曹成孝
(浙江省衢州市公安局交警支隊 機(jī)動車安全檢測站,浙江 衢州 324000)
伴隨著城市的不斷發(fā)展進(jìn)步,各個地區(qū)的交通繁忙情況日益凸顯,而且交通事故的發(fā)生率也有不斷攀升的趨勢,因此對于交通環(huán)境參數(shù)檢測的要求也就越來越迫切。如何可以更加有效的對交通系統(tǒng)進(jìn)行分析,科學(xué)的管理現(xiàn)有的交通網(wǎng)絡(luò),是改善城市交通環(huán)境的首要難題。
智能小車擁有環(huán)境感應(yīng)、數(shù)據(jù)搜集以及規(guī)劃管理等多種先進(jìn)功能,如果對其功能加以善用,就可以實現(xiàn)其用于交通環(huán)境參數(shù)檢測的功能。更值得關(guān)注的是,智能小車比常用的交通環(huán)境檢測設(shè)備快捷、高效、低成本。
智能車絕不是我們普通印象中的類似科幻片中可以自動駕駛的車輛,它是指那些擁有完善的導(dǎo)航系統(tǒng),并且具有全球定位功能,以及可以接受信息中心傳來的資料信息的新型車輛。
這類車輛的在民間的使用多是可以保證車輛使用人在安全的條件下進(jìn)行駕駛,通過其對道路交通環(huán)境的參數(shù)檢測以及系統(tǒng)中的交通數(shù)據(jù)資料進(jìn)行分析,提供給駕駛者最為安全的駕駛選擇。同時,其可以快速的分析當(dāng)前的道路交通現(xiàn)狀,周圍行駛的車輛狀況等信息,準(zhǔn)確的給出最適合的行駛對策,是駕駛中相當(dāng)重要的輔助因素。
該類系統(tǒng)的設(shè)計牽涉到許多方面的協(xié)調(diào),因此是一項十分負(fù)責(zé)的工程,雖然如此,但是在設(shè)計的過程中仍然有一些基本的原則需要遵循,作者對這些原則進(jìn)行了大概的總結(jié)和歸納。
首先,系統(tǒng)的道路交通環(huán)境參數(shù)檢測需要利用到GPS系統(tǒng)、電子傳感器系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)搜集系統(tǒng)。這些在整個的智能交通平臺開發(fā)和研究中不可或缺,可以為交通平臺的運(yùn)作提供良好的檢測平臺。該系統(tǒng)的核心作用是:即時搜集多項車載傳感器所提供的交通環(huán)境參數(shù),同時依據(jù)系統(tǒng)預(yù)設(shè)格式妥善的儲存這些數(shù)據(jù);利用系統(tǒng)中設(shè)置的各類傳感器信息分析算法針對每個傳感器所采集的參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)處理,從而驗證各種多傳感器信息融合算法,同時在驗證的過程中還能夠進(jìn)一步的對比各種算法自身的優(yōu)勢與不足,不斷地改善和升級系統(tǒng)算法;上述算法綜合計算出來的最終結(jié)果對于提高定位系統(tǒng)的準(zhǔn)確度,提高數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的穩(wěn)定性,以及提高對周圍交通環(huán)境參數(shù)的檢測都有重要的積極作用,通過這些結(jié)果駕駛者可以得到更加明晰的駕駛指引。
(1)智能車參數(shù)檢測開發(fā)雖然仍屬于一個比較新的科研領(lǐng)域,但是國內(nèi)已經(jīng)有科研機(jī)構(gòu)對其進(jìn)行了探索。下圖就是國內(nèi)的科研機(jī)構(gòu)由自己的科研團(tuán)隊自主開發(fā)的智能車參數(shù)檢測實例。
該研究團(tuán)隊自行開發(fā)的智能車基礎(chǔ)平臺。該項目的研究目的就是在真實可靠的平臺基礎(chǔ)上,針對真實的道路交通環(huán)境、針對現(xiàn)代交通網(wǎng)絡(luò)對于環(huán)境參數(shù)檢測以及監(jiān)控的要求,分析智能車在定位和對周圍交通環(huán)境的感知能力。系統(tǒng)設(shè)計中還分別標(biāo)注了該系統(tǒng)中各個傳感器的設(shè)置,并將其劃分為定位和環(huán)境感知兩大基本類型。該項目針對算法的科研重點是利用多種不同功能傳感器的協(xié)調(diào)配合,最大程度上實現(xiàn)高精準(zhǔn)的定位、地圖繪制、不固定周邊因素的檢測統(tǒng)計以及歸類。
圖1 系統(tǒng)具體功能
(2)系統(tǒng)在其基本的設(shè)置基礎(chǔ)上,通過科研團(tuán)隊的調(diào)試與修正,最終成功的實現(xiàn)了圖2所標(biāo)注的各項功能,下面我們分別來對其進(jìn)行具體分析。
圖1(a)是團(tuán)隊選擇的測試路線。該智能車以英杰交流中心為始發(fā)點,經(jīng)由圖中箭頭標(biāo)注的路線,進(jìn)行整個測試路線的行駛,在這一過程中系統(tǒng)的各個組件功能全部開啟,行使自己的設(shè)定功能,這段測試路線的長度為4.5Km。試驗車由科研組成員負(fù)責(zé)駕駛,融入線路中的正常車輛之中,線路全程所需時間大概17分鐘。這次線路測試的目的就是要檢驗系統(tǒng)中預(yù)設(shè)的算法的準(zhǔn)確性,具體來說就是高精準(zhǔn)的定位、地圖繪制、不固定周邊因素的檢測統(tǒng)計以及歸類。圖1(c)是采集定位數(shù)據(jù)和激光掃描所得數(shù)據(jù),圖1(b)是將采集結(jié)果整合之后的畫面放大圖像,圖像中不僅顯示了環(huán)境的固定信息,比如:綠化、建筑等;還顯示了環(huán)境的可變信息,比如:路上行人位置的變動、周圍車輛的分布情況、周圍車輛的移動速度、周圍車輛的移動方向等,以上這些數(shù)據(jù)對于交通網(wǎng)絡(luò)的智能管理有很大的幫助,提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)流。圖1(d)是系統(tǒng)通過對上述采集數(shù)據(jù)的分析之后,給出的行駛建議畫面,其中顯示了試驗車在本過程中的歷史行駛數(shù)據(jù)和當(dāng)前所處具體位置的數(shù)據(jù),同時還提供了對環(huán)境的固定信息的檢測結(jié)果、環(huán)境的可變信息的檢測結(jié)果等綜合數(shù)據(jù)。經(jīng)過以上的數(shù)據(jù)處理,駕駛者可以得到最好的安全提示數(shù)據(jù),從而進(jìn)行最優(yōu)的駕駛方案選擇。圖1(e)則對移動目標(biāo)的識別過程進(jìn)行了影響分析,對移動目標(biāo)的記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。圖1(f)是最終通過對實驗所有數(shù)據(jù)的整合而重建出的三維實景圖。
綜上所述,智能車系統(tǒng)對于道路交通環(huán)境參數(shù)的檢測有著巨大的幫助,是未來智能交通網(wǎng)絡(luò)管理的發(fā)展大趨勢,值得行業(yè)內(nèi)的企業(yè)以及機(jī)構(gòu)加大科研力度。因為其牽涉到很多方面的工作,是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程,因此各個部門之間的合作也十分關(guān)鍵。最后,這畢竟是一項較新的科研領(lǐng)域,還有很多深層次的問題需要進(jìn)一步的研究和探討,希望大家共同努力來提升我國在這方面的科研水平。
[1]田強(qiáng);姬長英;單片機(jī)和THB6128構(gòu)成的步進(jìn)電機(jī)控制器設(shè)計[J];江西農(nóng)業(yè)學(xué)報;2010年05期
[2]尹念東;智能車輛的研究及前景[J];上海汽車;2002年04期
[3]朱建林;郭有貴;上位機(jī)與下位機(jī)通信的設(shè)計初步[J];可編程控制器與工廠自動化;2005年01期