亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于假設抽取法的產(chǎn)業(yè)部門碳排放關聯(lián)分析

        2013-08-27 15:13:44錢明霞路正南
        中國人口·資源與環(huán)境 2013年9期
        關鍵詞:關聯(lián)效應

        錢明霞 路正南 王 健

        (1.江蘇大學財經(jīng)學院,江蘇鎮(zhèn)江 212013;2.江蘇大學管理學院,江蘇鎮(zhèn)江 212013)

        隨著全球氣候變暖、環(huán)境惡化、能源短缺等眾多現(xiàn)實問題的涌現(xiàn),世界各國日益關注碳排放問題,中國政府也高度重視節(jié)能減排。2013年中共十八大報告提出“著力推進綠色發(fā)展、循環(huán)發(fā)展、低碳發(fā)展”,社會各界也正努力貫徹低碳理念,創(chuàng)建低排放為特征的產(chǎn)業(yè)體系和消費模式。而傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展觀重點關注于產(chǎn)業(yè)調控方式、產(chǎn)業(yè)結構特征和經(jīng)濟增長目標,有意無意地忽略了各產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中因為能源使用而產(chǎn)生的碳排放等外部性問題。因此,如何在追求產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時控制溫室氣體排放,推進新的低碳產(chǎn)業(yè)革命成為亟待解決的迫切問題。這就要求我們在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程中,重點關注產(chǎn)業(yè)各部門的投入產(chǎn)出狀況,科學測量資源使用、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出,合理分析碳排放在各產(chǎn)業(yè)部門的流動轉移和關聯(lián)效應。產(chǎn)業(yè)部門碳排放關聯(lián)分析的基本依據(jù)是各產(chǎn)業(yè)部門在產(chǎn)品和勞務的生產(chǎn)與消費行為過程中不可避免地產(chǎn)生能源的消耗及流動,從而伴隨著碳排放的轉移。因此,產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的碳排放關聯(lián)效應須以碳排放的投入產(chǎn)出模型為基礎,從產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)內(nèi)部分析各部門內(nèi)部及各部門間的能源使用碳排放狀況,探究各部門的直接碳排放和對其他部門的間接碳排放,解析各部門之間的關聯(lián)效應。

        1 文獻綜述

        近幾年國內(nèi)外關于碳排放的研究成果主要圍繞著碳排放與經(jīng)濟增長、碳排放的影響因素及碳減排的差別責任等幾方面展開。碳排放與經(jīng)濟增長的關系學者們偏向用EKC 曲線來進行驗證。Bagliani et al[1]、Caviglia-Harris et al[2]的研究結果表明人均收入與碳排放之間不存在倒U型關系。林伯強和蔣竺均[3]、國涓、項吉寧等[4]、許廣月和宋德勇[5]等對中國、韓國等地的實證研究發(fā)現(xiàn)人均碳排放與經(jīng)濟增長之間呈現(xiàn)倒U型關系。碳排放的影響因素從區(qū)域層面和產(chǎn)業(yè)層面展開研究。從區(qū)域層面來看,Pani[6]認為碳排放系數(shù)、能源結構、能源強度、人均經(jīng)濟收入以及人口等因素是影響全球碳排放變動的主要因素,Zhang[7]認為,省域能源消費結構、省域經(jīng)濟結構、省域能源強度是中國碳排放變動的主要影響因素。李國志[8]認為區(qū)域間的人口、經(jīng)濟水平以及技術進步的差異是造成中國碳排放區(qū)域差異的主要原因。從產(chǎn)業(yè)層面來看,Wang[9]認為應從經(jīng)濟增長、一次能源需求、電力生產(chǎn)、交通運輸以及家居等角度探討我國低碳經(jīng)濟發(fā)展路徑。Agnolucci[10]認為碳減排的關鍵在于降低交通運輸部門以及商業(yè)部門的能源強度。碳減排差別責任最早可追溯到由國際經(jīng)濟與合作組織(OECD)于1974年提出的“污染者付費”原則及由此衍生的“國家領土內(nèi)的責任”與“生產(chǎn)者污染負擔”原則。Cole[11]、Van Asselt[12]對“生產(chǎn)者污染負擔”原則的公平性提出質疑。Peters[13]就認為消費者應該為與生產(chǎn)過程相關的全部溫室氣體排放負責。周新[14]、徐盈之[15]以“生產(chǎn)者與消費者共同分擔”原則計算生產(chǎn)者減排責任與消費者減排責任。

        在關聯(lián)效應的研究中,假設抽取法(Hypothetical Extraction Method,HEM)被廣泛應用于研究產(chǎn)業(yè)結構變動對產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的影響。HEM最早由Schultz[16]提出,其基本原理是假設某一產(chǎn)業(yè)部門從整個系統(tǒng)中抽走(extraction),通過比較分析該部門抽取前后產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)產(chǎn)出的變化來判斷該部門的重要性及其對整個產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的影響。Cella[17]繼承發(fā)展了Schultz的理論,揭示了產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)后向關聯(lián)、前向關聯(lián)和總體關聯(lián)這三者之間的關系。以HEM為基礎的關聯(lián)性分析被廣泛用于經(jīng)濟分析(劉宇[18],黃素心和王春雷[19])、水資源使用(Duarte[20],馬忠和徐中民[21],和夏冰、王媛等[22])、土地資源關聯(lián)效應(王亞菲[23])等一系列熱點問題中。

        綜上所述,學者們在碳排放問題及HEM的應用中取得了一系列的成果,但仍然存在以下不足。第一,除少數(shù)文獻(徐盈之[15]、孫建衛(wèi)、陳志剛等[24])外,現(xiàn)有關于碳排放的文獻較多的從國家層面或區(qū)域層面來解析碳排放問題,忽視了產(chǎn)業(yè)部門的影響;第二,對于碳排放關聯(lián)效應的研究尚不多見,學者們僅以碳影響力系數(shù)和碳感應度系數(shù)(孫建衛(wèi)、陳志剛等[24])來體現(xiàn)碳排放的流動和關聯(lián),未能將關聯(lián)效應進一步分解,無法全面客觀地反應碳排放在產(chǎn)業(yè)各個部門之間的轉移。第三,HEM能較好的描述資源使用及關聯(lián)性問題,但用此方法研究能源問題、碳減排問題尚處于摸索階段。鑒于此,本研究擬以HEM為基礎,參考一般形式的環(huán)境投入產(chǎn)出模型(Turner[25]),以中國產(chǎn)業(yè)部門為研究對象,借鑒Duarte[20]的關聯(lián)效應分解方法,對我國產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的碳關聯(lián)效應進行分解,細分碳排放在各部門之間的凈后向和凈前向效應,為中國產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)碳減排政策的制定提供一定的參考依據(jù)。

        2 研究方法設計

        2.1 各產(chǎn)業(yè)部門能源消費的碳排放強度核算方法

        碳排放量的測算根據(jù)一次能源(煤炭、石油和天然氣)的消耗量采用以下公式進行:

        其中,Ci為產(chǎn)業(yè)部門i的碳排放量,Eij為產(chǎn)業(yè)部門i的第j種一次能源消耗量,ηj為第j種一次能源的碳排放系數(shù)。

        各部門的碳排放強度,即單位總產(chǎn)出所產(chǎn)生的碳排放量計算公式如下:

        2.2 HEM下產(chǎn)業(yè)部門碳關聯(lián)度測算方法

        借鑒Turner[25]的研究思路,構建碳排放的投入產(chǎn)出分析模型,如式(3)所示,

        其中,C為產(chǎn)業(yè)各部門的能源消耗碳排放矩陣,cij為c中的元素(i,j=1,2,…,n,n 為合并后產(chǎn)業(yè)部門數(shù)),單位 Mt;是由各產(chǎn)業(yè)部門能源消費碳排放強度構成的對角矩陣,對角元素為,單位Mt/萬元;X為各產(chǎn)業(yè)部門的總產(chǎn)出構成的對角矩陣;A為直接消耗系數(shù)矩陣,aij為A的元素,表示產(chǎn)業(yè)部門j生產(chǎn)單位總產(chǎn)品對產(chǎn)業(yè)部門i產(chǎn)品的直接消耗量;(I-A)-1為列昂惕夫逆矩陣,其中元素表示某一部門生產(chǎn)單位最終產(chǎn)品對其他產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)品的完全需求量,I為單位矩陣;Y是各產(chǎn)業(yè)部門的最終使用所構成的對角矩陣。,為單位最終需求的完全碳排放強度矩陣,包括了直接和間接的碳排放,其元素bij表示某一部門生產(chǎn)單位最終產(chǎn)品時引起的其他產(chǎn)業(yè)部門的完全碳排放量。

        HEM下產(chǎn)業(yè)部門的碳排放分析以碳排放的投入產(chǎn)出分析為基礎,將產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)分為兩個產(chǎn)業(yè)群Qs和Q-s,其中Qs表示由若干性質相近的部門(也可以是一個部門)構成的產(chǎn)業(yè)群,Q-s表示由產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)剩余部門構成的產(chǎn)業(yè)群。根據(jù)矩陣分塊方法,任意矩陣Q可以表示為:

        那么產(chǎn)業(yè)部門碳排放可以描述為:

        將兩種情況進行比較,被抽取的產(chǎn)業(yè)對碳排放的影響可以表示為:

        引入單位向量u'=(1,1,…,1),由(7)可以得到產(chǎn)業(yè)群Qs的碳關聯(lián)計算公式,分別定義為:總碳關聯(lián)(Totle Linkage,TL),

        后向碳關聯(lián)(Backward Linkage,BL),

        前向碳關聯(lián)(Forward Linkage,F(xiàn)L),

        且滿足

        為了能夠更清晰地反映各個產(chǎn)業(yè)群的碳關聯(lián)效應的強弱,可以構建相對指標來分析碳排放對整個產(chǎn)業(yè)的影響,采用各個產(chǎn)業(yè)群的總碳關聯(lián)、后向碳關聯(lián)、前向碳關聯(lián)除以他們的算術平均數(shù)來表示,當某一碳關聯(lián)相對指標大于1時,說明某一產(chǎn)業(yè)群該項碳關聯(lián)在產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中相對于其他產(chǎn)業(yè)群較為顯著。

        2.3 HEM下的碳關聯(lián)度分解方法

        Duarte[20]在研究西班牙產(chǎn)業(yè)水資源的使用時將HEM下產(chǎn)業(yè)群 Qs的關聯(lián)度分解為4個因子,即內(nèi)部效應(Internal Effect,IE)、混合效應(Mixed Effect,ME)、凈后向效應(Net Backward Effect,NBE)和凈前向效應(Net Forward Effect,NFE)?;谝陨系难芯克悸罚氘a(chǎn)業(yè)碳排放強度對角陣,相應的可以得到產(chǎn)業(yè)部門碳排放的4個關聯(lián)效應指標。

        2.3.1 內(nèi)部效應

        內(nèi)部效應是指產(chǎn)業(yè)群Qs在本群內(nèi)部的碳排放,即為了滿足本產(chǎn)業(yè)群的最終需求Ys而消耗由本產(chǎn)業(yè)群獨立生產(chǎn)的產(chǎn)品時所產(chǎn)生的碳排放。

        2.3.2 混合效應

        混合效應是產(chǎn)業(yè)群Qs在消耗最初由本產(chǎn)業(yè)群生產(chǎn),后投入到其他產(chǎn)業(yè)群生產(chǎn)過程又被回購到產(chǎn)業(yè)群Qs的產(chǎn)品過程中伴隨的碳排放,具有前向和后向的雙重關聯(lián)屬性。

        2.3.3 凈后向效應

        為實現(xiàn)最終需求Ys,產(chǎn)業(yè)群Qs在對產(chǎn)業(yè)群Q-s的直接和間接需求中產(chǎn)生的碳排放,表示Qs為滿足自身需求而吸收的其他部門產(chǎn)生的碳排放,即碳排放的凈輸入。

        2.3.4 凈前向效應

        反映了產(chǎn)業(yè)群Qs在為其他產(chǎn)業(yè)群生產(chǎn)產(chǎn)品的過程中產(chǎn)生的碳排放,這部分碳排放隨著產(chǎn)品的輸出而流向其他部門并且不會返回,即為碳排放的凈輸出。

        結合碳關聯(lián)的公式和碳關聯(lián)度的分解,通過數(shù)學推導可以得出對于產(chǎn)業(yè)群Qs存在如下關系:

        以NT(Net Transfer)表示產(chǎn)業(yè)群Qs的碳排放凈轉移量,其數(shù)值即為Qs的凈前向效應和凈后向效應的差值,有

        若NT取值為正,表示產(chǎn)業(yè)群Qs向產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)凈輸出碳排放,若NT取值為負,表示產(chǎn)業(yè)群Qs從產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)凈吸收碳排放,若NT取值為零,則產(chǎn)業(yè)群Qs的凈前向效應大小等同于凈后向效應。

        2.4 產(chǎn)業(yè)部門碳排放凈后向效應和凈前向效應的分解

        2.4.1 凈后向效應的分解

        假設剩余產(chǎn)業(yè)群Q-s由多個部門或行業(yè)組成,t行業(yè)即為其中某一部門,則可以將產(chǎn)業(yè)群Qs的凈后向效應進一步分解為剩余產(chǎn)業(yè)群Q-s中各行業(yè)轉移的碳排放量,以NBEt→s表示t行業(yè)轉移到產(chǎn)業(yè)群Qs的碳排放量,則有:

        2.4.2 凈前向效應的分解

        產(chǎn)業(yè)群Qs的凈前向效應也可以表示為Qs轉移到剩余產(chǎn)業(yè)群Q-s中各行業(yè)碳排放總量,以NBEt→s表示產(chǎn)業(yè)群Qs轉移到t行業(yè)的碳排放量,有:

        3 實證分析

        3.1 數(shù)據(jù)來源

        目前中國公布的最新的投入產(chǎn)出表是2007年的競爭型投入產(chǎn)出表,考慮到數(shù)據(jù)的匹配問題,能源消費量來自于《2008年中國統(tǒng)計年鑒》[26]中的“能源——按行業(yè)分能源消費量”。本研究核算的能源消費碳排放量,只是一次能源煤、石油和天然氣消費所產(chǎn)生的碳排放量,并且不包括CO2以外的其他溫室氣體排放,且一次能源的碳排放系數(shù)取自國家發(fā)展和改革委員會能源研究所的研究報告,分別是煤炭0.747 6 t(C)/t標準煤、石油 0.582 5 t(C)/t標準煤和天然氣0.443 5 t(C)/t標準煤。同時,將各類一次能源消費量折算成標煤的系數(shù),采用1 t煤炭=0.714 3 t標準煤、1 t石油 =1.428 6 t標準煤、1 m3天然氣 =0.001 214 3 t標準煤進行換算。

        3.2 產(chǎn)業(yè)群的劃分

        結合國民經(jīng)濟行業(yè)分類(2002)和按行業(yè)分能源消費數(shù)據(jù),將2007年中國投入產(chǎn)出表中的42部門劃分成以下11個產(chǎn)業(yè)群,每個產(chǎn)業(yè)群都可以作為一個獨立的部門來分析。產(chǎn)業(yè)群1,農(nóng)林牧漁業(yè);產(chǎn)業(yè)群2,采掘業(yè),包括“煤炭開采和洗選業(yè)”、“石油和天然氣開采業(yè)”、“金屬礦采選業(yè)”、“非金屬礦及其他礦采選業(yè)”;產(chǎn)業(yè)群3,食品制造及煙草加工業(yè);產(chǎn)業(yè)群4,紡織皮革木材造紙制造業(yè),包括“紡織業(yè)”、“紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品業(yè)”、“木材加工及家具制造業(yè)”、“造紙印刷及文教體育用品制造業(yè)”;產(chǎn)業(yè)群5,煉焦化工金屬產(chǎn)品制造業(yè),包括“石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)”、“化學工業(yè)”、“非金屬礦物制品業(yè)”、“金屬冶煉及壓延加工業(yè)”、“金屬制品業(yè)”;產(chǎn)業(yè)群6,機械設備制造業(yè),包括“通用、專用設備制造業(yè)”、“交通運輸設備制造業(yè)”、“電氣機械及器材制造業(yè)”、“通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè)”、“儀器儀表及文化辦公用機械制造業(yè)”、“工藝品及其他制造業(yè)”、“廢品廢料”;產(chǎn)業(yè)群7,電力燃氣及水的生產(chǎn)供應業(yè),包括“電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè)”、“燃氣生產(chǎn)和供應業(yè)”、“水的生產(chǎn)和供應業(yè)”;產(chǎn)業(yè)群8,建筑業(yè);產(chǎn)業(yè)群9,交通運輸、倉儲和郵政業(yè),包括“交通運輸及倉儲業(yè)”、“郵政業(yè)”;產(chǎn)業(yè)群10,批發(fā)零售住宿餐飲業(yè),對應于“批發(fā)和零售業(yè)”、“住宿和餐飲業(yè)”;產(chǎn)業(yè)群11,其他服務業(yè),包括“信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)”、“金融業(yè)”等投入產(chǎn)出表中的剩余部門。

        3.3 計算結果及討論

        3.3.1 各產(chǎn)業(yè)群能源消費碳排放量分析

        各產(chǎn)業(yè)群碳排放量結果見表1。2007年,中國產(chǎn)業(yè)部門共產(chǎn)生能源消費碳排放量1 651 368 835 t,第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)碳排放量分別為12 484 121 t、1 622 195 169 t、16 689 545 t,所占比例依次為 0.76%、98.23%,1.01%,第二產(chǎn)業(yè)是能源消費碳排放的大戶,尤其是煉焦化工金屬產(chǎn)品制造業(yè)產(chǎn)業(yè)群和電力燃氣及水的生產(chǎn)供應業(yè)產(chǎn)業(yè)群,其碳排放量高達整個產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)碳排放量的87.52%。

        表1 各產(chǎn)業(yè)群的碳排放量和碳排放強度Tab.1 Carbon emissions and carbon intensity in each industry group

        表1同時給出了11個產(chǎn)業(yè)群的碳排放強度。其中,電力燃氣及水的生產(chǎn)供應業(yè)的碳排放強度最高,其他服務業(yè)的碳排放強度最低。計算結果與實際情況也是相符的,碳排放強度較高的產(chǎn)業(yè)群均為能源產(chǎn)業(yè)群或重工業(yè)產(chǎn)業(yè)群,系能源消耗強度高的部門,在生產(chǎn)過程中產(chǎn)生了能源消費快速增長的問題,也帶來了碳排放的增加。同時,這也與我國目前所處的以原材料、能源等基礎工業(yè)為中心的重工業(yè)化發(fā)展階段相適應。

        3.3.2 各產(chǎn)業(yè)群的碳關聯(lián)度分析

        表2給出了各產(chǎn)業(yè)群的碳關聯(lián)度。以產(chǎn)業(yè)群1農(nóng)林牧漁業(yè)為例,2007年,農(nóng)林牧漁業(yè)在生產(chǎn)中與其他產(chǎn)業(yè)群的直接關聯(lián)和間接關聯(lián)中共產(chǎn)生碳排放92 867 765 t,其中后向需求中產(chǎn)生碳排放39 952 117 t,前向供給中產(chǎn)生碳排放52 915 648 t。從相對指標來看,產(chǎn)業(yè)群5煉焦化工金屬產(chǎn)品制造業(yè)、產(chǎn)業(yè)群7電力燃氣及水的生產(chǎn)供應業(yè)、產(chǎn)業(yè)群6機械設備制造業(yè)、產(chǎn)業(yè)群8建筑業(yè)總碳關聯(lián)較大,產(chǎn)業(yè)群6機械設備制造業(yè)、產(chǎn)業(yè)群8建筑業(yè)、產(chǎn)業(yè)群11其他服務業(yè)的后向碳關聯(lián)最為突出,這些產(chǎn)業(yè)群在對上游產(chǎn)業(yè)群產(chǎn)生后向需求的過程中產(chǎn)生或吸收了大量的碳排放,產(chǎn)業(yè)群7電力燃氣及水的生產(chǎn)供應業(yè)、產(chǎn)業(yè)群5煉焦化工金屬產(chǎn)品制造業(yè)、產(chǎn)業(yè)群2采掘業(yè)的前向碳關聯(lián)最為顯著,說明這些產(chǎn)業(yè)群在為下游產(chǎn)業(yè)提供大量產(chǎn)品或服務的過程中產(chǎn)生的碳排放最多。

        表2 2007年各產(chǎn)業(yè)群的碳關聯(lián)度Tab.2 Carbon linkage in each industry group of 2007

        表3 各產(chǎn)業(yè)群碳關聯(lián)分解結果(t)Tab.3 Results of carbon linkage decomposition in each industry group

        3.3.3 各產(chǎn)業(yè)群的碳關聯(lián)度分解分析

        中國產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)碳關聯(lián)度的分解結果如表3所示。從碳關聯(lián)的內(nèi)部效應和混合效應來看,產(chǎn)業(yè)群5煉焦化工金屬產(chǎn)品制造業(yè)和產(chǎn)業(yè)群7電力燃氣及水的生產(chǎn)供應業(yè)位居第一和第二,說明這兩大產(chǎn)業(yè)群在滿足自身的最終需求過程中對產(chǎn)品消耗所產(chǎn)生的碳排放量相對較大,其中最大一部分是產(chǎn)業(yè)群各自消耗本群內(nèi)部產(chǎn)品時產(chǎn)生的碳排放,另一部分是兩個產(chǎn)業(yè)群為其他產(chǎn)業(yè)群生產(chǎn)中間投入品并最終將產(chǎn)品回購回本部門的過程中伴隨的碳排放;從凈后向關聯(lián)效應來看,產(chǎn)業(yè)群6機械設備制造業(yè)、產(chǎn)業(yè)群8建筑業(yè)和產(chǎn)業(yè)群11其他服務業(yè)位于產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的前列,它們?yōu)闈M足自身的最終需求而吸收了較多的由其他產(chǎn)業(yè)群產(chǎn)生的碳排放;從凈前向關聯(lián)效應來看,產(chǎn)業(yè)群7電力燃氣及水的生產(chǎn)供應業(yè)、產(chǎn)業(yè)群5煉焦化工金屬產(chǎn)品制造業(yè)和產(chǎn)業(yè)群2采掘業(yè)在給產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)其他部門提供強大供給作用的同時也帶來了較大的碳排放。

        表4 各產(chǎn)業(yè)群凈前向效應和凈后向效應的分解結果(t)Tab.4 Results of carbon decomposition of net forward effect and net backward effect in each industry group

        通過對碳排放凈轉移的測算,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)群7電力燃氣及水的生產(chǎn)供應業(yè)、產(chǎn)業(yè)群5煉焦化工金屬產(chǎn)品制造業(yè)和產(chǎn)業(yè)群2采掘業(yè)均不同程度地向產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)凈輸出碳排放,而其他產(chǎn)業(yè)群則從產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)凈吸收碳排放。以產(chǎn)業(yè)群8建筑業(yè)為例,其混合效應、凈前向效應最低,內(nèi)部效應也較其他產(chǎn)業(yè)群弱,而凈后向效應較強,表明建筑業(yè)自身產(chǎn)生的碳排放較少,絕大部分的碳排放是因為使用了其他部門的中間投入品而轉移過來的。

        3.3.4 各產(chǎn)業(yè)群凈前向效應和凈后向效應的分解

        表4給出了各產(chǎn)業(yè)群凈前向效應和凈后向效應的分解結果,體現(xiàn)了各產(chǎn)業(yè)群在生產(chǎn)過程中與其他部門關聯(lián)產(chǎn)生的碳排放的轉移數(shù)值和方向。從橫向來看,反映的是各產(chǎn)業(yè)部門在為其他行業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品和勞務的過程中將碳排放轉移給了其他部門,從縱向來看,各產(chǎn)業(yè)部門在接受其他部門的產(chǎn)品和勞務過程中也吸收了一定量的碳排放。在整個產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中,產(chǎn)業(yè)鏈上游的產(chǎn)業(yè)群通過中間投入將碳排放轉移到下游的各個部門,產(chǎn)業(yè)鏈下游的各部門通過中間投入從上游部門吸收了碳排放。

        4 結論和啟示

        本文采用HEM和關聯(lián)效應分解方法定量分析了中國2007年產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的碳排放關聯(lián)作用并進行了分解,主要結論與啟示如下:①碳排放量最高的產(chǎn)業(yè)群5煉焦化工金屬產(chǎn)品制造業(yè)的總碳關聯(lián)最大,排放達到1 059 288 594 t,通過與其他產(chǎn)業(yè)群的直接或間接的生產(chǎn)和服務吸收了上游產(chǎn)業(yè)群的碳排放189 711 907 t,為下游產(chǎn)業(yè)群提供產(chǎn)品與服務的過程中產(chǎn)生碳排放869 576 687 t。②內(nèi)部效應、混合效應、凈后向效應、凈前向效應分別反映了各部門在實現(xiàn)最終需求的過程中在部門內(nèi)部及部門間吸收或轉移的碳排放。③碳排放的產(chǎn)生源于產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的能源消費,產(chǎn)業(yè)群的碳關聯(lián)實際上也反映了能源需求在產(chǎn)業(yè)中的分布和轉移。能源消費的減少、清潔能源的使用將大大降低產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的碳排放量。④產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)間的碳關聯(lián)十分復雜,有些碳排放強度低的行業(yè)發(fā)展受制于碳排放強度高的行業(yè),也就是說,低碳排放強度行業(yè)的發(fā)展會同時增加高碳排放強度行業(yè)的產(chǎn)出。

        另外,本文所運用的基于HEM的關聯(lián)效應分解模型是一種較為簡單的方法,未能充分考慮混合效應在各部門間的分配,從而影響到碳排放的轉移。其次,數(shù)據(jù)資料的滯后及單一年度的計算結果一定程度上影響了計算結果的時效性和可靠性。如何獲得最新的數(shù)據(jù)分析我國產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)碳排放的演變規(guī)律及產(chǎn)業(yè)部門碳排放的動態(tài)關聯(lián)及轉移,促進低碳發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化升級是未來研究的重要方向。

        (編輯:尹建中)

        [1]Bagliani M, BravoG, DalmazzoneS. A Consumption-based Approach to Environ-mental Kuznets Curves Using the Ecological Footprint Indicator[J].Ecological Economics,2008,65(3):650 -661.

        [2]Caviglia-Harris J L,Chambers D,Kahn J R.Taking the‘U’out of Kuznets:A Comprehensive Analysis of the EKC and Environmental Degradation[J].Ecological Economics,2009,68(4):1149 -1159.

        [3]林伯強,蔣竺均.中國二氧化碳的環(huán)境庫茲涅茨曲線預測及影響因素分析[J].管理世界,2009,(4):27-36.[Lin Boqiang,Jiang Zhujun.Environmental Kuznets Curve Prediction and Influencing Factors Analysis of Carbon Dioxide in China[J].Management World,2009,(4):27- 36.]

        [4]國涓,項吉寧,郭崇慧.空間影響與環(huán)境庫茲涅茨曲線——基于空間經(jīng)濟計量方法的實證分析[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理,2009,28(4):678 -684.[Guo Juan,Xiang Jining,Guo Chonghui.Spatial Effect and Environmental Kuznets Curve:The Empirical Analysis Based on the Method of Spatial Econometrics[J].Application of Statistics and Management,2009,28(4):678 - 684.]

        [5]許廣月,宋德勇.中國碳排放環(huán)境庫茲涅茨曲線的實證研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2010,(5):37-47.[Xu Guangyue,Song Deyong.An Empirical Study of the Environmental Kuznets Curve for China’s Carbon Emissions[J].China Industrial Economics,2010,(5):37 -47.]

        [6]Pani R,Mukhopadhyay M.Variance Analysis of Global CO2Emission:A Management Accounting Approach for Decomposition Study[J].Energy,2011,36(1):486 -499.

        [7]Zhang M,Mu H,Ning Y.Accounting for Energy-related CO2Emission in China,1991 -2006[J].Energy Policy,2009,37(3):767-773.

        [8]李國志,李宗植.中國二氧化碳排放的區(qū)域差異和影響因素研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2010,(5):22-27.[Li Guozhi,Li Zongzhi.Regional Difference and Influence Factors of China’s Carbon Dioxide Emissions [J]. ChinaPopulation,Resources and Environment,2010,(5):22 -27.]

        [9]Wang T,Watson J.Scenario Analysis of China’s Emissions Pathways in the 21st Century for Low Carbon Transition[J].Energy Policy,2010,38(7):3537 -3546.

        [10]Agnolucci P,Ekins P,Iacopini G,et al.Different Scenarios for Achieving Radical Reduction in Carbon Emissions:A Decomposition Analysis[J].Ecological Economics,2009,68(6):1652 -1666.

        [11]Cole M A,Elliott R J R.FDI and the Capital Intensity of‘Dirty’Sectors:A Missing Piece of the Pollution Haven Puzzle[J].Review of Development Economics,2005,9(4):530-548.

        [12]Van Asselt H,Biermann F.European Emissions Trading and the International Competitiveness of Energy-intensive Industries:A Legal and Political Evaluation of Possible Supporting Measures[J].Energy Policy,2007,35(1):497 -506.

        [13]Peters G P,Hertwich E G.CO2Embodied in International Trade with Implications for Global Climate Policy[J].Environmental Science& Technology,2008,42(5):1401- 1407.

        [14]周新.國際貿(mào)易中的隱含碳排放核算及貿(mào)易調整后的國家溫室氣體排放[J].管理評論,2010,(6):17-24.[Zhou Xin.Emissions Embodied in International Trade and Trade Adjustment to National GHG Inventory[J].Management Review,2010,(6):17 -24.]

        [15]徐盈之,鄒芳.基于投入產(chǎn)出分析法的我國各產(chǎn)業(yè)部門碳減排責任研究[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究,2010,(5):27-35.[Xu Yingzhi,Zou fang.Carbon Reduction Responsibility of China’s Industries Based on the Input-output Analysis[J].Industrial Economics Research,2010,(5):27 -35.]

        [16]Schultz S.Approachs to Identifying Key Sectors Empirically by Means of Input-output Analysis[J].The Journal of Development Studies,1977,(3):77 - 96.

        [17]Cella G.The Input-output Measurement of Interindustry Linkages[J].Oxford Bulletin of Economics and Statistics,1984,46:73 -84.

        [18]劉宇.產(chǎn)業(yè)的關聯(lián)性分析及其產(chǎn)業(yè)選擇[J].中國經(jīng)濟問題,2011,(3):52 -61.[Liu Yu.Study on Sector’s Linkage and Industrial Selection[J].Economic Issues in China,2011,(3):52 -61.]

        [19]黃素心,王春雷.產(chǎn)業(yè)部門重要性測算:基于假設抽取法的實證[J].統(tǒng)計與決策,2011,(9):4-6.[Huang Suxin,Wang Chunlei.The Estimation of Importance in Industry Sectors:The Empirical Analysis Based on the Hypothetical Extraction Method[J].Statistics and Decision,2011,(9):4 -6.]

        [20]Duarte R,Julio S,et al.Water Use in the Spanish Economy:An Input-output Approach[J].Ecological Economics,2002,43:71 -85.

        [21]馬忠,徐中民.改進的假設抽取法在產(chǎn)業(yè)部門用水關聯(lián)分析中的應用[J].水利學報,2008,(2):176-182.[Ma Zhong,Xu Zhongmin.Application of Modified Hypothetical Extraction Method to Linkage Analysis of Water Use among Industrial Sectors[J].Journal of Hydraulic Engineering,2008,(2):176 -182.]

        [22]和夏冰,王媛,張宏偉,等.我國行業(yè)水資源消耗的關聯(lián)度分析[J].中國環(huán)境科學,2012,32(4):762-768.[He Xiabing,Wang Yuan,Zhang Hongwei,et al.Linkage Analysis of Water Use among Industrial Sectors in China[J].China Environmental Science,2012,32(4):762 -768.]

        [23]王亞菲.北京市生產(chǎn)性土地的部門關聯(lián)效應分析[J].中國人口·資源與環(huán)境,2011,21(5):56-60.[Wang Yafei.Analysis of Linkage Effects of Beijing Productive Land Resource among Sector Blocks[J].China Population,Resources and Environment,2011,21(5):56 -60.]

        [24]孫建衛(wèi),陳志剛,趙榮欽,等.基于投入產(chǎn)出分析的中國碳排放足跡研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2010,20(5):28-34.[Sun Jianwei,Chen Zhigang,Zhao Rongqin,et al.Research on Carbon Emission Footprint of China Based on Input-output Model[J].China Population,Resources and Environment,2010,20(5):28 - 34.]

        [25]Turner K, LenzenM, Wiedmann T. Examining the Global Environmental Impact of Regional Consumption Activities—Part 1:A TechnicalNoteon CombiningInput-outputand Ecological Footprint Analysis[J].Ecological Economics,2007,62:37 -44.

        [26]國家統(tǒng)計局.中國統(tǒng)計年鑒 -2008[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2008.[National Bureau of Statistics of China.China Statistical Yearbook -2008[M].Beijing:China Statistics Press.]

        猜你喜歡
        關聯(lián)效應
        鈾對大型溞的急性毒性效應
        不懼于新,不困于形——一道函數(shù)“關聯(lián)”題的剖析與拓展
        “苦”的關聯(lián)
        當代陜西(2021年17期)2021-11-06 03:21:36
        懶馬效應
        場景效應
        “一帶一路”遞進,關聯(lián)民生更緊
        當代陜西(2019年15期)2019-09-02 01:52:00
        奇趣搭配
        應變效應及其應用
        智趣
        讀者(2017年5期)2017-02-15 18:04:18
        偶像效應
        天天爽天天爽夜夜爽毛片| 未满十八勿入av网免费| 亚洲中文欧美日韩在线人| 99色网站| 中文字幕人妻少妇精品| 成人性生交大片免费看l| 无码中文字幕人妻在线一区| 美女把尿囗扒开让男人添| 免费啪啪视频一区| 亚洲成人av一区二区三区| 一区二区三区视频在线免费观看| 亚洲av调教捆绑一区二区三区| 国产黄色av一区二区三区| 中文字幕网伦射乱中文| 无码aⅴ在线观看| 成人国产乱对白在线观看| 成人av综合资源在线| 亚洲熟妇无码av在线播放 | 少妇愉情理伦片丰满丰满午夜| 久久se精品一区精品二区国产 | 亚洲精品偷拍自综合网| 亚洲熟妇无码久久精品| 日本高清www无色夜在线视频| 中文字幕不卡在线播放| 99久久国语露脸国产精品| 亚州韩国日本区一区二区片| 日韩精品在线免费视频| 成人午夜特黄aaaaa片男男| 天堂√中文在线bt| 亚洲另在线日韩综合色| 少妇人妻av一区二区三区| 久久久久亚洲av成人网人人软件| 波多野结衣av手机在线观看| 欧美在线观看一区二区| 久久精品成人一区二区三区蜜臀| 午夜国产精品视频在线观看| 久久精品女人天堂av免费观看| 男女边吃奶边做边爱视频 | 97免费人妻在线视频| 亚洲中文久久久久无码| 在线亚洲精品免费视频|