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        循環(huán)流化床鍋爐床溫系統(tǒng)IMC-PID控制與仿真

        2013-08-20 01:00:08趙瀟明黃佳佳
        科技視界 2013年27期
        關(guān)鍵詞:床溫煤量內(nèi)模

        趙瀟明 黃佳佳

        (華北電力大學(xué) 自動(dòng)化系,河北 保定071000)

        0 引言

        作為最重要的清潔煤燃燒技術(shù)之一的流化床燃煤技術(shù),是一種介于層燃和煤粉氣力輸送之間的燃燒方式。 循環(huán)流化床鍋爐(又稱CFB鍋爐) 與煤粉爐在控制上的主要不同之處在于燃燒室內(nèi)的床溫控制,床溫是表征鍋爐能否連續(xù)安全運(yùn)行的主要參數(shù),同時(shí)也直接影響鍋爐運(yùn)行中的鍋爐效率、 脫硫效率及NOx 的生產(chǎn)量。 床溫的影響因素很多,燃料量、一二次風(fēng)的比例、一次風(fēng)量、石灰石量、排渣量和煙氣再循環(huán)量都影響床溫。因此,難以建立精確的數(shù)學(xué)模型,即使能夠建立起數(shù)學(xué)模型,也是不完善的,其結(jié)構(gòu)往往十分復(fù)雜,難以設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)有效控制,常規(guī)的PID 控制已經(jīng)不能完全滿足床溫控制品質(zhì)的要求。

        近年來內(nèi)??刂?Internal Model Control,IMC)引起了控制界的很大關(guān)注。內(nèi)??刂剖且环N基于過程數(shù)學(xué)模型進(jìn)行控制器設(shè)計(jì)的新型控制策略。 由于其具有設(shè)計(jì)簡單、控制性能好和在系統(tǒng)分析方面的優(yōu)越性,內(nèi)模控制不僅是一種實(shí)用的先進(jìn)控制算法,而且是研究預(yù)測(cè)控制等基于模型的控制策略的重要理論基礎(chǔ),以及提高常規(guī)PID 控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)水平的有力工具。因此研究內(nèi)模控制在循環(huán)流化床鍋爐床溫系統(tǒng)中的應(yīng)用具有非常重要的實(shí)際意義。 本文針對(duì)某ALSTOM 300MW CFB 鍋爐床溫對(duì)象,設(shè)計(jì)了床溫內(nèi)模PID 控制系統(tǒng),給出了設(shè)計(jì)思路和控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。 并對(duì)上述系統(tǒng)進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),仿真結(jié)果顯示了該策略的優(yōu)越性能。

        1 床溫控制系統(tǒng)特性

        維持正常的運(yùn)行床溫是循環(huán)流化床鍋爐穩(wěn)定運(yùn)行的關(guān)鍵,影響床溫的各種因素中,主要因素是給煤量與一二次風(fēng)量的配比,大部分循環(huán)流化床鍋爐是通過調(diào)節(jié)給煤量與一次風(fēng)量來調(diào)節(jié)床溫。床溫對(duì)一次風(fēng)量的變化反應(yīng)迅速,但是受到最小流化風(fēng)速的限制,一次風(fēng)量的調(diào)節(jié)范圍不大,另外一次風(fēng)的調(diào)節(jié)會(huì)影響到燃燒效率,所以一次風(fēng)不宜頻繁調(diào)整,只是危急情況之下才能采取的有效非常規(guī)操作。 給煤量才是床溫的最終決定因素。

        忽略其它因素,可以把給煤量—床溫控制系統(tǒng)看做一個(gè)單回路系統(tǒng),把床溫看成被控對(duì)象,給煤量當(dāng)做調(diào)節(jié)量。其控制系統(tǒng)原理框圖如下圖1 所示:

        圖1 床溫控制系統(tǒng)原理圖

        不同的床溫帶負(fù)荷的能力不同,結(jié)合不同負(fù)荷的需要,床溫的設(shè)定值由負(fù)荷的函數(shù)形式給出,根據(jù)文獻(xiàn)[1],ALSTOM 300MW CFB 鍋爐,左側(cè)褲衩腿密相區(qū),在60%負(fù)荷時(shí),燃料量與床溫的辨識(shí)結(jié)果是:

        2 床溫的IMC-PID 控制

        2.1 內(nèi)??刂评碚?/h3>

        1982 年,Garcia 和Morari 提出了具有模型、控制、反饋環(huán)節(jié)的內(nèi)??刂平Y(jié)構(gòu)。 其控制結(jié)構(gòu)如下圖2 所示。 其中,GM為內(nèi)部模型,GIMC為控制器,Gp為被控對(duì)象,r(s)為參考軌跡。 IMC 包括四部分:①內(nèi)部模型;②濾波器;③控制器;④參考軌跡。在這種結(jié)構(gòu)中,控制器的輸出既輸出到控制對(duì)象,也送到內(nèi)部模型,系統(tǒng)的實(shí)際輸出與內(nèi)部模型的輸出之差經(jīng)過反饋回路與設(shè)定值綜合后作為控制器的輸入。內(nèi)??刂凭哂懈櫿{(diào)節(jié)性能好、抗干擾強(qiáng)等特點(diǎn)。

        圖2 內(nèi)??刂平Y(jié)構(gòu)

        2.2 IMC-PID 控制器的設(shè)計(jì)方法

        (1)很據(jù)公式nT+τ=n1T1,對(duì)控制對(duì)象模型進(jìn)行一階近似,本模型中n=2,T=224.18,τ=86,n1=1,求得T1=534.36。

        (2)對(duì)純滯后時(shí)間使用一階Pade 近似

        (3)分解出可逆和不可逆部分

        Gm+(s)=(-43s+1), 所以理想控制為:

        將分子項(xiàng)展開,

        選PID 控制器的傳遞函數(shù)形式為:

        根據(jù)以上兩式得到:

        圖3 IMC-PID 控制simulink 仿真

        根據(jù)仿真出的曲線,發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)存在震蕩,穩(wěn)定性并不好。通過調(diào)整控制器參數(shù),改變Kp,進(jìn)行調(diào)試,仿真曲線圖如圖4 所示。

        圖4 IMC-PID 控制效果對(duì)比圖

        通過上圖4,可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)Kp逐漸減小時(shí),系統(tǒng)變得越穩(wěn)定,即當(dāng)比例帶適當(dāng)增大時(shí),系統(tǒng)的穩(wěn)定性增加。

        下面將IMC-PID 控制器的控制效果與常規(guī)PID 控制器的控制效果進(jìn)行比較。 前面已經(jīng)將對(duì)象近似成一階系統(tǒng),根據(jù)Z-N 整定方法,得到PID 控制器的參數(shù)。 選取控制器結(jié)構(gòu)為:

        根據(jù)調(diào)節(jié)器整定參數(shù)的公式:

        δ=0.85ετ

        Ti=2.0τ

        Td=0.5τ

        求得δ=1.88,Ti=172,Td=43,將數(shù)值代入后,用simulink 進(jìn)行仿真,并將常規(guī)PID 控制器與IMC-PID 方法的仿真結(jié)果進(jìn)行比較, 仿真曲線如下圖5 所示:

        圖5 IMC-PID 與常規(guī)PID 方法比較曲線

        從以上仿真曲線可以很容易的看出:基于內(nèi)模原理整定的PID 控制器響應(yīng)迅速,基本無超調(diào),穩(wěn)態(tài)無差,具有較好的調(diào)節(jié)品質(zhì),送給執(zhí)行器的信號(hào)無大幅度振蕩, 而采用一般的PID 控制器有較大的超調(diào)量,并且調(diào)節(jié)時(shí)間過長。

        3 結(jié)論

        本文基于內(nèi)??刂评碚摚匝h(huán)流化床鍋爐燃料量—床溫控制系統(tǒng)的模型為基礎(chǔ), 以simulink 為仿真平臺(tái), 對(duì)控制系統(tǒng)進(jìn)行了IMCPID 控制的仿真,將結(jié)果與常規(guī)PID 控制進(jìn)行對(duì)比,并對(duì)系統(tǒng)的魯棒性進(jìn)行了驗(yàn)證。 通過一系列的仿真曲線,得出基于內(nèi)模原理的PID 控制器具有更好的調(diào)節(jié)品質(zhì),在控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的情況下,系統(tǒng)具有很強(qiáng)的抗干擾能力和魯棒性。

        [1]孫劍.大型循環(huán)流化床鍋爐燃燒系統(tǒng)特性與建模研究[D].保定:華北電力大學(xué),2010.

        [2]王東風(fēng),王劍東.基于內(nèi)模原理的PID 控制器參數(shù)整定[J].華北電力大學(xué)學(xué)報(bào),2003,(4):42-46.

        [3]金以慧.過程控制[M].清華大學(xué)出版社,1993.

        [4]王勤輝.循環(huán)流化床鍋爐總體數(shù)學(xué)模型及性能試驗(yàn)[D].杭州:浙江大學(xué),1997.

        [5]李國勇.智能預(yù)測(cè)控制及其MATLAB 實(shí)現(xiàn)[M].電子工業(yè)出版社,2010.

        [6]JohnsonM A,MoradiM H.PID Controller Design[M].London:Springer Verlag,2003.

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