中南林業(yè)科技大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院 高 瑜 夏國(guó)榮
森林火災(zāi)給國(guó)家?guī)?lái)巨大經(jīng)濟(jì)損失的同時(shí),也嚴(yán)重威脅著國(guó)家林業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和地球生態(tài)環(huán)境。如何建立一個(gè)完善的輔助森林防火管理信息系統(tǒng)也就顯得有十分重要的意義。雖然3S技術(shù)(遙感技術(shù)(Remote Sensing,RS)、地理信息系統(tǒng)(Geography Information Systems,GIS)、全球定位系統(tǒng)(Global Positioning Systems,GPS))在我國(guó)森林管理中的應(yīng)用起步晚,但是發(fā)展卻非常迅速。尤其伴隨著以計(jì)算機(jī)為代表的信息技術(shù)在林火各個(gè)方面中的嵌入應(yīng)用,基于3S和ES四項(xiàng)技術(shù)的森林防火管理信息系統(tǒng)正快速發(fā)展。
GIS是管理和分析空間數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)(軟件、硬件、不同的方法)系統(tǒng),該系統(tǒng)采集、管理(存儲(chǔ)、運(yùn)算、查詢等)和分析具有空間含義的地理信息并進(jìn)行表達(dá),以便將空間及屬性信息準(zhǔn)確真實(shí)地輸出給用戶,最終借助其獨(dú)有的空間分析功能進(jìn)行各種決策支持。
RS是以航空測(cè)量為基礎(chǔ)對(duì)地進(jìn)行觀測(cè)的綜合性技術(shù),用于實(shí)時(shí)地提供目標(biāo)及其環(huán)境的語(yǔ)義或非語(yǔ)義分析,及時(shí)更新GIS中的數(shù)據(jù)[3]。
GPS是被用于實(shí)時(shí)快速地提供目標(biāo),做到單點(diǎn)或多點(diǎn)定位,可以提供不同精度的空間定位數(shù)據(jù)。
ES作為人工智能應(yīng)用研究領(lǐng)域最重要和活躍的課題之一,把解決某一特定領(lǐng)域問(wèn)題的大量人類專家水平的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和解決問(wèn)題的方法應(yīng)用到智能程序中[2]。
3S(GIS、GPS、RS)技術(shù)結(jié)合是當(dāng)前空間信息技術(shù)發(fā)展的重要方向,此技術(shù)是利用遙感技術(shù)獲取最新的圖像信息,全球定位技術(shù)則是捕捉遙感圖像中的位置信息,地理信息系統(tǒng)作為圖像分析的技術(shù)手段。三者緊密結(jié)合,相互完善為用戶提供精確的圖像信息數(shù)據(jù)。它們的結(jié)合主要表現(xiàn):RS為GIS實(shí)時(shí)地更新各種圖像數(shù)據(jù),GIS提高了RS的空間數(shù)據(jù)分析能力及精度,GIS還可使GPS的定位信息在制作地圖上獲得準(zhǔn)確地位置坐標(biāo)。GPS可為GIS及時(shí)采集、更新或修正數(shù)據(jù)。GPS的快速定位使RS數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)、快速進(jìn)入GIS系統(tǒng),保證了RS數(shù)據(jù)及地面同步監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)獲取的動(dòng)態(tài)配準(zhǔn)、動(dòng)態(tài)地進(jìn)入GIS數(shù)據(jù)庫(kù)[3]。
在ES與GIS的結(jié)合中,ES為GIS提供科學(xué)的咨詢和輔助決策,而GIS為ES提供完善的空間數(shù)據(jù)信息。實(shí)際上是ES為GIS提供智能界面,設(shè)計(jì)有效的操作程序,以驅(qū)動(dòng)GIS進(jìn)行空間分析[2]。其中,GIS主要負(fù)責(zé)對(duì)空間信息一系列處理的功能,而ES負(fù)責(zé)系統(tǒng)的啟發(fā)和推理分析,控制整合系統(tǒng)的運(yùn)作。基于3S技術(shù)和專家系統(tǒng)的應(yīng)用研究,將會(huì)進(jìn)一步加快我國(guó)林火管理是數(shù)字化的發(fā)展。
現(xiàn)階段森林火災(zāi)管理系統(tǒng)主要包括五個(gè)模塊分別是:1)數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng);2)林火監(jiān)測(cè)模塊;3)林火預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)模塊;4)輔助決策模塊。
隨著對(duì)對(duì)林火預(yù)防和撲救工作的重視,世界各國(guó)大力發(fā)展林火管理系統(tǒng)。ES與3S技術(shù)的被廣泛應(yīng)用到系統(tǒng)中,一方面為可能發(fā)生火災(zāi)的區(qū)域進(jìn)行預(yù)測(cè),一方面可為消防指揮人員提供滅火輔助決策支持,最終達(dá)到使火災(zāi)損失降到最低的目的[2]。
像美國(guó)、加拿大、歐洲各國(guó)在林火管理上起步早,現(xiàn)階段發(fā)展很成熟,許多國(guó)家得到了很多的借鑒。2010年,Kaloudis S T[2]等提出了FMP-ES,該系統(tǒng)使用兩種模糊邏輯理論和基于規(guī)則的知識(shí)庫(kù)建立了林火智能決策支持。加拿大綜合了地理信息、模糊理論和人類有關(guān)火災(zāi)成因的知識(shí)建立了新型林火管理專家系統(tǒng),制定了全國(guó)統(tǒng)一的火險(xiǎn)預(yù)報(bào)標(biāo)準(zhǔn),使林火的預(yù)報(bào)更準(zhǔn)確。
20世紀(jì)90年代初我國(guó)開(kāi)發(fā)了一套基于GIS的全國(guó)性林火管理信息系統(tǒng)是與日本共同開(kāi)發(fā)。近年來(lái),我國(guó)根據(jù)該地區(qū)的特點(diǎn)研制出了各種基于3S技術(shù)的林火管理系統(tǒng)和基于GIS,ES和DSS的森林防火指揮決策支持系統(tǒng),這在一定程度上提高了森林防火工作水平。我國(guó)現(xiàn)有的大部分林火撲救指揮系統(tǒng),沒(méi)有引入機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)獲?。▽<蚁到y(tǒng)的主要組成部分)以及滅火資源等機(jī)制,這使滅火決策完全依靠程序設(shè)計(jì),導(dǎo)致程序死板、擴(kuò)展性差。在首次將人工智能的方法應(yīng)用到森林防火中王阿川[6]等人設(shè)計(jì)的系統(tǒng)中,實(shí)現(xiàn)了森林防火技術(shù)的信息化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化。
3.2.1 林火監(jiān)測(cè)(RS、ES、GIS)
在3S技術(shù)林火管理系統(tǒng)的林火監(jiān)測(cè)模塊中,我們需要GIS從RS采集到的林火信息圖像分析處理得到火場(chǎng)位置、火勢(shì)強(qiáng)弱、火場(chǎng)面積及發(fā)展趨勢(shì)等,如果我們能把遙感圖像所含信息的實(shí)際含義先分析處理后再傳入到GIS中,這將會(huì)大大的節(jié)約我們的時(shí)間。而專家系統(tǒng)中的‘解釋型專家系統(tǒng)’正好具備此項(xiàng)功能。它可以對(duì)已知的信息或數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并解釋這些信息和數(shù)據(jù)的實(shí)際含義,還具有從不完全的信息中得出解釋,并能對(duì)數(shù)據(jù)做出某種假設(shè)的特點(diǎn),這也很好的彌補(bǔ)了我們一些遙感圖像中信息部分丟失的情況。這個(gè)系統(tǒng)在我們火點(diǎn)定位和災(zāi)后評(píng)估模塊中處理衛(wèi)星圖片也能得到很好的應(yīng)用。
在林火監(jiān)測(cè)中我們往往根據(jù)監(jiān)測(cè)到的現(xiàn)象與正常情況相比,及時(shí)作出相應(yīng)的分析和處理,換言之,是對(duì)系統(tǒng)、對(duì)象或過(guò)程的行為進(jìn)行不斷觀察,并把觀察到的行為與其應(yīng)當(dāng)具有的行為進(jìn)行比較,以發(fā)現(xiàn)異常情況,發(fā)出警報(bào)。而此功能特點(diǎn)正好我們的監(jiān)視型專家系統(tǒng)所能達(dá)到了,而且此專家系統(tǒng)已經(jīng)被現(xiàn)階段的一些林火管理系統(tǒng)采用。
3.2.2 林火預(yù)測(cè)與模擬
林火預(yù)報(bào)是綜合氣象要素、地形(坡度)、可燃物的濕度和類型以及火源等,分析預(yù)測(cè)森林火險(xiǎn)的危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)。林火預(yù)報(bào)主要做的是借助一定的模型和方法,計(jì)算出森林火災(zāi)發(fā)生的可能性、森林火險(xiǎn)的大小、火災(zāi)發(fā)生后的林火行為狀況。這個(gè)過(guò)程中對(duì)林火預(yù)警模型和林火蔓延模型研究將有很大的意義。我們?nèi)绾螌?duì)一個(gè)模型提出后,其中的林火因子的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行確定,那么我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型下專家系統(tǒng)將會(huì)給予我們很大的支持??墒沽只鹨蜃雍芎玫牡玫接?xùn)練,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有著很大的優(yōu)勢(shì):知識(shí)不是通過(guò)人的加工,而是通過(guò)算子自動(dòng)獲取;推理機(jī)制不是傳統(tǒng)的歸納推理,而是變?yōu)樵诟?jìng)爭(zhēng)層對(duì)權(quán)值的競(jìng)爭(zhēng)。與傳統(tǒng)的產(chǎn)生式專家系統(tǒng)相比,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還有較好容錯(cuò)性、自適應(yīng)能力、通過(guò)實(shí)例學(xué)習(xí)能力以及便于硬件實(shí)現(xiàn)的優(yōu)勢(shì)。
3.2.3 撲火智能指揮系統(tǒng)(‘3S’、ES)
在此模塊中,首先我們要與前面模塊做到很好的結(jié)合,以獲取足夠的信息來(lái)輔助我們滅火。此過(guò)程我們采用的最基本策略是利用以往的經(jīng)驗(yàn)來(lái)指導(dǎo)。那么結(jié)合基于案例的專家系統(tǒng),首先獲取當(dāng)前問(wèn)題信息,接著在數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找最相似的以往案例。以案例中的經(jīng)驗(yàn)來(lái)對(duì)我們將要制定的撲火方案給予一定的指導(dǎo)。如果找到了合理的匹配,就建議使用和過(guò)去所用相同的策略;如果搜索相似案例失敗,則將這個(gè)案例作為新案例。因此,基于案例的專家系統(tǒng)能夠不斷學(xué)習(xí)新的經(jīng)驗(yàn),以增加系統(tǒng)求解問(wèn)題的能力。
3S技術(shù)在林業(yè)(森林防火)中的應(yīng)用日趨成熟,隨著以計(jì)算機(jī)為代表的信息技術(shù)的發(fā)展,將會(huì)有更多的技術(shù)如ES、DSS、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合到3S中來(lái)為我們的森林防火管理系統(tǒng)做支持。那么現(xiàn)有的研究還不能很好地契合各領(lǐng)域、各學(xué)科的知識(shí),專家系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)的知識(shí)來(lái)源范圍狹窄的問(wèn)題也將會(huì)得到解決。未來(lái)基于3S技術(shù)的專家系統(tǒng)的林火管理系統(tǒng)將應(yīng)注意各種先進(jìn)算法、理論的研究與應(yīng)用;同時(shí)還要擴(kuò)大知識(shí)庫(kù)的知識(shí)來(lái)源范圍(書本、專家和國(guó)內(nèi)外科學(xué)研究的成果等)。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)處理技術(shù),從中發(fā)現(xiàn)隱含的知識(shí)和規(guī)律,以彌補(bǔ)人類在大量信息處理方面的不足。
以GIS為基礎(chǔ)延伸出的3S技術(shù)及與計(jì)算機(jī)信息技術(shù)(如專家系統(tǒng))的融合將帶動(dòng)地理信息產(chǎn)業(yè)的深刻變革,也將實(shí)現(xiàn)地理空間信息和非空間信息的全面整合。這也許正是林火乃至整個(gè)林業(yè)發(fā)展的發(fā)展方向。
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