王 暉,唐 靜
(1.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)生物科學(xué)技術(shù)學(xué)院,長(zhǎng)沙 410128 2.湘潭大學(xué)旅游管理學(xué)院,湖南 湘潭 411105;3.四川大學(xué) 商學(xué)院,成都 610064)
基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的教育經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)度研究
王 暉1,2,唐 靜3
(1.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)生物科學(xué)技術(shù)學(xué)院,長(zhǎng)沙 410128 2.湘潭大學(xué)旅游管理學(xué)院,湖南 湘潭 411105;3.四川大學(xué) 商學(xué)院,成都 610064)
文章將模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論結(jié)合在一起,構(gòu)建了用于教育經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)度分析的實(shí)證模型。通過(guò)三個(gè)階段的指標(biāo)選取和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,最終的實(shí)證結(jié)論顯示,教育對(duì)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有明顯的促進(jìn)作用。
模糊理論;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);教育投入;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);貢獻(xiàn)度
教育對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,是一個(gè)典型的社會(huì)問(wèn)題和經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。其復(fù)雜性使得一些確定性的數(shù)學(xué)方法難以適用,甚至很多情況下我們根本無(wú)法構(gòu)建出二者之間關(guān)系的確定結(jié)構(gòu)模型。在這種情況下,模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法就比較適用了。尤其是新千年以后,模糊理論在教育經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)度評(píng)價(jià)的研究中應(yīng)用越來(lái)越普遍。基于此,本文將兩種方法結(jié)合起來(lái),構(gòu)建一種模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型,用于教育經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)度的研究。
實(shí)證步驟:
首先,構(gòu)建三個(gè)評(píng)價(jià)參數(shù)集合。第一個(gè)評(píng)價(jià)參數(shù)集合包括,人均國(guó)民生產(chǎn)總值;第二個(gè)評(píng)價(jià)參數(shù)集合包括,人均國(guó)民生產(chǎn)總值、人均固定資產(chǎn)、人力資本、人均耕地面積;第三個(gè)評(píng)價(jià)參數(shù)集合包括,教育資本指標(biāo)、健康資本指標(biāo)、經(jīng)驗(yàn)資本指標(biāo)、人力資本指標(biāo)。三個(gè)參數(shù)集合各有功用,第一個(gè)評(píng)價(jià)參數(shù)集合用于對(duì)我國(guó)各地區(qū)進(jìn)行模糊分類(lèi),第二個(gè)評(píng)價(jià)參數(shù)集合用于建立人力資本和經(jīng)濟(jì)之間的聯(lián)系,第三個(gè)評(píng)價(jià)參數(shù)集合用于建立教育和人力資本之間的聯(lián)系。
其次,根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和第一個(gè)評(píng)價(jià)參數(shù)集合,對(duì)我國(guó)不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行大致分類(lèi),因?yàn)椴煌?jīng)濟(jì)水平的地區(qū)中,人力資本對(duì)于經(jīng)濟(jì)的影響力度差異性很大。
再次,針對(duì)同一經(jīng)濟(jì)水平的區(qū)域構(gòu)建人力資本到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的聯(lián)系模型。對(duì)于第二個(gè)評(píng)價(jià)參數(shù)集合而言,用G表征人均國(guó)民生產(chǎn)總值,分別用q1、q2、q3表征人均固定資產(chǎn)、人力資本、人均耕地面積,幾者之間的關(guān)系表現(xiàn)為:
根據(jù)公式(1)訓(xùn)練出人力資本到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型后,人力資本對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)程度就可以用η來(lái)描述。
再次,根據(jù)第三個(gè)評(píng)價(jià)參數(shù)集合和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法,構(gòu)建教育資本和人力資本之間的聯(lián)系。這時(shí),用R代表人力資本,用q1、q2、q3分別表征教育資本指標(biāo)、健康資本指標(biāo)、經(jīng)驗(yàn)資本指標(biāo),相關(guān)的數(shù)學(xué)描述為:
根據(jù)公式(2)訓(xùn)練出教育資本對(duì)于人力資本之間的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型后,教育資本對(duì)于人力資本的貢獻(xiàn)程度就可以用ε來(lái)描述。
最后,將兩個(gè)貢獻(xiàn)度參數(shù)η和ε相乘,就可以得到教育對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)程度。
全國(guó)過(guò)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平的劃分,我們依據(jù)了2012年底的全國(guó)31個(gè)省份的人均GDP情況進(jìn)行了區(qū)域劃分。2012年全國(guó)31個(gè)省份的人均GDP情況如表1所示。
使用Stata 11.0軟件對(duì)所提取的資料信息進(jìn)行Meta‐分析。本研究的結(jié)局指標(biāo)為二分類(lèi)變量,以比值比(OR)及其95%置信區(qū)間(95%CI)作為合并效應(yīng)量。采用Q檢驗(yàn)及I2檢驗(yàn)對(duì)所納入研究的異質(zhì)性進(jìn)行檢驗(yàn),如果P≤0.10或I2>50%時(shí),表明研究間異質(zhì)性較大,將采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行結(jié)局指標(biāo)效應(yīng)值的合并分析;反之則采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行合并分析。采用漏斗圖定性判斷發(fā)表偏倚并采用Egger's檢驗(yàn)定量判斷發(fā)表偏倚,P<0.05時(shí),表明存在發(fā)表偏倚。
從表1中的數(shù)據(jù)可以看出,天津市、北京市、上海市的人均GDP水平最高,形成了第一梯隊(duì)。對(duì)于其它省市,我們以全國(guó)人均GDP水平作為分界線。2012年全國(guó)人均GDP是38253.52元,這樣其上的江蘇省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、浙江省、遼寧省、廣東省、福建省、山東省、吉林省、重慶市、湖北省、陜西省就形成了第二梯隊(duì),其下的河北省、寧夏回族自治區(qū)、黑龍江省、新疆維吾爾自治區(qū)、山西省、湖南省、青海省、海南省、河南省、四川省、江西省、安徽省、廣西壯族自治區(qū)、西藏自治區(qū)、云南省、甘肅省、貴州省就成為第三梯隊(duì)。對(duì)于三個(gè)水平層次的區(qū)域,我們分別進(jìn)行三個(gè)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。
表1 2012年全國(guó)31個(gè)省份的相關(guān)數(shù)據(jù)
進(jìn)行了經(jīng)濟(jì)水平劃分手,我們分別在三個(gè)層次的省份里訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),并依據(jù)公式(1)建立人力資本和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系,具體的訓(xùn)練數(shù)據(jù)如表1所示。在表1中,除了人均國(guó)民生產(chǎn)總值以外,我們還分別統(tǒng)計(jì)了人均固定資產(chǎn)、人均耕地面積和人力資本。之后通過(guò)公式(1)所述的方法進(jìn)行計(jì)算,得到的具體數(shù)值如表2。
表2 人力資本對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)果
從以上分析結(jié)果可以看出,人力資本對(duì)于經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)度對(duì)于不同經(jīng)濟(jì)水平地區(qū)都具有很大的作用,對(duì)于第一水平層次的省份,貢獻(xiàn)度為45.76%;對(duì)于第二水平層次的省份,貢獻(xiàn)度為48.58%;對(duì)于第三水平層次的省份,貢獻(xiàn)度高達(dá)63.97%。這說(shuō)明,經(jīng)濟(jì)水平越不發(fā)達(dá),人力資本的提高越可以起到有效的促進(jìn)作用。
下面再來(lái)分析教育對(duì)于人力資本的貢獻(xiàn)程度,用于分析的第三層次參數(shù)數(shù)據(jù)如表3所示。
表3 第三層次參數(shù)數(shù)據(jù)
依據(jù)公式(2),進(jìn)一步推算教育資本對(duì)于人力資本的貢獻(xiàn)度如表4所示。
從以上分析結(jié)果可以看出,教育投入對(duì)人力資本貢獻(xiàn)度對(duì)于不同經(jīng)濟(jì)水平地區(qū)都具有很大的作用,對(duì)于第一水平層次的省份,貢獻(xiàn)度為25.31%;對(duì)于第二水平層次的省份,貢獻(xiàn)度為29.30%;對(duì)于第三水平層次的省份,貢獻(xiàn)度高達(dá)41.57%。這說(shuō)明,經(jīng)濟(jì)水平越不發(fā)達(dá),教育對(duì)于人力資本的提升具有更大的作用。
綜合兩步實(shí)證分析的結(jié)果,綜合求取教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度如表5所示。
表5的數(shù)據(jù)直觀地反映了我國(guó)教育對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),對(duì)于發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)省份,貢獻(xiàn)率為11.58%;對(duì)于中等經(jīng)濟(jì)省份,貢獻(xiàn)率為14.23%;對(duì)于落后經(jīng)濟(jì)省份,貢獻(xiàn)率為28.83%。
表4 教育對(duì)于人力資本的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)果
表5 教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度
本文以教育對(duì)于經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度為核心研究目標(biāo),構(gòu)建了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)證分析模型,并明確了具體的執(zhí)行步驟。實(shí)證分析過(guò)程中,通過(guò)三個(gè)階段評(píng)價(jià)參數(shù)的選取,通過(guò)執(zhí)行模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的迭代過(guò)程,最終獲得了有關(guān)的實(shí)證結(jié)果。實(shí)證結(jié)果顯示,對(duì)于我國(guó)不同經(jīng)濟(jì)水平的地區(qū),教育都通過(guò)提生人力資本的素質(zhì),達(dá)成了對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。其中發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)省份的影響小些,落后經(jīng)濟(jì)省份的影響大些。這說(shuō)明,對(duì)于落后經(jīng)濟(jì)省份,必須通過(guò)教育提高人的素質(zhì),來(lái)最終實(shí)現(xiàn)跨越式的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
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F062.2
A
1002-6487(2013)14-0111-03
教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目(10YJC790039);湖南省教育廳教學(xué)改革項(xiàng)目(湘教通[2012]401號(hào))
王 暉(1978-),女,河北獻(xiàn)縣人,博士研究生,講師,研究方向:生態(tài)經(jīng)濟(jì)、服務(wù)管理。
(責(zé)任編輯/亦 民)