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        延遲積分微分方程二步Runge-Kutta法漸近穩(wěn)定性分析

        2013-08-13 09:38:44袁海燕曲紹平
        關(guān)鍵詞:龍格庫塔將式

        袁海燕,曲紹平,賀 丹

        (黑龍江工程學(xué)院 數(shù)學(xué)系,黑龍江 哈爾濱150050)

        近年來,有關(guān)延遲微分方程(DDEs)數(shù)值方法穩(wěn)定性的研究越來越多[1-3],這些方程廣泛出現(xiàn)于科學(xué)工程領(lǐng)域,如電路分析、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、光學(xué)控制等。同期出現(xiàn)了有關(guān)模糊延遲微分方程組的結(jié)論,例如,多芯片的互連問題[4]。Zhu和Petzold用θ方法、Runge-Kutta方法、BDF方法和線性多步法[5]驗(yàn)證過模糊延遲微分方程的漸近穩(wěn)定性,Yu用多步法研究了一般中立型延遲微分代數(shù)方程(GNDDAEs)[6]。 最 近,人 們 對 延 遲 積 分 微 分 方 程(DIDEs)的研究越來越多。

        本文主要探討延遲積分微分方程(DIDEs)的二步Runge-Kutta方法和它的穩(wěn)定區(qū)域,給出并證明DIDEs的二步Runge-Kutta方法的漸近穩(wěn)定性結(jié)果。

        1 二步龍格-庫塔方法和它的穩(wěn)定域

        考慮二步龍格-庫塔方法(TSRK)具有如下形式:

        其中:tj=tn+cjh,~tj=tn-1+cjh,0≤θ≤1;ui是u(ti)的一個(gè)近似;h是固定步長;θ,^bj,~bj和~ai,j,cj是系數(shù)。這些方法形成了一類一般線性方法[7],也可以看作二步分裂方法。這里,將式(1)~(3)表示為

        將式(1)~(3)應(yīng)用到實(shí)驗(yàn)方程

        為了研究式(1)~(3)的穩(wěn)定性,必須分析式(5)解的漸近性,由下面的特征多項(xiàng)式的根決定

        φ(z)=z2-R(a,θ)z-S(a,θ).

        二步龍格-庫塔方法的穩(wěn)定區(qū)域是所有使得φ(z)的根在單位圓內(nèi)或圓上的α的集合,其中φ(z)在單位圓上的根是單根。如果對于任意的α,Reα<0,φ(z)是一個(gè)schur多項(xiàng)式,二步龍格-庫塔方法的穩(wěn)定區(qū)域包含負(fù)半平面,則稱此方法是A-穩(wěn)定的。

        2 NMDIDAEs的TSRK 方法的漸近穩(wěn)定性

        這里考慮方程

        假定τq=qτ,τ=Mh,M 是一個(gè)正整數(shù),q=1,2,…,m。

        定義[8]如果一個(gè)數(shù)值方法用到漸近穩(wěn)定系統(tǒng)(6)上的數(shù)值解滿足=0,則該方法就是漸近穩(wěn)定的。

        將式(1)~(3)代入到式(6)中,得

        其中 Kn,i=,i=1,2,…,s是乘h 的級導(dǎo)數(shù)。記^bT=[^b1,^b2,…,^bs],~bT=,…,~bs],~A=(~aij)。

        假定~A的特征值都有正實(shí)部,上述的龍格-庫塔方法一定存在。一個(gè)簡單的例子就是具有正對角系數(shù)半顯式的龍格-庫塔方法[9],重排級導(dǎo)數(shù)得到

        引理1[10]如果式(10)的所有零點(diǎn)都滿足<1,則數(shù)值方法式(7)~(8)滿足=0。

        矩陣Is-λl(r(z))的可逆性意味著對于所有的l,j,λl(r(z))λj()≠1,因 此,有≥1時(shí),det [T1(z)]≠0。

        定理 如果系統(tǒng)式(7)~(8)滿足引理2的條件且滿足下列條件:

        則式(7)~(8)的TSRK法的解是漸近穩(wěn)定的。

        結(jié)合式(13)和式(14)得

        3 結(jié)束語

        本文主要探討了延遲積分微分方程(DIDEs)的二步Runge-Kutta方法和它的穩(wěn)定區(qū)域,給出并證明A-穩(wěn)定的二步Runge-Kutta方法求解DIDEs的漸近穩(wěn)定性。

        [1]Brenan K E,Campbell S L,Petzold L R.Numerical Solution of Initial-Value Problem in Differential-Algebraic Equations[M].2nd ed.Philadephia:SIAM,1995.

        [2]Hairer E,Norsett S P,Wanner G.Solving Ordinary Differential-Algebraic Equations and Differential-Algebraic Problems[M].NewYork:Springer,1992.

        [3]Petzold L R.Numerical Solutions of Differential-Algebraic Equations[M].Oxford:Clarendon Press,1995.

        [4]Brayton R K,Willoughby R A.On the numerical integration of a symmetric system of difference-differential equations of neutral type[J].J.Math.Anal.Appl.1967,18:182-189.

        [5]Zhu W J,Petzold L R.Asymptotic stability of linear delay differential-algebraic equations and numerical methods[C].Appl.Numer.Math.1997,24:247-264.

        [6]Cong Y H,Sun L P,Li Y.Asymptotic Stability of linear multistep methods for generalized neutral delay differential-algebraic equations[J].Journal of System Simulation,2009,21(20):6432-6435.

        [7]Butcher J C.The Numerical Analysis of Ordinary Differential Equations[M].New York:John Wiley & Sons.Chichester,1987.

        [8]Wang Q,Cong Y H,Li J J.Stability of two-step Runge-Kutta methods for neutral delay-integro-differential-algebraic equations[J].Journal of Shanghai Normal University(Natural Sciences).2010;39(6):551-557.

        [9]Ascher U M,Petzold L R.The numerical solution of delay-differential-algebraic equations of retarded and neutral type[J].SIAM J.Numer.Anal.1995,32:1635-1657.

        [10]Lancaster,P,Tismenetsky M.The Theory of Matrices[M].Orlando:Academic,1985.

        [11]Campbell S L.Singular linear systems of differential equations with delays[J].Appl.Anal.1980,2:129-136.

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