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        遼河流域河流健康綜合評價方法研究

        2013-08-18 02:19:18渠曉東
        中國工程科學 2013年3期
        關(guān)鍵詞:遼河流域藻類完整性

        張 遠,趙 瑞,渠曉東,孟 偉

        (中國環(huán)境科學研究院環(huán)境基準與風險評估國家重點實驗室,流域水生態(tài)保護技術(shù)研究室,北京 100012)

        1 前言

        20世紀80年代以來,多參數(shù)評價(multimetrics assessment)是國內(nèi)外廣泛使用的河流健康評估方法,例如Karr[1](1981)最早提出的生物完整性就是多參數(shù)評價法的典型代表。Karr應(yīng)用生物完整性評價方法構(gòu)建了加拿大河流魚類完整性指數(shù)。方法后來得到進一步發(fā)展[2,3],從而產(chǎn)生了運用不同類型水生生物的群落結(jié)構(gòu)、功能、生物多樣性等多種參數(shù)構(gòu)建的生物完整性指數(shù),被美國EPA規(guī)定為河流健康評價的主要方法[4,5],并推廣到歐洲地區(qū)[6~8]。生物完整性評價方法在我國近年來也得到了應(yīng)用,渠曉東等[9]和殷旭旺等[10]分別利用大型底棲動物和底棲硅藻構(gòu)建生物完整性指數(shù)評價渾河、太子河的河流健康。該評價方法主要考慮了生物指標,沒有考慮到河流生態(tài)系統(tǒng)的物理、化學等其他要素,難以反映出河流化學、生物完整性的整體狀況。

        近年來,人們開始綜合使用河流物理、化學和生物的參數(shù),在多參數(shù)評價的基礎(chǔ)上進一步發(fā)展出綜合評價法[11]。在澳大利亞的河流健康評價中,通過綜合使用水質(zhì)指標、生態(tài)系統(tǒng)過程指標、營養(yǎng)鹽指標、大型底棲動物和魚類指標等多類型參數(shù)構(gòu)建評價指標體系,對昆士蘭州河流健康狀況進行評估。張楠等[12]從水質(zhì)、生物學和物理棲息地三個方面構(gòu)建河流健康評價指標體系,對遼河河流生態(tài)系統(tǒng)健康進行評價。綜合評價法的發(fā)展,綜合了河流物理、化學和生物完整性的概念,豐富和推動了多參數(shù)評價方法的發(fā)展,是未來河流健康評估的發(fā)展方向[11]。但目前使用的綜合評價法尚存在一定問題。首先,綜合評價法中的多類型評價指標的選擇,一些指標對人類活動干擾的響應(yīng)敏感性及其穩(wěn)定性尚待進一步驗證;其次,即使是同一條河流,依據(jù)河流連續(xù)系統(tǒng)理論[13],河流源頭區(qū)水生生物群落結(jié)構(gòu)與下游、河口區(qū)都存在較大差異,難以采用同一套評價指標和標準;最后,參數(shù)的參照值篩選和確定難度較大。

        針對以上問題,本研究以遼河流域為案例研究區(qū),在遼河流域河流分類的基礎(chǔ)上,利用野外監(jiān)測數(shù)據(jù)和數(shù)理統(tǒng)計分析,通過評估參數(shù)的敏感性,構(gòu)建河流健康綜合評價指標,并確定參數(shù)的參照閾值,探索建立適合于我國的河流健康綜合評估方法。

        2 材料方法

        2.1 研究區(qū)域概況

        遼河流域位于中國東北地區(qū)南部(116°30′E~125°47′E,38°43′N~45°N),河流全長1345 km,流域面積約2.2×105km2,分為遼河水系和大遼河水系。東、西遼河及遼河干流構(gòu)成遼河水系,其中,東遼河發(fā)源于遼源市境內(nèi)薩哈嶺山,全長448 km;西遼河發(fā)源于遼寧西部與河北省交界的七老圖山脈的光頭山,全長829 km;東、西遼河于福德店匯流后為遼河干流,經(jīng)雙臺子河由盤錦入渤海,干流長516 km。大遼河水系主要包括太子河和渾河,太子河發(fā)源于遼寧省新賓縣境內(nèi)的長白山脈,全長413 m;渾河發(fā)源于清原縣滾馬嶺西南麓,全長415 km;太子河與渾河在三岔河匯合形成大遼河后至營口入渤海。遼河流域年降水量350~1000 mm,多集中于6—9月,約占全年降水量的70%,屬溫帶、暖溫帶半濕潤大陸性季風氣候[14]。

        2.2 水質(zhì)監(jiān)測與水生生物采樣

        2009年5月—2010年6月,在遼河流域共設(shè)置176個采樣點(見圖1),分別開展河流水化學、藻類、大型底棲動物和魚類監(jiān)測。其中,太子河流域設(shè)置70個采樣點,渾河設(shè)置62個采樣點,遼河水系設(shè)置44個采樣點。

        采用YSI便攜式水質(zhì)多參數(shù)分析儀現(xiàn)場測定水體pH值、電導率(EC)、溶解氧(DO)、總固體顆粒溶解物(TDS)和懸浮物(SS)共5項水體理化參數(shù)?,F(xiàn)場采集1 L水樣,用冷藏保溫箱保存后短時間運送到實驗室,測定包括總磷(TP)、總氮(TN)、氨氮(NH3-N)等共20項化學參數(shù)(見表1),水體理化參數(shù)的采集、運送和測定均依據(jù)《水和廢水監(jiān)測分析方法》[15]。

        圖1 遼河流域樣點圖及各樣點健康評價結(jié)果Fig.1 The sampling sites and its results of river health assessment in the Liaohe River

        表1 遼河流域河流生態(tài)系統(tǒng)健康評價候選參數(shù)Table 1 Candidates indicators of Liaohe River ecosystem health assessment

        在采樣點100 m河道范圍內(nèi)選擇不同水深和流速生境,隨機挑選9個石塊。在石塊上用直徑4.4 cm的圓形塑膠環(huán)選取3個面積為15.2 cm2的區(qū)域,用硬毛刷刷取著生藻類,用50 mL純凈水沖刷至不銹鋼托盤中,轉(zhuǎn)移到50 mL廣口塑料瓶中后現(xiàn)場加入5%甲醛溶液保存[7]。著生藻類鑒定依據(jù)相關(guān)文獻[16,17]。

        利用索伯網(wǎng)(面積0.3 m×0.3 m,孔徑0.5 mm)收集3個定量樣品,用D型拖網(wǎng)(直徑0.3m,孔徑0.5mm)在河道內(nèi)針對不同維生境采集大型底棲動物15 min,收集定性樣品。樣品采集后,分別沖洗并用60目篩網(wǎng)過濾收集后,分別放入500 mL廣口瓶,加75%酒精保存。在實驗室條件下,利用體式顯微鏡(Olympus SZ61)將絕大多數(shù)物種鑒定到種或?qū)伲瑩u蚊鑒定到亞科,寡毛類和線蟲鑒定到綱[18~20]。

        選擇300 m長的河段,利用電魚器采集魚類樣品,共采集1 h。在水深大于1.5 m的河段,除電魚法外,利用3種雙層刺網(wǎng)(6 cm×6 cm、12 cm×12 cm、20 cm×20 cm)掛網(wǎng)1 h收集魚類樣品。現(xiàn)場對所有魚類樣本進行種類鑒定,收集個體數(shù)和生物量數(shù)據(jù)[21,22]。鑒定后的魚類放回水體。

        解譯2007年TM影像獲取遼河流域土地利用特征。根據(jù)采樣河段所在區(qū)域,按照采樣點所屬的集水區(qū)(采樣點上游所有匯水區(qū)域)和河流廊道(采樣點左右岸各1 km,從采樣點上溯游而上10 km)提取主要土地類型,分別計算各種土地利用類型在集水區(qū)和廊道內(nèi)的土地比例,作為河流健康評估的壓力參數(shù)。

        2.3 河流健康評估綜合評價法技術(shù)路線

        河流健康綜合評價方法主要包括6個步驟(見圖2)。a.河流類型分類。依據(jù)流域海拔特征,遼河流域可初步劃分為3種河流類型,從上游至下游依次為山地溪流類型、丘陵河流類型和平原河流類型[14]。b.構(gòu)建概念模型,初步分析河流健康狀況,并選擇合適的壓力指標與健康評價指標。c.依據(jù)壓力指標和健康評價指標定量法統(tǒng)計分析,篩選適合于不同河流類型的評價核心參數(shù)。d.依據(jù)國家標準、文獻調(diào)研、模型模擬等手段,確定不同參數(shù)的參照值和臨界值。e.依據(jù)核心參數(shù)的參照值和臨界值對所有參數(shù)進行標準化,綜合不同類型參數(shù)得分,賦予權(quán)重后計算各樣點的健康得分。f.劃分健康評定等級,對各樣點河流健康等級進行評估。

        2.4 評價指數(shù)的構(gòu)建

        本研究推薦的河流健康評價指數(shù)包含5個方面,即著生藻類指標、大型底棲動物指標、魚類指標、基本水質(zhì)指標、營養(yǎng)鹽指標,共計42項水生生物參數(shù)和25項水體理化參數(shù),這些參數(shù)構(gòu)成了遼河河流健康評價的備選參數(shù)(見表1)。

        2.5 參數(shù)的篩選方法

        評價參數(shù)要具備對人類活動干擾具有明顯的響應(yīng)關(guān)系、參數(shù)間相互獨立、不存在重復信息、能夠反映河流健康的特征。本研究以土地利用作為首要壓力參數(shù),利用總體線性回歸模型法,篩選對土地利用和水質(zhì)具有顯著響應(yīng)關(guān)系的水生生物參數(shù),以統(tǒng)計分析的顯著性檢驗作為判別候選參數(shù)是否有效指示人為活動干擾的依據(jù);篩選對土地利用有顯著響應(yīng)關(guān)系的水質(zhì)參數(shù)作為評價指標(見圖3)。

        圖2 河流健康綜合評估法標準化流程圖Fig.2 The standardized flowchart of integrated stream health assessment

        圖3 河流健康評價指數(shù)構(gòu)建流程圖Fig.3 The construction flowchart of river health assessment indicator

        2.6 評價參數(shù)的標準化計算

        各參數(shù)均以參考值為最佳狀態(tài),以臨界值為最差狀態(tài),進行評價參數(shù)的標準化計算(公式1)。用標準化公式(公式1)對核心參數(shù)標準化后,各參數(shù)理論分布范圍為0~1,小于0的值記為0,大于1的值記為1。

        式(1)中,S為評價指標的標準化計算值;T為參照值;B為臨界值;X為實際值。

        參照值是指河流在未受到人為干擾活動下評價參數(shù)的取值,指代的河流健康狀況為最佳狀況;臨界值是指河流在受到人為活動干擾后,河流生態(tài)系統(tǒng)瀕臨崩潰的閾值,此時的河流健康狀態(tài)為最差狀態(tài)。

        本研究中參照值和臨界值的確定,主要依據(jù)以下幾種方法:a.水質(zhì)參數(shù)依據(jù)現(xiàn)行中國國家地表水水質(zhì)標準(GB 3838—2002);b.根據(jù)國際所使用相同或相似參數(shù)的參照值和臨界值,如澳大利亞與新西蘭淡水與海水水質(zhì)健康導則[23];c.依據(jù)案例研究區(qū)收集的數(shù)據(jù),構(gòu)建評價參數(shù)與土地利用方式的經(jīng)驗回歸公式,利用模型模擬人為活動為最小狀態(tài)時,評價參數(shù)的預測值;d.相關(guān)專業(yè)的專家經(jīng)驗和建議。

        2.7 評價方法

        首先根據(jù)各指標評價參數(shù)的標準化計算結(jié)果,采用計算平均值的方法確定魚類、大型底棲動物、著生藻類基本水質(zhì)和營養(yǎng)鹽的得分分值。然后,根據(jù)5個指標的得分值,用加權(quán)平均方法計算河流健康指數(shù)綜合得分(見式2)

        式(2)中,RH為河流健康綜合指數(shù)得分;W為基本水質(zhì)指標評價得分;N為營養(yǎng)鹽指標評價得分;D為著生藻類指標評價得分;M為大型底棲動物指標評價得分;F為魚類指標評價得分。a1、a2、a3、a4和a5為權(quán)重,分別取2/15、2/15、3/15、4/15、4/15。

        2.8 河流健康等級劃分

        河流健康等級的劃分依據(jù)5等分的方法(見表2)。

        表2 河流健康等級劃分Table 2 River healthy level division

        2.9 數(shù)據(jù)分析

        對所有候選參數(shù)先進行正態(tài)分布檢驗,符合正態(tài)分布的參數(shù)利用Pearson相關(guān)性分析,不符合正態(tài)分布的參數(shù)利用Spearman相關(guān)性分析,完成各參數(shù)間的相關(guān)性分析,并剔除相關(guān)性較高的參數(shù)(|r|>0.75)[24]。以上分析使用SPSS13.0軟件完成。

        利用總體線性回歸模型的總體解釋率(R2)和顯著性指標p值,篩選水生生物參數(shù)和水質(zhì)參數(shù)。回歸分析后,對殘差進行檢驗,確保模型預測與數(shù)據(jù)進行了適當?shù)霓D(zhuǎn)化。本研究中,當模型R2<0.15且p>0.10時,認為無線性回歸關(guān)系。壓力參數(shù)和健康評估參數(shù)分析前都進行l(wèi)og對數(shù)轉(zhuǎn)化,并適當對極值進行剔除。

        3 結(jié)果與討論

        3.1 候選參數(shù)相關(guān)性分析

        采用Pearson相關(guān)分析和Spearman相關(guān)分析對太子河各類型河流區(qū)內(nèi)的水質(zhì)參數(shù)(包括基本水質(zhì)參數(shù)和營養(yǎng)鹽參數(shù))和水生生物參數(shù)分別進行相關(guān)性分析,剔除相關(guān)性較高(|r|>0.75)的水質(zhì)參數(shù)共9項,分別為硝氮、堿度、重碳酸鹽、磷酸鹽、碳酸氫鹽、鈣離子、鎂離子、鉀離子和鈉離子,其余16項水質(zhì)參數(shù)進入下一步分析。

        剔除相關(guān)性較高的生物參數(shù)(|r|>0.75)共3項,分別為藻類密度參數(shù)、大型底棲動物和魚類的多樣性參數(shù),其余39項生物參數(shù)進入下一步分析。

        3.2 基本水質(zhì)和營養(yǎng)鹽參數(shù)對干擾的敏感性

        水質(zhì)參數(shù)與土地利用的總體線性回歸分析表明,在山地溪流區(qū),電導率受建筑用地(集水區(qū)尺度)的影響最強(p<0.01),懸浮物與森林用地(集水區(qū)尺度)面積具有顯著的線性關(guān)系(p<0.01);在丘陵河流區(qū),磷酸鹽參數(shù)與森林用地(集水區(qū)尺度)的相關(guān)性極強(p<0.01),解釋率高達79%,在所有水質(zhì)參數(shù)中受土地利用影響最大。同時氨氮與建筑用地(集水區(qū)尺度)具有顯著的線性關(guān)系。在下游平原農(nóng)業(yè)區(qū),氨氮、總磷、溶解氧、生化五日需氧量和高錳酸鹽指數(shù)受到土地利用顯著影響(p<0.05),且多數(shù)參數(shù)具有較高的解釋率(R2>20%,見表3)。

        表3 候選水質(zhì)參數(shù)(p<0.05)與主要土地利用的總體線性回歸分析結(jié)果Table 3 The results of generalized linear regression between the water quality parameters(p<0.05)and different land uses

        在確定河流水質(zhì)參數(shù)時,首先選擇代表性強的參數(shù),如選擇總磷而非磷酸鹽,總磷可以更好地反映河流中富營養(yǎng)化的狀態(tài)[25]。堿度和陰陽離子通常反映了河流自然地質(zhì)的特征,盡管與壓力參數(shù)的相關(guān)性較大,但在河流健康指示中并不具有實際意義,某些學者認為可能是一種假象,未被選入核心參數(shù)。土地利用對電導率和溶解氧的解釋率并未在3種河流類型中全部出現(xiàn),但考慮到這兩個參數(shù)在其他地區(qū)的研究中應(yīng)用普遍[5,25],保留作為全流域核心參數(shù)。揮發(fā)酚是較好的工業(yè)污染程度指示參數(shù),總大腸菌群數(shù)是較好的指示水體健康與人體健康的參數(shù),因此除丘陵河流區(qū)外,也將其應(yīng)用于平原河流區(qū)。五日生化需氧量和高錳酸鹽參數(shù)在平原區(qū)與土地利用密切相關(guān),可有效指示有機物污染,作為平原河流區(qū)的核心參數(shù)。

        3.3 生物指標對干擾的敏感性

        藻類候選參數(shù)在山地和丘陵區(qū),主要與水質(zhì)參數(shù)具有較高的擬合度,例如在丘陵河流區(qū),DO與藻類完整性參數(shù)具有最顯著的線性關(guān)系,R2為0.38。在平原河流區(qū),藻類生物完整性參數(shù)與氨氮具有較好的擬合關(guān)系(R2均為0.15)。藻類生物完整性參數(shù)和藻類優(yōu)勢度參數(shù)與農(nóng)田面積呈顯著的線性關(guān)系,但其解釋率相對較低(R2均為0.18,見表4)。

        大型底棲動物候選參數(shù)在山地和丘陵區(qū),主要與水質(zhì)參數(shù)具有較高的擬合度。在平原河流區(qū),大型底棲動物的候選參數(shù)與廊道尺度的森林面積比具有較好的擬合,R2最高達到0.59(見表4)。大型底棲動物科級分類單元參數(shù)、EPT科級分類單元參數(shù)、BMWP參數(shù)和BP參數(shù)分別反映了群落結(jié)構(gòu)、敏感類群、耐污特征和生物多樣性等方面的特征,也是目前全球大型底棲動物健康評估中廣泛使用的參數(shù)[5,6,26,27]。BMWP參數(shù)在韓國河流健康評價也得到廣泛應(yīng)用,并建立了相對穩(wěn)定的參照值和臨界值[28]。

        魚類個體數(shù)參數(shù)在山地區(qū)與溶解氧具有極好的擬合度(見表4)。在丘陵區(qū)和平原區(qū),土地利用可以解釋17%~64%的魚類指標參數(shù)。魚類的生物完整性參數(shù)與藻類參數(shù)一樣,具有地域限制性,因此本研究中應(yīng)用本地區(qū)構(gòu)建的魚類生物完整性參數(shù)[29]。由于魚類的物種數(shù)與個體數(shù)與野外監(jiān)測的時間和監(jiān)測強度具有極高的相關(guān)性[30]。因此,本研究在參數(shù)選擇時剔除了魚類個體數(shù)參數(shù)。

        表4 候選水生生物參數(shù)(p<0.05)與土地利用和水質(zhì)參數(shù)的總體線性回歸分析結(jié)果Table 4 The results of generalized linear regression between the biological parameters(p<0.05)and land uses and water quality parameters

        3.4 評價指標及其參考值的確定

        綜合考慮不同參數(shù)間的相關(guān)性,健康評估參數(shù)對壓力參數(shù)的定量化響應(yīng)關(guān)系,篩選出水質(zhì)核心參數(shù)5個,水體營養(yǎng)鹽核心參數(shù)3個,藻類參數(shù)2個,大型底棲動物參數(shù)3個和魚類參數(shù)3個(見表5)。

        水質(zhì)參數(shù)除電導率外,其余參考中國《地表水環(huán)境質(zhì)量標準》(GB 3838—2002)中I類水作為參照值,V類水作為臨界值。藻類生物完整性參數(shù)和魚類生物完整性參數(shù)參考本地區(qū)研究中生物完整性的研究[29,31],BMWP 參數(shù)同時參考了Park等[28]在韓國的應(yīng)用。電導率和其余生物參數(shù)則依據(jù)本研究中總體線性回歸模型的模擬值,當人為活動達到最?。ㄈ甾r(nóng)田用地面積為0%)和人為活動的影響最大(如農(nóng)田面積達到100%)時,確定各參數(shù)對應(yīng)的總體分布范圍,然后選用預測值的5%和95%百分位值作為參照值和臨界值(當參數(shù)值越大代表河流健康狀況越好時,以95%和5%百分位值作為參照值和臨界值)。同樣的方法可用于構(gòu)建尚未確定的本地區(qū)參照值和臨界值,并已經(jīng)在全球其他地區(qū)得到應(yīng)用使用觀測值[23,32,33](見表5)。

        3.5 遼河流域河流健康綜合評估

        遼河流域健康等級未達到“良”的樣點共計146個,所占比例高達83%,健康等級為“良”的樣點僅為30個,幾乎全都分布于太子河源頭(見圖4)。

        圖4 遼河流域不同健康等級的樣點數(shù)目Fig.4 The number of different healthy level sites at Liaohe River

        太子河、渾河、東遼河和遼河干流的健康狀況均屬于“一般”,而西遼河的總體健康狀況最差(見圖1)。

        表5 遼河流域河流健康評估核心參數(shù)及其參照值和臨界值Table 5 The core parameters and its reference values and threshold values for the stream health assessment in the Liaohe River basin

        4 結(jié)語

        1)本研究突破傳統(tǒng)多參數(shù)評價法對于參考點位和受損點位的限制,運用實際監(jiān)測數(shù)據(jù)構(gòu)建預測模型,在綜合水質(zhì)、營養(yǎng)鹽和水生生物參數(shù)的基礎(chǔ)上,提出了河流健康綜合評價法,形成各樣點健康評價得分,其可以更全面地反映河流健康的綜合特征,對于河流管理具有實際意義。

        2)評估不同河流健康參數(shù)對人為干擾活動的敏感性和穩(wěn)定性,篩選適宜的指標。并綜合參考國家地表水環(huán)境質(zhì)量標準、國內(nèi)外相關(guān)文獻、國外其他地區(qū)使用的水環(huán)境標準值和專家經(jīng)驗方法,確定各參數(shù)的參考值和臨界值。

        3)遼河流域總體健康水平較差,其中17%的樣點達到了“良”等級,83%的樣點為“一般”以下等級,其中西遼河健康水平最差。

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