趙晶

（中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)設(shè)計(jì)院有限公司北京分公司，北京 100038）

經(jīng)過(guò)近幾年的建設(shè)，中國(guó)移動(dòng)已經(jīng)成功建立起了若干增值業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)平臺(tái)、完善的計(jì)費(fèi)賬務(wù)支撐保障的BOSS以及面向決策支持的經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)。這些系統(tǒng)積累了中國(guó)移動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的海量信息，并初步建立了面向企業(yè)運(yùn)營(yíng)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)信息平臺(tái)，為經(jīng)營(yíng)決策、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、業(yè)務(wù)實(shí)施、客戶(hù)服務(wù)等工作提供了有效支撐。

但是，隨著智能手機(jī)的普及，手機(jī)上網(wǎng)量和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)爆炸性增長(zhǎng)，如何在現(xiàn)有平臺(tái)的基礎(chǔ)上合理有效的建立起一套關(guān)于流量的分析和支撐體系，為中國(guó)移動(dòng)流量收入提升提供有效保障，滿(mǎn)足未來(lái)市場(chǎng)的發(fā)展需要，是業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)支撐急需解決的問(wèn)題。

1 流量經(jīng)營(yíng)存在的問(wèn)題及發(fā)展思路

目前，數(shù)據(jù)流量收入已超過(guò)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)短信，成為拉動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力。但數(shù)據(jù)流量經(jīng)營(yíng)中仍存在諸多問(wèn)題。

（1）用戶(hù)行為感知能力弱:無(wú)法及時(shí)感知用戶(hù)的瀏覽內(nèi)容、位置、網(wǎng)絡(luò)、終端等重要用戶(hù)行為信息，從而無(wú)法為客戶(hù)提供相應(yīng)服務(wù)和精確營(yíng)銷(xiāo)。

（2）網(wǎng)絡(luò)協(xié)同能力弱:2G網(wǎng)絡(luò)、3G網(wǎng)絡(luò)、WLAN網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)承載率差距大，各網(wǎng)絡(luò)資源利用率嚴(yán)重不均，2G網(wǎng)絡(luò)流量業(yè)務(wù)接近飽和，無(wú)法及時(shí)對(duì)2G網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)進(jìn)行分流。

（3）缺乏精細(xì)化營(yíng)銷(xiāo)手段:無(wú)法及時(shí)洞悉客戶(hù)行為，缺少用戶(hù)行為軌跡信息，故無(wú)法對(duì)客戶(hù)進(jìn)行精確營(yíng)銷(xiāo)，業(yè)務(wù)部門(mén)缺乏自有產(chǎn)品應(yīng)用和資費(fèi)套餐的主動(dòng)有效營(yíng)銷(xiāo)手段。

（4）用戶(hù)個(gè)性化服務(wù)保障待提升:無(wú)法針對(duì)不同級(jí)別的客戶(hù)提供不同的流量控制策略和服務(wù)。用戶(hù)無(wú)法查詢(xún)流量使用的內(nèi)容詳單。

針對(duì)以上問(wèn)題，需要借助平臺(tái)支撐能力，協(xié)同用戶(hù)、應(yīng)用、終端、網(wǎng)絡(luò)、渠道等多個(gè)環(huán)節(jié)，共同推進(jìn)，融合發(fā)展。

（1）通過(guò)流量分析經(jīng)營(yíng)管理支撐手段，使管理人員能夠及時(shí)準(zhǔn)確地了解市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、業(yè)務(wù)發(fā)展和資源使用情況，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和解決問(wèn)題，這也是電信經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的價(jià)值所在。

（2）真實(shí)掌握客戶(hù)流量業(yè)務(wù)中的行為，掌握客戶(hù)畫(huà)像，為用戶(hù)提供更加有價(jià)值的應(yīng)用，提升客戶(hù)滿(mǎn)意度，促進(jìn)收入提升。

（3）針對(duì)終端、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、用戶(hù)關(guān)聯(lián)分析的營(yíng)銷(xiāo)。

基于用戶(hù)終端信息、位置信息、流量?jī)?nèi)容分析等多維度關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析是流量經(jīng)營(yíng)的基礎(chǔ)支撐能力，是流量經(jīng)營(yíng)發(fā)展中重要的數(shù)據(jù)輸入，以及衍生價(jià)值來(lái)源。

探索潛在的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，智能地從數(shù)據(jù)中提取與營(yíng)銷(xiāo)相關(guān)的信息和知識(shí)，為市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和決策人員制定業(yè)務(wù)發(fā)展和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)策略提供科學(xué)、準(zhǔn)確、及時(shí)的依據(jù)?；诮K端、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、用戶(hù)等多維度關(guān)聯(lián)分析的營(yíng)銷(xiāo)支撐數(shù)據(jù)，對(duì)促進(jìn)移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的發(fā)展發(fā)揮重大的關(guān)鍵性作用。

流量型業(yè)務(wù)面對(duì)電信聯(lián)通等電信運(yùn)營(yíng)商的端到端的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，內(nèi)容型功能性業(yè)務(wù)面對(duì)著互聯(lián)網(wǎng)各種應(yīng)用的直接競(jìng)爭(zhēng)，面對(duì)多元化的選擇，用戶(hù)的需求已經(jīng)從傳統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)到個(gè)性化、及時(shí)的信息服務(wù)轉(zhuǎn)變。構(gòu)建基于客戶(hù)行為的運(yùn)營(yíng)能力，支持自有產(chǎn)品、門(mén)戶(hù)網(wǎng)站等產(chǎn)品能力提升、支持業(yè)務(wù)營(yíng)銷(xiāo)等運(yùn)營(yíng)工作開(kāi)展，構(gòu)建以客戶(hù)為中心的運(yùn)營(yíng)能力是未來(lái)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵。

2 流量經(jīng)營(yíng)支撐系統(tǒng)建設(shè)研究關(guān)鍵技術(shù)研究

系統(tǒng)總體分為3個(gè)部分：數(shù)據(jù)分光，數(shù)據(jù)采集，后臺(tái)分析系統(tǒng)。

2.1 分光方案

數(shù)據(jù)分光就是在光傳輸通路上采用分光的方式，獲取與原鏈路相同的數(shù)據(jù)。根據(jù)業(yè)務(wù)需求的不同，可以從網(wǎng)絡(luò)的不同節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分光，主要包括如下方案。

（1） 對(duì)CMNET出口鏈路 “旁路分光”，采集和分析總的CMNET流量數(shù)據(jù)，如圖1所示。

圖1 CMNET出口鏈路分光方案

（2） 對(duì)IDC業(yè)務(wù)出口鏈路“旁路分光”，采集和分析IDC業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如圖2所示。

圖2 IDC出口鏈路分光方案

（3） 對(duì)Gn接口鏈路“旁路分光”，采集和分析GPRS上網(wǎng)數(shù)據(jù)，如圖3所示。

2.2 采集技術(shù)分析

（1）旁路專(zhuān)業(yè)設(shè)備采集：旁路專(zhuān)業(yè)設(shè)備采用硬件板卡處理，性能可滿(mǎn)足基礎(chǔ)分析、識(shí)別功能。但擴(kuò)展性有限，例如要實(shí)現(xiàn)基于內(nèi)容的精細(xì)分析審計(jì)，及全量數(shù)據(jù)采集，通信質(zhì)量監(jiān)測(cè)，用戶(hù)差異化服務(wù)等需要突破硬件性能瓶頸。

圖3 Gn口鏈路分光方案

（2）旁路通用PC集群采集：采用旁路通用PC集群分析的能力、穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性較高，通過(guò)合理配置分析服務(wù)板卡數(shù)，實(shí)現(xiàn)各類(lèi)應(yīng)用所需分析，無(wú)性能瓶頸，可為互聯(lián)網(wǎng)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)運(yùn)維進(jìn)行各類(lèi)型任意規(guī)模的數(shù)據(jù)流分析。

2.3 解析技術(shù)分析

根據(jù)數(shù)據(jù)流量經(jīng)營(yíng)支撐系統(tǒng)的檢測(cè)原理，主要有深度報(bào)文檢測(cè)（DPI）和深度流檢測(cè)（DFI）兩種方式。

深度報(bào)文檢測(cè)通過(guò)深度分析報(bào)文凈荷中的特征指紋進(jìn)行業(yè)務(wù)識(shí)別和分類(lèi)，通過(guò)對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)分組進(jìn)行內(nèi)容分析，得到數(shù)據(jù)流的特性，是目前識(shí)別協(xié)議和應(yīng)用最重要的技術(shù)手段。

深度流檢測(cè)能夠動(dòng)態(tài)根據(jù)每個(gè)流（IP五元組）的流量統(tǒng)計(jì)規(guī)律和連接規(guī)律，例如連接速率、流持續(xù)時(shí)間、報(bào)文長(zhǎng)度分布等進(jìn)行分析，對(duì)流進(jìn)行分類(lèi)。

深度報(bào)文檢測(cè)適用于標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議和非加密應(yīng)用的識(shí)別，可以細(xì)分到具體的應(yīng)用軟件，深度流檢測(cè)適用于私有或加密應(yīng)用的識(shí)別，分類(lèi)較粗。

2.4 分析系統(tǒng)設(shè)備配置方法

后臺(tái)分析系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)管理，數(shù)據(jù)分析處理，各種XDR數(shù)據(jù)及報(bào)表數(shù)據(jù)生成及存儲(chǔ)等功能。后臺(tái)分析系統(tǒng)主要管理服務(wù)器，業(yè)務(wù)分析服務(wù)器，數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器和接口服務(wù)器，以及存儲(chǔ)設(shè)備等。

2.4.1 業(yè)務(wù)分析服務(wù)器配置方法

根據(jù)TpmC值進(jìn)行服務(wù)器設(shè)備的配置，如表1所示，業(yè)務(wù)分析服務(wù)器的TpmC計(jì)算方法如下。

表1 業(yè)務(wù)分析服務(wù)器的配置參數(shù)表

處理Gn數(shù)據(jù)所需TpmC=忙時(shí)PDP激活次數(shù)×10 000/60 min×平均每次PDP活動(dòng)產(chǎn)生的記錄數(shù)/一次事務(wù)處理記錄數(shù)×事務(wù)中XDR數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)占比（1+6%）。

處理WLAN數(shù)據(jù)所需TpmC =AP總數(shù)×單AP支持用戶(hù)數(shù)×用戶(hù)并發(fā)系數(shù)×每用戶(hù)session數(shù)×60 s/在網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)（min）。

2.4.2 存儲(chǔ)配置方法

2.4.2.1 GPRS數(shù)據(jù)所需存儲(chǔ)容量計(jì)算方法

每次PDP激活所需XDR存儲(chǔ)空間（MB）=平均每次PDP活動(dòng)產(chǎn)生的記錄數(shù)100×XDR每條記錄平均字節(jié)數(shù)300/1024/1024。

XDR數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裸容量(TB)=忙時(shí)PDP激活次數(shù)×每次PDP激活所需XDR存儲(chǔ)空間×每天忙時(shí)×XDR存儲(chǔ)壓縮60%×XDR保存天數(shù)90。

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裸容量（TB）=忙時(shí)PDP激活次數(shù)×每次PDP激活所需XDR存儲(chǔ)空間×每天忙時(shí)×統(tǒng)計(jì)文件占XDR數(shù)據(jù)文件比例×統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)保存天數(shù)365。

Gn數(shù)據(jù)共需存儲(chǔ)空間=（XDR數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裸容量+統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裸容量）/存儲(chǔ)利用率/ RAID利用率。

2.4.2.2 WLAN數(shù)據(jù)所需容量計(jì)算方法

XDR數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裸容量(TB)=每天事件數(shù)×每事件記錄字節(jié)×數(shù)據(jù)壓縮率×保存天數(shù)/1 024/1 024/1 024/1 024。

圖4 系統(tǒng)功能架構(gòu)

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裸容量（TB）=每天事件數(shù)×每事件記錄字節(jié)×統(tǒng)計(jì)文件占XDR數(shù)據(jù)文件比例×統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)保存天數(shù)365。

WLAN數(shù)據(jù)共需存儲(chǔ)空間=（XDR數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裸容量+統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裸容量）/存儲(chǔ)利用率/RAID利用率。

2.5 系統(tǒng)架構(gòu)

采集層：采集層主要實(shí)現(xiàn)各類(lèi)數(shù)據(jù)采集，采取實(shí)時(shí)或準(zhǔn)實(shí)時(shí)方式以文件或數(shù)據(jù)流形式從各個(gè)接口系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)處理層：主要完成流量數(shù)據(jù)采集信息的預(yù)處理和數(shù)據(jù)匹配，對(duì)流量?jī)?nèi)容語(yǔ)義的解析，對(duì)標(biāo)簽信息的特征識(shí)別等，同時(shí)對(duì)內(nèi)容信息、用戶(hù)信息、應(yīng)用信息、終端信息、用戶(hù)偏好信息等進(jìn)行信息管理。

應(yīng)用功能層：應(yīng)用功能層主要實(shí)現(xiàn)用戶(hù)、套餐、終端、應(yīng)用、內(nèi)容、網(wǎng)絡(luò)流量的監(jiān)控和分析，在監(jiān)控和分析用戶(hù)的行為特征偏好，在分析的基礎(chǔ)上建立相應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)支撐能力。

運(yùn)營(yíng)支撐層：運(yùn)營(yíng)支撐層主要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的相關(guān)支撐。

3 結(jié)論

本文結(jié)合當(dāng)前數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展形勢(shì)，分析了運(yùn)營(yíng)商在流量經(jīng)營(yíng)過(guò)程中存在的問(wèn)題，并針對(duì)性的提出了建設(shè)流量經(jīng)營(yíng)支撐系統(tǒng)的技術(shù)方案分析和建設(shè)思路，為運(yùn)營(yíng)商的相關(guān)系統(tǒng)建設(shè)提供了參考方案。

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