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        北京人均可支配收入和人均GDP與房價關系

        2013-08-30 08:54:02王海滋崔恩澤
        山東建筑大學學報 2013年4期
        關鍵詞:支配對數(shù)房價

        王海滋,崔恩澤

        (山東建筑大學管理工程學院,山東 濟南 250101)

        0 引言

        2013年2月20日,國務院出臺樓市調(diào)控“新國五條”。會議再次重申堅持執(zhí)行以限購、限貸為核心的調(diào)控政策,堅決打擊投資投機性購房,并且在繼2011年1月的“新國八條”之后再次提出要求各地公布年度房價控制目標。在國務院新國五條要求的最后期限到來之際,全國各地才遲遲出臺“國五條細則”,其中的一個關鍵內(nèi)容基本上都是:控制新建商品住房價格“漲幅”,使之低于城鎮(zhèn)居民人均可支配收入實際增長幅度。

        2005年以來,全國房價大幅度上漲,其中北上廣等大城市的漲幅尤為顯著[1]。以往對于房價增長分析主要集中在房地產(chǎn)市場的供需關系上[2]。但是,北京作為世界性的大都市,從2001年起,外來人口在北京買房落戶,間接推高房價,但同時也變?yōu)榱诵卤本┤?,被計入北京人均收入、人均GDP的統(tǒng)計[3]。因此,與其他經(jīng)濟數(shù)據(jù)相比較,采用人均可支配收入、人均GDP對房價進行分析更具合理性[4];近幾年關于人均GDP與人均可支配收入對房價的影響分析也越來越受到重視[5]。

        許光建認為經(jīng)濟的高速發(fā)展和城鎮(zhèn)居民可支配收入的增長對房價有推動上漲的作用。原因有兩個:(1)居民可支配收入的提高,提升了購房者的支付意愿和支付能力,使得購房者有能力承受高房價;(2)這也使得改善型住房的需求增加,這種交易對房價也有推動上漲的作用[6]。蘇多永分析指出由于房地產(chǎn)市場新建商品房供給“不足”、二手房市場不發(fā)達和炒房囤房投機盛行,導致我國大中型房價持續(xù)上漲,并且創(chuàng)造了房地產(chǎn)“十年只漲不跌”的神話;并且房價的上漲速度大于城鎮(zhèn)居民可支配收入增長速度,且大于經(jīng)濟增長速度[7]。郝圓通過居民的人均可支配收入與商品住宅價格的回歸模型分析,得出人均可支配收入與房價之間呈高度的正相關關系[8]。陳鵬程對上海房地產(chǎn)需求進行分析,提出人均GDP對住房消費需求具有促進作用,人均GDP越高,住房需求越旺盛,房價也會大幅上漲[9]。

        房價增長與GDP增長、房價增長與人均可支配收入增長究竟是什么關系?文章依據(jù)北京市人均GDP、人均可支配收入與北京市房價2001—2012之間統(tǒng)計數(shù)據(jù)建立實證分析模型,揭示三個變量之間以往的相關關系,預測了2013至2020年的房價將是如何發(fā)展,并預測按“國五條細則”嚴格控制(房價增幅低于城鎮(zhèn)居民人均可支配收入實際增長幅度),2020 年的房價的發(fā)展情況[10]。

        1 回歸分析及彈性系數(shù)分析

        1.1 北京市房價、人均可支配收入及人均GDP實證數(shù)據(jù)分析

        自2001—2012年的12年間,北京市的房價僅僅于2003—2008年間出現(xiàn)了兩次回落,而且在2008年的回落之后,于2009年出現(xiàn)強勁反彈。在這12年間,房價平均以21.20%的速度指數(shù)增長(4000 ×(1+21.20%)11=33151),而同期的人均可支配收入和人均 GDP則分別平均以10.99%和11.24%的速度指數(shù)增長。也就是說,11年間北京市房價的增速遠遠超過了人均可支配收入及人均GDP增速水平(如表1和圖1、2所示)。

        表1 北京市房價、人均可支配收入與人均GDP及增速數(shù)據(jù)表

        圖1 北京市房價、人均可支配收入與人均GDP及增速關系圖

        圖2 2001—2012北京市房價趨勢圖

        從表1和圖1、2可以明顯地看出,自2005年起始,北京市房價開始飛速增長,從2005年的5800元/m2到2012年達到33151元/m2,8年房價增長了近6倍。

        如果以2005年為基準,自2005到2011這6年間,房價平均以29.91%的速度指數(shù)增長(5800×(1+29.91)6=27880),而同期的人均可支配收入和人均GPD分別以平均10.94%和10.04%的速度指數(shù)增長。換言之,在這6年間北京市房價的增速幾乎達到人均可支配收入及人均GDP水平的3倍。

        1.2 北京市房價、人均可支配收入及人均GDP回歸模型比選[12]

        以房價為因變量,以人均可支配收入為自變量,分別對線性、對數(shù)、增長、指數(shù)和Logistic共5種模型的相關參數(shù)估計值進行比選(如表2所示)。

        以房價為因變量,以人均GDP為自變量,分別對線性、對數(shù)、增長、指數(shù)和Logistic共5種模型的相關參數(shù)估計值進行比選(如表2、3所示)。

        表2 房價與人均可支配收入之間回歸曲線評估

        表3 房價與人均GDP之間回歸曲線評估

        綜合表2、3可以得出,房價與人均可支配收入、房價與人均GDP之間的回歸曲線評估分析結果顯示:在房價與人均可支配收入之間各模型回歸曲線評估的相關系數(shù)對比中,對數(shù)模型相關性最大,R2=0.936,因此房價與人均可支配收入分析采用對數(shù)模型對數(shù)據(jù)進行;房價與人均GDP之間各模型回歸曲線評估的相關系數(shù)對比中,對數(shù)模型相關性最大,R2=0.936,因此房價與人均可支配收入分析采用對數(shù)模型對數(shù)據(jù)進行。

        1.3 回歸方程的建立及彈性系數(shù)分析

        假設Y表示北京市房價,X1表示北京市人均可支配收入,X2表示北京市人均GDP,則設Logistic對數(shù)回歸分析模型如下:

        式中:a、b為模型的系數(shù)。

        1.3.1 北京市房價與人均可支配收入之間的回歸方程分析及彈性系數(shù)分析

        假設Y表示北京市房價,X1表示北京市人均可支配收入,依據(jù)2001—2012年北京市相關經(jīng)濟數(shù)據(jù),根據(jù)式(1),得到房價與人均可支配收入模型計量分析結果如下:

        計算得到 R1=0.963,F(xiàn)1=126.246,Sig.1=0.000。相關系數(shù) R1=0.963,接近于1,說明北京市房價與人均可支配收入之間具有較強的正線性相關關系。F檢驗的顯著性水平 Sig.1=0.000<a=0.05,表明模型顯著,模型滿足F檢驗。

        1.3.2 北京市房價與人均GDP之間的回歸方程分析及彈性系數(shù)分析

        假設Y表示北京市房價,X2表示北京市人均GDP,依據(jù)2001—2012年北京市相關經(jīng)濟數(shù)據(jù),根據(jù)式(1),則有房價與人均GDP之間的模型計量分析結果如下:

        計算得到 R2=0.943,F(xiàn)2=79.689,Sig.2=0.000。相關系數(shù) R2=0.943,接近于1,說明北京市房價與人均GDP之間具有較強的正線性相關關系。F 檢驗的顯著性水平 Sig.2=0.000 <a=0.05,表明模型顯著,模型滿足F檢驗。

        2 北京市房價預測

        從2001—2012年的數(shù)據(jù)顯示,北京市的房價呈現(xiàn)一個逐漸上升、增速越來越快的趨勢,其過程呈一條J型曲線的形狀。從表1和圖2的相關數(shù)據(jù)來看,北京市房價可以看作是一個增速不斷提升的線性變化過程。假設以年份2001、2002、……2011、2012為1、2、……11、12、來表示北京市房價與時間之間的關系,然后用時間序列法來預測北京從2013—2020年北京市房價水平。

        2.1 北京市房價與年份之間的回歸模型比選

        以房價為因變量,以年份為自變量,分別對線性、對數(shù)、增長、指數(shù)和Logistic共5種模型的相關參數(shù)估計值進行比選(如表4所示)。

        表4 北京房價與年份之間回歸曲線評估

        從表4北京市房價與年份的相關關系參數(shù)分析中可以看出,指數(shù)、對數(shù)、增長模型相關性最大,均為0.934,不妨采用指數(shù)模型對數(shù)據(jù)進行分析。

        2.2 北京市房價與年份之間的回歸方程建立

        假設回歸模型為

        式中:y為北京市房價,t為時間,設2001年為1,2002為2,……,2012 為12,λ、k為待定參數(shù),對式(4)進行變換,得到

        設 y0=lny,a0=lnλ和b0=k,代入式(5)中,得到

        依據(jù)表1中北京市2001—2012年間的相關數(shù)據(jù),利用SPSS(Statistical Product and service solutions)計算(6)式中的參數(shù),得出a0=7.741,b0=0.227。相關系數(shù) R0=0.967,可見 y0與 t之間存在著顯著的相關關系。

        由a0=lnλ,可得λ =2300.772,由此得到北京市房價的時間序列方程式為:

        2.3 未來8年北京市房價預測

        依據(jù)式(7),預測2013—2020年的北京市房價(如表5所示)。由預測結果可得,如按照市場經(jīng)濟的現(xiàn)有發(fā)展趨勢,北京市房價未來幾年內(nèi)有失控的可能,房價將在2020年超過20萬元/m2。

        表5 2013—2020年的北京市房價預測

        十八大報告明確提出要提高居民收入在國民收入分配中的比重、提高勞動報酬在初次分配中的比重等。報告中明確提出,到2020年要實現(xiàn)城鄉(xiāng)居民人均收入比2010年翻一番。即在2020年人均可支配收入達到58146元的目標 F,計算得出2013—2020年間每年的人均可支配收入目標,根據(jù)(2)式人均可支配收入與北京房價的關系式lnY=-11.973+2.134lnX1,得出相應年份的人均可支配收入限制下的北京市房價,如表6所示。

        表6 2013—2020年人均可支配收入預測表/元

        由表6中可知,在人均可支配收入限制下的北京房價預測2020年北京朝陽區(qū)房價為92828元/m2,而根據(jù)2001—2012年北京朝陽區(qū)房價變化趨勢所計算出的自由市場經(jīng)濟下北京市朝陽區(qū)房價預測為215561元/m2。這表明,在人均可支配收入的約束下,房價的未來增長相對趨勢相對緩慢。

        3 結語

        文章對北京市2001—2012年房價與GDP、房價與人居可支配收入之間的數(shù)據(jù)進行回歸分析、彈性分析和時間序列分析,論證了GDP、人均可支配收入與房價之間的相互關系[13]。在未來幾年,隨著北京市經(jīng)濟總量與人均可支配收入的增長,北京市房價也將會不可避免地持續(xù)上漲,并且房價的增速會高于經(jīng)濟總量和人均可支配收入的增速。文章依據(jù)數(shù)學模型,對北京市2013—2020年房價的發(fā)展趨勢進行了預測。如按照過去十幾年的經(jīng)濟規(guī)律持續(xù)發(fā)展,北京房價未來幾年將會繼續(xù)上漲,并且有可能超出人們的心理承受能力和實際購買能力。根據(jù)十八大報告提出的人均可支配收入翻番目標,依據(jù)數(shù)學模型計算可支配收入約束下的房價發(fā)展趨勢,并與自由經(jīng)濟下的房價趨勢進行比較分析。在人均可支配收入的約束下,房價的未來增長相對趨勢將會緩慢,更能達到控制房價的目標。

        [1]司武飛,朱德開.論收入房價比指標[J].建筑經(jīng)濟,2007(11):33-35.

        [2]徐春娥.中國房價影響因素分析[J].合作經(jīng)濟與科技,2013(04):6-8.

        [3]丁寧,孟飛.快速城市化地區(qū)土地利用變化研究——以浦東新區(qū)為例[J].山東建筑大學學報,2012,27(04):364 -367.

        [4]黃瑜.土地價格、居民收入對商品住宅價格影響的動態(tài)分析——基于狀態(tài)空間模型的實證[J].經(jīng)濟與管理研究,2010(10):24-28.

        [5]王鶴.基于空間計量的房地產(chǎn)價格影響因素分析[J].經(jīng)濟評論,2012(1):48-56.

        [6]許光建.中國城市住房價格變動影響因素分析[J].經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理,2010(8):5-14.

        [7]蘇多永.房價收入比研究現(xiàn)狀及發(fā)展改進——基于上海房地產(chǎn)市場的經(jīng)驗分析[J].科學與管理,2009(1):60-63.

        [8]郝圓.商品住宅價格與城市居民收入關聯(lián)性研究——以西安市為例[C].陜西省社會科學界第二屆2008學術年會專題學術活動優(yōu)秀論文集,2008.

        [9]陳鵬程.基于人均GDP的上海房地需求分析[J].消費經(jīng)濟,2005(4):52-54.

        [10]李想.北京市房價與居民收入關系研究[J].中國市場,2011(36):91-94.

        [11]寧光杰.住房改革、房價上漲與居民收入差距擴大[J].當代經(jīng)濟學,2009(5):52 -58.

        [12]孟飛.海耕地動態(tài)變化與驅(qū)動機制研究[J].山東建筑大學學報,2007,22(5):403 -407.

        [13]Chen Mingchi,Tsai I.,Chang C..House prices and household income:do they move apart evidence from Taiwan[J].Habitat International,2007,31(2):243 -256.

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