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        基于模糊綜合評判的護衛(wèi)艦對海作戰(zhàn)能力評估研究*

        2013-08-10 07:54:10王于臣康曉予王寧寧
        艦船電子工程 2013年7期
        關(guān)鍵詞:護衛(wèi)艦評判結(jié)論

        王于臣 康曉予 王寧寧

        (1.海軍大連艦艇學院 大連 116018)(2.海軍91040部隊 青島 266231)

        1 引言

        模糊綜合評判法評估的優(yōu)點是數(shù)學模型簡單,對多因素、多層次的復(fù)雜問題評判效果較好,但缺點是評判結(jié)論具有模糊性,并非完全準確[1]。現(xiàn)在對評判結(jié)果的處理有兩種方法:一種應(yīng)用最大隸屬度原則,得出的結(jié)論具有模糊性且不適用于進行兩者比較,并且在有兩個最大隸屬度相同或其它隸屬度同最大隸屬度相接近時,由于其中人為因素的存在,專家打分數(shù)據(jù)稍微變化就可以使評判結(jié)論發(fā)生改變,因此其敏感度較低,結(jié)論說服力較差[2]。另一種是評判分數(shù)法,即人為引進評判分數(shù)與評語的對應(yīng)關(guān)系,應(yīng)用評判分數(shù)對結(jié)論進行處理,雖然這種方法在結(jié)論的處理上進行了較精確的量化且可以進行兩者比較,但由于評判者主觀地確定評判分數(shù)與評語的對應(yīng)關(guān)系,并沒有科學依據(jù)進行證明,從而造成對評判結(jié)論的影響,有時同最大隸屬度原則得出的結(jié)論發(fā)生沖突[3]。目前研究現(xiàn)狀是在評判結(jié)果的處理上僅利用最大隸屬度原則或者評判分數(shù)中的一種,或者兩者雖都應(yīng)用,但沒有將兩者適用情況進行有效區(qū)分[4]。本文就針對當前模糊綜合評判法中評判結(jié)論處理上的存在的問題,在護衛(wèi)艦對海作戰(zhàn)能力評估中研究如何利用兩種評判方法的優(yōu)點而克服其不足,提出將評判分數(shù)同最大隸屬度原則相結(jié)合,綜合運用兩種方法使最終評判結(jié)論更加準確、合理。

        2 護衛(wèi)艦對海作戰(zhàn)能力指標體系構(gòu)建

        為了使評判結(jié)論更加準確和同實際相接近,建立科學的評估指標體系至關(guān)重要。遵循綜合性、層次性、動態(tài)性、局限性、科學性的要求[5],依據(jù)完整性、獨立性、針對性、易量化的原則[6~7],根據(jù)護衛(wèi)艦武器裝備的技戰(zhàn)術(shù)性能,認真分析影響對海作戰(zhàn)能力的關(guān)鍵因素,構(gòu)建了如圖1所示的指標體系:

        圖1 護衛(wèi)艦對海作戰(zhàn)能力指標體系結(jié)構(gòu)圖

        3 護衛(wèi)艦對海作戰(zhàn)能力模糊綜合評判模型

        3.1 確定因素集 [8]

        因素集是以影響評估對象的因素為元素所形成的一個集合,通常表示為U= {u1,u2,u3,…,un}。由圖1可知護衛(wèi)艦對海作戰(zhàn)能力評估因素集可表示為:U= {u1,u2,u3}={對海偵察探測能力,導(dǎo)彈對海攻擊能力,火炮對海攻擊能力},稱為第一級因素集。每個因素ui的指標子集又有n個元素,即ui= {ui1,ui2,…,uin},其中uij為第i個因素指標子集的第j個指標,稱為第二級因素集[9]。

        3.2 建立評語集

        評語集是評估者或?qū)<覍υu估對象可能給出的評價結(jié)果所組成的集合,一般分為五個等級,即V={v1,v2,v3,v4,v5}={好,較好,一般,較差,差}。同時引入評判分數(shù),將評判等級與相應(yīng)的評判分數(shù)對應(yīng),見表1所示。

        表1 評語集表

        3.3 確定權(quán)重集

        權(quán)重反映各因素在綜合評價過程中所占的地位和作用。在護衛(wèi)艦對海作戰(zhàn)能力評估指標體系中,不同的指標對作戰(zhàn)能力的影響程度也不同,因此需要給各因素分配不同的權(quán)重。我們采用AHP法[12]來確定,并通過Matlab數(shù)學軟件得到各指標權(quán)重集Ai。

        3.4 確定隸屬函數(shù)矩陣

        隸屬函數(shù)矩陣是描述因素集U和評語集V關(guān)系的函數(shù),目前普遍采用專家打分法確定,于是得隸屬函數(shù)矩陣Ri:

        rijk為第i個因素中的第j個指標隸屬于評語集中第k個等級的隸屬度;Nijk為評定第i個因素的第j個指標為第k個等級的專家人數(shù);Ni為評定第i個因素的專家人數(shù)。

        3.5 一級模糊綜合評判

        一級模糊綜合評判僅是對某一因素的各個指標進行綜合。由上面的權(quán)重集Ai和隸屬函數(shù)矩陣Ri,我們可以得出一級評判矩陣(即第i個因素的模糊綜合評判向量)為

        3.6 二級模糊綜合評判

        為了充分考慮各因素間指標的影響,還必須在因素間進行綜合評判,即二級模糊綜合評判,因此二級模糊綜合評判矩陣應(yīng)為一級模糊綜合評判向量所組成的矩陣:

        于是可得二級評判向量B:

        4 評判結(jié)果的處理和分析

        經(jīng)過一、二級綜合評判得出的結(jié)果是一個向量B=(b1,b2,b3,b4,b5),其表示評語集的隸屬度。

        按照最大隸屬度原則,則取最大隸屬度bk對應(yīng)的評判結(jié)論(見表2)。

        表2 隸屬度與評判結(jié)論對應(yīng)表

        按照評判分數(shù),需要求取期望值E:

        則取期望值E對應(yīng)區(qū)間的評判結(jié)論(見表3),并且E越高,說明作戰(zhàn)能力越好。

        表3 期望值與評判結(jié)論對應(yīng)表

        可以看出,應(yīng)用不同的方法都能得出相應(yīng)評判結(jié)論。兩者的結(jié)論可能相同,也可能不同,如何去確定最終評判結(jié)論。這時我們就需要分析針對不同的情況考慮哪一種方法更加合理,得出的結(jié)論更加準確。因此應(yīng)用評判分數(shù)和最大隸屬度原則相結(jié)合的方法,分以下三種情況進行處理:

        設(shè)定:L表示最大隸屬度原則得出的評判結(jié)論;Q表示評判分數(shù)得出的評判結(jié)論;Z表示最終評判結(jié)論;bk表示最大隸屬度;bi表示除最大隸屬度外的其他隸屬度。

        1)當L=Q時,Z=L=Q

        評判分數(shù)和最大隸屬度原則得出的評判結(jié)論相同,兩者相同的評判結(jié)論則為最終評判結(jié)論。

        例如當B=(0.30,0.40,0.20,0.10,0.00)時,應(yīng)用最大隸屬度原則,最大隸屬度0.4對應(yīng)的評判結(jié)論為較好;應(yīng)用評判分數(shù),期望值E=79對應(yīng)的評判結(jié)論為較好,兩者相同,因此最終評判結(jié)論為較好。

        2)當L≠Q(mào)且bk≈bi時,Z=Q

        評判分數(shù)和最大隸屬度原則得出的結(jié)論不同,且有另外一個或一個以上的隸屬度同最大隸屬度相同或相接近時,由于兩個或兩個以上隸屬度對應(yīng)的評判結(jié)論相近,此時最大隸屬度原則在評判結(jié)論處理上存在不足,而評判分數(shù)得出的結(jié)論更加準確,因此采取評判分數(shù)得出的結(jié)論為最終評判結(jié)論。

        例如當B=(0.31,0.30,0.28,0.09,0.02)時,應(yīng)用最大隸屬度原則,最大隸屬度0.31對應(yīng)的評判結(jié)論為好;應(yīng)用評判分數(shù),期望值E=77.9對應(yīng)的評判結(jié)論為較好,此時兩者不同,但可以看出0.31、0.3、0.28三個隸屬度相接近,不適合應(yīng)用最大隸屬度原則,采用評判分數(shù)得出的最終評判結(jié)論為較好。

        3)當L≠Q(mào)且bk>>bi時,Z=L

        評判分數(shù)和最大隸屬度原則得出的結(jié)論不同,且最大隸屬度bk明顯大于其它四個隸屬度時,最大的隸屬度對應(yīng)的評判結(jié)論很顯然就應(yīng)該是最終評判結(jié)論,此時引進評判分數(shù),人為建立評判分數(shù)與評判結(jié)論的對應(yīng)關(guān)系,顯然不夠合理,采取最大隸屬度原則得出的結(jié)論為最終評判結(jié)論。

        例如B=(0.15,0.42,0.14,0.10,0.19)時,應(yīng)用最大隸屬度原則,最大隸屬度0.42對應(yīng)的評判結(jié)論為較好,應(yīng)用評判分數(shù),期望值E=72.4對應(yīng)的評判結(jié)論為一般,此時兩者不同,但我們可以看出0.42隸屬度明顯大于其他隸屬度,結(jié)論已經(jīng)很明顯,此時不適合再應(yīng)用評判分數(shù),應(yīng)該應(yīng)用最大隸屬度原則,因此最終評判結(jié)論為較好。

        5 算例分析

        以假設(shè)的某型護衛(wèi)艦作為算例來進行分析,首先結(jié)合專家組的意見,構(gòu)造出兩兩比較矩陣,用Matlab軟件求得矩陣特征向量A,并使其通過一致性檢驗,得出相應(yīng)的因素權(quán)重集:

        第一級因素權(quán)重集:

        第二級因素權(quán)重集:

        專家組打分得出的子因素集的評判矩陣為

        進行一級綜合評判可得:

        進行二級綜合評判可得隸屬度向量:

        利用表1的分數(shù)對照,我們可以得出期望值E為

        應(yīng)用最大隸屬度原則,對照表2,可得評判結(jié)論為好。

        應(yīng)用評判分數(shù),對照表3,可得評判結(jié)論為較好。

        由于兩者結(jié)論不同,但最大隸屬度0.2613同另外兩個隸屬度0.2572和0.2440相接近,此時應(yīng)利用評判分數(shù)對評判結(jié)果進行處理,因此最終評判結(jié)論是護衛(wèi)艦對海作戰(zhàn)能力較好。

        6 結(jié)語

        通過研究和算例分析,可以看出本文提出的綜合運用最大隸屬度原則和評判分數(shù)對評判結(jié)果的處理方法在一定程度上能夠較好地克服單一方法存在的不足,得出的結(jié)論更加準確且說服力更強,使得利用模糊綜合評判法在對護衛(wèi)艦對海作戰(zhàn)能力評估時一定程度上克服人為因素存在的影響,得出的結(jié)論更切合實際。

        [1]韓朝超,黃樹彩,張東洋.反導(dǎo)作戰(zhàn)能力評估方法研究綜述[J].科技導(dǎo)報,2009,27(24):77-80.

        [2]馬先英.模糊評判法在大學體育實踐課教學質(zhì)量評價中的應(yīng)用[J].山東體育科技,2008,30(3):77-78.

        [3]邵飛,李沛,劉小斌,等.基于層次分析和模糊綜合評判法的工兵團作戰(zhàn)能力評估[J].工兵裝備研究,2009,28(6):45-48.

        [4]陳海岳,周亦軍,劉湘衡.裝備維修人員維修能力的模糊綜合評判方法研究[J].艦船電子工程,2012,32(6):103-105.

        [5]蘇飛.炮兵旅作戰(zhàn)能力評估[D].南京:南京理工大學,2011:6-7.

        [6]王文濤.炮兵分隊作戰(zhàn)效能評估研究[D].長沙:國防科學技術(shù)大學,2006:16-18.

        [7]李濤,郭奇勝,段莉.數(shù)字化部隊作戰(zhàn)能力評估指標體系構(gòu)建[J].裝甲兵工程學院學報,2008,22(2):14-19.

        [8]武文軍,趙芮,彭小龍.模糊綜合評判地空導(dǎo)彈武器系統(tǒng)作戰(zhàn)效能的一種方法[J].數(shù)學的實踐與認識,2006,36(11):11-15.

        [9]郭齊勝,郅志剛,楊瑞平,等.裝備效能評估概論[M].北京:國防工業(yè)出版社,2005:87-89.

        [10]欒孝豐,溫瑞.基于UML和ADC法的艦載反艦導(dǎo)彈武器系統(tǒng)效能評估 [J].計算機與數(shù)字工程,2010(8).

        [11]李婧嬌,張友益,許劍,等.基于云理論的多功能電子戰(zhàn)系統(tǒng)作戰(zhàn)效能評估方法[J].計算機與數(shù)字工程,2010(2).

        [12]李登峰,許騰.海軍作戰(zhàn)運籌分析及應(yīng)用[M].北京:國防工業(yè)出版社,2007:242-248.

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