姜 莉，王革新，任熹珍

（1.黑龍江工程學院 汽車與交通工程學院，黑龍江 哈爾濱 150050；2.哈爾濱工業(yè)大學 人文與社科學院，黑龍江 哈爾濱150020）

近年來，隨著黑龍江省對城市基礎設施建設投入加大，哈爾濱市陸續(xù)開工建設了一批城市重點基礎設施項目，如道外區(qū)跨江大橋、文昌高架橋、地鐵等。哈爾濱市道路運輸基礎設施建設加強了中心城市對周邊地區(qū)的輻射作用，加大城市間的溝通與聯系，完善路網體系建設，對經濟發(fā)展起到了促進作用。

1 哈爾濱市道路運輸與經濟水平數據統(tǒng)計

1.1 道路里程數據統(tǒng)計

哈爾濱市實有鋪裝道路長度從2000年的903km增加到2010年的1 427km，增加了524km；年末營運車輛總數從2000年的3 631輛增加到2010年的5 173輛，增加了1 542輛；營運線路長度從2000年的1 600km增加到2010年的3 766km，增加了2 166km，如表1所示。

表1 2000～2010年哈爾濱市道路里程數據

1.2 道路運輸量數據統(tǒng)計

如表2所示，哈爾濱市貨物運輸量從2000年的6 757萬t增加到2010年的7 682萬t，增加925萬t；旅客運輸量從2000年的3 489萬人增加到2010年的8 864萬人，增加了5 375萬人；旅客周轉量從2000年的55 797萬人·km增加到2010年的897 797萬人·km，增加了842 000萬人·km；貨物周轉量從2000年的11 517萬t·km增加到2010年的1 515 919萬t·km，增加了1 504 402萬t·km。

表2 2000～2010年哈爾濱市道路運輸量數據

1.3 經濟水平數據統(tǒng)計

如表3所示，哈爾濱市地區(qū)生產總值（GDP）從2000年的979.91億元增加到2010年的3 665.9億元，增加2 685.99億元；第一產業(yè)總值從2000年的176.68億元增加到2010年的412.7億元，增加了236.02億元；第二產業(yè)總值從2000年的350.66億元增加到2010年的1 384.6億元，增加了1 033.94億元；第三產業(yè)生產總值從2000年的475.4億元增加到2010年的1 868.6億元，增加了1 393.2億元；城市居民人均可支配收入從2000年的5 632元增加到2010年的17 557元，增加了11 925元。

表3 2000～2010年哈爾濱市經濟水平數據

2 預測方法及預測模型分析

2.1 灰色預測法概述

灰色系統(tǒng)是黑箱概念的一種推廣。把既含有已知信息又含有未知信息的系統(tǒng)統(tǒng)稱為灰色系統(tǒng)?；疑Ｐ停℅reyModel）簡稱GM模型，它既是灰色系統(tǒng)理論的基本模型，也是灰色控制理論的基礎。以灰色模塊（所謂模塊是時間數列X（m）在時間數據平面上的連續(xù)曲線或逼近曲線與時間軸所圍成的區(qū)域）為基礎，以微分擬合法建成的模型。灰色模型預測有多種形式，一般將預測模型分為n階微分方程和h個變量的預測模型，記作GM（n，h）。在實際應用中，最常用的是GM（1，1）模型。國內外很多領域的使用表明GM（1，1）的預測精度較高，使用簡單，適用范圍廣，本文將使用GM（1，1）模型進行預測。

2.2 GM（1，1）模型的建立

GM（1，1）表示由一階、一個變量的線性微分方程模型導出的灰色預測模型。

設 時 間 序 列 X（0）有 n 個 預 測 值：X（1）＝｛X（0）（1），X（0）（2），…，X（0）（n）｝，n≥4。通過累加生成新序列：X（1）＝｛X（1）（1），X（1）（2），…，X（1）（n）｝。

可以證明，原始非負序列X（0）做一次累加生成的序列X（1）具有近似的指數規(guī)律，稱為灰指數律。所以把生成序列X（1）視為t的連續(xù)函數，建立如下微分方程

式中：a為發(fā)展灰數，b為內生控制灰數。

式（1）實際是一個線性模型，參數向量記為B＝（a，b）T，用最小二乘法估計，參數的B估計值為

再將式（2）累減，可得原序列的預測值

要保證GM（1，1）有意義，必須有｜＾a｜＜2。

2.3 預測模型分析

選取哈爾濱市交通局2005～2010年道路修建里程、道路運輸量、地區(qū)生產總值等相關數據組成時間序列，并建立GM（1，1）模型進行定量分析。由于篇幅有限，選取貨物運輸量為例進行分析。

1）構造貨物運輸量累加生成序列

2）構造貨物運輸量矩陣

3）貨物運輸量估計參數向量

5）殘差檢驗

計算貨物運輸量絕對誤差與相對誤差得：

絕對誤差序列 Δ（0）（1）＝｛0，399.91，91.00，1 202.00，947.69，58.00｝，

相對 誤差序列 Φ1＝ ｛0，4.446%，1.007%，12.437%，13.376%，0.751%｝。

6）后殘差檢驗

由原始序列算標準差S1，由絕對誤差序列算標準差S1，算得標準差比。貨物運輸量標準差C1＝0.530。

估算小誤差概率

7）用檢驗合格的模型進行預測，具體的預測公式為

貨物運輸量預測公式：9 897.110 4e－0.05218t＋3.775 842e0.020208495t。

8）灰色預測分析結果

分別對旅客運輸量、貨物周轉量、旅客周轉量、道路里程、GDP進行預測，得到的分析結果如表4和圖1所示。

表4 灰色預測分析結果

圖1 2010～2020年哈爾濱市區(qū)域經濟與道路運輸增長率比較

從圖1可以看出，2010～2020年哈爾濱市旅客運輸量、貨物周轉量、旅客周轉量增長速度均較快，尤其是貨物周轉量達到了43.13%，表示道路的運輸能力將會大大提高。道路里程雖然也有增長，但增長速度較慢，僅為2.02%。而貨物運輸量甚至出現了負增長，為－5.16%，明顯落后于區(qū)域經濟的增長速度。貨物周轉量表示一定時期內，運輸部門實際運送的貨物噸數和它的平均運距的乘積。由于貨物運輸量出現了一定程度的縮減，則平均運距將會大大增長，而平均運距的增加需要有龐大的道路網體系為支撐。

3 道路運輸與經濟的協(xié)調發(fā)展措施

目前，哈爾濱市存在道路網密度過小、道路信息化裝備還很落后、規(guī)劃水平低等問題，為了更好地實現哈爾濱市道路與經濟的協(xié)調發(fā)展，應采取以下措施：

1）加強道路運輸網絡的建設。進一步加強哈爾濱市道路運輸網絡的修建，提高哈爾濱市區(qū)與哈爾濱周邊地區(qū)的道路運輸條件，加強市區(qū)對周邊地區(qū)的經濟輻射作用，從而帶動運輸業(yè)與農業(yè)、工業(yè)、旅游業(yè)等共同發(fā)展，進而推動經濟的持續(xù)協(xié)調發(fā)展。

2）改善道路運輸的質量。修補路況條件差的道路，提高道路運輸的安全性、便捷性、可靠性，進一步改善道路運輸的條件及環(huán)境，從而提高運輸效率，降低運輸成本。

3）制訂合理的道路運輸政策。資源的有效配置是道路運輸政策所要調節(jié)的關鍵問題。首先，應合理分配道路運輸業(yè)在總的社會經濟資源中所占的比例；其次，合理分配社會經濟資源在不同運輸方式之間所占的比重，從而促進社會資源的合理、有效利用。

4）加大道路運輸建設的投資。經濟發(fā)展所創(chuàng)造的價值為修建道路、保養(yǎng)道路、改善運輸路線周邊環(huán)境等提供資金支持。在加大投資力度的同時，應使投資結構趨于合理。力爭“十二五”基本實現“國家投資，地方籌資，社會融資，引進外資”的投資多元化格局。要發(fā)展經濟就要以良好的交通條件作為支撐，這也是國民經濟發(fā)展的要求。

4 結束語

本文根據灰色系統(tǒng)理論的預測模型，利用哈爾濱市道路運輸與經濟水平數據分別對旅客運輸量、貨物周轉量、旅客周轉量、道路里程、GDP進行預測，依據得到的分析結果提出道路運輸與經濟的協(xié)調發(fā)展的措施。

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