrera.Oil Shocks and Aggregate Macroeconomic Behavior：The Role of Monetary Policy［J］.Journal of Money，Credit and Banking，2004，36（2）：265－286.

［6］James D Hamilton.Oil and the Macroeconomy.In The New Palgrave Dictionary of Economics.edited by Stephen Durlauf and Lawrence Blume［M］.New York：Palgrave MacMillan Ltd.2005.

［7］楊柳，李力.能源價(jià)格變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與通貨膨脹的影響［J］.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào)，2006（4）：51－55.

［8］胡宗義，蔡文彬，陳浩.能源價(jià)格對(duì)能源強(qiáng)度和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的CGE研究［J］.財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐，2008，29（152）：91－95.

［9］Robert J.Hill，Elisabetta Magnani.An Exploration of the Conceptual and Empirical Basis of the Environment Kuznets Curve［J］.Australian Economic Papers，2002，41（2）：239－254.

［10］Eric Neumayer.Can natural factors explain any cross－country differences in carbon dioxide emissions？［J］.Energy Policy，2002，30（1）：7－12.

［11］Birgit Friedl，Michael Getzner.Determinants of CO2emissions in a small open economy［J］.Ecological Economics，2003，45（1）：133－148.

［12］Hiroki Iwata，Keisuke Okada，Sovannroeun Samreth.Empirical Study on the Environmental Kuznets Curve for CO2in France：The Role of nuclear Energy［J］.Energy Policy，2010，38（8）：4057－4063.

［13］杜婷婷，毛峰，羅銳.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與CO2排放演化探析［J］.中國(guó)人口資源環(huán)境，2007（2）：94－99.

［14］胡初枝，黃賢金，鐘太洋，等.中國(guó)碳排放特征及其動(dòng)態(tài)演進(jìn)分析——因素分解及其周期性波動(dòng)研究［J］.中國(guó)人口資源環(huán)境，2008（3）：18－24.

［15］付加鋒，高慶先，師華定.基于生產(chǎn)與消費(fèi)視角的CO2環(huán)境庫(kù)茨涅茲曲線的實(shí)證研究［J］.氣候變化研究進(jìn)展，2008（6）：376－381.

［16］任重，周云波.環(huán)渤海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與工業(yè)廢氣污染問題研究［J］.中國(guó)人口.資源與環(huán)境，2009，19（2）：63－68.

［17］林伯強(qiáng)，蔣竺均.中國(guó)二氧化碳的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線預(yù)測(cè)及影響因素分解［J］.管理世界，2009（4）：27－35.

［18］韓玉軍，陸旸.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境的關(guān)系——基于對(duì)CO2庫(kù)茲涅茨曲線的實(shí)證研究［J］.經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2009（3）：5－11.

［19］祝婧然.能源價(jià)格與中國(guó)碳排放量的調(diào)節(jié)［J］.經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2011（9）：182－184.

［20］何凌云，林祥燕.能源價(jià)格變動(dòng)對(duì)我國(guó)碳排放的影響機(jī)理及效應(yīng)研究［J］.軟科學(xué)，2011，25（11）：94－98.

［21］高鐵梅.計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模：EViews應(yīng)用及實(shí)例［M］.北京：清華大學(xué)出版社，2006：249－268.