王世進(jìn),周 敏,司增綽
(1.中國礦業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,江蘇 徐州 221116;2.江蘇師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,江蘇 徐州 221116)
消費(fèi)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要動力之一,是國內(nèi)生產(chǎn)總值的重要構(gòu)成,但是,長期以來,我國內(nèi)需不足一直是阻礙我國經(jīng)濟(jì)增長的主要因素,由于我國長期以來“重生產(chǎn),輕流通”觀念的存在,流通產(chǎn)業(yè)對消費(fèi)的促進(jìn)作用始終未能受到重視,流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展失衡問題嚴(yán)重。事實(shí)上,流通產(chǎn)業(yè)作為連接生產(chǎn)與消費(fèi)的橋梁,其產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度、規(guī)模以及業(yè)態(tài)形式,乃至產(chǎn)業(yè)鏈對消費(fèi)能力與行為均起到十分關(guān)鍵的影響作用,流通產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展會直接影響居民消費(fèi)的實(shí)現(xiàn),同時也會不斷完善產(chǎn)業(yè)自身與自主化創(chuàng)新,所以,擴(kuò)大我國流通產(chǎn)業(yè)對居民消費(fèi)的促進(jìn)效應(yīng),是流通產(chǎn)業(yè)在激烈的競爭環(huán)境下生存,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式的重要途徑與目標(biāo)。2012年8月,國務(wù)院發(fā)布了《有關(guān)深化流通體制改革,加快流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意見》,進(jìn)一步明確了流通產(chǎn)業(yè)對刺激消費(fèi),轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的重要作用。
關(guān)于流通產(chǎn)業(yè)促進(jìn)居民消費(fèi)的影響關(guān)系,國外學(xué)者重點(diǎn)從降低流通成本、改善流通環(huán)境等方面展開了研究。Cachon(2008)和Mago(2010)通過實(shí)驗(yàn)研究表明流通過程中搜尋成本的降低可以優(yōu)化市場資源效率的配置與降低均衡價(jià)格,直接刺激需求的增加,社會福利的提高[1-2]。Watanabe(2010)則構(gòu)建了生產(chǎn)者在流通中的內(nèi)生演化模型,研究結(jié)果表明生產(chǎn)者可以通過對自身經(jīng)營設(shè)施的投資與改善或者可提供產(chǎn)品的多樣性,向消費(fèi)者索要更高的產(chǎn)品售價(jià),從而確保獲取更高的凈收益[3]。Anderson(2009)則從換貨成本角度證明了減輕消費(fèi)者退換貨成本的顧慮與風(fēng)險(xiǎn),可以增加產(chǎn)品銷售的數(shù)量,刺激需求的結(jié)論[4]。Guiry(2008)與Morrison(2011)則從不同的購物環(huán)境對消費(fèi)者需求影響進(jìn)行了實(shí)證分析,結(jié)論表明購物環(huán)境是一種享樂型價(jià)值,高亢的音樂與濃厚的芳香是吸引消費(fèi)者購物的重要因素,低沉的音樂與稀薄的芳香則會減少消費(fèi)者的支出與逗留時間[5-6]。
國內(nèi)的學(xué)者進(jìn)行了深入的研究,洪濤(2003)主張建立包括以現(xiàn)代流通理念、體制、管理、業(yè)態(tài)、基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)及人才在內(nèi)的現(xiàn)代流通體系來開拓我國消費(fèi)市場[7]。萬典武(2004)從振興民族商業(yè)、擴(kuò)大商業(yè)資本、提升商品質(zhì)量、做大做強(qiáng)連鎖企業(yè)等四個視角闡述了流通產(chǎn)業(yè)對消費(fèi)的重要作用[8]。朱成鋼(2006)表明大力發(fā)展流通產(chǎn)業(yè)可以加快綠色消費(fèi)的實(shí)施,流通產(chǎn)業(yè)能夠直接服務(wù)于綠色消費(fèi),可以有效改善綠色消費(fèi)的環(huán)境[9]。趙萍(2008)在總結(jié)國外流通體制先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上,從改革流通體制的目標(biāo)、原則、管理重點(diǎn)等方面提出了具體的政策建議[10]。李正明(2011)提出農(nóng)村居民的消費(fèi)能力還有待挖掘,而阻礙農(nóng)村居民消費(fèi)的重要原因就是農(nóng)村流通產(chǎn)業(yè)的不發(fā)達(dá)[11]。張先軫(2013)通過梳理國外相關(guān)研究,以社會分工導(dǎo)致生產(chǎn)與消費(fèi)的分離為邏輯起點(diǎn),從節(jié)約搜尋成本、解決道德風(fēng)險(xiǎn)與逆向選擇問題、提供舒適的購物環(huán)境以及降低退換貨成本等角度對流通促進(jìn)消費(fèi)的微觀功能進(jìn)行概括總結(jié)[12]。在實(shí)證研究方面,文啟湘(2010)運(yùn)用DEA模型和相關(guān)資料對我國流通業(yè)發(fā)展和消費(fèi)增長的協(xié)調(diào)促進(jìn)關(guān)系做了分析和論述,進(jìn)而判別二者相互支撐的有效程度[13];宋則(2010)則以擴(kuò)大居民消費(fèi)為主線,推動需求結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型為著眼點(diǎn),提出了流通產(chǎn)業(yè)增加消費(fèi)的政策研究[14];李駿陽等(2011)利用偏最小二乘法,實(shí)證分析了流通產(chǎn)業(yè)對農(nóng)村居民消費(fèi)的影響,結(jié)論表明,發(fā)展流通產(chǎn)業(yè)對有效拉動農(nóng)村消費(fèi)市場,擴(kuò)大農(nóng)村消費(fèi)支出有著積極有效的促進(jìn)作用[15];祝合良(2011)則分析了我國流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展不暢是當(dāng)前消費(fèi)不足與擴(kuò)大內(nèi)需的重要制約因素,通過案例分析,提出了擴(kuò)大內(nèi)需與我國流通結(jié)構(gòu)調(diào)整的基本思路[16]。賈曉琳(2011)運(yùn)用Feldstein和Ascauser的模型,對城市、農(nóng)村以及全體居民的人均消費(fèi)、人均可支配收入和人均財(cái)政支出進(jìn)行分析,可以看出,人均可支配收入、人均財(cái)政支出以及人均消費(fèi)逐年增加,具有相同的趨勢,同時人均可支配收入、人均財(cái)政支出的逐年增加,對于人均消費(fèi)的提高具有積極的促進(jìn)作用,而推動商品流通的良好發(fā)展,可以提高城市居民人均可支配收入以及增加政府財(cái)政支出,促進(jìn)城市居民人均消費(fèi)增加,即有效擴(kuò)大內(nèi)需。除此之外,政府機(jī)構(gòu)要加強(qiáng)市場流通體系以及商品流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);開拓消費(fèi)領(lǐng)域,完善消費(fèi)政策;推動農(nóng)村商品流通,刺激農(nóng)村居民消費(fèi)[17]。
綜上所述,流通產(chǎn)業(yè)促進(jìn)消費(fèi)影響的研究越來越受到重視,但也存在以下問題:(1)很多文獻(xiàn)主要集中在對當(dāng)前流通產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與政策的描述,未通過實(shí)證進(jìn)行驗(yàn)證;(2)研究方法多以定性為主,跨度長、數(shù)據(jù)全面的實(shí)證分析較少;(3)運(yùn)用定量分析方法中,在選取指標(biāo)上存在著一定的片面性。
本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,做出了以下改進(jìn)與創(chuàng)新:(1)系統(tǒng)梳理了當(dāng)前國內(nèi)外流通產(chǎn)業(yè)促進(jìn)消費(fèi)的相關(guān)文獻(xiàn),以流通過程為主線,從發(fā)展水平、經(jīng)營效益、發(fā)展環(huán)境等角度構(gòu)建了較為完善的影響體系;(2)選取1995—2011年度全國及31省面板數(shù)據(jù)建立流通產(chǎn)業(yè)對消費(fèi)促進(jìn)影響的模型,保證了實(shí)證分析的全面性與可信性;(3)運(yùn)用面板數(shù)據(jù)(SUR)模型進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計(jì),可以有效地避免數(shù)據(jù)截面之間的同期相關(guān)問題,將流通產(chǎn)業(yè)對我國居民消費(fèi)的影響進(jìn)行系統(tǒng)分析,以期得到較有力的依據(jù);(4)有針對性地提出流通產(chǎn)業(yè)對消費(fèi)促進(jìn)的對策研究,以期能對當(dāng)前流通產(chǎn)業(yè)理論發(fā)展與政策制定提供借鑒。
當(dāng)今社會,流通產(chǎn)業(yè)的先導(dǎo)作用日益凸顯,流通環(huán)節(jié)連接生產(chǎn)和消費(fèi),成為產(chǎn)品能夠到達(dá)消費(fèi)者手中的重要橋梁,在整個流通系統(tǒng)中,首先,商家通過傳統(tǒng)的營銷4Ps與廣告等創(chuàng)新手段,不斷提升自身水平,將最及時、最便捷、有效的信息傳播給消費(fèi)者,刺激消費(fèi)者的感官需要,從而產(chǎn)生購買動機(jī),產(chǎn)生新的消費(fèi)需求。例如,商家琳瑯滿目的產(chǎn)品促銷及各種營業(yè)推廣,極易可能使毫無動機(jī)的消費(fèi)者產(chǎn)生心動的感覺,而形成盲目性消費(fèi);其次,隨著消費(fèi)者產(chǎn)品的極大豐富,大量的產(chǎn)品檔次不斷提高,質(zhì)量持續(xù)提升,更多的商家除了重視外在包裝以外,做到使用價(jià)值與價(jià)值的統(tǒng)一成為必要的選擇,“物美價(jià)廉”更加受到消費(fèi)者的青睞,這些因素都使消費(fèi)者產(chǎn)生了從眾心理,刺激了其購買動機(jī);再者,流通產(chǎn)業(yè)的不斷壯大,會加速消費(fèi)市場更加開放,信息更加透明,各種新型的商業(yè)業(yè)態(tài)與經(jīng)營模式層出不窮,新的消費(fèi)點(diǎn)不斷增加,引導(dǎo)個性化、時尚化、品牌化消費(fèi);最后,流通產(chǎn)業(yè)的不斷革新也可以節(jié)約資源,建立低碳節(jié)約型社會,引導(dǎo)消費(fèi)者建立新型消費(fèi)觀,促進(jìn)綠色消費(fèi)與低碳消費(fèi)。
國內(nèi)也有學(xué)者對流通產(chǎn)業(yè)促進(jìn)我國居民消費(fèi)影響的測度問題進(jìn)行了研究,石憶邵(2004)通過重新定義商貿(mào)流通業(yè)的含義,從規(guī)模、發(fā)展?jié)摿?、結(jié)構(gòu)等方面構(gòu)建了商貿(mào)流通業(yè)對消費(fèi)影響的指標(biāo)體系[18];冉凈斐(2008)則以商品流通業(yè)的銷售額作為影響社會消費(fèi)品零售總額的主要指標(biāo),建立兩者的線性關(guān)系,建立回歸模型[19];文啟湘等(2010)則通過構(gòu)建流通產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、批零企業(yè)集中度、存貨周轉(zhuǎn)率、從業(yè)人員勞動率等關(guān)鍵指標(biāo),衡量了流通產(chǎn)業(yè)與消費(fèi)協(xié)調(diào)發(fā)展的評價(jià)指標(biāo)體系[13];李駿陽等(2011)利用偏最小二乘法,構(gòu)建了包含鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)批發(fā)和零售業(yè)就業(yè)人數(shù)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)批發(fā)和零售業(yè)單位數(shù)、農(nóng)村批發(fā)和零售業(yè)固定資產(chǎn)投資完成額在內(nèi)的指標(biāo)體系,得出了發(fā)展流通產(chǎn)業(yè)能有效拉動農(nóng)村消費(fèi)市場的結(jié)論[15]。
綜合國內(nèi)學(xué)者的相關(guān)研究與流通產(chǎn)業(yè)促進(jìn)我國居民消費(fèi)的途徑研究,可以得出流通產(chǎn)業(yè)的規(guī)模、效益與環(huán)境等各個領(lǐng)域?qū)用裣M(fèi)都有明顯的拉動作用,根據(jù)現(xiàn)有的參考文獻(xiàn),考慮到指標(biāo)的科學(xué)性以及數(shù)據(jù)的可操作性,結(jié)合國內(nèi)學(xué)者的研究與數(shù)據(jù)的可獲得性,本文對流通產(chǎn)業(yè)促進(jìn)居民消費(fèi)的指標(biāo)進(jìn)行選擇,但是,由于歷史及社會發(fā)展因素的原因,我國各類統(tǒng)計(jì)年鑒缺乏對流通產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的詳細(xì)統(tǒng)計(jì),因此,本文為了更加詳細(xì)說明流通產(chǎn)業(yè)對消費(fèi)的促進(jìn)作用,擬從發(fā)展水平、經(jīng)營效益、發(fā)展環(huán)境等三個方面設(shè)定指標(biāo)體系。
為了保證指標(biāo)的客觀性與決策的可靠性,流通產(chǎn)業(yè)促進(jìn)居民消費(fèi)的影響指標(biāo)應(yīng)盡可能采用公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn),防止主觀判斷,成分過重的指標(biāo),主要原則如下:
1.可行性原則。所選指標(biāo)應(yīng)盡可能描述流通產(chǎn)業(yè)對居民消費(fèi)影響的本質(zhì)特征,指標(biāo)應(yīng)具備可得性,評價(jià)指標(biāo)在內(nèi)涵、計(jì)算范圍與口徑上盡量保持協(xié)調(diào)一致,使得流通產(chǎn)業(yè)促進(jìn)居民消費(fèi)的影響在時空上具有可比性。
2.全面性原則。所選的指標(biāo)盡量采用定量指標(biāo),但是一定要與定性指標(biāo)相結(jié)合進(jìn)行選定,從不同側(cè)面與角度對流通產(chǎn)業(yè)自身的狀況進(jìn)行全面反映,既能夠反映流通產(chǎn)業(yè)數(shù)量的變化也能反映其質(zhì)量的變化,既能反映流通產(chǎn)業(yè)對居民消費(fèi)帶來的經(jīng)濟(jì)效益也能反映社會效益,乃至生態(tài)效益。
3.可操作性原則。所選指標(biāo)都應(yīng)在符合流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律及消費(fèi)特征的基礎(chǔ)上,通過多指標(biāo)的遴選,以較少的綜合性指標(biāo),較為規(guī)范、準(zhǔn)確地反映流通產(chǎn)業(yè)對居民消費(fèi)的影響程度,便于應(yīng)用與推廣,提高效率。
根據(jù)流通產(chǎn)業(yè)的特征與功能,本文設(shè)定的目標(biāo)主要體現(xiàn)流通產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益與利潤水平。因此,流通產(chǎn)業(yè)對消費(fèi)的影響主要體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)利潤率、產(chǎn)業(yè)環(huán)境等方面形成的創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益及提高利潤水平的綜合能力。根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性,本文擬構(gòu)建包含11個指標(biāo)測度的指標(biāo)體系,如表1所示。
1.發(fā)展水平指標(biāo)。該指標(biāo)旨在反映當(dāng)前流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基本狀況,主要包括其規(guī)模、潛力與速度等指標(biāo),選擇如下指標(biāo):流通產(chǎn)業(yè)規(guī)模、流通企業(yè)規(guī)模、人均社會消費(fèi)品零售總額、人均市場交易成交額、人均流通產(chǎn)業(yè)年末固定資產(chǎn)投資額等5個指標(biāo)。
2.經(jīng)營效益指標(biāo)。該指標(biāo)目的是解釋當(dāng)前流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的投入-產(chǎn)出比例,從不同側(cè)面反映流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的效率、生存與經(jīng)營狀況。主要指標(biāo)包含流通產(chǎn)業(yè)經(jīng)營效益、流通企業(yè)總體經(jīng)營狀況、流通產(chǎn)業(yè)人均年銷售額3個指標(biāo)。
3.發(fā)展環(huán)境指標(biāo)。流通產(chǎn)業(yè)是貫穿生產(chǎn)與消費(fèi)的重要橋梁,加上流通產(chǎn)業(yè)又是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要組成部分,其發(fā)展環(huán)境對其促進(jìn)消費(fèi)的作用也相當(dāng)明顯,其外部環(huán)境與條件對其影響程度也十分重要,主要指標(biāo)包含:移動電話普及率、商品零售價(jià)格指數(shù)、在校大學(xué)生數(shù)等3個指標(biāo)。
4.居民消費(fèi)指標(biāo)。對于居民消費(fèi)的指標(biāo),根據(jù)冉凈斐(2008)及文啟湘(2010)等人的研究[13][19],本文選擇社會消費(fèi)品零售總額占GDP的比例來反映我國社會消費(fèi)的相對程度,這一指標(biāo)的選擇較之其他指標(biāo)如批零貿(mào)易占GDP的比例更為科學(xué),因?yàn)樯鐣M(fèi)品零售總額能更為全面,更為有效地反映整個流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與內(nèi)部聯(lián)系。
表1 流通產(chǎn)業(yè)促進(jìn)我國居民消費(fèi)影響因素的評價(jià)體系
本文通過選取1995—2011年共17年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù),流通產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)范圍主要涉及批發(fā)業(yè)、零售業(yè)與住宿餐飲業(yè)的數(shù)據(jù),為了體現(xiàn)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,本文以1995年為基期,對所有經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。為了消除變量可能存在的異方差,先對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行自然對數(shù)變換。
從國內(nèi)學(xué)者對我國流通產(chǎn)業(yè)促進(jìn)消費(fèi)影響的實(shí)證研究上來看,也有利用兩者的線性一元回歸方程進(jìn)行分析,例如胡愈與王新利(2007)分析了農(nóng)村消費(fèi)與居民消費(fèi)水平的關(guān)系[20-21],冉凈斐(2008)則利用有關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)建立了流通與消費(fèi)的線性模型,對時間序列進(jìn)行回歸分析[19],以上實(shí)證分析方法有一定的借鑒意義,但是由于現(xiàn)實(shí)中經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)性,會導(dǎo)致數(shù)列的虛假回歸,不能較為科學(xué)地反映兩者關(guān)系的客觀性,即使得出了顯著性檢驗(yàn)也并不能證明變量之間存在著關(guān)系[22],再加上我國國情的特殊性,各個地區(qū)的居民消費(fèi)水平與流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度也是參差不齊,簡單利用時間序列進(jìn)行分析會忽略了個體的差異性,導(dǎo)致這個模型系統(tǒng)性缺失與不合理,采用面板SUR模型既可以避免如上弊端,又可以全面較好地反映現(xiàn)實(shí)情況,有一定的理論價(jià)值[23-24]。
面板數(shù)據(jù)分析方法是最近二十幾年發(fā)展起來的計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法。面板數(shù)據(jù)是同時在時間和截面空間上取得的二維數(shù)據(jù)。因同時含有時間序列數(shù)據(jù)和界面數(shù)據(jù),所以其統(tǒng)計(jì)數(shù)性質(zhì)既帶有時間序列的性質(zhì),又包含一定的橫截面特點(diǎn)。面板數(shù)據(jù)回歸分析相對于橫截面回歸的特點(diǎn)有很多優(yōu)點(diǎn):一方面面板數(shù)據(jù)分析能消除個體變異,并且能夠提供更多的信息與自由度,從而使估計(jì)更有效地減少多重共線性;另一方面面板數(shù)據(jù)分析更好地描述實(shí)體的動態(tài)變化便于正確理解變量之間的關(guān)系,并在分析中可以估計(jì)某些難以度量的因素對被解釋變量的影響。但是由于面板數(shù)據(jù)截面之間存在同期相關(guān),也即面板數(shù)據(jù)模型的基本假設(shè)是誤差項(xiàng)不一定滿足獨(dú)立同分布,所以本文采用可以修正自相關(guān)的面板SUR模型對我國流通產(chǎn)業(yè)促進(jìn)消費(fèi)的影響關(guān)系進(jìn)行研究。
SUR模型是由ZELLNER首次提出的。若選擇一個相同的回歸方程,對于不同組可以給定不同的回歸系數(shù)[25-26]。同時,通過不同組間的誤差項(xiàng),這些方程式如果具有相關(guān)性,一般面板數(shù)據(jù)的分析方法就不適用了,當(dāng)不同組的模型相異,而且誤差項(xiàng)之間相關(guān)時,就可以采用SUR模型,它是多個線性回歸模型的擴(kuò)展,考慮含有m個線性回歸模型的似不相關(guān)回歸模型,假設(shè)第i個回歸模型為:
式中:Yi=(Y1i,Y2i,L,Ymi)'為 n ×1的向量;Xi為 n × ki階矩陣;βi=(β1i,β2i,L,βki)'為 ki×1未知參數(shù)變量,ei=(e1i,e2i,L,emi)'為n×1的隨機(jī)誤差向量。把所有回歸模型組合成一個大的線性回歸模型聯(lián)立方程組:
在聯(lián)立方程中,每個模型可以包含不同的解釋變量和不同的解釋變量,不同模型表示不同樣本組數(shù)據(jù)中解釋變量與被解釋變量之間的依存關(guān)系。假定誤差項(xiàng)在同一模型樣本組觀測值之間相互獨(dú)立,在不同模型的樣本組觀測值之間存在同期相關(guān)性,設(shè)eit為第i個模型、第t個觀測值的誤差項(xiàng),則有:
V為模型誤差項(xiàng)的方差—協(xié)方差矩陣;∑為不同模型樣本單位在同一觀測點(diǎn)誤差項(xiàng)的方差—協(xié)方差矩陣;?為叉積符號。雖然從模型的形式看,m個模型為各自獨(dú)立的變量所解釋,它們之間似乎是不相關(guān)的,但m個模型的同一觀測的誤差項(xiàng)ei的各分量相關(guān),即∑為非對角陣,說明這m個模型實(shí)際上是相互聯(lián)系的,它們受著某些共同的不可測的或忽略的因素影響。這正是該模型被稱為似不相關(guān)回歸模型的原因。
為了避免同期因素的多重共線性,構(gòu)造面板SUR模型,其解析表達(dá)式為:
根據(jù)模型中的系數(shù)是否隨著個體和時間的變化情況,面板數(shù)據(jù)SUR模型可分為混合模型、變截距模型和變斜率模型,對模型進(jìn)行選擇的主要檢驗(yàn)方法是F檢驗(yàn)。動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型分析主要是面板數(shù)據(jù)的單整檢驗(yàn)與變量之間的協(xié)整檢驗(yàn)。單位根方法檢驗(yàn)的主要方法有Levin,Lin和LLC檢驗(yàn)方法等。面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)方法有Pedroni的檢驗(yàn)方法。
由于若一個時間序列是不平穩(wěn)的,其在各時間點(diǎn)上的規(guī)律不同,因此,只有當(dāng)使用的是平穩(wěn)時間序列時,才能有效避免“偽回歸”現(xiàn)象的發(fā)生。面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)方法常用的有 LLC、Breitung、Hadri、IPS、Fisher-ADF 和 Fisher-PP檢驗(yàn)法,由于后三種檢驗(yàn)方法準(zhǔn)許檢驗(yàn)方法中存在不同的單位根,與現(xiàn)實(shí)比較相符,因此,本文選擇IPS、Fisher-ADF 和 Fisher-PP檢驗(yàn)法對各個變量同時檢驗(yàn),本文通過數(shù)據(jù)分析軟件對 Lncit、Lnisit、Lnesit、Lnrsit、Lnvit、Lniit、Lnioeit、Lneoeit、Lnasit、Lnmsit、Lncpiit、Lncsit的單整性進(jìn)行檢驗(yàn),在5%的置信水平下,若檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值小于臨界值,即p小于0.05,則表示該變量是平穩(wěn)的;反之,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值大于臨界值,即 p大于0.05,則表示該變量是非平穩(wěn)的,此時需要進(jìn)一步對上述變量進(jìn)行一次差分為ΔLncit、 ΔLnisit、 ΔLnesit、ΔLnrsit、 ΔLnvit、 ΔLniit、ΔLnioeit、ΔLneoeit、ΔLnasit、ΔLnmsit、ΔLncpiit、ΔLncsit并同理檢驗(yàn)其平穩(wěn)性。利用Eviews6.0軟件,檢驗(yàn)結(jié)果見表2。由表2可見,在5%的顯著性水平下,12個變量都是非平穩(wěn)的一階單整序列。
表2 面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)表
雖然上述各個序列是非平穩(wěn)的時間序列,經(jīng)過一階差分后的各個序列都是平穩(wěn)的,但是它們之間仍存在某種平穩(wěn)的線性組合,而這種線性組合則反映了變量之間長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,即協(xié)整關(guān)系。根據(jù)協(xié)整理論的思想可知,若因變量能被自變量的線性組合所解釋,則兩者之間存在著穩(wěn)定的均衡關(guān)系,而因變量不能被自變量所解釋的部分所構(gòu)成得殘差序列是平穩(wěn)的。因此,檢驗(yàn)一組變量間是否存在著協(xié)整關(guān)系等價(jià)于檢驗(yàn)回歸方程的殘差序列是否是一個平穩(wěn)序列。本文重點(diǎn)通過對居民消費(fèi)量與流通產(chǎn)業(yè)規(guī)模、流通產(chǎn)業(yè)經(jīng)營效益與流通產(chǎn)業(yè)環(huán)境的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn),分別都采用了Pedroni協(xié)整檢驗(yàn)和Kao協(xié)整檢驗(yàn)[27]。如表3所示。
由表3的面板數(shù)據(jù)協(xié)整結(jié)果可知,Pedroni協(xié)整檢驗(yàn)的組內(nèi)、組外統(tǒng)計(jì)量與Kao協(xié)整檢驗(yàn)的ADF統(tǒng)計(jì)量均在5%的顯著性水平時的P值小于0.05,表明居民消費(fèi)量與流通產(chǎn)業(yè)規(guī)模、流通產(chǎn)業(yè)經(jīng)營效益、流通產(chǎn)業(yè)環(huán)境都存在著顯著的協(xié)整關(guān)系,即居民消費(fèi)與流通產(chǎn)業(yè)規(guī)模、流通產(chǎn)業(yè)經(jīng)營效益、流通產(chǎn)業(yè)環(huán)境存在著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。兩個變量在存在長期均衡關(guān)系的情況下,建立的回歸模型不存在虛假回歸模型。
表3 面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)表
模型的選擇主要是確定對于給定的面板數(shù)據(jù)應(yīng)該建立混合SUR模型還是變截距的SUR模型,檢驗(yàn)的方法利用了F檢驗(yàn),通過計(jì)算模型的殘差平方和,又因?yàn)楸疚倪x取的橫截面?zhèn)€數(shù)大于時間截面?zhèn)€數(shù),所以本文檢驗(yàn)了個體固定變截距SUR模型[28]。其檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。
由表4顯著性檢驗(yàn)結(jié)果可知,在5%的置信水平下,P值均小于0.05,因此,拒絕原假設(shè),則各變量之間不應(yīng)該建立混合面板數(shù)據(jù)SUR模型,所以建立個體變截距SUR模型。
表4 面板數(shù)據(jù)SUR模型類型的顯著性檢驗(yàn)
經(jīng)過上述分析,采用個體固定效應(yīng)模型分析流通產(chǎn)業(yè)對消費(fèi)的影響作用,模型估計(jì)結(jié)果如表5所示。
從表5可知,上述面板SUR模型回歸系數(shù)均通過了T檢驗(yàn),其中R2=0.98996,擬合優(yōu)度良好,回歸方程顯著性檢驗(yàn)通過。其中全國及各地區(qū)固定效應(yīng)系數(shù)αit,如表6所示。
從表6可以看出,正向偏離較大的省份主要有北京、上海、廣東、山東、海南、天津、江蘇、浙江等省份,這些省份地處我國東部及沿海區(qū)域,早已具備較好的流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢與條件,這些省份流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對居民消費(fèi)都有不同程度的推動作用;負(fù)向偏離較大的省份及自治區(qū)有新疆、寧夏、西藏、甘肅、貴州、云南、江西、廣西等省份,這些省份及自治區(qū)大部分地處我國西部,流通基礎(chǔ)設(shè)施不健全,流通業(yè)發(fā)展速度低下,不僅沒有表現(xiàn)出對消費(fèi)應(yīng)有的推動作用,甚至可能還起到相反的作用。
表5 流通產(chǎn)業(yè)促進(jìn)我國居民消費(fèi)影響的回歸結(jié)果
表6 全國及各地區(qū)的固定效應(yīng)系數(shù)αit
本文通過利用面板SUR方法測度我國及各省流通產(chǎn)業(yè)對居民消費(fèi)的影響程度,從靜態(tài)和動態(tài)的角度對我國流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平、經(jīng)營效益、發(fā)展環(huán)境與居民消費(fèi)的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究,實(shí)證分析表明,全國及各省區(qū)的流通產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)與消費(fèi)數(shù)據(jù)都是非平穩(wěn)的,它們之間存在著顯著的協(xié)整關(guān)系,在個體變截距的SUR模型中,流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展對全國居民消費(fèi)的彈性系數(shù)0.1003,即表明流通產(chǎn)業(yè)總值每增加1%,居民消費(fèi)就會增加10.03%。而驅(qū)動居民消費(fèi)增長的諸多因素涉及流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平、經(jīng)營效益、與發(fā)展環(huán)境等方面,所以推進(jìn)流通產(chǎn)業(yè)促進(jìn)消費(fèi)發(fā)展是一項(xiàng)系統(tǒng)復(fù)雜艱巨的工程,在當(dāng)前流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展條件不足的模式下,推動流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展與刺激消費(fèi)存在著兩難的沖突,但是從長遠(yuǎn)來看,通過不斷壯大流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將會促進(jìn)消費(fèi)的增長與經(jīng)濟(jì)的繁榮。具體結(jié)論如下:
第一,協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果表明:流通產(chǎn)業(yè)對居民消費(fèi)的影響存在著長期的均衡關(guān)系,面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)結(jié)果表明,流通產(chǎn)業(yè)的規(guī)模、經(jīng)營效益、發(fā)展環(huán)境對居民消費(fèi)有長期明顯的促進(jìn)效應(yīng)。從個體固定效應(yīng)模型的角度來看,由于在買方市場條件下,隨著城市流通網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展,城市流通企業(yè)改革實(shí)現(xiàn)與規(guī)模的不斷壯大,各種商業(yè)形式百花齊放,城市流通布局基本趨于合理,但是較之城市流通布局,農(nóng)村流通基礎(chǔ)設(shè)施落后,網(wǎng)絡(luò)不健全,規(guī)模效應(yīng)無法實(shí)現(xiàn),零售網(wǎng)點(diǎn)明顯不足,流通產(chǎn)業(yè)環(huán)境極其惡劣[29-30],因此,從整體數(shù)據(jù)來看,雖然流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展對我國居民消費(fèi)的影響力已經(jīng)凸顯,但是由于我國長期二元制結(jié)構(gòu)發(fā)展不協(xié)調(diào),導(dǎo)致流通產(chǎn)業(yè)對消費(fèi)的適應(yīng)性還不是很明顯。
第二,個體固定效應(yīng)顯示的是各個省份對總體截距的偏離具有的規(guī)模、效益與環(huán)境倒置的現(xiàn)象,從上述結(jié)果可以得出越是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高、流通產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)的地區(qū),對消費(fèi)的貢獻(xiàn)率就越高,若從東中西部區(qū)域位置來分析,東中西部省份流通產(chǎn)業(yè)對居民消費(fèi)的影響程度存在著很大程度的差異,在中西部地區(qū),無論是整體產(chǎn)業(yè)水平還是業(yè)態(tài)類型與規(guī)模,其與東部地區(qū)都存在著較大的差距,原因是較之東部地區(qū),中西部地區(qū)城市化水平與信息化水平不完善,各種流通基礎(chǔ)設(shè)施不完善,產(chǎn)業(yè)環(huán)境不適于消費(fèi)投資的拉動,而東部省份的流通產(chǎn)業(yè)相對比較發(fā)達(dá),無論是從就業(yè)人數(shù)、業(yè)態(tài)的多樣性還是規(guī)模、發(fā)展環(huán)境都優(yōu)于中西部[31-32]。
綜上所述,較之現(xiàn)有文獻(xiàn),本文可以證明居民消費(fèi)需求的不斷提高離不開流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,但是基于研究方法與指標(biāo)選取的不同,本文還分別得出了1995—2011年全國及各地區(qū)的固定效應(yīng)系數(shù),能夠較好地對比我國流通產(chǎn)業(yè)促進(jìn)居民消費(fèi)影響的時空分異,不同地區(qū)的流通產(chǎn)業(yè)規(guī)模、經(jīng)營效益與發(fā)展環(huán)境對各地區(qū)的消費(fèi)狀況影響程度與城鎮(zhèn)化建設(shè)程度都是不同的,這種現(xiàn)實(shí)情況與當(dāng)前我國流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)與變化也是相吻合的。
根據(jù)以上結(jié)論,為了推動流通產(chǎn)業(yè)對居民消費(fèi)的刺激作用,政府和企業(yè)應(yīng)該從以下幾個方面著手:
第一,不斷壯大流通產(chǎn)業(yè)規(guī)模。多年來,我國受“流通無用論”思想的影響,流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展未能得到政府的重視,因此,流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展明顯滯后于其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,在這種情況下,各地政府應(yīng)該出臺相關(guān)政策從一個新的高度扶持流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,提高其在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位與水平,對于產(chǎn)業(yè)水平已經(jīng)相當(dāng)成熟的東部,政府應(yīng)鼓勵其瞄準(zhǔn)國際市場優(yōu)勢,形成一批規(guī)模較大的,富有國際競爭力的大型流通企業(yè),而中西部地區(qū)也應(yīng)該出臺相關(guān)的財(cái)稅優(yōu)惠鼓勵國內(nèi)外各類中小流通企業(yè)整合優(yōu)化,擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模,提高流通效率[33]。
第二,降低流通成本,提升流通經(jīng)營效益。流通產(chǎn)業(yè)未能積極有效地促進(jìn)消費(fèi)的發(fā)展一個很重要的攔路虎便是流通企業(yè)成本的上升,在我國由于各地區(qū)封鎖相當(dāng)嚴(yán)重,由人為因素形成的體制性成本居高不下,各種行政事業(yè)性收費(fèi)、市場監(jiān)管部門的強(qiáng)制手段、有缺陷的審批制度、無法統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)未能使我國流通產(chǎn)業(yè)真正實(shí)現(xiàn)“綠色通道”[34],尤其是在農(nóng)村市場,工業(yè)品下鄉(xiāng)的物流成本與綜合成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出農(nóng)民預(yù)期,不僅增加了農(nóng)民的生活負(fù)擔(dān),也限制了其即期消費(fèi)與增收,農(nóng)民苦不堪言,因此,基于上述理由,國家應(yīng)規(guī)范流通市場,深化改革,打破行政壟斷、部門分割與地區(qū)封鎖,不斷加強(qiáng)對內(nèi)開放,推動流通要素與資源的橫向性、市場化流動,不斷降低流通成本,提高流通企業(yè)經(jīng)營效益。
第三,完善流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境?;A(chǔ)設(shè)施建設(shè)、當(dāng)?shù)厝丝谑芙逃潭?、通訊水平這些環(huán)境因素與居民消費(fèi)的水平息息相關(guān),在我國尤其是農(nóng)村市場,流通基礎(chǔ)設(shè)施十分落后,人口受教育率與入學(xué)率普遍較低,很多家庭未能使用現(xiàn)代化的通訊設(shè)備嚴(yán)重影響了流通產(chǎn)業(yè)的快速增長,因此,國家應(yīng)該在“萬村千鄉(xiāng)工程”、“雙百工程”和“家電下鄉(xiāng)工程”上繼續(xù)大力推進(jìn),加快農(nóng)村流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),鼓勵更多農(nóng)村子弟接受教育,建立城鄉(xiāng)一體化暢銷體系,從城市向農(nóng)村多渠道滲透,加快農(nóng)村商品化、市場化、現(xiàn)代化的進(jìn)程。
為了進(jìn)一步深入分析相關(guān)問題,本文可以從下面進(jìn)行擴(kuò)展與深化:
一是嘗試使用定性分析與定量分析相結(jié)合的方法,為流通產(chǎn)業(yè)對消費(fèi)促進(jìn)作用設(shè)置更加系統(tǒng)科學(xué)的評價(jià)體系,或者引進(jìn)更加具體的方法進(jìn)行對比,能夠更為準(zhǔn)確地評價(jià)流通產(chǎn)業(yè)在刺激消費(fèi)中所起的積極作用[35]。
二是對流通產(chǎn)業(yè)影響居民消費(fèi)的因素進(jìn)行更為全面的分析,通過定量的方法,將更多與消費(fèi)有關(guān)的流通產(chǎn)業(yè)因素帶入到分析數(shù)據(jù)中,如城市化水平、流通產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施完善程度、地區(qū)信息化水平、外資投入等因素納入到分析框架中。
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