亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        汶川地震重災(zāi)區(qū)生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)存功能空間格局與地震破壞評(píng)估

        2013-08-02 07:02:52王玉寬
        生態(tài)學(xué)報(bào) 2013年3期
        關(guān)鍵詞:儲(chǔ)存量災(zāi)區(qū)儲(chǔ)量

        彭 怡,王玉寬,*,傅 斌,馬 飛

        (1.中國科學(xué)院水利部成都山地災(zāi)害與環(huán)境研究所,成都 610041;2.成都理工大學(xué),成都 610059)

        在全球市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下,陸地生態(tài)系統(tǒng)碳匯服務(wù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值已經(jīng)被廣泛認(rèn)識(shí)[1-6]?!堵?lián)合國氣候變化框架公約》和《京都議定書》開啟了“碳政治”元年。中國為了適應(yīng)國際市場(chǎng)的新形勢(shì),將減排指標(biāo)納入國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃,并建立了中國綠色碳基金。生態(tài)系統(tǒng)通過釋放和吸收大氣中的CO2等溫室氣體(GHG)來調(diào)節(jié)地球氣候。與大氣生態(tài)系統(tǒng)的碳儲(chǔ)存量相比,森林、草地、泥炭濕地等陸地生態(tài)系統(tǒng)的儲(chǔ)存量更多,是減緩全球氣候變化的關(guān)鍵所在[7]。而陸地生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)存量是減少大氣中CO2的最主要的方式之一。隨著3S技術(shù)的發(fā)展,基于遙感圖和空間分析相關(guān)軟件的生態(tài)系統(tǒng)功能評(píng)估方法也得到較快發(fā)展。其中以特定生態(tài)系統(tǒng)(如森林生態(tài)系統(tǒng))地上部分碳庫碳儲(chǔ)存量及密度的評(píng)估較多[8-9],而以柵格為單元的縱向空間多個(gè)碳庫碳儲(chǔ)存功能的評(píng)估還較少,地震災(zāi)區(qū)的評(píng)估尤為缺乏,在災(zāi)后生態(tài)系統(tǒng)功能重建中難以為決策者提供直觀可靠的碳管理策略。

        本研究區(qū)是長江上游地區(qū)碳儲(chǔ)存功能熱點(diǎn)區(qū)域。5.12汶川地震不僅在表觀上對(duì)區(qū)域地形地貌、植被景觀等形成破壞,還對(duì)生態(tài)系統(tǒng)各項(xiàng)功能造成了較大影響,其中包括了碳儲(chǔ)存功能。因此,對(duì)災(zāi)區(qū)碳儲(chǔ)存量及地震對(duì)碳儲(chǔ)存的影響的空間格局進(jìn)行評(píng)估,可為災(zāi)區(qū)災(zāi)后植被恢復(fù)、碳管理及碳交易等提供科學(xué)依據(jù),為決策者制定碳管理方案提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及科學(xué)建議。同時(shí),本研究基于柵格評(píng)估單元對(duì)生態(tài)系統(tǒng)四大碳庫碳儲(chǔ)存功能的評(píng)估在方法上也是一種有益的探索。

        1 研究區(qū)概況

        四川汶川地震重災(zāi)區(qū)位于四川省西北部,川西高原向盆地過渡地帶,涉及四川省成都、綿陽、德陽、廣元、阿壩、雅安等6個(gè)市(州)30個(gè)縣(區(qū)),總土地面積76142 km2,人口為1385.63萬,是一個(gè)多民族聚居區(qū)。研究區(qū)海拔高差大,地質(zhì)構(gòu)造復(fù)雜。震中所在的龍門山區(qū)由一個(gè)東北-西南走向的強(qiáng)烈褶皺斷裂帶控制,地質(zhì)巖石變質(zhì)作用強(qiáng)烈,地表巖石結(jié)構(gòu)破碎,松散固體物質(zhì)豐富,易形成滑坡、崩塌和泥石流等地震次生山地災(zāi)害。研究區(qū)擁有森林、灌叢、草原和稀樹草原、草甸、濕地、高山凍原以及各種農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)等,且每種生態(tài)系統(tǒng)又包含多種氣候型和土壤型。根據(jù)震前最新的植被圖,按照生態(tài)系統(tǒng)中最小單元——群系統(tǒng)計(jì),震區(qū)共有各種陸地生態(tài)系統(tǒng)類型90種,其中:森林生態(tài)系統(tǒng)45類,包括針葉林16類,闊葉林18類,竹林6類;灌叢生態(tài)系統(tǒng)24類;草原與草甸生態(tài)系統(tǒng)12類;高山凍原與高山墊狀生態(tài)系統(tǒng)2類;農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)7類??傮w來看,震區(qū)陸地生態(tài)系統(tǒng)主要由森林生態(tài)系統(tǒng)、灌叢生態(tài)系統(tǒng)、草原與草甸生態(tài)系統(tǒng)和農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成。汶川地震對(duì)植被造成了嚴(yán)重的破壞,使得植被景觀破碎,受干擾的生態(tài)系統(tǒng)由于土地利用/植被覆蓋的急劇改變將釋放出大量的CO2。

        2 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理

        評(píng)估基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括震前植被類型圖(遙感解譯,分辨率為100m×100m,2005年)、地震災(zāi)害分布圖(遙感解譯,分辨率為100m×100m,2008年)、相關(guān)植被類型的地上部分碳儲(chǔ)存密度統(tǒng)計(jì)和土壤碳調(diào)查柵格圖層,均為實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)。

        2.1 植被覆蓋圖

        植被覆蓋資料越詳細(xì),區(qū)域碳儲(chǔ)量的評(píng)估越精確。如土地利用類型為有林地的,在植被覆蓋圖中可細(xì)化到不同林種,甚至有的資料可提供植被的齡級(jí)、健康度,生存區(qū)域的海拔、降雨量、溫度等,這些因素都顯著影響碳儲(chǔ)存和碳匯評(píng)估的精確度[10-12]。在研究中,獲取了災(zāi)區(qū)2005年的植被覆蓋圖和土地利用圖,由于植被覆蓋圖比土地利用更詳細(xì)地劃分了災(zāi)區(qū)的植被類型和種類,因此在碳評(píng)估時(shí)用了植被覆蓋圖。災(zāi)后的植被圖由于數(shù)據(jù)缺乏,則用地震破壞區(qū)域數(shù)據(jù)(地震及次生災(zāi)害分布圖)替換2005年植被覆蓋數(shù)據(jù),將被替換的數(shù)據(jù)賦予裸地屬性,所得圖層大致認(rèn)為是災(zāi)后的植被覆蓋圖(圖1)。

        圖1 研究區(qū)震后植被覆蓋類型Fig.1 Type of vegetation covered in the study area

        2.2 土壤碳密度圖

        從中國科學(xué)院南京土壤研究所提供的長江上游土壤碳調(diào)查數(shù)據(jù)(ArcGIS GRID)裁剪獲得災(zāi)區(qū)土壤碳密度圖層(圖2)。

        3 評(píng)估方法

        陸地生態(tài)系統(tǒng)不僅通過光合作用等方式吸收碳,還將碳儲(chǔ)存在生物、死亡有機(jī)物及土壤之中,不斷固定和累積。碳儲(chǔ)存功能是指介質(zhì)吸收并儲(chǔ)存碳的能力。目前,國際上主要是通過碳儲(chǔ)量、碳密度大小來衡量。碳儲(chǔ)量反映了儲(chǔ)存碳的大小,而碳密度則反映了吸收碳的能力。碳密度可以排除面積大小的干擾,更好的反映儲(chǔ)碳能力。因此,本研究通過對(duì)研究區(qū)四大碳庫(地上、地下、死亡有機(jī)物、土壤)碳密度、碳儲(chǔ)存量計(jì)算及其空間分布的分析來評(píng)估生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)存功能。

        圖2 研究區(qū)土壤碳密度Fig.2 Carbon density of soil in the study area

        3.1 地上部分碳密度

        地上部分碳密度是主要根據(jù)王玉寬等GEF長江流域自然保護(hù)與洪水控制項(xiàng)目——《長江上游生態(tài)系統(tǒng)功能評(píng)估與保護(hù)區(qū)規(guī)劃報(bào)告》中對(duì)各個(gè)生態(tài)系統(tǒng)類型下不同植被種類的碳密度值,結(jié)合黃從德等[13]、方精云[14]、呂超群[15]、周玉榮[16]等研究成果,與災(zāi)區(qū)植被覆蓋類型對(duì)應(yīng),通過歸并和統(tǒng)計(jì)獲得。

        3.2 地下部分碳和死亡有機(jī)碳碳密度

        根據(jù)國內(nèi)外文獻(xiàn)[17-23]中對(duì)每種植被實(shí)測(cè)的地上部分生物量(碳)密度與地下部分生物量(碳)密度、死亡生物量(碳)密度比值及生物量-碳轉(zhuǎn)換率等研究結(jié)果,換算出地下部分碳密度和死亡有機(jī)碳密度。按植被覆蓋類型分別統(tǒng)計(jì)地上部分碳、地下部分碳和死亡有機(jī)碳生成表格數(shù)據(jù)(表1),在ArcGIS中生成這三大碳庫的總碳密度柵格圖層。

        3.3 地震前后碳儲(chǔ)存功能空間分布

        利用ArcGIS空間分析模塊中的柵格運(yùn)算工具,以研究區(qū)植被類型為單元統(tǒng)計(jì)災(zāi)區(qū)每個(gè)柵格三大碳庫碳密度(地上、地下、死亡有機(jī)物),將三大碳庫碳密度與土壤碳密度圖進(jìn)行疊加后得到研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)碳密度空間分布圖。其中地上碳庫中極不穩(wěn)定的碳(如1年生農(nóng)作物)不予考慮,因?yàn)檫@些碳庫相對(duì)稀少,更新太快。計(jì)算方法為:

        式中,Ctot為柵格單元總碳儲(chǔ)存量;Cveg為以植被為統(tǒng)計(jì)單元的總碳儲(chǔ)量;Cabove為以植被類型為統(tǒng)計(jì)單元的地上部分碳儲(chǔ)量;Cbelow為以植被類型為統(tǒng)計(jì)單元的地下部分碳儲(chǔ)量;Cdead為以植被類型為統(tǒng)計(jì)單元的死亡有機(jī)物碳儲(chǔ)量;Csoil為土壤碳儲(chǔ)量調(diào)查圖層數(shù)據(jù)。以上單位均為t/hm2。

        4 結(jié)果與分析

        4.1 地震前后研究區(qū)碳儲(chǔ)存功能計(jì)算結(jié)果

        基于研究區(qū)地震前后植被覆蓋類型分別統(tǒng)計(jì)地上部分、地下部分和死亡有機(jī)碳密度(表1),在ArcGIS中疊加生成這三大碳庫的密度圖,再與土壤密度圖(圖2)進(jìn)行疊加,得到災(zāi)區(qū)生態(tài)系統(tǒng)震前碳儲(chǔ)存功能空間分布圖(圖3)與震后碳儲(chǔ)存功能空間分布圖(圖4)。

        表1 地上部分碳、地下部分碳和死亡有機(jī)碳碳密度表Table 1 Carbon densities of aboveground biomass,belowground biomassand dead organic matter

        續(xù)表

        圖3 災(zāi)區(qū)生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)存功能空間分布圖(震前)Fig.3 Spatial distribution of carbon storage functon in the earthquake stricken area(pre-seismic)

        4.2 研究區(qū)碳儲(chǔ)存功能空間分布現(xiàn)狀評(píng)估

        地震災(zāi)區(qū)生態(tài)系統(tǒng)具有較高的碳儲(chǔ)存能力。經(jīng)統(tǒng)計(jì),災(zāi)區(qū)碳儲(chǔ)存總量為3.97×108t,平均碳密度52.2t/hm2。四大碳庫總碳密度以龍門山斷裂帶為界,西高東低。碳儲(chǔ)存功能最高的區(qū)域位于龍門山區(qū),同時(shí)也是此次汶川地震植被破壞最為嚴(yán)重的地區(qū);最低區(qū)域位于人類活動(dòng)干擾較強(qiáng)的山前平原和盆中丘陵以南地區(qū),主要土地利用類型為農(nóng)田、道路和城鎮(zhèn)。

        通過分析縱向空間格局得到,四大碳庫中地上部分碳密度的平均值為25.0t/hm2,碳儲(chǔ)量為1.9×108t,占災(zāi)區(qū)總碳存量的46.4%,其中林地為1.8×108t,灌叢草地為9.5×107t,農(nóng)地為4.2×106t;地下部分碳密度平均值為10.7 t/hm2,碳儲(chǔ)量為8.1×107t,其中林地為5.4×107t,灌叢草地為2.6×107t,農(nóng)地為8.0×105t;土壤碳密度平均值為16.4 t/hm2,碳存量為1.2×108t,其中林地為6.2 ×107t,灌叢草地為4.3×107t,農(nóng)地為2.0×107t;死亡有機(jī)碳密度平均值為1.8t/hm2,碳儲(chǔ)量為1.3×107t,其中林地為1.0×107t,灌叢草地為3.4×106t。

        圖4 災(zāi)區(qū)生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)存功能空間分布(震后)Fig.4 Spatial distribution of carbon storage functon in the earthquake stricken area(post-earthquake)

        從水平空間格局分析,如圖5,碳密度在0—80t/hm2之間時(shí),碳儲(chǔ)量隨碳密度增高而增加,在碳密度為80t/hm2左右達(dá)到最高值,碳密度極高的區(qū)域所占面積較少,因此,碳密度>80t/hm2時(shí),碳儲(chǔ)量逐漸降低。碳密度>100 t/hm2的高碳儲(chǔ)存功能區(qū)域主要分布于斷裂帶以西的龍門山區(qū)及川西高原過渡帶的林地,碳存量達(dá)1.3×108t,占災(zāi)區(qū)總碳存量的33.5%,而面積僅占總面積的12.1%;碳密度在60—100 t/hm2的區(qū)域包括寶興縣、小金縣、理縣、平武縣、茂縣大部、汶川以西、北川以西、松潘以南及黑水縣部分地區(qū)的高山灌叢、亞高山常綠針葉林、亞高山落葉闊葉林、中山落葉闊葉林、高山櫟類林、低山竹林等,區(qū)域碳儲(chǔ)量1.6×108t,占災(zāi)區(qū)總碳存量的40.4%,面積僅占25.6%;其次為地震帶受損的亞高山落葉闊葉林、中山落葉闊葉林、低山常綠闊葉林等及川西高原過渡帶的高山草甸、亞高山草甸和高山流石灘植被以及盆地北部丘陵區(qū)的低山常綠針葉林、低山-丘陵闊葉混交林、山地灌叢等,碳密度在20—60t/hm2之間,碳儲(chǔ)量7.9×107t,占災(zāi)區(qū)碳存量的20.0%,面積占28.2%;面積占災(zāi)區(qū)總面積34.1%的山前平原區(qū)及南部丘陵區(qū)的農(nóng)地、建筑用地碳儲(chǔ)存量最低,碳密度為<20 t/hm2,碳存量為2.4×107t,僅占災(zāi)區(qū)總碳存的6.1%。

        圖5 災(zāi)區(qū)碳儲(chǔ)量及面積百分比Fig.5 Carbon storage volume and their percentage in the earthquake stricken area

        圖6 不同坡度下的碳儲(chǔ)量Fig.6 Carbon storage with different slope

        碳儲(chǔ)量曲線除了在5—10°略有減少,基本隨坡度增大而增加。如圖6,在0—5°的平原地區(qū)土地利用以農(nóng)田為主,作物收獲導(dǎo)致碳的轉(zhuǎn)移,故碳儲(chǔ)存功能較低;5—10°因多為建筑、交通等人為開發(fā)用地,碳儲(chǔ)存功能出現(xiàn)最低值;隨著坡度繼續(xù)增大,人類干擾降低,植被覆蓋度增加,碳儲(chǔ)存功能增加,其中坡度>35°的區(qū)域碳儲(chǔ)量占災(zāi)區(qū)碳儲(chǔ)總量的33.9%。

        圖7 不同海拔碳儲(chǔ)量Fig.7 Carbon storage with different elevation

        碳儲(chǔ)量隨海拔增加呈現(xiàn)一個(gè)波動(dòng)曲線(圖7),0—750m區(qū)域碳儲(chǔ)量隨海拔增加而增加,在750—1750m區(qū)域段碳儲(chǔ)量出現(xiàn)下降,然后又隨海拔增加而增加,到3250m時(shí)出現(xiàn)碳儲(chǔ)存量高峰,儲(chǔ)碳量達(dá)7273t,之后又逐漸下降。這是由于隨海拔高度增加,碳儲(chǔ)存密度較高的森林分布面積增加,且人口密度降低,人為干擾相對(duì)減少,因此碳儲(chǔ)存量增加。在海拔700—1800m左右的汶川地震發(fā)生的龍門山斷裂帶,原分布的針葉林、草甸、針闊混交林、闊葉林等植被類型碳密度和碳儲(chǔ)存功能較高,但由于地震直接造成大面積植被破壞,造成碳儲(chǔ)量在該地區(qū)迅速降低。龍門山斷裂帶以西海拔在1800m以上的龍門山區(qū),植被多為研究區(qū)碳密度最高的亞高山針葉林(碳密度達(dá)146.8t/hm2),林下死亡有機(jī)物因溫度低分解慢,土壤儲(chǔ)存碳量也較大,加之距震源距離增大,威脅降低,碳儲(chǔ)量又呈現(xiàn)增加,到3250m時(shí)出現(xiàn)碳儲(chǔ)存量高峰。隨著海拔繼續(xù)增加,向川西高原草甸、流石灘植被及冰雪覆蓋地過渡,碳儲(chǔ)量逐漸下降。

        圖8 不同植被類型下的碳儲(chǔ)量Fig.8 Carbon storage with different vegetation types

        按植被類型統(tǒng)計(jì)四大碳庫總碳儲(chǔ)存量分布情況為:亞高山常綠針葉林>低山常綠針葉林>中山落葉混交林>亞高山草甸>農(nóng)地>亞高山落葉闊葉林>低山落葉闊葉林>高山草甸>亞高山灌叢>高山櫟類林>山地灌叢>中山闊葉混交林>高山流石灘植被>中山常綠針葉林>低山常綠闊葉林>低山、丘陵闊葉闊葉林>亞高山落葉針葉林>中山常綠闊葉林>高山灌叢>中山亞高山經(jīng)濟(jì)林>山地草叢>其它(圖8)。

        4.3 地震對(duì)碳儲(chǔ)存功能的影響

        地震造成大量植被被毀,直接導(dǎo)致碳儲(chǔ)存功能的消失或減弱。利用ArcGIS柵格計(jì)算工具,用震后碳儲(chǔ)存功能評(píng)估圖層(圖4)減震前碳儲(chǔ)存功能評(píng)估圖層(圖3)得到地震對(duì)災(zāi)區(qū)生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)存功能的影響圖層(圖9)。經(jīng)統(tǒng)計(jì),碳儲(chǔ)存功能總體減少為9.98×106t,占研究區(qū)總碳儲(chǔ)存功能的1%。由此可知,雖然下降地區(qū)所占面積不大,但受損地區(qū)下降程度較高,其中破壞有22.66%的區(qū)域碳儲(chǔ)存功能減少超過120t/hm2,而下降超過20 t/hm2的地區(qū)占到90%以上。退化最嚴(yán)重的地區(qū)在彭州和什邡的北部山區(qū),沿龍門山向西南方向延伸。

        圖9 地震對(duì)災(zāi)區(qū)生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)存功能的影響Fig.9 Impact ofearthquake on thecarbon storage of Ecosystem function

        5 結(jié)論與討論

        (1)汶川地震災(zāi)區(qū)碳儲(chǔ)存總量3.97×108t,平均碳密度52.2t/hm2。碳儲(chǔ)存功能空間格局總體以龍門山斷裂帶為界,西高東低。

        (2)研究區(qū)碳儲(chǔ)存功能大致隨坡度增加而遞增,特別在大于35°時(shí),碳儲(chǔ)存功能迅速增加。主要原因一是坡度大的地區(qū)植被類型多為碳密度較高的天然林和人工林,且生物多樣性豐富,單位面積生物量大;二是坡度在一定程度上反映了人為干擾的強(qiáng)度[24]。由于地形因素限制,建筑物和農(nóng)地很少,人為干擾較小。

        (3)研究區(qū)碳儲(chǔ)存功能隨海拔增加呈先上升后下降的趨勢(shì),但由于地震對(duì)植被的破壞,在海拔750—1750m原本碳儲(chǔ)量高的區(qū)域出現(xiàn)大幅下降。研究表明,海拔在水分和溫度上影響植被類型、生物量蓄積、死亡有機(jī)物分解速度等,從而決定生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)存功能的大小。本研究碳儲(chǔ)存功能與海拔的關(guān)系曲線也體現(xiàn)了這樣的關(guān)系,描述了研究區(qū)從低海拔的平原、丘陵到高海拔的龍門山脈碳儲(chǔ)量的先增后減過程,這也同大多數(shù)研究結(jié)果一致[13,24]。

        (4)不同植被類型在碳儲(chǔ)存功能上差異很大。常綠針葉林、亞高山草甸、針闊混交林亞高山常綠針葉林的碳密度和碳儲(chǔ)存功能最強(qiáng),對(duì)災(zāi)區(qū)碳匯貢獻(xiàn)最大。其中碳儲(chǔ)存功能最高大的是亞高山常綠針葉林,其面積為災(zāi)區(qū)總面積的12.1%,碳儲(chǔ)量卻占災(zāi)區(qū)總量的32.9%??梢钥闯?,森林在全球生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)存功能保持和碳管理中占有重要地位,這在其它的研究成果中已得到證實(shí)[25-26]。因此,擴(kuò)大森林面積、提高森林質(zhì)量是發(fā)揮森林碳儲(chǔ)存功能的關(guān)鍵。在改造改造低產(chǎn)低效林和天然林保護(hù)的同時(shí),應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)退耕還林,擴(kuò)大山區(qū)森林面積,提高森林質(zhì)量,發(fā)揮森林生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)存能力。同時(shí),在提高森林質(zhì)量上要把好林種選育關(guān),需因地制宜選擇引進(jìn)碳儲(chǔ)存功能相對(duì)較高的林種,加強(qiáng)本地亞高山針葉林種等高碳儲(chǔ)存潛力樹種的繁育,最好采用封山育林的自然方式,并加強(qiáng)龍門山區(qū)及川西高原過渡帶的高碳儲(chǔ)存林地(圖5中藍(lán)色區(qū)域)及緩沖區(qū)(圖中5中綠色區(qū)域)的保護(hù)和功能保持。此外,災(zāi)區(qū)農(nóng)田面積大,在碳儲(chǔ)存功能方面也有較大的提升空間。建議推行農(nóng)業(yè)免耕方式,發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè),禁止秸稈燃燒,提高秸稈綜合利用率和還田,可以增強(qiáng)災(zāi)區(qū)農(nóng)田碳匯貢獻(xiàn)力。同時(shí),加強(qiáng)草原地區(qū)載畜量控制,保護(hù)草原生態(tài)系統(tǒng)碳存碳匯功能,減少碳等溫室氣體排放。

        (5)地震對(duì)災(zāi)區(qū)碳儲(chǔ)存功能的影響主要是植被類型的急劇變化。地震導(dǎo)致的植被景觀的破碎化可能從三個(gè)方面影響CO2排放:一是植被的生長受到威脅或直接導(dǎo)致死亡使得碳匯量降低;二是震后倒木被人工遷移,減少了斑塊上地上部分碳儲(chǔ)存量,同時(shí)不排除倒木被掩埋延長碳儲(chǔ)存時(shí)間的可能;三是土地裸露加速了枯落物和地下儲(chǔ)碳的釋放。此次汶川地震造成災(zāi)區(qū)生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)存量減少9.98×106t,其中退化最嚴(yán)重的地區(qū)在彭州和什邡的北部山區(qū),并沿龍門山向西南方向延伸。建議地震破壞區(qū)植被恢復(fù)應(yīng)以封山育林的自然修復(fù)方式為主,輔以人工造林、滑坡體工程治理等人為方式。在重建破壞區(qū)生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)存功能的同時(shí),降低次生災(zāi)害的危險(xiǎn)系數(shù)。

        本研究為生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)存功能保持提供了較可靠地基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和較客觀的管理建議。此外,根據(jù)本研究評(píng)估結(jié)果,在未來碳貿(mào)易正式執(zhí)行情況下很容易確定其價(jià)值量,以柵格為評(píng)估單元的評(píng)估方法更有利于在碳貿(mào)易活動(dòng)中碳匯/碳源歸屬地的管理。

        由于中國木材經(jīng)營缺乏標(biāo)準(zhǔn)的采伐計(jì)劃和營林策略,木材產(chǎn)品衰減率也無法獲取。本研究主要計(jì)算了災(zāi)區(qū)四大碳庫(地上部分碳、地下部分碳、死亡有機(jī)碳和土壤碳)的碳儲(chǔ)存密度及其空間格局,未評(píng)估木材收獲及降解等產(chǎn)生的碳轉(zhuǎn)移和碳衰減,即第五碳庫:木材產(chǎn)品或林副產(chǎn)品儲(chǔ)碳量(HWPs),如建材、家具等,這部分碳即使從原斑塊中移走,也可以保存幾十年甚至更久。然而,這部分碳量在當(dāng)前中國管理措施下無法得到確切的數(shù)據(jù),這也是當(dāng)前提高生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)存功能評(píng)估精確度和動(dòng)態(tài)評(píng)估所面臨的瓶頸之一。另外,本研究因未獲得震后最新的植被數(shù)據(jù),對(duì)地震前后碳評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確度也有一定影響。

        [1]Steen N.The economics of climate change:the Stern review.Cambridge and New York:Cambridge University Press,2007.

        [2]Canadell J G,Raupach M R.Managing forests for climate change mitigation.Science,2008,320(5882):1456-1457.

        [3]Capoor K,AmbrosiP.State and trends of the carbon market 2008.Washington DC:World Bank Institute,2008.

        [4]Hamilton K,Sjardin M,Marcello T,Xu G.Forging a frontier:State of the voluntary carbon markets 2008.Washington DC:Ecosystem Marketplace and New Carbon Finance,2008.

        [5]Pagiola S.Payments for environmental services in Costa Rica.Ecological Economics 2008,65(4):712-724.

        [6]Intergovernmental Panel on Climate Change(IPCC)2006.2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories,Volume 4:Agriculture,F(xiàn)orestry and Other Land Use.Prepared by the National Greenhouse Gas Inventories Programm//Eggleston HS,Buendia L,MiwaK,NgaraTand Tanabe K,eds.Institute for Global Environmental Strategies(IGES),Hayama,Japan.

        [7]Lal R.Soil Carbon sequestration impacts on global climate change and food security.Science,2004,304:1623-1627.

        [8]Wu D,Shao Q Q,Li J,Liu J Y.Carbon fixation estimation for the main plantation forest species in the red soil hilly region of southern-central Jiangxi Province,China.Acta Ecologica Sinica,2012,32(1):0142-0150.

        [9]Peng S Z,Zhao C Y,Zheng X L,Xu Z L,He L.Spatial distribution characteristics of the biomass and carbon storage of Qinghai spruce(Piceacrassifolia)forests in Qilian Mountains.Chinese Journal of Applied Ecology,2011,22(7):1689-1694.

        [10]Jenny H.The soil resource:Origin and behavior.Ecological Studies,37,Springer Verlag,New York,1980.

        [11]Coomes DA,Allen RB,Scott NA,GouldingC,BeetsP.Designing systems to monitor carbon stocks in forests and shrublands.Forest Ecology and Management,2002,164:89-108.

        [12]Raich J W,RussellA E,Kitayama K,PartonW J,VitousekP M.Temperature influences carbon accumulation in moist tropical forests.Ecology,2006,87:76-87.

        [13]Huang C D,Zhang J,Yang W Q,Tang X,Zhang G Q.Spatial differentiation characteristics of forest vegetation carbon stock in Sichuan Province.Acta Ecologica Sinica,2009,29(9):5115-5121.

        [14]Fang J Y,Guo Z D,Pu S L,Cheng A P.Terrestrial vegetation carbon sinks in China,1981—2000.Science in China(Series D):Earth Sciences,2007,50(9):1341-1350.

        [15]Lü C Q,Sun S C.A review on the distribution patterns of carbon density.Acta Phytoecologica Sinica,2004,28(5):692-703.

        [16]Zhou Y R,Yu Z L,Zhao S D.Carbon storage and budget of major Chinese forest types.Acta Phytoecologica Sinica,2000,24(5):518-522.

        [17]Intergovernmental Panel on Climate Change(IPCC)2006.2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories.Prepared by the National Greenhouse Gas Inventories Programm//Eggleston H S,Buendia L,Miwa K,Ngara T and Tanabe K,eds.Institute for Global Environmental Strategies(IGES),Hayama,Japan.

        [18]JacksonR B,Canadel l J,Ehleringer J R,Mooney H A,Sala O E,Schulze E D.A global analysis of root distributions for terrestrial biomes.Oecologia,1996,108:389-411.

        [19]Chen G S,YangY S,LiuL Z,Li X B,Zhao Y C,Yuan Y D.Research Review on Total Belowground Carbon Allocation in Forest Ecosystems.Journal of Subtropical Resources and Environment,2007,2(1):34-42.

        [20]Chen X L.Researches on Carbon Sequestration Functions of MainForest Types in Northern China[D].Beijing:BeijingForestryUniversity,2003.

        [21]Huang M,Ji J J,Cao M K,Li K R.Modeling study of vegetation shoot and root biomass in China.ActaEcologicaSinica,2006,26(12):4156-4163.

        [22]Yu W T,Yu Y Q.Advances in the research of underground biomass.Chinese Journal of Applied Ecology.2001,12(6):927-932.

        [23]Jackson R B,Schenk H J,Jobbágy E G,Canadell J,Colello G D,Dickinson R E,F(xiàn)ield C B,F(xiàn)riedlingstein P,Heimann M,Hibbard K,Kicklighter D W,Kleidon A,Neilson R P,Parton W J,Sala O E,Sykes M T.Belowground consequences of vegetation change and their treatment in models.Ecological Applications,2000,10:470-483.

        [24]Xu S J,Zeng B,Su X L,Lei S T,Liu J H.Spatial distribution of vegetation and carbon density in Jinyun Mountain Nature Reserve based on RS/GIS.Acta Ecologica Sinica,2012,32(7):2174-2184.

        [25]Fahey T J,Woodbury P B,Battles J J,Goodale C L,Hamburg S,Aligner S,Woodall C W.Forest carbon storage:ecology,management,and policy.Front Ecol Environ,2010,8:245-252.

        [26]Houghton R A.Balancing the global carbon budget.Annual Review of Earth and Planetary Sciences,2007,35(1):313-347.

        參考文獻(xiàn):

        [8]吳丹,邵全琴,李佳,劉紀(jì)遠(yuǎn).江西中南部紅壤丘陵區(qū)主要造林樹種碳固定估算.生態(tài)學(xué)報(bào),2012,32(1):0142-0150.

        [9]彭守璋,趙傳燕,鄭祥霖,許仲林,何磊.祁連山青海云杉林生物量和碳儲(chǔ)量空間分布特征.2011,22(7):1689-1694.

        [13]黃從德,張健,楊萬勤,唐宵,張國慶.四川省森林植被碳儲(chǔ)量的空間分異特征.生態(tài)學(xué)報(bào),2009,29(9):5115-5121.

        [14]方精云,郭兆迪,樸世龍,陳安平.1981—2000年中國陸地植被碳匯的估算.中國科學(xué)D輯:(地球科學(xué)),2007,37(6):1-9.

        [15]呂超群,孫書存.陸地生態(tài)系統(tǒng)碳密度格局研究概述.植物生態(tài)學(xué)報(bào),2004,28(5):692-703.

        [16]周玉榮,于振良,趙士洞.我國主要森林生態(tài)系統(tǒng)碳貯量和碳平衡.植物生態(tài)學(xué)報(bào),2000,24(5):518-522.

        [19]陳光水,楊玉盛,劉樂中,李熙波,趙月彩,袁一丁.森林地下碳分配(TBCA)研究進(jìn)展.亞熱帶資源與環(huán)境學(xué)報(bào),2007,2(1):34-42.

        [20]陳遐林.華北主要森林類型的碳匯功能研究[D].北京:北京林業(yè)大學(xué),2003.

        [21]黃玫,季勁鈞,曹明奎,李克讓.中國區(qū)域植被地上與地下生物量模擬.生態(tài)學(xué)報(bào),2006,26(12):4156-4163.

        [22]宇萬太,于永強(qiáng).植物地下生物量研究進(jìn)展.應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào),2001,12(6):927-932.

        [24]徐少君,曾波,蘇曉磊,類淑桐,劉建輝.基于RS/GIS的重慶縉云山自然保護(hù)區(qū)植被及碳儲(chǔ)量密度空間分布研究.生態(tài)學(xué)報(bào),2012,32(7):2174-2184.

        猜你喜歡
        儲(chǔ)存量災(zāi)區(qū)儲(chǔ)量
        《礦產(chǎn)資源儲(chǔ)量技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》修訂對(duì)資源儲(chǔ)量報(bào)告編寫的影響
        我國首次查明全國地下水資源儲(chǔ)存量約52.1萬億立方米
        考試與招生(2022年2期)2022-03-18 08:10:02
        50萬升汽柴油保供河南災(zāi)區(qū)
        安慶石化:馳援災(zāi)區(qū)顯擔(dān)當(dāng)
        基于三維軟件資源儲(chǔ)量估算對(duì)比研究
        概率統(tǒng)計(jì)法在儲(chǔ)量估算中的應(yīng)用
        斷塊油氣田(2014年5期)2014-03-11 15:33:45
        不同坡向人工林紅松木材碳素儲(chǔ)存量的分形研究
        本月起實(shí)施頁巖氣儲(chǔ)量行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
        災(zāi)區(qū)笑臉
        赴災(zāi)區(qū)日記
        中國火炬(2009年1期)2009-07-24 14:26:12
        日韩一区二区肥| 人妻中文字幕在线网站| 无码人妻少妇久久中文字幕蜜桃| 国产精品jizz在线观看老狼| 亚洲AV成人无码国产一区二区| 国产成人激情视频在线观看| 91色老久久偷偷精品蜜臀懂色| 国产又爽又黄又刺激的视频| 免费一级特黄欧美大片久久网| 久久久婷婷综合五月天| 偷拍韩国美女洗澡一区二区三区 | 性色视频加勒比在线观看| 久久精品国产免费观看| 亚洲精品成人网久久久久久| 一级无码啪啪| 在线观看午夜视频国产| 少妇人妻在线无码天堂视频网| 日本大片免费观看完整视频| 无码中文字幕专区一二三| 国产91精品一区二区麻豆亚洲| 色综合av综合无码综合网站| 玩弄人妻少妇500系列网址| 国产人妖xxxx做受视频| 亚洲无人区乱码中文字幕能看| 国产精品免费_区二区三区观看| 亚洲黄视频| 色婷婷综合一区二区精品久久| 久久国内精品自在自线| 欧美大屁股xxxx| 欧美视频九九一区二区| 人妻熟女中文字幕av| 国产精品永久在线观看| 亚洲中文字幕无码永久在线| 中国精品久久久久国产| 三区中文字幕在线观看| 国偷自产视频一区二区久| 亚洲毛片网| 日本一道本加勒比东京热| 又色又爽又黄的视频软件app | 女同中文字幕在线观看| 男女性杂交内射女bbwxz|