羅祥云

（湖南第一師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理系，湖南 長沙 410205）

酒店運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)的概率估計(jì)

羅祥云

（湖南第一師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理系，湖南 長沙 410205）

現(xiàn)代酒店在經(jīng)營管理過程中面臨諸多未來的不確定性以及損失結(jié)果的不確定性，這就是酒店的運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn).酒店風(fēng)險(xiǎn)管理首先要判斷各類風(fēng)險(xiǎn)事件在確定的時(shí)間周期內(nèi)發(fā)生的可能性問題.借助擇一事件和聯(lián)合事件、概率分布等數(shù)學(xué)原理，我們可以建立起酒店運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)的泊松模型.

酒店；運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)；概率估計(jì)；模型

1 酒店運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)及其概率估計(jì)問題

酒店運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)是指現(xiàn)代酒店在經(jīng)營管理過程中面臨諸多未來的不確定性以及損失結(jié)果的不確定性.一個(gè)酒店從最開始的投資決策、籌資建造，就面臨未來是盈利還是不盈利甚至虧損的不確定性，而在經(jīng)營管理過程中，又面臨各種決策判斷是正確還是錯(cuò)誤的不確定性（比如對(duì)市場(chǎng)的把握），同時(shí)還面臨錯(cuò)誤的政策、突發(fā)事件以及客觀災(zāi)難和事件所帶來的損失程度的不確定性.歸納起來，酒店運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)包括實(shí)物資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、人力資源風(fēng)險(xiǎn)、法律責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)五個(gè)方面.

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是風(fēng)險(xiǎn)管理中最重要的部分之一，也是難度最大的部分之一.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)主要運(yùn)用概率及數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法估計(jì)某一風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率及其損失后果的頻度、性質(zhì)和概率，以準(zhǔn)確地估量損失的嚴(yán)重程度，即運(yùn)用概率統(tǒng)計(jì)的方法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事故的發(fā)生和風(fēng)險(xiǎn)事故的后果加以估計(jì)，給出較準(zhǔn)確的概率水平.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的過程是非常復(fù)雜的，包括兩個(gè)不可分割的部分：發(fā)生頻率（概率）的估計(jì)和損失嚴(yán)重程度的估計(jì).結(jié)合現(xiàn)代酒店運(yùn)營中的風(fēng)險(xiǎn)來說，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)首先要解決的是風(fēng)險(xiǎn)事件在確定的時(shí)間周期內(nèi)發(fā)生的可能性，即頻率的大小，這就是酒店運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)的概率估計(jì)問題.

2 酒店運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)的概率估計(jì)原理

概率是指某件事情發(fā)生的可能性的數(shù)值，這個(gè)數(shù)值出于0-1之間.概率為0，表示事件不可能發(fā)生；概率為1，則事件肯定發(fā)生.很顯然，大多數(shù)事件的發(fā)生概率都介于0-1之間，可以用這種方法對(duì)酒店不同事件發(fā)生的可能性按其大小進(jìn)行排序.假設(shè)一家酒店發(fā)生盜竊的概率為0.2，發(fā)生工傷事故的概率為0.1，發(fā)生火災(zāi)事故的該率為0.01，則表明盜竊事故相對(duì)頻繁，火災(zāi)事故很少發(fā)生.

2.1 擇一事件和聯(lián)合事件

擇一事件是指一個(gè)事件或者另一個(gè)事件發(fā)生的概率.例如一家酒店遭遇火災(zāi)損失、盜竊損失或者計(jì)算機(jī)故障的概率.擇一事件計(jì)算時(shí)遵循加法法則.單個(gè)概率可以用于計(jì)算擇一事件的概率，同時(shí)也可以用于計(jì)算聯(lián)合事件的概率.假設(shè)要計(jì)算某酒店第二年發(fā)生工傷事故和火災(zāi)事故的概率，基于過去的數(shù)據(jù)記錄和主觀判斷，可以預(yù)測(cè)酒店發(fā)生火災(zāi)事故的概率為P（H）＝0.01，而發(fā)生工傷事故的該率為P（G）＝0.02，那么這家酒店第二年既發(fā)生火災(zāi)又發(fā)生工傷事故的概率P（HG）怎樣計(jì)算？計(jì)算聯(lián)合概率的法則稱為乘法法則：

該法則適用于相互獨(dú)立事件的計(jì)算，相互獨(dú)立是指一個(gè)事件的發(fā)生不會(huì)影響另一個(gè)事件發(fā)生的概率.但現(xiàn)實(shí)中有些情況不適用這樣的法則，在這個(gè)例子中，酒店一旦發(fā)生火災(zāi)，因?yàn)槭?4小時(shí)營業(yè)，那么很可能發(fā)生員工被燒傷等相應(yīng)工傷事故.根據(jù)估計(jì)，若酒店發(fā)生火災(zāi)，則有員工發(fā)生工傷事故的可能性為0.85，這時(shí)，計(jì)算這家酒店第二年既發(fā)生火災(zāi)又發(fā)生工傷事故的概率，就要考慮到它們之間并不相互獨(dú)立，需要運(yùn)用條件概率進(jìn)行估算.P(G/H)表示在H事件發(fā)生的情況下，G事件發(fā)生的概率，計(jì)算的公式如下：

P(HG)為這家酒店第二年既發(fā)生火災(zāi)又發(fā)生工傷事故的概率.使用上面的已知數(shù)據(jù)P（H）＝0.01，P（G）＝0.02，P (G/H)＝0.85，計(jì)算得P(HG)＝P(H)×P(G/H)＝0.01×0.85＝0.0085.即這家酒店第二年在火災(zāi)率先發(fā)生的情況下，既發(fā)生火災(zāi)又發(fā)生工傷事故的概率為0.0085.

2.2 概率分布

概率分布是顯示各種結(jié)果發(fā)生概率的函數(shù)，它可以用來描述損失原因所致各種損失發(fā)生可能性大小的分布情況.根據(jù)損失的概率分布情況，酒店風(fēng)險(xiǎn)管理人員可以得到很多管理決策的依據(jù).現(xiàn)以A酒店舉例說明，酒店有200間（套）客房，過去一年中發(fā)生的客房內(nèi)設(shè)施設(shè)備故障或損害事故記錄如下（如表1所示）.

表1 A酒店客房設(shè)備資產(chǎn)損壞事故年度記錄表

事故次數(shù)（即絕對(duì)頻數(shù)）表示200間客房中有120間未發(fā)生任何事故，有40間發(fā)生1次事故，有20間發(fā)生2次事故，有14間發(fā)生3次事故，有6間發(fā)生4次事故.相對(duì)頻數(shù)表示酒店有60%的客房沒有發(fā)生設(shè)備故障或損壞事故，20%的客房發(fā)生1次事故，10%的客房發(fā)生2次事故，7%的客房發(fā)生3次事故，3%的客房發(fā)生4次事故.相對(duì)頻數(shù)分布也可以視做概率分布（如表2所示）.

表2 A酒店客房設(shè)備資產(chǎn)損壞事故年度概率分布情況

上面的變量為離散型變量，只能取整數(shù)0、1、2、3等，還有一種連續(xù)型變量的概率分布，能取非整數(shù)，如工資、索賠額、重量、營業(yè)額等.

每次事故發(fā)生的概率，既有外在的因素，例如某一地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和市場(chǎng)構(gòu)成狀況決定了酒店的銷售業(yè)績，國家和當(dāng)?shù)卣姆伞⒎ㄒ?guī)影響酒店的經(jīng)營思路和收益分配等，同時(shí)也與內(nèi)在因素，如與管理者的經(jīng)營和決策水平等有關(guān).綜合這兩者，我們可以得出某一具體風(fēng)險(xiǎn)在某一行業(yè)中發(fā)生的概率.在實(shí)物資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)中，以酒店發(fā)生火災(zāi)為例，根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局的《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)》的分類和近十年來國內(nèi)各保險(xiǎn)公司對(duì)災(zāi)害承保及賠付的數(shù)據(jù)，并以火災(zāi)和爆炸的發(fā)生為例，對(duì)中國酒店業(yè)中此類風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率做了統(tǒng)計(jì)（如表3所示）.

表3 中國酒店業(yè)火災(zāi)及爆炸事故發(fā)生概率統(tǒng)計(jì)表（單位：萬分之一）

3 酒店運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)的概率估計(jì)模型

以上討論的是實(shí)際分布，即根據(jù)取得的實(shí)際數(shù)據(jù)畫出的分布圖.實(shí)際分布無疑是一種很好的表示現(xiàn)有數(shù)據(jù)方法，但過程很費(fèi)時(shí).從分布上呈現(xiàn)出的總體相似性特點(diǎn)，我們可以利用一些與實(shí)際分布情況類似的理論分布來分析問題，從而簡化分析過程.常見的概率分布模型包括二項(xiàng)式模型和泊松模型.二項(xiàng)式模型適合于有多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)單位的企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)估算，在酒店經(jīng)營管理過程中，雖然酒店包含多個(gè)部門，但是每個(gè)部門分工各異，只有所有部門提供一條龍式的協(xié)作服務(wù)才能生產(chǎn)出高質(zhì)量的同一個(gè)接待產(chǎn)品，所以本文強(qiáng)調(diào)酒店經(jīng)營的統(tǒng)一性，在風(fēng)險(xiǎn)管理上，酒店的各種風(fēng)險(xiǎn)事故造成的風(fēng)險(xiǎn)損失是企業(yè)整體的、統(tǒng)一的，對(duì)酒店的影響也是全面的.所以酒店風(fēng)險(xiǎn)損失次數(shù)的估算更適合用泊松模型來進(jìn)行.

如果在過去的一段時(shí)間內(nèi)，每個(gè)短小的間隔內(nèi)財(cái)產(chǎn)發(fā)生損失的概率相同，而且損失發(fā)生與否與其他時(shí)間間隔不相關(guān)，就可以用泊松模型來分析：

式中，λ為在所考慮的時(shí)間內(nèi)的平均損失次數(shù)；e為自然對(duì)數(shù)，e＝2.71828.

泊松分布的數(shù)學(xué)期望值與方差均為λ，即

仍以A酒店為例，酒店接待車隊(duì)有5輛車，平均每兩年出交通事故一次，現(xiàn)計(jì)算一年中出事次數(shù)的分布狀況.假設(shè)x為一年中發(fā)生交通事故的次數(shù)，由于每年出事的概率為0.5，而且0.5×5＝2.5＜5，因此，x可以看成近似服從λ＝0.5的泊松分布.

表4 A酒店5輛車一年中出事的次數(shù)與發(fā)生事故的概率

按照上面的計(jì)算，不發(fā)生事故的概率為0.6065，而發(fā)生兩次及兩次以上事故的概率為0.0758＋0.0126＋0.0016＋0.0002＝0.0902.

現(xiàn)代酒店的風(fēng)險(xiǎn)管理是一個(gè)系統(tǒng)工程，包括風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及風(fēng)險(xiǎn)防范等過程.本文論述的酒店運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的一個(gè)階段，即解決酒店風(fēng)險(xiǎn)事件在確定的時(shí)間周期內(nèi)發(fā)生的可能性問題，有了上述概率估計(jì)模型，我們就可以對(duì)酒店在未來周期內(nèi)出現(xiàn)各類風(fēng)險(xiǎn)事故的情形做出判斷，從而提前預(yù)防或者制定應(yīng)急預(yù)案.

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1673-260X（2013）11-0080-02