文/許紅巖
(內蒙古伊利實業(yè)集團股份有限公司)
β-內酰胺是抗生素的一種。β-內酰胺酶則是由多種酶組成的酶家族,能水解β-內酰胺類抗生素。但主要成分為β-內酰胺酶的“生鮮牛乳抗生素分解劑”是國家明令禁止添加的非食用物質。資料表明,β-內酰胺類獸藥在養(yǎng)殖環(huán)節(jié)中的廣泛使用和致病菌的變遷是導致細菌產(chǎn)生內源性β-內酰胺酶的原因。如何區(qū)分β-內酰胺酶是細菌內源性代謝產(chǎn)生,還是非法添加行為,至今尚無定論。目前生鮮乳中β-內酰胺酶的檢出無強制性國家標準,缺乏成熟的標準檢測方法,致使β-內酰胺酶成為生鮮乳監(jiān)管中的一個盲點和隱患。
為進一步證實奶牛是否能夠產(chǎn)生內源性β-內酰胺酶,個體奶樣中是否能夠檢測出β-內酰胺酶,特在3 家牧場47 頭奶牛中進行了試驗,取得了一定量的試驗數(shù)據(jù),現(xiàn)將試驗結果進行統(tǒng)計和分析,以供參考。
衛(wèi)生部下發(fā)的杯碟法檢測β-內酰胺酶的方法(試行)。
杯碟法采用青霉素類藥物絕對敏感的標準菌株,利用舒巴坦特異性抑制β-內酰胺酶的活性,并加入青霉素作為對照,通過對比加入β-內酰胺酶抑制劑與未加入β-內酰胺酶抑制劑的樣品所產(chǎn)生的抑制圈的大小間接測定樣品中是否含有β-內酰胺酶類藥物。
抑菌圈大小差異>3 mm,判定為內酰胺酶陽性(圖1)。圖1中,A圈-B圈>3,判定內酰胺酶陽性;C、D圈為對照試驗組。
圖1 杯碟法對β-內酰胺酶的檢測結果
1.3.1 由于細菌會產(chǎn)生內源性β-內酰胺酶,所以奶樣被細菌污染后,β-內酰胺酶檢測陽性概率較大。結果顯示,有23 份奶樣β-內酰胺酶呈陽性。酒精試驗結果顯示,奶樣全部酸敗。
1.3.2 獸藥的成分。如果藥品中人為加入β-內酰胺酶,藥物在機體中的代謝產(chǎn)物會對檢測結果有影響。
2.1.1 選取16 頭患有乳房炎的奶牛,其中15 頭為隱性乳房炎,1 頭為臨床型乳房炎。
2.1.2 對患病奶牛使用6 種無抗藥品,具體如表1所示。
2.1.3 對所選取的患病奶牛,采用購買的無抗藥品進行治療,用藥8~12 h后對奶牛進行采樣,檢測牛奶是否含抗生素和β-內酰胺酶。表2為用藥后β-內酰胺酶的檢測結果。
2.1.4 將6 種藥物直接加到牛奶中檢測β-內酰胺酶,其中2 種藥品β-內酰胺酶檢測呈現(xiàn)陽性,藥物本身對檢測結果有影響(表3)。
2.1.5 試驗結果表明,使用標注無抗藥品后,牛奶能夠產(chǎn)生β-內酰胺酶,檢出率為43%。試驗過程中發(fā)現(xiàn),奶牛的個體差異、胎次與β-內酰胺酶的產(chǎn)生有直接關系。奶牛停止用藥1~5 天后,牛奶中β-內酰胺酶檢測結果合格,沒有規(guī)律可循,這與機體對藥物吸收有直接關系。
表1 試驗中使用的6 種無抗藥品
表2 用藥后β-內酰胺酶抑菌圈的檢測結果 單位:mm
表3 6 種藥物直接加到牛奶中后的β-內酰胺酶檢測結果
2.2.1 試驗方法
選取28 頭用過抗生素藥物的奶牛,對奶牛用抗生素藥物,在停藥期內,奶牛機體中無抗生素殘留,檢測牛奶中是否含有β-內酰胺酶。
2.2.2 試驗結果
試驗結果表明,奶牛使用抗生素后,當機體中無殘留時,牛奶不會產(chǎn)生β-內酰胺酶。但經(jīng)常使用抗生素治療的奶牛,機體產(chǎn)生抗藥性后,在用藥過程中就容易產(chǎn)生β-內酰胺酶。因為抗生素的生化機制特點為:機體內能夠產(chǎn)生使抗生素結構改變的酶(即鈍化酶,包括β-內酰胺酶),機體產(chǎn)生酶后直接與藥物作用,致使藥物失效,這也是導致抗生素藥物出現(xiàn)耐藥性的根本原因之一。這可以解釋在日常檢測過程中,出現(xiàn)抗生素牛奶中還存在抗生素分解酶的原因。
2.3.1 試驗方法
選取3 頭健康奶牛,飼喂霉變飼料,檢測牛奶中β-內酰胺酶的變化情況,試驗周期為1 周。
2.3.2 試驗結果
試驗結果表明,飼喂霉變的秸稈,奶牛會產(chǎn)生黃曲霉毒素,黃曲霉毒素與青霉素根本不發(fā)生任何作用,所以牛奶不會產(chǎn)生β-內酰胺酶。但長期飼喂霉變的飼料,對奶牛的直接影響是:機體營養(yǎng)不均衡,奶牛出現(xiàn)酒精陽性乳,抵抗力降低,稍微受到外界環(huán)境因素影響,奶牛極易發(fā)生乳房炎。飼養(yǎng)方面導致的酒精陽性乳與細菌污染導致的酒精陽性乳有本質區(qū)別,前者不會導致β-內酰胺酶陽性,而后者很容易導致β-內酰胺酶陽性。乳房炎牛奶本身的微生物就超標,所以會出現(xiàn)β-內酰胺酶陽性,而腐敗的飼料短期不會導致牛奶中出現(xiàn)β-內酰胺酶。
奶牛用藥后能夠在機體中產(chǎn)生內源性β-內酰胺酶,如何區(qū)分β-內酰胺酶是由內源性代謝產(chǎn)生的,還是非法添加的,目前還無法判別。