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        基于計量模型的煙葉生產(chǎn)投入產(chǎn)出影響因素研究*

        2013-07-31 07:44:28譚毛彥黃國洪
        中國煙草科學 2013年1期
        關鍵詞:煙農(nóng)投入產(chǎn)出產(chǎn)值

        楊 凡,譚毛彥*,陳 曲,黃國洪,張 國

        (1.湖北省恩施州煙草公司,湖北 恩施 445000;2.上海煙草集團有限責任公司北京卷煙廠,北京 100024)

        1 研究背景

        減害降焦、發(fā)展低焦油卷煙是我國煙草行業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展并參與國際競爭的有效途徑,也是近幾年全行業(yè)科技工作的重點。“卷煙上水平,煙葉保障是關鍵”,只有生產(chǎn)出優(yōu)質的煙葉才能更好地實現(xiàn)降焦減害的目的。作為全國重要的煙葉生產(chǎn)基地恩施州,煙葉是十分重要的經(jīng)濟產(chǎn)業(yè),也是主產(chǎn)區(qū)煙農(nóng)的主要收入來源。按照生產(chǎn)論,生產(chǎn)投入的數(shù)量決定產(chǎn)出水平,因此,煙葉生產(chǎn)投入量決定煙葉的產(chǎn)出水平。將產(chǎn)業(yè)結構對經(jīng)濟貢獻的影響分析模型應用于恩施州煙葉產(chǎn)業(yè),對煙葉生產(chǎn)中各投入和產(chǎn)出要素之間的數(shù)量關系進行剖析,對于優(yōu)化煙葉生產(chǎn)資源配置、促進煙農(nóng)增收、農(nóng)村繁榮等具有非常重要的理論與現(xiàn)實意義。

        2 數(shù)據(jù)來源、指標選擇及模型設定

        2.1 數(shù)據(jù)來源

        數(shù)據(jù)來自于 2011年在恩施州全州進行的百戶新型煙農(nóng)實地調研。調研內容主要包括煙區(qū)煙葉生產(chǎn)投入產(chǎn)出現(xiàn)狀、煙農(nóng)家庭基本情況、家庭經(jīng)濟收入結構以及煙農(nóng)種煙意愿等。實地調研以問卷調查為主、輔以小組討論和田間觀察的方式。樣本煙農(nóng)是在全州范圍內按地區(qū)分群隨機抽樣選取的,共對120戶煙農(nóng)進行了調查,發(fā)放問卷120份,回收有效問卷107份,有效回收率為89.17%,被調查煙農(nóng)的基本情況見表1。

        2.2 指標的選擇及說明

        通過查閱《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和其他相關文獻發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展受自然環(huán)境、社會環(huán)境、地區(qū)經(jīng)濟條件和政策干預等的影響[1]。煙葉生產(chǎn)具有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的一般特征,其生產(chǎn)過程中受社會、經(jīng)濟、生態(tài)等領域眾多因素的影響。煙葉生產(chǎn)效益既取決于自身的生產(chǎn)力水平(農(nóng)藥、化肥、勞動力、土地資源、種子等方面的技術限制),也取決于生產(chǎn)力與外部環(huán)境的相容性[2]。本研究利用農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出指標體系構建思想,從煙葉投入產(chǎn)出的特點出發(fā),構建了煙葉投入產(chǎn)出的指標體系(表2)。

        表1 調查煙農(nóng)基本信息Table 1 Basic information of planters surveyed

        表2 煙葉生產(chǎn)投入產(chǎn)出指標體系Table 2 Index system for input and output of the tobacco production

        投入指標在3個大類的基礎上共選取了8個指標,具體如下。

        (1)人力投入 家庭從事煙葉生產(chǎn)的勞動力用工投入(X1),主要包括自有用工投入和雇工投入2部分,為煙農(nóng)1年總用工費用投入,按照當?shù)厥袌龉蕛r格進行折算。

        (2)物力投入 選取了 3個指標,包括煙葉種植耕地投入(X2)、農(nóng)機投入量(X3)和烤晾房投入量(X4),分別為煙農(nóng)實際投入生產(chǎn)的植煙面積、擁有的農(nóng)機數(shù)量和烤、晾房數(shù)量。

        (3)財力投入 選取了 4個指標,包括購買肥料支出(X5)、購買農(nóng)藥支出(X6)、購買地膜支出(X7)和其他物資支出物資費用(X8),其中物資投入中的其他物資支出主要包括育苗物資費用、購買煤炭的支出以及烘烤時耗費的電費,這4個指標的數(shù)據(jù)為調查中得到的煙農(nóng)年實際投入費用。

        (4)產(chǎn)出 選取煙農(nóng)家庭煙葉年產(chǎn)值(Y)作為產(chǎn)出指標。由于煙葉價格補貼也屬于煙農(nóng)的收入之一,用調查中獲得的煙農(nóng)煙葉生產(chǎn)年正價收入和價外補貼之和作為產(chǎn)出指標。

        2.3 模型的選用

        現(xiàn)有的關于投入產(chǎn)出影響因素研究方法主要有3種:(1)以林玉蕊[3]為代表的學者應用C-D生產(chǎn)函數(shù)建立農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)學模型進行相關彈性分析和邊際產(chǎn)量分析;(2)以林江鵬等[4]為代表的學者應用 DEA模型對糧食主產(chǎn)區(qū)的土地治理項目財政支出的使用效率進行了深入研究;(3)以顧俊龍[5]為代表的學者運用產(chǎn)出結構分析分解方法(SDA)對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出影響因素進行了分析。C-D生產(chǎn)函數(shù)模型在邊際貢獻率分析和影響因素相關彈性分析中具有無法比擬的優(yōu)越性,因此,本研究選用C-D函數(shù)作為經(jīng)濟分析模型,具體模型如下:

        上式中,被解釋變量Y表示煙葉的年總產(chǎn)值,Xi為解釋變量,代表了煙葉生產(chǎn)過程中的人力投入、物力投入和財力投入,具體見表2。α為常數(shù)。

        3 模型參數(shù)估計和統(tǒng)計分析

        本研究首先運用SPSS 16.0軟件對數(shù)據(jù)進行對數(shù)轉換,將非線性關系轉換為解釋變量(X)和被解釋變量(Y)的多元線性回歸關系,進而進行多元線性回歸分析。

        模型擬合結果顯示,C-D生產(chǎn)模型修正多重判定系數(shù)達 0.921,擬合程度很高,說明模型的整體擬合效果很好。多元線性回歸分析回歸系數(shù)的F值為141.950,P= 0.000,回歸關系極顯著,表明所建立的解釋變量與被解釋變量之間存在極顯著的回歸關系。以上檢驗表明,該模型具有經(jīng)濟學、計量學和統(tǒng)計學意義。

        表3 煙葉年總產(chǎn)值影響因素統(tǒng)計計量分析Table 3 Coefficients and statistical analysis

        對煙葉年總產(chǎn)值影響因素的計量分析表明,在5%的顯著性水平上,對煙葉產(chǎn)值有顯著影響的因素有 3個:耕地投入面積(X2)、肥料投入(X5)和其他支出(X8),其中,耕地投入面積(X2)在1%的水平上顯著。

        物力投入中,煙葉耕地面積投入(X2)對煙葉總產(chǎn)值的影響最大,煙葉種植面積每改變 1%,煙葉總產(chǎn)值將變動1.049個百分點,表明在一定規(guī)模下,隨著煙葉種植面積的增加,煙葉生產(chǎn)效益逐漸提高,可見,煙葉生產(chǎn)的規(guī)模經(jīng)濟效益十分明顯。物力投入中農(nóng)機具投入(X3)和烤晾房投入(X4)對煙葉年總產(chǎn)值也存在影響,但影響并不顯著。恩施屬于典型的喀斯特地形地貌,煙葉生產(chǎn)耗工費力,對輕型適用農(nóng)機具需求量大,而目前針對山區(qū)的小型農(nóng)機具研發(fā)及推廣還有待進一步加強,煙農(nóng)擁有的烤晾房數(shù)量主要是在產(chǎn)前根據(jù)當年種植面積配置,煙農(nóng)個體之間無差異,因此在研究中對產(chǎn)值的影響并不顯著。

        財力投入中只有肥料支出(X5)和煤炭等其他支出(X8)對煙葉產(chǎn)量有顯著影響,這主要是由于煙葉生產(chǎn)系統(tǒng)對“水、肥、溫、光”的要求比較高,肥料、煤炭等的投入會改變煙葉生產(chǎn)、烘烤、晾曬過程中的微觀環(huán)境,進而影響煙葉的產(chǎn)量和產(chǎn)值。但肥料支出對煙葉產(chǎn)值的影響表現(xiàn)為負,肥料支出每增加1%,煙葉產(chǎn)值反而下降0.337%,這與肥料由煙草公司統(tǒng)一提供,施用種類和數(shù)量差異不大相關,此外,也可能由于煙農(nóng)為規(guī)避外界風險而過量施用肥料。經(jīng)過長期的產(chǎn)業(yè)發(fā)展,恩施州已全面推行煙葉地膜栽培,地膜投入量煙農(nóng)個體之間并無差異,因此,購買地膜支出(X6)對煙葉產(chǎn)值的影響并不顯著。農(nóng)藥(X7)對煙葉產(chǎn)值有負影響,但不顯著。不顯著主要由于農(nóng)藥由煙草公司統(tǒng)一提供,煙農(nóng)個體之間無差異所致,而影響為負可能是由于煙農(nóng)為規(guī)避外界風險而過量施用農(nóng)藥,這也與前人對農(nóng)藥施用過量的研究結論相似[14-15]。

        人力投入對煙葉產(chǎn)值存在正向影響,但影響并不顯著,由表3可知,活勞動投入每增加1%,煙葉產(chǎn)值僅僅增加0.118%,在現(xiàn)有技術水平下,勞動力在煙葉生產(chǎn)過程中的配置缺乏效率,對煙葉產(chǎn)量的影響并不顯著,這一結論與陳風波等[6]對水稻投入產(chǎn)出效率的研究結論相一致,活勞動在很大程度上能被物化勞動所替代,尤其是在現(xiàn)代煙草農(nóng)業(yè)廣泛推進的背景下。

        4 結 論

        (1)煙葉種植面積已成為影響煙葉總產(chǎn)值最重要的因素,其次是肥料投入,育苗物資費用、烘烤費用等其他支出與肥料投入對煙葉產(chǎn)值的影響程度相近,但對產(chǎn)出效率的貢獻小于肥料投入。

        (2)在現(xiàn)有技術水平下,煙農(nóng)投入要素配置在一定程度上缺乏效率。肥料和農(nóng)藥可能施用過量,種植面積對煙葉產(chǎn)值影響很大,而規(guī)模化水平有限,針對山區(qū)特點設計的適用農(nóng)機具匱乏,烤晾房在區(qū)域合理配置上有待進一步優(yōu)化,人力勞動投入對煙葉產(chǎn)值沒有顯著影響。

        5 建 議

        (1)推動土地流轉,促進規(guī)?;N植 煙葉種植面積是影響煙葉產(chǎn)量非常重要的因素,如果能夠實現(xiàn)規(guī)?;N植,煙農(nóng)的生產(chǎn)收益將超過土地的邊際投入。煙草企業(yè)和政府應著力建立完善而有效的土地承包經(jīng)營模式,健全土地流轉機制,整合煙地資源,推進規(guī)?;N植。

        (2)實施測土配方施肥,科學合理使用農(nóng)藥肥料投入對煙葉產(chǎn)量存在比較顯著的影響,但為負向影響,農(nóng)藥投入量對煙葉產(chǎn)量的影響相對較小,但也為負影響,針對這一問題,煙草行業(yè)應加大煙葉生產(chǎn)分片區(qū)測土配方施肥技術落實,根據(jù)區(qū)域土壤肥力的化驗結果以及地形地貌特點分區(qū)域指導煙農(nóng)施肥,并結合農(nóng)業(yè)、物理、生物和化學等多重防治手段,控制病蟲害的發(fā)生。

        (3)發(fā)展現(xiàn)代煙草農(nóng)業(yè),實現(xiàn)煙葉健康持續(xù)發(fā)展 現(xiàn)有技術水平下,勞動力在煙葉生產(chǎn)過程中的配置缺乏效率,較高的勞動投入,也使煙農(nóng)產(chǎn)生了種植抵觸情緒,而輕型栽培技術、新型農(nóng)用機械等現(xiàn)代技術的采用能夠高效率地取代勞動投入。因此,全面發(fā)展現(xiàn)代煙草農(nóng)業(yè),是實現(xiàn)煙葉生產(chǎn)可持續(xù)發(fā)展的重要舉措。

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