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        基于Bladed和MATLAB的風(fēng)機(jī)聯(lián)合建模與仿真

        2013-09-04 00:47:28劉國祥崔新維
        機(jī)械工程與自動化 2013年5期
        關(guān)鍵詞:風(fēng)速模型

        劉國祥,崔新維

        (1.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 機(jī)械交通學(xué)院,新疆 烏魯木齊 830052;2.北京三力新能科技有限公司,北京 100176)

        0 引言

        在風(fēng)電機(jī)組仿真模型的建立過程中,葉輪氣動模型的非線性特性加大了建模的難度。目前,國內(nèi)學(xué)者多采用MATLAB或者ADAMS平臺進(jìn)行風(fēng)電機(jī)組的建模及仿真。邢鋼[1]、應(yīng)有[2]在對風(fēng)電機(jī)組進(jìn)行建模的過程中,采用的是翼型氣動模型識別方法。由于翼型氣動模型識別是基于功率系數(shù)經(jīng)驗公式,因此,對于氣動性能不同的翼型則需要大量的功率系數(shù)值進(jìn)行識別才能獲得較為準(zhǔn)確的葉輪氣動模型。

        本文針對翼型氣動模型識別方法數(shù)據(jù)需求量大、實現(xiàn)過程復(fù)雜等問題,提出運用Bladed平臺與MATLAB平臺的聯(lián)合建模方式建立風(fēng)機(jī)氣動模型,既能避免翼型氣動模型識別,又能在翼型發(fā)生改變時,僅需要在Bladed中修改翼型參數(shù)即可計算出氣動建模所需的氣動參數(shù)。使用MATLAB平臺設(shè)計控制器,對某一風(fēng)電機(jī)組進(jìn)行仿真分析,證明了本文提出的葉輪氣動模型建模方法的正確性。

        1 風(fēng)電機(jī)組建模

        風(fēng)電機(jī)組建模通常是采用不同的數(shù)學(xué)模型來表示機(jī)組各部件的物理原理,用來理解、分析和表示系統(tǒng)的動態(tài)特性。

        1.1 葉輪氣動模型

        根據(jù)葉輪受力分析,將葉輪簡化為一個同時承受氣動轉(zhuǎn)矩和氣動推力的部件,并根據(jù)葉素-動量定理和動力學(xué)方程建立葉輪氣動模型。式(1)~式(3)描述的是葉輪氣動數(shù)學(xué)模型:

        其中:Ta為葉輪氣動轉(zhuǎn)矩;Fa為葉輪氣動推力;ρ為空氣密度;R為葉輪半徑;λ為葉輪尖速比;θ為槳距角;ω為葉輪轉(zhuǎn)速;Cq(λ,θ)為轉(zhuǎn)矩系數(shù);Ct(λ,θ)為推力系數(shù);(Vw-)為修正輪轂高度風(fēng)速。

        在對某型號風(fēng)電機(jī)組建模時,使用Bladed平臺氣動計算模塊快速計算出0°~20°槳距角范圍內(nèi)的葉輪轉(zhuǎn)矩系數(shù)和推力系數(shù),并應(yīng)用MATLAB平臺對氣動參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用葉素-動量定理[3]和動力學(xué)理論,在MATLAB平臺中建立葉輪氣動模型,如圖1所示。

        圖1 應(yīng)用Bladed和MATLAB平臺建立的葉輪氣動模型

        相較基于經(jīng)驗公式的模型識別方法,本方法省去了復(fù)雜繁瑣的經(jīng)驗公式迭代過程,不受翼型類型變化的限制,提高了葉輪氣動建模的效率,利于工程實現(xiàn)。

        1.2 建立整機(jī)控制系統(tǒng)模型

        根據(jù)各子模型之間的耦合關(guān)系將風(fēng)電機(jī)組子模型聯(lián)系起來,在MATLAB中搭建出某型號風(fēng)電機(jī)組整機(jī)模型,并根據(jù)風(fēng)電機(jī)組實際工況需求設(shè)計控制系統(tǒng),以實現(xiàn)風(fēng)機(jī)正常安全的運轉(zhuǎn)。

        基于MATLAB和Bladed平臺聯(lián)合建立的風(fēng)電機(jī)組及控制系統(tǒng)模型如圖2所示。再連接已經(jīng)搭建好的風(fēng)機(jī)控制器和湍流風(fēng)速模型,便組成了包含湍流風(fēng)速輸入、控制器和風(fēng)機(jī)模型的風(fēng)電機(jī)組控制模型。

        2 控制系統(tǒng)目標(biāo)實現(xiàn)

        2.1 風(fēng)能捕獲

        根據(jù)風(fēng)電機(jī)組的基本控制要求,基于MATLAB/Simulink平臺設(shè)計了PID控制器[4]。在額定風(fēng)速以下采用最佳功率追蹤的控制方法,即在測得的風(fēng)速段內(nèi),通過調(diào)節(jié)葉輪轉(zhuǎn)速,始終將尖速比控制在最優(yōu)值附近;而在額定風(fēng)速以上時[5],采用恒定功率控制,通過改變槳距角控制葉輪吸收功率進(jìn)而保持功率恒定輸出,防止超發(fā)。

        圖2 風(fēng)電機(jī)組及控制系統(tǒng)模型

        2.2 載荷控制

        風(fēng)機(jī)在自然條件的運行過程中會受到來自各方面的載荷的作用,此時控制系統(tǒng)將根據(jù)載荷的特性加以控制,有效避免了風(fēng)機(jī)運行過程中出現(xiàn)過載、諧振以及運行狀態(tài)切換時造成的載荷波動。

        基于MATLAB平臺建立的風(fēng)電機(jī)組控制模型,易于實現(xiàn)對各工況的模擬及狀態(tài)切換,并且可以根據(jù)仿真結(jié)果及時修改和調(diào)整風(fēng)機(jī)模型,使其仿真運行接近于實際工況。

        3 風(fēng)電機(jī)組模型仿真分析

        3.1 葉輪氣動模型仿真

        根據(jù)風(fēng)電機(jī)組葉片、葉輪的受載特性可知,葉輪氣動模型中槳距角、氣動轉(zhuǎn)矩和氣動推力等參數(shù)能夠跟隨風(fēng)速的變化及時作出響應(yīng)。若仿真結(jié)果與理論的氣動響應(yīng)分析不相符合,則需要對葉輪氣動模型進(jìn)行反復(fù)修改,并進(jìn)行仿真實驗,直至葉輪氣動模型能夠正確反映出葉輪的各氣動響應(yīng)特性。

        漸變風(fēng)況是風(fēng)電機(jī)組在實際運行中頻繁遇到的風(fēng)況之一,本文對圖1建立的葉輪氣動模型進(jìn)行了漸變風(fēng)況的仿真實驗,設(shè)定仿真風(fēng)速范圍為6m/s~15 m/s,變化率為0.1,仿真結(jié)果如圖3所示。

        由圖3可知:當(dāng)風(fēng)速從6m/s開始逐漸增大時,由于沒有達(dá)到額定風(fēng)速,氣動轉(zhuǎn)矩和氣動推力隨風(fēng)速增大;當(dāng)風(fēng)速達(dá)到11m/s額定風(fēng)速附近并繼續(xù)增大時,槳距執(zhí)行機(jī)構(gòu)開始動作,使葉片的槳距角增大,保持葉輪氣動轉(zhuǎn)矩恒定,氣動推力降低,符合風(fēng)機(jī)的實際運行特性。

        圖3 6m/s~15m/s漸變風(fēng)速葉輪氣動響應(yīng)仿真結(jié)果

        仿真結(jié)果表明,使用Bladed和MATLAB平臺聯(lián)合搭建的葉輪氣動模型能夠正確反映葉輪氣動特性,并且槳距執(zhí)行機(jī)構(gòu)能夠根據(jù)控制策略需求,迅速作出相應(yīng)的動作響應(yīng)。

        3.2 變槳距系統(tǒng)仿真

        槳距控制是風(fēng)電機(jī)組核心控制之一,其動作響應(yīng)及控制精度直接影響機(jī)組的輸出功率和載荷情況,本文對圖1建立的葉輪氣動模型進(jìn)行了變槳控制仿真實驗。設(shè)定仿真風(fēng)速范圍為6m/s~15m/s,變化率為0.1,仿真結(jié)果見圖4。

        圖4 漸變風(fēng)速下變槳距系統(tǒng)動態(tài)響應(yīng)仿真結(jié)果

        在額定風(fēng)速以下,變槳距執(zhí)行機(jī)構(gòu)不動作,當(dāng)風(fēng)速達(dá)到額定風(fēng)速時,開始變槳動作。如圖4所示:50s之前未達(dá)到額定風(fēng)速,槳距角為0°;50s以后,風(fēng)速已經(jīng)超過額定風(fēng)速,槳距角及變槳速率也跟隨風(fēng)速變化,并保證額定風(fēng)速以上,機(jī)組輸出功率保持恒定。仿真結(jié)果表明:變槳距控制策略是正確的,同時變槳系統(tǒng)能夠按照系統(tǒng)需求及時響應(yīng),滿足控制系統(tǒng)的控制要求。

        4 結(jié)論

        本文采用Bladed與MATLAB聯(lián)合建模方法建立葉輪氣動模型,可有效避免依靠傳統(tǒng)模型識別方法反復(fù)迭代計算的過程。對模型進(jìn)行控制策略仿真,結(jié)果表明,聯(lián)合建模能夠準(zhǔn)確表現(xiàn)葉輪氣動模型特性,便于實際工程應(yīng)用。

        [1] 邢鋼,郭威.風(fēng)力發(fā)電機(jī)組變槳距控制方法研究[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2008(5):181-186.

        [2] 應(yīng)有,許國東.基于載荷優(yōu)化的風(fēng)電機(jī)組變槳控制技術(shù)研究[J].機(jī)械工程學(xué)報,2011(16):106-111,119.

        [3] Burton Tony,Jenkins Nick,Sharpe David,et al.Wind energy handbook[M].West Sussex,United Kingdom:A John Wiley and Sons,Ltd,Publication,2011.

        [4] 劉金琨.先進(jìn)PID控制MATLAB仿真[M].北京:電子工業(yè)出版社,2004.

        [5] 葉杭冶.風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的控制技術(shù)[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2007.

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